甲烷（CH₄）工业过程排放量

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

A measure of annual emissions of methane (CH4), one of the six Kyoto greenhouse gases (GHG), from industrial processes including IPCC 2006 codes 2.A.1 Cement production, 2.A.2 Lime production, 2.A.3 Glass Production, 2.A.4 Other Process Uses of Carbonates, 2.B Chemical Industry, 2.C Metal Industry, 2.D Non-Energy Products from Fuels and Solvent Use, 2.E Electronics Industry, 2.F Product Uses as Substitutes for Ozone Depleting Substances, 2.G Other Product Manufacture and Use and 5.A Indirect N2O emissions from the atmospheric deposition of nitrogen in NOx and NH3). The measure is standardized to carbon dioxide equivalent values using the Global Warming Potential (GWP) factors of IPCC's 5th Assessment Report (AR5).

可供参考的中文翻译：衡量年度甲烷（CH₄）排放量的指标，甲烷是《京都议定书》六种温室气体（GHG）之一，排放源为工业过程，涵盖 IPCC 2006 编码中的 2.A.1 水泥生产、2.A.2 石灰生产、2.A.3 玻璃生产、2.A.4 其他碳酸盐使用、2.B 化工行业、2.C 金属行业、2.D 燃料与溶剂使用的非能源产品、2.E 电子行业、2.F 消耗臭氧层物质替代品使用、2.G 其他产品制造与使用，以及 5.A NOx 和 NH₃ 大气沉积氮的间接 N₂O 排放。数值统一使用 IPCC 第五次评估报告（AR5）的全球升温潜能值（GWP）系数折算为二氧化碳当量。

数据口径与风险提示

本指标仅涵盖工业过程中的甲烷排放，不含能源燃烧产生的甲烷（归入能源排放类别）。
IPCC 分类框架历经修订，不同版本的方法学差异可能导致历史数据不可直接比。
各国提交数据的完整性和精度参差不齐，部分发展中国家可能存在系统性低估。
数值已排除 LULUCF（土地利用、土地利用变化和林业）来源的排放。
GWP 因子采用 AR5 基准，AR6 更新值可能导致未来口径调整。
部分隐含排放通过贸易转移到出口国，使生产端统计与消费端视角产生差异。
本指标以国家为统计单位，无法直接反映省级或行业层面的异质性。
早期年份（1970 年代）数据点较少，部分国家可能通过插补补齐，精度相对有限。

中国趋势

趋势解读

中国工业过程甲烷排放在 1970–2024 年间持续增长，从 0.5853 百万吨 CO₂ 当量上升至 7.5991 百万吨 CO₂ 当量，增长约 12.98 倍，年均增速较为平缓。1980 年代中前期曾出现短暂回调，1985 年降至最低点 0.2532 百万吨 CO₂ 当量；1990 年代开始恢复增长，1990 年为 0.414 百万吨 CO₂ 当量，此后持续攀升至 2000 年代进入高速增长通道，并在 2020 年代保持在 7 以上的高位。最新数据显示 2024 年达到历史峰值 7.5991 百万吨 CO₂ 当量。

1970 年为 0.5853 百万吨 CO₂ 当量，2024 年达到 7.5991 百万吨 CO₂ 当量，增长约 12.98 倍
1985 年降至最低点 0.2532 百万吨 CO₂ 当量
2000 年为 0.7143 百万吨 CO₂ 当量，2009 年升至 2.8433 百万吨 CO₂ 当量
2010 年为 3.3987 百万吨 CO₂ 当量，2019 年升至 6.9119 百万吨 CO₂ 当量
2020 年为 7.0348 百万吨 CO₂ 当量，2024 年升至 7.5991 百万吨 CO₂ 当量
数值增长与工业规模扩张高度相关，但不含能源燃烧排放，解读时需注意与能源类 CH₄ 指标区分
化工与金属行业排放占比较高，行业结构变化会显著影响趋势
2015 年前后出现小幅波动（2015 年 5.5716，2014 年 5.8629），可能与统计口径调整或经济周期有关

全球趋势

趋势解读

全球工业过程甲烷排放在 1970–2024 年间从 5.5357 百万吨 CO₂ 当量增至 15.2784 百万吨 CO₂ 当量，增长约 2.76 倍，增速明显低于中国。1980 年代初曾降至谷底，1983 年录得最低值 3.6099 百万吨 CO₂ 当量，随后逐步回升，1990 年代起进入稳步增长期，2008 年突破 8 百万吨，2010 年代继续保持增长但斜率趋缓。全球增长主要由少数新兴经济体驱动，发达工业国在此类别中的排放基本趋稳甚至有所下降。

1970 年为 5.5357 百万吨 CO₂ 当量，2024 年升至 15.2784 百万吨 CO₂ 当量，增长约 2.76 倍
1983 年降至最低点 3.6099 百万吨 CO₂ 当量
2000 年为 5.3062 百万吨 CO₂ 当量，2009 年升至 8.1013 百万吨 CO₂ 当量
2010 年为 9.2477 百万吨 CO₂ 当量，2019 年升至 14.2230 百万吨 CO₂ 当量
2020 年后进入平台期，2020–2024 年间在 14.27–15.28 百万吨 CO₂ 当量之间波动
全球数据为国家汇总，各国统计方法差异可能影响加总精度
增长主要集中在中国等少数大型新兴经济体，发达经济体贡献相对有限
隐含排放通过国际贸易转移，生产端统计可能与消费端视角产生偏差

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该十年数据不可得，无法进行有意义的比较。
1970-1979	0.8x	0.9x	中国工业过程甲烷排放十年变化（0.85 倍）略低于全球水平（0.89 倍），均呈小幅下降态势，可能反映两国在工业化初期阶段受能源结构与工业布局影响，化工与金属等高排放行业尚未形成规模。
1980-1989	0.8x	0.9x	中国该阶段下降幅度（0.78 倍）明显大于全球（0.91 倍），可能与国内工业结构转型节奏有关——部分高排放行业产能调整或统计口径变化导致中国降幅更大，而全球平均值受基数较大的发达工业国支撑，降幅相对有限。
1990-1999	1.5x	1.2x	中国增速（1.50 倍）高于全球（1.22 倍），中国已进入工业化加速通道，但绝对排放量仍处于较低水平（1999 年约为 0.62 百万吨 CO₂ 当量），尚未形成与全球可比的大规模基数。
2000-2009	4.0x	1.5x	中国增速（3.98 倍）大幅超越全球（1.53 倍），差距极为悬殊。中国的化工（含煤化工）、金属冶炼等高排放行业在此阶段产能快速扩张，分子端增量突出；全球分母基数较大，且发达经济体已处于平台期，整体增速被稀释。需要结合工业增加值与能源消费结构变量进一步验证。
2010-2019	2.0x	1.5x	中国增速（2.03 倍）仍高于全球（1.54 倍），但差距已明显收窄，可能意味着中国工业过程甲烷排放的高速扩张阶段趋于结束，基数扩大后增速自然放缓，同时也受到节能减排政策的约束；全球水平则反映其他发展中国家仍在继续工业化进程，弥补了部分发达经济体的减排效果。
2020-2029	1.1x	1.1x	中国增速（1.08 倍）与全球（1.07 倍）基本同步，差异极小，可能反映疫情对全球工业活动的普遍抑制效应，以及中国在该领域减排政策进入见效期；但数据仅覆盖 2020–2024 年，后续趋势有待持续观察。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	China 中国	CHN	7.60
2	United States 美国	USA	1.02
3	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	0.79
4	Oman 阿曼	OMN	0.59
5	Russian Federation 俄罗斯	RUS	0.51
6	India 印度	IND	0.46
7	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	0.43
8	Indonesia 印度尼西亚	IDN	0.35
9	Korea, Rep. 韩国	KOR	0.29
10	Japan 日本	JPN	0.27
11	Germany 德国	DEU	0.23
12	South Africa 南非	ZAF	0.21
13	Malaysia 马来西亚	MYS	0.19
14	Canada 加拿大	CAN	0.18
15	Brazil 巴西	BRA	0.14
16	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	0.11
17	Norway 挪威	NOR	0.10
18	Qatar 卡塔尔	QAT	0.09
19	Netherlands 荷兰	NLD	0.09
20	Singapore 新加坡	SGP	0.08
21	Mexico 墨西哥	MEX	0.07
22	New Zealand 新西兰	NZL	0.07
23	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	0.07
24	Thailand 泰国	THA	0.06
25	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	0.06
26	United Kingdom 英国	GBR	0.05
27	France 法国	FRA	0.05
28	Belgium 比利时	BEL	0.05
29	Ukraine 乌克兰	UKR	0.05
30	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	0.04
31	Finland 芬兰	FIN	0.04
32	Romania 罗马尼亚	ROU	0.04
33	Argentina 阿根廷	ARG	0.03
34	Spain 西班牙	ESP	0.03
35	Italy 意大利	ITA	0.03
36	Bahrain 巴林	BHR	0.03
37	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	0.02
38	Kuwait 科威特	KWT	0.02
39	Turkiye 土耳其	TUR	0.02
40	Australia 澳大利亚	AUS	0.02
41	Chile 智利	CHL	0.02
42	Poland 波兰	POL	0.02
43	Austria 奥地利	AUT	0.02
44	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	0.01
45	Algeria 阿尔及利亚	DZA	0.01
46	Sweden 瑞典	SWE	0.01
47	Georgia 格鲁吉亚	GEO	0.01
48	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	0.01
49	Czechia 捷克	CZE	0.01
50	Colombia 哥伦比亚	COL	0.01
51	Myanmar 缅甸	MMR	0.01
52	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	0.01
53	Hungary 匈牙利	HUN	0.01
54	Bulgaria 保加利亚	BGR	0.01
55	Belarus 白俄罗斯	BLR	0.01
56	Iceland 冰岛	ISL	0.00
57	Bhutan 不丹	BTN	0.00
58	Libya 利比亚	LBY	0.00
59	Nigeria 尼日利亚	NGA	0.00
60	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	0.00
61	Lithuania 立陶宛	LTU	0.00
62	Portugal 葡萄牙	PRT	0.00
63	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	0.00
64	Switzerland 瑞士	CHE	0.00
65	Croatia 克罗地亚	HRV	0.00
66	Israel 以色列	ISR	0.00
67	Guatemala 危地马拉	GTM	0.00
68	North Macedonia 北马其顿	MKD	0.00
69	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	0.00
70	Gabon 加蓬	GAB	0.00
71	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	0.00
72	Greece 希腊	GRC	0.00
73	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	0.00
74	Armenia 亚美尼亚	ARM	0.00
75	Paraguay 巴拉圭	PRY	0.00
76	Philippines 菲律宾	PHL	0.00
77	Bangladesh 孟加拉国	BGD	0.00
78	Cuba 古巴	CUB	0.00
79	Denmark 丹麦	DNK	0.00
80	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	0.00
81	Estonia 爱沙尼亚	EST	0.00
82	Iraq 伊拉克	IRQ	0.00
83	Ireland 爱尔兰	IRL	0.00
84	Latvia 拉脱维亚	LVA	0.00
85	Luxembourg 卢森堡	LUX	0.00
86	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	0.00
87	Morocco 摩洛哥	MAR	0.00
88	Pakistan 巴基斯坦	PAK	0.00
89	Peru 秘鲁	PER	0.00
90	Tunisia 突尼斯	TUN	0.00
91	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	0.00
92	Uruguay 乌拉圭	URY	0.00
93	Viet Nam 越南	VNM	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

工业过程甲烷排放增加，通常意味着化工产品制造、金属冶炼、非金属矿物加工等高排放行业的生产规模扩大，可能伴随相关工业体系的扩张。

数值较低通常意味着什么

工业过程甲烷排放减少，可能反映高排放工业产能压缩、工艺改进或原料替代，也可能与经济结构向服务业转型有关。

鍙ｅ緞闄愬埗

本指标仅涵盖工业过程排放，不包含能源燃烧产生的甲烷，后者通常归入能源类别，二者不可直接相加
各国统计方法差异较大，跨国横向比较需谨慎，尤其是数据来源为各国自报时
数值反映生产端统计，进口产品所隐含的排放未计入，可能对贸易结构显著不同的国家产生偏差
甲烷生命周期较短（约 12 年），GWP100 指标主要衡量百年尺度影响，短期气候效应未被充分反映
数据为年度汇总，无法直接捕捉季节性波动或短期政策干预效果
部分小国数据存在较大不确定性，排名结果需结合数据质量判断

使用建议

与能源类 CH₄ 排放指标（工业燃烧、逃逸排放等）配合使用，以获得更完整的工业部门 CH₄ 画像
尽量在同一行业或相近工业结构的国家间进行横向比较，避免工业结构差异过大的跨国直接对比
结合工业增加值、制造业采购经理指数（PMI）等宏观经济指标解读趋势，区分真实减排与经济放缓带来的被动下降
结合化工行业产值、金属产量、水泥产量等细分数据验证排放变化来源，提高趋势判断可靠性
关注 IPCC 方法学修订对时间序列可比性的影响，历史数据对比时应注明方法学版本
结合分气体总排放指标（EN.GHG.CH4.MT.CE.AR5）评估工业过程排放占总排放的比重变化

常见错误用法

错误做法：直接用本指标与世界 CH₄ 总排放指标（如 EN.GHG.CH4.MT.CE.AR5）相加，得出国家总排放

正确做法：工业过程排放（IP）与能源燃烧排放（IC/PI/FE 等）、农业排放（AG）、废弃物排放（WA）等属于同一分类框架下的并列子类，需确认分类边界不重叠后再汇总

本指标已明确涵盖特定工业过程来源，与其他类别之间存在边界划分，重复相加会导致同一排放被重复计算

错误做法：将中国与某小型工业化国家的工业过程 CH₄ 排放绝对值直接对比，得出“中国排放治理不力”的结论

正确做法：选择工业结构相近（例如石化产业占制造业比重相当）的国家进行横向比较，或对比占工业增加值的排放强度

不同国家工业规模差异极大，绝对值对比缺乏可比基准，可能掩盖排放强度方面的真实差异

错误做法：将本指标的增减直接等同于环保政策成效

正确做法：排放变化需结合工业产值变化、产品结构变化、统计方法修订等因素综合判断

排放变化受经济周期、行业周期、政策干预和数据修订等多重因素影响，单独指标无法直接归因于特定政策效果

错误做法：使用 1990 年之前的数据与其他年份进行趋势比较，忽略方法学版本差异

正确做法：确认数据口径一致后，再对 1970 年代数据进行长期趋势分析；或标注方法学差异可能造成的断裂点

IPCC 分类框架与方法学随评估报告更新而调整，跨版本数据可能存在系统性不可比性

错误做法：将 AR5 GWP 因子计算的数值与 AR6 口径下的 CH₄ 排放数据直接对比

正确做法：使用同一评估报告口径下的数据，或者换算后再进行比较

AR5 与 AR6 对 CH₄ 的 GWP 估值存在差异，直接混用会导致趋势误判

错误做法：将工业过程 CH₄ 排放与 CO₂ 工业过程排放直接相加用于碳预算核算

正确做法：分别使用 CH₄ 和 CO₂ 的相应指标，在统一 GWP 口径下分别折算为 CO₂ 当量后再汇总

CH₄ 与 CO₂ 的 GWP 系数不同，需各自换算后才能进行跨气体加总

实际应用场景

中国工业过程甲烷排放驱动因素分解：分析哪些工业子行业对 2000–2010 年中国工业 CH₄ 排放高速增长贡献最大被解释变量可结合工业增加值的行业细分数据（化工、钢铁、非金属矿物）进行回归分解，识别主要贡献行业；结合能源结构指标验证煤基化工路线对 CH₄ 过程排放的影响
一带一路沿线国家工业过程排放结构比较：评估中国对外投资涉及的工业项目对东道国工业 CH₄ 排放的潜在影响对照基准选取可比工业结构国家作为对照组，将中国工业 CH₄ 排放强度作为参考基准，评估东道国排放水平的合理性；需控制发展阶段差异
工业过程 CH₄ 排放与 CO₂ 工业排放的协同治理研究：检验同时控制两类工业排放的可行性机制变量将本指标与 EN.GHG.CO2.IP.MT.CE.AR5 联合分析，识别化工、金属等同时贡献 CH₄ 和 CO₂ 的行业，优化协同治理路径
中国工业过程甲烷排放在全球占比的时间演变：分析中国在全球工业过程 CH₄ 排放中份额变化的结构性因素被解释变量以全球工业过程 CH₄ 总排放为分母，构建中国占比序列；结合全球贸易结构变化数据，检验隐含排放转移假说