男性弱势群体就业率(占所有男性就业人员比例)

Vulnerable employment, male (% of male employment) (modeled ILO estimate)

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指标代码:SL.EMP.VULN.MA.ZS所属主题:社会保障与劳动力:Economic activitySocial Protection & Labor: Economic activity

2025最新有效年份
173最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
53%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Vulnerable employment is contributing family workers and own-account workers as a percentage of total employment.

可供参考的中文翻译:弱势群体就业率是指无酬家庭就业者和自营就业者在所有就业人口中所占比例。

数据口径与风险提示

  • 该指标为国际劳工组织模拟估计值,各国数据质量和统计口径可能存在差异。
  • 无酬家庭就业者和自营就业者的界定标准在不同国家可能有别。
  • 该指标仅涵盖男性,无法直接反映女性或总体就业脆弱性状况。
  • 数值下降可能反映就业结构转型,不一定意味着就业质量全面提升。
  • 自营就业者中包含部分具有稳定收入和社保的独立经营者,也包含缺乏保障的非正式从业者。
  • 该指标为比例结构指标,不反映绝对就业规模或人数。
  • 跨国比较时需考虑经济发展阶段、产业结构和社会制度差异。
  • 该数据为国际劳工组织模型估计,实际调查数据可能存在偏差。

中国趋势

趋势解读

中国男性弱势群体就业率从1991年的约50.8%下降至2025年的约34.0%,长期呈持续下降趋势。这一变化表明中国男性就业者中无酬家庭就业和自营就业的比例在逐步降低,可能与中国快速城镇化、大规模工业化以及第三产业扩张带来的正规就业机会增加有关。2019年后降速有所放缓,近年来维持在约34%水平,2024至2025年间的变化幅度约为0.3个百分点。

  • 1991年该指标值为50.8%,为历史最高水平
  • 2025年该指标值为34.0%,为历史最低水平
  • 1991年至2025年间累计下降约16.8个百分点
  • 近一年(2024-2025)下降约0.3个百分点
  • 自2000年以来各年均呈下降态势
  • 2019年该指标值约为35.4%
  • 该下降趋势可能与中国经济结构调整、就业形态变化等多重因素相关,需要结合其他变量综合判断。
  • 无酬家庭就业者和自营就业者内部差异较大,部分自营就业者可能具有稳定的经营收入和社保保障。

全球趋势

趋势解读

全球男性弱势群体就业率从1991年的约47.5%下降至2025年的约41.9%,长期同样呈下降趋势,但下降幅度明显小于中国。该指标在1993年达到约47.6%的历史峰值后缓慢下行,近年来维持在约42%水平附近。全球层面的变化相对平缓,可能反映了不同发展阶段的多元化劳动力市场转型路径。

  • 1991年该指标值为47.5%
  • 2025年该指标值为41.9%
  • 1993年达到历史峰值约47.6%
  • 1991年至2025年间累计下降约5.6个百分点
  • 近一年(2024-2025)下降约0.09个百分点
  • 2009年曾出现约44.8%的阶段性高点
  • 全球平均值为加权平均值,受人口大国影响较大。
  • 不同地区的下降节奏差异显著,发达国家和部分发展中国家可能呈现不同趋势。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-19990.9x1.0x该时期中国男性弱势群体就业率下降至期初的约91%,而全球下降至约99%,中国的阶段性降幅相对更大,可能反映出中国经济转型期非农就业扩张对男性弱势就业的替代效应更为显著,但需要结合工业化进程和城镇化数据进一步验证。
2000-20090.9x1.0x该时期中国下降至期初的约88%,全球下降至约96%,中国降幅显著大于全球。可能反映了中国加入全球贸易体系后制造业扩张对正规男性就业岗位的拉动作用,以及农业就业比重的加速下滑,但具体机制需要分行业就业结构数据支撑。
2010-20190.9x0.9x中国下降至期初的约90%,全球下降至约95%,降幅差异有所收窄。可能意味着中国劳动力市场结构转型进入相对稳定阶段,而部分发展中国家仍在经历类似的结构变化,两者的相对差距逐步缩小。
2020-20291.0x1.0x中国下降至期初的约95%,全球下降至约97%,两者的降幅差异进一步缩小至约2个百分点。该时期全球面临多重冲击,中国该指标下降放缓可能反映服务业扩张对弱势就业吸纳效应的变化,也可能与统计口径调整有关,需要更多变量验证。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Chad
乍得
TCD86.2
2Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH82.4
3Afghanistan
阿富汗
AFG81.1
4Madagascar
马达加斯加
MDG81.0
5Sierra Leone
塞拉利昂
SLE80.9
6Tanzania
坦桑尼亚
TZA78.1
7Burundi
布隆迪
BDI76.9
8Mozambique
莫桑比克
MOZ76.3
9Niger
尼日尔
NER76.0
10Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD75.8
11Burkina Faso
布基纳法索
BFA74.4
12Central African Republic
中非共和国
CAF74.3
13Guinea
几内亚
GIN73.8
14Benin
贝宁
BEN73.7
15Lao PDR
老挝
LAO72.2
16Mali
马里
MLI72.1
17Haiti
海地
HTI69.9
18Nepal
尼泊尔
NPL69.1
19India
印度
IND69.0
20Togo
多哥
TGO66.4

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

男性就业人员中无酬家庭就业和自营就业所占比例较高,意味着更多男性从事缺乏正式劳动合同、社会保障和稳定收入来源的工作类型。这类就业通常面临更大的经济风险和职业不确定性。

数值较低通常意味着什么

男性就业人员中无酬家庭就业和自营就业所占比例较低,意味着更多男性处于有正式雇佣关系的就业状态,通常享有更稳定的收入和一定的社会保障。但该比例下降也可能伴随其他就业质量问题。

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  • 该指标将无酬家庭就业者和自营就业者合并计算,两者性质差异可能被掩盖。
  • 自营就业者涵盖范围广泛,从路边摊贩到成功企业家均可能计入,个体间差异极大。
  • 该指标无法反映实际收入水平、劳动时长和工作条件等就业质量维度。
  • 跨国比较受经济发展阶段、统计方法和劳动力市场制度差异影响。
  • 无法区分正规自营就业与非正规自营就业。
  • 该指标为比例指标,不反映绝对就业人数变化。

使用建议

  • 结合男性农业就业比重数据,分析农业劳动力转移对弱势就业率下降的贡献。
  • 结合工资就业者占比数据,验证正规就业扩张与弱势就业下降的关联。
  • 结合青年男性就业比率,分析不同年龄段男性就业脆弱性的差异。
  • 结合女性弱势群体就业率数据,比较性别间就业脆弱性的差异和变化趋势。
  • 分析不同地区、不同行业的弱势就业分布,理解全国平均值的内部结构。
  • 将该指标与人均收入、贫困率等发展指标对照,评估就业脆弱性与经济福祉的关系。
  • 注意区分统计口径差异,在进行国际比较时考虑购买力平价等调整因素。
  • 结合劳动法规执行情况和社保覆盖率数据,理解弱势就业背后的制度因素。

常见错误用法

错误做法:直接将该指标的下降解读为就业质量全面改善,忽视自营就业者内部的巨大差异

正确做法:区分正规自营就业与非正规自营就业,结合收入水平和社保覆盖情况评估实际就业质量

自营就业者涵盖从稳定经营者到无保障非正式从业者的广泛群体,比例下降不一定意味着所有自营就业者的境遇改善

错误做法:将中国的该指标水平与发达国家直接对比,得出中国就业保障水平落后的简单结论

正确做法:考虑经济发展阶段、产业结构和社会制度差异,结合农业就业比重等结构性变量进行比较

该指标受发展阶段影响显著,发达国家已完成工业化转型,其自营就业结构与中国存在本质差异

错误做法:将该指标的跨国排名作为国家发展水平的唯一标准进行好坏判断

正确做法:将排名视为了解全球就业结构差异的参考,结合具体国情和历史背景解读

弱势就业率受产业结构、制度安排和文化因素等多重影响,高比例可能反映特定的经济发展模式而非单纯的落后

错误做法:使用该指标预测未来就业趋势而不考虑经济周期和政策变化的影响

正确做法:结合宏观经济指标、行业增长数据和劳动力市场政策进行综合研判

该指标具有滞后性,且受产业结构转型节奏影响,短期内可能受到经济周期波动干扰

实际应用场景

  • 劳动力市场结构转型与就业脆弱性变化分析:研究中国城镇化进程中农业男性劳动力向非农行业转移对男性弱势就业率的影响 被解释变量 可采用面板数据回归,控制经济发展水平和产业结构变量,分析农业就业比重下降对弱势就业率下降的贡献度
  • 就业脆弱性的性别差异比较研究:比较分析男性与女性弱势群体就业率的变化趋势和影响因素差异 对比变量 可将男性指标与女性指标(SL.EMP.VULN.FE.ZS)并列分析,考察劳动力市场的性别分化现象
  • 就业脆弱性与居民收入分配的关联研究:分析地区间男性弱势就业率差异与收入不平等的关系 解释变量 将该指标作为控制变量或核心解释变量,结合基尼系数和收入分组数据,分析就业结构对收入分配的影响
  • 自营就业扩张对就业脆弱性的缓冲效应研究:在灵活用工增加的背景下,评估自营就业对就业脆弱性指标的影响 稳健性检验变量 结合雇主和自雇相关指标(SL.EMP.MPYR.MA.ZS、SL.EMP.SELF.MA.ZS)进行分项分析,验证结论稳健性

男性弱势群体就业率(占所有男性就业人员比例)常见问题

男性弱势群体就业率高是什么意思

表示在所有男性就业人员中,无酬家庭就业者和自营就业者所占比例较高。这类就业通常缺乏正式的劳动合同、稳定收入和社会保障,面临较大的经济风险。但自营就业者内部差异较大,部分人可能有稳定的经营收入。

中国男性弱势就业率为什么持续下降

这可能与经济结构转型有关,农业就业比重下降、工业和服务业正规就业岗位增加都可能推动该指标下降。但具体驱动因素需要结合分行业就业数据和其他变量进一步分析,不宜做简单归因。

弱势群体就业率和就业率有什么区别

就业率反映的是就业人口占劳动年龄人口的比例,衡量的是就业参与程度。弱势群体就业率则反映就业人员中无酬家庭就业者和自营就业者所占比例,衡量的是就业结构中的脆弱性程度。两者是完全不同的概念。

为什么非洲国家这个指标数值很高

非洲多数国家仍以农业经济为主,农业就业比重较高,而自营农业和家庭农业就业形式普遍,符合弱势群体就业的定义,因此该指标数值较高。这主要反映了经济发展阶段和产业结构特征。

自营就业者算不算弱势群体

该指标将自营就业者全部计入弱势群体,但实际情况差异很大。成功的独立经营者可能收入稳定、有社保保障,而缺乏客户和资源的非正式从业者则面临较大风险。单一指标难以区分这些差异,需要结合其他信息综合判断。

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