死因构成：非传染性疾病（占总死亡人数的百分比）

Cause of death, by non-communicable diseases (% of total)

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指标代码：SH.DTH.NCOM.ZS所属主题：健康：Risk factorsHealth: Risk factors

2021最新有效年份

183最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

92%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Cause of death refers to the share of all deaths for all ages by underlying causes. Non-communicable diseases include cancer, diabetes mellitus, cardiovascular diseases, digestive diseases, skin diseases, musculoskeletal diseases, and congenital anomalies.

可供参考的中文翻译：死因是指所有年龄段由根本死因导致的死亡占比。非传染性疾病包括癌症、糖尿病、心血管疾病、消化系统疾病、皮肤病、肌肉骨骼疾病和先天性异常。

数据口径与风险提示

该指标为所有年龄段的聚合数据，未按年龄组分层，不同国家人口年龄结构差异可能影响可比性
非传染性疾病涵盖范围广，各亚类（癌症、心血管疾病、糖尿病等）在致死机制和防控策略上差异显著，单一指标无法反映具体疾病负担
死亡率结构受医疗水平、公共卫生条件、死因编码标准等多重因素影响
世界银行数据可能基于估算和建模，各国数据质量和报告标准不一致，跨国比较需谨慎
该指标反映死亡结构而非发病或患病情况，高非传染性疾病占比并不必然意味着人群更不健康
传染病死亡占比下降可能反映公共卫生改善，而非传染病防控水平提升
部分发展中国家死因报告系统不完善，可能低估或高估非传染性疾病占比

中国趋势

趋势解读

中国非传染性疾病致死占比在2000-2021年间持续上升，从81.69%增长至90.68%，累计增幅约9个百分点。与世界平均水平相比，中国该指标长期处于高位，2021年高出世界约27个百分点。这一差距主要源于中国传染病死亡率已降至很低水平，使得非传染性疾病占比自然偏高。近年来增速有所放缓，2015年后年均增幅不足0.3个百分点，呈现高位趋稳态势。

2000年中国非传染性疾病致死占比为81.69%，为当时世界平均水平的1.38倍
2010年该指标升至87.38%，十年间增长5.69个百分点
2015年进一步增至89.04%，继续稳步攀升
2019年达到90.23%，为有数据记录以来的最高值之一
2021年最终为90.68%，21年间累计增长约9个百分点
2021年中国非传染性疾病致死占比排名世界第二，仅略低于芬兰
从2000年到2021年，最新值与首个数据点的比值为1.11倍
2015年后中国该指标变化趋于平缓，年均增幅降至0.3个百分点以下

全球趋势

趋势解读

全球非传染性疾病致死占比在2000-2019年间呈持续上升趋势，从59.23%增长至73.72%，累计增幅约14.5个百分点，反映全球性疾病谱转变。但2020年后出现明显回落，2021年降至63.37%，两年间下降超过10个百分点，这一变化主要与新冠疫情导致的额外死亡有关。疫情额外死亡中相当比例涉及传染病或与疫情相关的其他原因，客观上压低了非传染性疾病在死因构成中的相对份额。

2000年全球非传染性疾病致死占比为59.23%
2010年升至66.99%，十年间增长7.77个百分点
2015年进一步增至70.86%，继续保持上升势头
2019年达到峰值73.72%，为有记录以来的最高值
2020年急剧下降至68.77%，单年下降近5个百分点
2021年继续降至63.37%，两年间累计下降超过10个百分点
从2000年到2021年，全球该指标累计增长约4.15个百分点
2019年后全球该指标出现显著回落，与疫情导致的死亡结构变化相关

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该十年期中国和世界数据均不可得，无法进行阶段变化分析。
1970-1979	-	-	该十年期中国和世界数据均不可得，无法进行阶段变化分析。
1980-1989	-	-	该十年期中国和世界数据均不可得，无法进行阶段变化分析。
1990-1999	-	-	该十年期中国和世界数据均不可得，无法进行阶段变化分析。
2000-2009	-	-	该十年期中国和世界数据均不可得，无法进行阶段变化分析。
2010-2019	1.0x	1.1x	中国该阶段增幅约为期初值的1.03倍，而世界增幅为期初值的1.10倍。这一差异可能反映中国在进入该阶段时非传染性疾病占比已处于较高水平，边际增长空间有限；而世界整体尚处于疾病谱转变的加速期，传染病向非传染性疾病的过渡更为显著。
2020-2029	1.0x	0.9x	中国该阶段增幅仅为期初值的1.005倍，基本持平；而世界反而为期初值的0.92倍，出现显著下降。这一差异可能主要源于中国疫情管控较为有效，疫情额外死亡对死亡结构的冲击相对较小，而非传染性疾病占比维持高位；世界范围则因疫情冲击导致传染病相关死亡增加，结构性压低了非传染性疾病占比。需要结合各国疫情严重程度和医疗应对能力等因素综合验证。

2021 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Finland 芬兰	FIN	92.3
2	China 中国	CHN	90.7
3	Iceland 冰岛	ISL	90.0
4	Australia 澳大利亚	AUS	89.6
5	New Zealand 新西兰	NZL	89.5
6	Denmark 丹麦	DNK	87.7
7	Norway 挪威	NOR	86.6
8	Canada 加拿大	CAN	86.1
9	Japan 日本	JPN	85.3
10	Germany 德国	DEU	85.0
11	Tonga 汤加	TON	84.6
12	Sweden 瑞典	SWE	84.3
13	Malta 马耳他	MLT	83.6
14	Spain 西班牙	ESP	83.6
15	Austria 奥地利	AUT	83.5
16	Samoa 萨摩亚	WSM	83.1
17	Estonia 爱沙尼亚	EST	82.9
18	Cyprus 塞浦路斯	CYP	82.8
19	Switzerland 瑞士	CHE	82.1
20	Ireland 爱尔兰	IRL	81.7
21	Italy 意大利	ITA	81.5
22	Latvia 拉脱维亚	LVA	81.1
23	Mauritius 毛里求斯	MUS	80.9
24	Brunei Darussalam 文莱	BRN	80.8
25	Croatia 克罗地亚	HRV	80.5
26	Portugal 葡萄牙	PRT	80.3
27	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	80.1
28	Luxembourg 卢森堡	LUX	79.8
29	United Kingdom 英国	GBR	79.7
30	Barbados 巴巴多斯	BRB	79.2
31	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	79.1
32	France 法国	FRA	78.9
33	Hungary 匈牙利	HUN	78.8
34	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	78.3
35	Viet Nam 越南	VNM	78.2
36	Netherlands 荷兰	NLD	78.2
37	Lithuania 立陶宛	LTU	78.1
38	Maldives 马尔代夫	MDV	77.5
39	United States 美国	USA	77.4
40	Korea, Rep. 韩国	KOR	77.2
41	Greece 希腊	GRC	77.2
42	Israel 以色列	ISR	76.9
43	Bulgaria 保加利亚	BGR	76.6
44	Belgium 比利时	BEL	75.9
45	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	75.8
46	Belarus 白俄罗斯	BLR	75.3
47	Singapore 新加坡	SGP	74.9
48	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	74.8
49	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	74.5
50	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	74.5
51	Bahrain 巴林	BHR	74.4
52	Morocco 摩洛哥	MAR	74.0
53	Algeria 阿尔及利亚	DZA	73.9
54	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	73.7
55	Mongolia 蒙古	MNG	73.6
56	Chile 智利	CHL	73.2
57	Czechia 捷克	CZE	73.0
58	Ukraine 乌克兰	UKR	72.9
59	Romania 罗马尼亚	ROU	72.8
60	Moldova 摩尔多瓦	MDA	72.7
61	Poland 波兰	POL	72.3
62	Serbia 塞尔维亚	SRB	72.2
63	Armenia 亚美尼亚	ARM	71.9
64	Uruguay 乌拉圭	URY	71.9
65	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	71.7
66	Bhutan 不丹	BTN	71.6
67	North Macedonia 北马其顿	MKD	69.7
68	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	69.6
69	Seychelles 塞舌尔	SYC	69.0
70	Turkiye 土耳其	TUR	68.8
71	Jamaica 牙买加	JAM	68.7
72	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	68.7
73	Georgia 格鲁吉亚	GEO	68.7
74	Philippines 菲律宾	PHL	68.5
75	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	68.2
76	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	68.1
77	Thailand 泰国	THA	67.8
78	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	67.6
79	Fiji 斐济	FJI	67.3
80	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	67.2
81	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	66.9
82	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	66.9
83	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	66.9
84	Panama 巴拿马	PAN	66.7
85	Kiribati 基里巴斯	KIR	65.5
86	Montenegro 黑山	MNE	65.3
87	Malaysia 马来西亚	MYS	65.0
88	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	64.8
89	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	64.2
90	Cabo Verde 佛得角	CPV	64.1
91	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	63.7
92	Cambodia 柬埔寨	KHM	63.6
93	Iraq 伊拉克	IRQ	63.4
94	Bangladesh 孟加拉国	BGD	63.1
95	Lao PDR 老挝	LAO	62.9
96	Libya 利比亚	LBY	62.7
97	Qatar 卡塔尔	QAT	62.4
98	Russian Federation 俄罗斯	RUS	62.3
99	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	62.2
100	Myanmar 缅甸	MMR	61.6
101	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	61.4
102	Cuba 古巴	CUB	61.1
103	Argentina 阿根廷	ARG	60.5
104	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	59.9
105	Bahamas, The 巴哈马	BHS	59.8
106	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	59.3
107	Grenada 格林纳达	GRD	59.1
108	Kuwait 科威特	KWT	59.0
109	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	58.8
110	Colombia 哥伦比亚	COL	57.7
111	Brazil 巴西	BRA	57.5
112	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	57.2
113	Tunisia 突尼斯	TUN	56.9
114	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	56.6
115	Nepal 尼泊尔	NPL	55.3
116	Haiti 海地	HTI	54.8
117	Jordan 约旦	JOR	54.1
118	Belize 伯利兹	BLZ	54.0
119	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	53.9
120	Mexico 墨西哥	MEX	53.6
121	Lebanon 黎巴嫩	LBN	53.2
122	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	52.8
123	Indonesia 印度尼西亚	IDN	52.2
124	Oman 阿曼	OMN	52.1
125	Pakistan 巴基斯坦	PAK	52.0
126	Eritrea 厄立特里亚	ERI	51.6
127	Timor-Leste 东帝汶	TLS	51.1
128	Rwanda 卢旺达	RWA	50.3
129	Suriname 苏里南	SUR	50.0
130	Comoros 科摩罗	COM	49.7
131	India 印度	IND	49.1
132	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	48.8
133	Paraguay 巴拉圭	PRY	48.4
134	Senegal 塞内加尔	SEN	47.7
135	Honduras 洪都拉斯	HND	47.7
136	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	47.6
137	Guyana 圭亚那	GUY	47.2
138	Ghana 加纳	GHA	46.8
139	Djibouti 吉布提	DJI	46.6
140	Togo 多哥	TGO	43.5
141	Sudan 苏丹	SDN	42.9
142	Guatemala 危地马拉	GTM	42.7
143	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	42.7
144	Peru 秘鲁	PER	41.6
145	Yemen, Rep. 也门	YEM	41.5
146	Madagascar 马达加斯加	MDG	40.0
147	Malawi 马拉维	MWI	39.6
148	Burundi 布隆迪	BDI	38.8
149	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	38.8
150	Gambia, The 冈比亚	GMB	38.6
151	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	38.3
152	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	38.3
153	Kenya 肯尼亚	KEN	37.8
154	Gabon 加蓬	GAB	37.6
155	Bolivia 玻利维亚	BOL	37.5
156	South Africa 南非	ZAF	37.2
157	Uganda 乌干达	UGA	36.9
158	Benin 贝宁	BEN	36.2
159	Cameroon 喀麦隆	CMR	35.7
160	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	35.7
161	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	35.6
162	Angola 安哥拉	AGO	35.3
163	Liberia 利比里亚	LBR	35.0
164	Eswatini 斯威士兰	SWZ	34.8
165	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	34.6
166	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	34.5
167	Afghanistan 阿富汗	AFG	34.3
168	Lesotho 莱索托	LSO	34.1
169	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	34.0
170	Guinea 几内亚	GIN	33.0
171	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	31.9
172	Zambia 赞比亚	ZMB	31.2
173	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	30.8
174	Mozambique 莫桑比克	MOZ	30.6
175	Namibia 纳米比亚	NAM	29.9
176	Mali 马里	MLI	29.2
177	South Sudan 南苏丹	SSD	28.9
178	Botswana 博茨瓦纳	BWA	28.3
179	Nigeria 尼日利亚	NGA	27.7
180	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	25.1
181	Niger 尼日尔	NER	23.9
182	Chad 乍得	TCD	23.5
183	Central African Republic 中非共和国	CAF	22.8

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

非传染性疾病致死占比较高，通常意味着传染病和伤害导致的死亡占比相对较低，反映人群疾病谱以慢性病为主。

数值较低通常意味着什么

非传染性疾病致死占比较低，可能反映传染病或伤害导致的死亡占比较高，或人口结构相对年轻。

鍙ｅ緞闄愬埗

该指标为结构比例而非绝对数，高占比不等于患病人数多，也不等于公共卫生投入不足
未区分非传染性疾病的具体类型，无法反映癌症、心血管疾病、糖尿病等不同疾病的差异性负担
不同国家死因编码标准、死亡登记系统完备程度不同，影响数据可比性
未考虑年龄结构因素，年轻人口比例高的国家可能呈现不同的死亡结构特征
无法反映疾病造成的失能负担，仅衡量死亡这一终极结局
该指标受分母（总死亡人数）变化影响较大，疫情期间分母波动显著

使用建议

使用时建议结合非传染性疾病绝对死亡人数和发病率等指标综合分析
跨国比较时应考虑各国医疗水平、死因报告系统完善程度的差异
研究人口老龄化影响时，应结合年龄标准化指标使用
结合吸烟率、饮酒率、肥胖率等生活方式风险因素指标进行关联分析
分析长期趋势时，应排除疫情等突发事件对数据的短期扰动
结合传染病致死占比和伤害致死占比，可更完整地理解死因结构全貌

常见错误用法

错误做法：直接用非传染性疾病致死占比排名判断各国公共卫生水平高低

正确做法：该指标排名受多种因素影响，高占比既可能反映传染病防控成功，也可能反映慢性病负担沉重，不宜直接解读为公共卫生水平高低

公共卫生水平需要综合考虑传染病防控、慢性病管理、医疗可及性、医疗质量等多个维度，单一比例指标无法全面评价

错误做法：将中国约90%的高占比解读为中国人的健康状况比其他国家差

正确做法：该指标反映的是死亡结构而非健康状况，中国高占比主要因为传染病死亡已降至很低水平

中国非传染性疾病致死占比高，恰恰可能反映传染病防控成效显著，并不意味着人群更不健康

错误做法：仅看2020年后世界该指标下降，就认为全球非传染性疾病防控取得突破

正确做法：全球指标下降主要反映新冠疫情导致的死亡结构临时性变化，需要区分疫情冲击与长期趋势

疫情造成的传染病相关死亡增加是结构性因素，该指标下降不反映非传染性疾病防控能力的实质提升

错误做法：用非传染性疾病致死占比代替非传染性疾病发病率或患病率来分析疾病负担

正确做法：该指标衡量的是死亡结构，不能直接反映发病或患病情况

死亡率受医疗救治能力影响较大，同一疾病的发病率和死亡率可能呈现不同趋势，不能混淆使用

实际应用场景

人口老龄化与非传染性疾病负担研究：分析中国快速老龄化背景下，非传染性疾病致死占比的变化趋势及其与养老保障体系的关系被解释变量可使用面板数据模型分析老龄化率、医疗资源等变量对非传染性疾病致死占比的影响，注意控制年份固定效应以排除共同时间趋势
全球疾病谱转变比较研究：比较不同发展阶段国家从传染病向非传染性疾病转型的进程和特征被解释变量可结合世界银行收入分组进行分组回归，分析发展阶段与死因结构转变速度的关系
生活方式风险因素的健康效应研究：探讨吸烟、饮酒等生活方式因素与非传染性疾病致死占比的关联被解释变量可引入吸烟率、饮酒率等变量作为解释变量，使用工具变量法处理内生性问题
传染病防控成效评估：评估中国传染病致死占比下降对整体死因结构的影响控制变量或对比变量可计算传染病致死占比变化对非传染性疾病致死占比变化的贡献度
疫情对死因结构的冲击研究：分析新冠疫情对全球和各国产妇非传染性疾病致死占比的短期和长期影响被解释变量或机制变量可使用事件研究法比较疫情前后该指标的变化幅度，分析疫情应对效率差异