男性家庭帮工(占男性就业的百分比)(模拟劳工组织估计)

Contributing family workers, male (% of male employment) (modeled ILO estimate)

下载数据

指标代码:SL.FAM.WORK.MA.ZS所属主题:社会保障与劳动力:Economic activitySocial Protection & Labor: Economic activity

2025最新有效年份
173最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
53%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Contributing family workers are those workers who hold "self-employment jobs" as own-account workers in a market-oriented establishment operated by a related person living in the same household.

可供参考的中文翻译:家庭帮工是指那些在由同一家庭成员(生活在同一住户中)经营的市场导向型场所中,以自营职业形式从事个体经营的工人。

数据口径与风险提示

  • 本指标为ILO模拟估算值,并非基于各国直接调查数据,估算方法可能存在口径差异
  • 家庭帮工的定义涉及"同一住户中的家庭成员"和"市场导向型场所"两个条件,与国内统计中的农林牧渔从业者或家庭作坊就业口径存在差异
  • 本指标仅反映男性群体,女性家庭帮工比例可能呈现不同趋势
  • 百分比下降可能反映就业结构转型,也可能反映统计口径变化,不宜直接解读为收入水平或生活质量的改善
  • 不同发展水平国家的下降速度和起点差异较大,跨国比较时需考虑发展阶段差异
  • 本指标未区分农业与非农业家庭帮工,与农业就业指标虽有正相关但定义不同

中国趋势

趋势解读

中国男性家庭帮工占男性就业的比例在1991年为14.30%,至2025年降至4.79%,呈现持续下降趋势,34年间累计下降约9.5个百分点。该比例在90年代初期仍高于世界平均水平,但此后差距逐步缩小并最终实现逆转,至2025年已低于世界均值约1.3个百分点。从下降节奏看,1991至1999年期间每年约下降0.4个百分点,2000年代放缓至年均约0.3个百分点,2010年代进一步放缓至年均约0.15个百分点,2020年代初期下降速度明显趋缓,提示结构性转型可能正接近底部阶段。

  • 1991年中国男性家庭帮工比例为14.30%,为有记录以来的最高值
  • 2025年该比例降至4.79%,创有记录以来的最低值
  • 从最高值到最低值,比例下降了约66.5%(以最新值/初期值计为0.335倍)
  • 2020年代前半期(2020-2025年)下降约0.62个百分点,速度较2010年代明显放缓
  • 2010年代年均下降约0.17个百分点,2000年代年均下降约0.32个百分点,1990年代年均下降约0.39个百分点
  • 下降趋势不一定意味着男性劳动者状况改善,该指标主要反映就业结构的去家庭化
  • 中国数据可能受到统计体系改革和调查方法调整的影响,数值变化需结合口径一致性判断
  • 该比例在2020年代后下降速度大幅放缓,可能意味着农业家庭经济的结构性调整已接近尾声,也可能反映剩余家庭帮工群体向非正规自营职业的转移

全球趋势

趋势解读

全球男性家庭帮工占男性就业的比例从1991年的10.51%下降至2025年的6.08%,整体下降幅度约4.4个百分点。与中国相比,世界平均下降速度较为平缓,且在2020年代出现阶段性反弹迹象。该比例在1991年显著低于中国约3.8个百分点,但到2025年中国已略低于世界均值。全球男性家庭帮工比例的下降主要由发展中国家驱动,发达经济体的初始比例本已较低,下降空间有限。

  • 1991年全球男性家庭帮工比例为10.51%
  • 2025年该比例降至6.08%,下降幅度约42%(以最新值/初期值计为0.578倍)
  • 2020年该比例曾短暂回升至6.37%,为近年高点
  • 1990年代至2010年代下降节奏相对均匀,每个十年下降约1-2个百分点
  • 2020年代前半期(2020-2025年)下降约0.29个百分点,幅度小于前几个十年
  • 世界平均值受高比例国家影响较大,简单与总量对比可能产生误导
  • ILO模型估算的各国数据质量参差不齐,部分发展中国家数据可能基于有限样本外推
  • 全球平均的"反弹"可能反映部分国家家庭农业的暂时性回潮,也可能与疫情等特殊因素相关,需要更长观察期验证趋势

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-19990.8x0.9x中国该十年比例降至期初的0.77倍,世界降至0.88倍,中国下降更快可能反映其90年代乡镇企业发展和农村劳动力转移加速,而世界平均下降相对平缓主要由亚洲和非洲发展中国家驱动,两者的分子(绝对人数变化)和分母(男性就业总量扩张)相对变化节奏存在差异,可能意味着中国的就业结构转型在分子分母层面同步推进得更为彻底。
2000-20090.7x0.9x中国比例降至期初的0.73倍,世界降至0.86倍,中国降幅再次超过世界约13个百分点。这一差距可能反映中国制造业和建筑业快速扩张对非正规家庭就业的替代效应更强,而世界下降主要来自低收入国家农业现代化,节奏相对渐进,进口依赖度和出口导向型的产业结构差异可能导致两国别分母端扩张速度不同。
2010-20190.7x0.8x中国比例降至期初的0.72倍,世界降至0.81倍,两国别差距略有收窄。这一阶段中国下降速度相对放缓可能意味着家庭农业经济中难以转移的"沉淀人口"比例上升,结构性转型进入相对"硬核"的阶段;而世界下降主要来自最不发达国家的持续农业转型,统计口径和调查覆盖范围的改善也可能贡献了部分下降。
2020-20290.9x1.0x中国比例降至期初的0.88倍,世界降至0.95倍,两国别均大幅放缓,中国放缓幅度更大。这可能意味着中国该指标已接近结构性下限,剩余的家庭帮工群体可能具有较强的就业粘性,劳动力市场的供需结构已不支持进一步快速下降;世界平均的放缓可能反映部分国家在疫情冲击下出现短暂的家庭农业回流。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Solomon Islands
所罗门群岛
SLB44.3
2Timor-Leste
东帝汶
TLS28.7
3Azerbaijan
阿塞拜疆
AZE27.3
4Nepal
尼泊尔
NPL26.8
5Madagascar
马达加斯加
MDG23.9
6Bhutan
不丹
BTN23.9
7Niger
尼日尔
NER22.8
8Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH22.8
9Kenya
肯尼亚
KEN21.5
10Mali
马里
MLI21.4
11Haiti
海地
HTI20.4
12Lao PDR
老挝
LAO20.3
13Tanzania
坦桑尼亚
TZA19.4
14Afghanistan
阿富汗
AFG18.9
15Myanmar
缅甸
MMR17.5
16Burkina Faso
布基纳法索
BFA17.3
17Fiji
斐济
FJI17.2
18Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD16.1
19Albania
阿尔巴尼亚
ALB16.0
20Guinea-Bissau
几内亚比绍
GNB15.8

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

男性就业中家庭帮工比例较高,通常意味着非正规就业比重较大、经济结构以传统农业或小规模家庭经营为主、劳动力市场正规化程度较低。

数值较低通常意味着什么

男性就业中家庭帮工比例较低,通常反映经济结构中工业和服务业占比提升、劳动力市场正规化程度提高、家庭农业经济参与度下降。

鍙e緞闄愬埗

  • 本指标为ILO模型估算值,各国原始数据质量和统计口径差异较大,跨国比较应谨慎
  • 该比例受分母(男性就业总量)变化影响较大,若大量男性流入非正规自营就业,比例下降可能被人为压低
  • 家庭帮工定义中的"市场导向型场所"可能存在认定模糊,不排除部分统计将其遗漏或重复计算
  • 该指标仅反映男性群体,女性家庭帮工比例可能呈现不同趋势,两者不宜直接加总
  • 下降趋势的"好坏"取决于政策目标,若正规化伴随就业机会减少,则下降可能并非积极信号

使用建议

  • 研究就业结构转型时,应结合农业就业比例、自营职业者比例、脆弱就业比例等指标综合判断
  • 分析劳动力市场正规化时,应同时考察正规工资劳动者比例的变化趋势
  • 比较不同国家时,建议使用购买力平价调整后的人均GDP作为发展阶段控制变量
  • 关注该指标的长期趋势而非短期波动,除非能确认具体结构性变化事件
  • 结合劳动力流动(城镇化率、人口迁移)和农业生产效率指标进行验证

常见错误用法

错误做法:将该指标等同于农业就业比例,直接用中国农业就业占比来判断该指标数值的合理性

正确做法:农业就业与家庭帮工是两个不同概念,前者以行业划分,后者以就业身份划分,两者虽有正相关但定义范围不同,应分别独立分析

混淆定义会导致对指标含义的误判,可能忽视非农业领域的家庭帮工就业或农业领域中的非家庭帮工就业

错误做法:将男性家庭帮工比例的持续下降简单解读为中国男性劳动者生活质量或收入水平的提升

正确做法:该指标主要反映就业结构从家庭农业向其他形式转移的趋势,与个体收入水平、社会保障覆盖或工作条件无直接关联,需要结合工资水平、劳动保护等指标综合评估

就业结构变化不等于劳动者的实质改善,下降可能伴随失业增加或非正规就业替代,解读时应保持审慎

错误做法:直接比较中国与世界平均值的绝对差距,得出"中国该比例已低于世界"意味着中国劳动力市场发展更好的结论

正确做法:中国的起点更高(1991年达14.3%)、下降幅度更大(下降66.5%),但世界平均受高比例发展中国家影响较大,正确的比较应控制发展阶段或与同收入组国家进行对标

不同发展阶段的经济体该指标水平差异悬殊,跨国排名高低与劳动力市场质量并不等价,需要结合结构性特征综合判断

错误做法:将该指标用于短期政策效果评估或季度/年度监测

正确做法:该指标反映的是深层次就业结构变化,年度间的数值波动通常很小,更适合用于十年及以上维度的长期结构性分析

家庭帮工属于惯性较强的就业形态,其变化需要经历代际更替和产业结构的根本性转变,短期波动多为统计噪音

实际应用场景

  • 中国经济转型期的就业结构演变研究:分析1991年至2025年中国就业结构从传统家庭农业向现代部门转移的历史进程 被解释变量 可作为劳动力市场"去传统化"进程的核心度量,结合人均GDP增长率和城镇化率验证转型节奏的一致性;建议使用协整分析检验长期均衡关系
  • 劳动力市场正规化对居民收入差距的影响:考察就业结构正规化程度与收入分配的关联时控制男性家庭帮工比例 控制变量 该指标可作为劳动力市场结构的控制变量,帮助分离就业正规化与收入分配变化的独立效应;注意与其他就业身份指标(如雇主比例、工资劳动者比例)共线性检验
  • 农业现代化与农村男性劳动力配置研究:分析农业技术进步和土地政策变化如何影响农村男性家庭帮工的存续 机制解释变量 可结合农业机械化和土地流转数据,考察家庭帮工比例下降背后的农业生产组织方式变革;建议采用中介效应模型逐步验证
  • 中国与世界就业结构转型的国际比较:将中国与同收入组国家或亚洲邻国在家庭帮工比例上的变化节奏进行跨国比较 比较基准 可构建面板数据模型,控制人均GDP、工业化程度等变量后比较残差差异,识别中国独特的转型节奏;注意ILO估算数据的质量差异

男性家庭帮工(占男性就业的百分比)(模拟劳工组织估计)常见问题

中国男性家庭帮工比例从14%降到4%说明什么?

这主要反映中国就业结构从传统家庭农业向现代部门的持续转移。家庭帮工属于非正规就业中稳定性较弱的形态,其占比下降通常意味着更多人转向雇主或正规工资岗位。但需注意,该指标不直接反映收入水平或工作条件的改善,下降也可能伴随失业或非正规自营职业的替代。

为什么中国下降得比世界平均快很多?

中国1990年代以来工业化、城镇化快速推进,乡镇企业发展和大规模劳动力流动使得传统家庭农业经济快速萎缩。相比之下,世界平均下降主要受亚洲和非洲最不发达国家驱动,这些国家农业转型节奏较慢,因此中国在各十年窗口期的下降幅度均明显超过世界均值。

2020年代下降速度大幅放缓意味着什么?

这可能意味着中国男性家庭帮工比例已接近结构性下限——剩余的家庭帮工群体可能具有较强的就业粘性(如年龄偏大、技能受限),难以通过常规渠道实现转移。但目前数据仅覆盖2020年代前半期,需要更长时间窗口验证这一放缓是否成为新均衡。

该指标和农业就业比例是什么关系?

两者既有正相关又有区别。农业是家庭帮工的主要领域,农业就业比例下降通常伴随家庭帮工比例下降。但家庭帮工还包括非农业领域的家庭成员帮工(如小商店、小作坊),农业就业者中也可能存在雇主或工资劳动者,因此两者不能混用,分析时建议同时参考。

中国排名较低说明劳动力市场更发达吗?

中国在该指标的跨国排名中处于较低位置,主要因为中国已完成快速的就业结构转型。但排名高低反映的是发展阶段差异,而非劳动力市场质量的直接度量。评价劳动力市场需要综合考虑就业质量、收入水平、社会保障覆盖等多维因素。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含男性家庭帮工(占男性就业的百分比)(模拟劳工组织估计)等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据