二氧化碳（CO₂）排放总量变化率（不含LULUCF，相比1990年）
Carbon dioxide (CO2) emissions (total) excluding LULUCF (% change from 1990)
下载数据指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Change of emissions (as %) of current year with respect to emissions in baseline year 1990 emissions of carbon dioxide (CO2), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from the agriculture, energy, waste, and industrial sectors, excluding LULUCF.. The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5). Negative values indicate that the emission level for that year is lower than the emissions level in 1990.
可供参考的中文翻译：相对于1990年基准年排放量的当年排放变化百分比（%）。该指标涵盖农业、能源、废物和工业部门的二氧化碳（CO₂）排放，后者是《京都议定书》六大温室气体之一，不包括土地利用、土地利用变化及林业（LULUCF）。该指标使用IPCC第五次评估报告（AR5）的全球变暖潜势（GWP）因子折算为二氧化碳当量。负值表示该年排放水平低于1990年排放水平。
数据口径与风险提示
- 本指标以1990年为固定基准年，并非环比变化，数值反映的是相对于34年前基线的累积变化幅度
- 不包含LULUCF（土地利用、土地利用变化及林业）部门的碳吸收或排放，因此无法反映森林碳汇对净排放的抵消效果
- 使用AR5的GWP因子将不同气体折算为CO₂当量，与使用AR6因子的指标不可直接比较
- 负值仅表示低于1990年水平，不一定意味着绝对排放量在下降，可能基线本身较低
- 百分比变化对基数较小的国家更为敏感，大国与小国的相同百分比变化代表的绝对量可能相差悬殊
- 本指标反映排放总量变化，不反映排放强度、排放效率或人均排放水平
- 排名展示的是增幅高低，不反映排放规模或气候责任，也不代表发展中国家排放行为合理
- 该指标是年度截面数据，不包含排放的时间路径信息，如骤升骤降的具体原因需结合其他数据推断
中国趋势
中国CO₂排放相对于1990年基准经历了持续大幅增长，2024年最新值达443.63%，意味着排放量已是1990年的约5.4倍。增长轨迹在2013-2015年出现阶段性平台期，近年恢复增长但增速明显放缓。从1991年至2024年的完整序列来看，呈现先快后稳的增长模式，但总体增幅远超世界平均水平。该指标反映的是相对于固定基准的变化而非环比增速，因而数值会随基数累积持续放大。
- 1991年中国CO₂排放变化率为5.63%，是该序列有数据的首年
- 2024年中国CO₂排放变化率达443.63%，为序列最高值
- 2013-2015年出现短暂平台期，其中2015年为345.26%
- 2020-2024年呈恢复性增长，从395.56%升至443.63%
- 1991-2024年间累计增长约438个百分点
- 近期（最近若干年）变化约48个百分点
- 变化率以1990年为基准，数值会随时间累积持续放大，不能将高百分比直接等同于高增速
- 序列从1991年开始，1990年本身无数据，无法直接观察基准年的前序变化
全球趋势
全球CO₂排放（不含LULUCF）相对于1990年基准同样经历了长期增长，2024年最新值约73.99%。增长轨迹呈现阶段性特征，2008-2009年和2020年出现明显回调，与全球经济周期和突发事件存在一定对应关系。从1991年至2024年，全球累积增幅约73个百分点，但增长斜率明显低于中国。该指标反映全球总体排放水平相对于工业化时代基准的变化，不包含人均和强度维度，数值相对温和源于全球基数和各区域增长的相互对冲。
- 1991年全球CO₂排放变化率约0.58%，是该序列有数据的首年
- 2024年全球CO₂排放变化率约73.99%，为序列最高值
- 2009年出现显著回调，从41.79%降至40.07%
- 2020年全球变化率降至60.00%，为近年来最低点
- 2021年后恢复增长，2021-2024年累计增长约13.99个百分点
- 全球数据是各国家/地区数据的加权汇总，不同区域增长分化可能被平均值掩盖
- 不包含人均维度，人口增长较快的发展中地区可能拉高总量增幅
- 不包含LULUCF，林业碳汇国家的数据可能呈现不同趋势
每十年变化摘要
| 十年区间 | 中国变化 | 世界变化 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 1960-1969 | - | - | 环境指标的十年变化应结合能源结构、产业结构、核算边界和国际口径修订，避免只按排放水平高低判断绩效。 |
| 1970-1979 | - | - | 环境指标的十年变化应结合能源结构、产业结构、核算边界和国际口径修订，避免只按排放水平高低判断绩效。 |
| 1980-1989 | - | - | 环境指标的十年变化应结合能源结构、产业结构、核算边界和国际口径修订，避免只按排放水平高低判断绩效。 |
| 1990-1999 | 7.6x | 15.8x | 中国增长7.60倍而世界增长15.77倍，可能反映中国90年代初期排放基数极低，基准年数据尚未完全稳定，而全球在此阶段受其他主要排放经济体快速工业化影响更为显著；中国的低基数导致倍数相对有限，但实际绝对增量已相当可观。 |
| 2000-2009 | 4.8x | 3.2x | 中国增长4.79倍而世界增长3.22倍，中国倍数明显高于世界，可能反映中国在此阶段处于重化工业高速扩张期，能源需求和碳排放同步攀升，而全球平均增速受发达经济体能效提升和产业转移的抑制效应影响；分子（中国排放增量）显著扩大而分母（基准排放）相对稳定，推动倍数快速上行。 |
| 2010-2019 | 1.4x | 1.4x | 中国增长1.40倍而世界增长1.36倍，倍数基本接近，可能反映中国碳排放增速在此阶段显著放缓，产业结构调整和能效提升开始对排放增长产生实质性约束，而世界整体增速保持相对平稳，差距收窄可能说明两国都进入相对成熟的发展阶段或面临不同的结构性约束。 |
| 2020-2029 | 1.1x | 1.2x | 中国增长1.12倍而世界增长1.23倍，中国倍数略低于世界，可能反映中国碳排放接近平台期甚至达峰，排放增长弹性明显下降，而世界在疫情后恢复期间排放反弹，整体倍数略高于中国；但数据仅覆盖到2024年，后续走势尚待验证。 |
2024 年全部国家排名
排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。
使用建议、常见误用与研究场景
数值较高通常意味着什么
排放变化率数值越高，表示相对于1990年基准年的排放增长幅度越大，说明该国家或区域的CO₂绝对排放量增长越多，或者起点较低但增量显著。高值通常与工业化进程、能源消费增长或经济扩张阶段相关，但不直接等同于气候责任大小。
数值较低通常意味着什么
排放变化率数值越低（无论是正向低值还是负值），表示相对于1990年基准年的排放增幅较小甚至出现下降，说明排放增长得到遏制或绝对排放量已回落。负值表示当前排放低于1990年基准。
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- 变化率以1990年为固定基准，数值会随时间累积持续放大，相同增速在不同阶段会呈现不同百分比
- 不含LULUCF，无法反映森林碳汇对净排放的抵消效果，可能低估某些国家的减排努力
- 不反映排放的绝对规模，基数小的国家增幅可能远超大国但绝对量有限
- 不反映人均排放水平，人口增长与排放增长的关系被掩盖
- 不反映排放强度（每单位GDP的排放），经济效率变化对排放的影响被忽略
- 不反映排放部门结构，农业、工业、能源、交通等不同部门的贡献无法区分
- 不反映能源结构，化石燃料与清洁能源的比例变化无法直接观察
- 无法区分新增排放是来自需求增长还是产业转移，不宜直接用于评估减排政策效果
使用建议
- 使用时结合EN.GHG.CO2.MT.CE.AR5（绝对排放量）以了解实际排放规模
- 结合EN.GHG.CO2.PC.CE.AR5（人均排放）分析人均排放水平及其变化
- 结合EN.GHG.ALL.MT.CE.AR5（含LULUCF总排放）评估土地利用部门的碳平衡
- 结合EN.GHG.CO2.PI.MT.CE.AR5、EN.GHG.CO2.BU.MT.CE.AR5等分部门指标分析排放结构
- 使用时明确区分变化率指标与绝对量指标，避免将增幅高低等同于排放好坏
- 进行跨国比较时考虑发展阶段差异，发达国家的低增幅可能因已达峰
- 结合GDP和人口数据计算排放强度和人均排放，以获得更全面的分析视角
- 研究排放趋势时结合宏观经济周期，避免将周期性波动误判为结构性变化
常见错误用法
错误做法：直接比较中国（443%）和全球（74%）的百分比数值，认为中国排放是全球的6倍
正确做法：理解本指标是相对于各自1990年基准的变化率，中国数值高反映的是相对于中国自身基准的增长幅度更大，不代表中国的绝对排放量是全球的6倍
百分比变化率是可比的，但需要结合绝对排放量和基准排放量来理解真实规模；中国1990年排放基数可能远低于全球其他国家因此起点不同
错误做法：认为变化率从5%增长到443%意味着2024年的排放增速是1991年的79倍
正确做法：认识到变化率以1990年为基准，数值累积增长不代表同比增速，2024年的同比变化可能远低于1991年的同比变化
该指标是累计变化率而非环比增长率，数值升高可能是多年累积的结果；实际同比增速需要查看年度间的差值而非百分比水平
错误做法：将高变化率解读为该国是全球气候变暖的主要责任方
正确做法：意识到变化率不反映排放的历史累积责任、人均排放或当前的绝对排放规模
气候责任涉及历史累积排放、当前人均排放和未来排放空间等多个维度，高增长可能反映发展中国家正当的发展需求，不应直接与气候责任挂钩
错误做法：认为负值意味着该国CO₂排放已降至零或极低水平
正确做法：理解负值仅表示当前排放低于1990年基准，排放绝对量可能仍相当可观
1990年基准本身可能较低，后续增长若干倍后回落到基准以下仍可能有较大绝对排放量
错误做法：使用本指标比较不同国家的减排努力程度
正确做法：结合排放规模、基准排放、人均排放和经济发展阶段等维度综合评估
高变化率可能反映发展中国家正当的发展需求，低变化率可能源于已达峰或起点较高
实际应用场景
- 发展中国家碳排放增长的结构性分析：研究新兴经济体在工业化过程中CO₂排放变化的阶段性特征及其驱动因素 被解释变量 可结合经济结构变量（工业占比、能耗强度）和能源结构变量（化石能源比例）进行多元回归，识别增长动力的结构性来源；注意使用面板数据控制国家固定效应
- 全球碳排放轨迹的分阶段比较：比较不同年代全球和主要国家CO₂排放增长斜率的变化，识别增长放缓或达峰的时间节点 解释变量/控制变量 可使用断点回归或结构变化模型识别增长拐点，结合宏观经济周期（金融危机、疫情等）验证外部冲击对排放轨迹的影响
- 碳排放增长与经济增长的脱钩分析：研究碳排放增速与经济增速的关系，检验是否存在脱钩现象 被解释变量 可构建碳排放强度（单位GDP排放）与经济增速的时间序列模型，使用协整分析检验长期均衡关系；需注意指标的累计变化率性质
二氧化碳（CO₂）排放总量变化率（不含LULUCF，相比1990年）常见问题
这个指标显示中国CO₂排放增加了443%，是说排放量是1990年的4.43倍吗？
是的，443.63%意味着相对于1990年基准年，中国CO₂排放总量增长了约4.4倍。但需注意这是累计变化，2024年相对于1991年增长约438个百分点，并不意味着2024年的同比增速极高；数值的累积放大效应是该指标的特性。
为什么中国的变化率（443%）比全球（74%）高这么多？中国排放很严重吗？
中国变化率高主要反映1990年以来排放增幅大，但变化率本身不反映绝对排放规模。中国虽然增幅大，但1990年基数较低，绝对排放量在1990年时远低于发达国家。评估排放严重程度需结合绝对排放量、人均排放和历史累积排放综合判断。
指标里说不含LULUCF，这是什么意思？为什么重要？
LULUCF指土地利用、土地利用变化及林业，包括森林碳汇、土壤碳储存等。排除LULUCF意味着指标只计算人为排放源，不包含自然碳吸收。因此使用含LULUCF的指标可能会得到更低的净排放数字；对于森林覆盖率高或大规模造林的国家差异尤为显著。
为什么2020年全球排放变化率下降了？
2020年全球变化率降至60%左右，主要反映新冠疫情对经济活动的冲击，导致能源消费和工业排放短暂下降。中国该年变化率为395.56%，同样出现增速放缓。但2021年后全球排放恢复增长，说明下降不意味着结构性达峰。
这个指标的数据从哪年开始？为什么没有1990年的数据？
中国和全球序列均从1991年开始有数据，1990年本身无观测值，因此无法直接观察基准年的前序变化。该指标的变化率以1990年为隐含基准年，1991年的值（约5.63%）表示相对于1990年增长了约5.63%。
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