按购买力平价 (PPP) 衡量的居民最终消费支出(2017年不变价国际元)

Households and NPISHs Final consumption expenditure, PPP (constant 2021 international $)

下载数据

指标代码:NE.CON.PRVT.PP.KD所属主题:经济政策与债务:Purchasing power parityEconomic Policy & Debt: Purchasing power parity

2024最新有效年份
113最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
64%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

This indicator provides values for final consumption expenditure expressed in constant international dollars, converted by purchasing power parities (PPPs). PPPs account for the different price levels across countries and thus PPP-based comparisons of economic output are more appropriate for comparing the output of economies and the average material well-being of their inhabitants than exchange-rate based comparisons. Households and NPISHs final consumption expenditure includes expenditure on goods and services by the Household and NPISH sector for the direct satisfaction of human needs or wants, whether individual or collective. This indicator is expressed in constant prices, meaning the series has been adjusted to account for price changes over time. The reference year for this adjustment is 2021. The PPP conversion factor is a currency conversion factor and a spatial price deflator. PPPs convert different currencies to a common currency and, in the process of conversion, equalize their purchasing power by eliminating the differences in price levels between countries, thereby allowing volume or output comparisons of GDP and its expenditure components.

可供参考的中文翻译:该指标提供以不变国际元表示的最终消费支出值,通过购买力平价(PPP)进行货币转换。PPP考虑了不同国家的价格水平差异,因此基于PPP的经济产出比较比基于汇率的比较更适合比较经济体及其居民的物质福利水平。居民及非营利机构最终消费支出包括住户和非营利机构为直接满足人类需求或欲望而购买的货物和服务支出,既包括个人消费也包括集体消费。该指标以不变价表示,意味着该序列已根据时间推移的价格变化进行了调整,基准年为2021年。PPP转换因子是货币转换因子和空间价格平减指数,PPP将不同货币转换为通用货币,并在转换过程中通过消除国家间价格水平差异来平等化购买力,从而实现GDP及其支出分量的体量或产出比较。

数据口径与风险提示

  • 该指标使用购买力平价(PPP)而非市场汇率转换,可能导致与国际市场汇率口径下的结果存在显著差异
  • 数据基于2021年基准年不变价,已剔除价格变动影响,但不同国家通胀周期差异仍可能影响跨国可比性
  • 居民最终消费支出包含非营利机构(NPISHs)为居民服务的支出,各国NPISHs统计口径和完整度可能不同
  • 该指标衡量的是消费支出规模而非人均水平,人口规模差异会影响跨国比较
  • 中国数据起始于1995年,世界数据起始于1990年,历史早期阶段比较存在时间不对称性
  • PPP转换因子本身基于调查估算,存在一定测量误差,且每数年更新一次

中国趋势

趋势解读

中国居民最终消费支出在1995年至2024年间呈现持续快速增长态势,期末值约为期初值的11.2倍,累计增加约12万亿美元。观察近十年变化,2010-2019年期间增长约2.23倍,是主要扩张阶段,但2020年出现小幅回调约5.5%,随后恢复增长但增速有所放缓。这一波动可能与特殊时期的消费行为变化有关,后续年份数据可用于进一步验证长期趋势的延续性。整体而言,中国居民消费支出规模已从1995年的约1.17万亿美元攀升至2024年的约13.1万亿美元,体现出居民物质生活水平的显著提升和国内消费市场的快速扩张。

  • 数据序列覆盖1995-2024年,共30个年度观测值
  • 1995年基期值为1.17万亿美元,2024年达到13.1万亿美元
  • 最大值为2024年的13.1万亿美元,最小值为1995年的1.17万亿美元
  • 近十年(2014-2024)增加约6.3万亿美元
  • 2020年出现回调,值为9.92万亿美元,低于2019年的10.2万亿美元
  • 数据序列从1995年开始,1990年代早期数据缺失,无法观察更早时期的起点状态
  • 2020年的下降幅度相对有限,但成因较为复杂,不宜直接归因于单一因素
  • PPP口径下的消费支出反映了以国际购买力衡量的消费规模,与以本币或美元计的名义值存在概念差异

全球趋势

趋势解读

全球居民最终消费支出在1990年至2023年间保持稳步增长,从期初约30.7万亿美元增至期末约88.9万亿美元,增长约1.9倍。与中国相比,全球增速较为温和平稳,各十年阶段的增长倍数均维持在1.3倍左右。值得注意的是,2020年全球消费支出同样出现约4.2%的下降,为近年来首次年度负增长,反映出特殊时期对全球消费活动的普遍冲击。此后全球消费恢复增长,2023年创出历史新高。整体来看,世界居民消费支出增长呈现出持续但相对平稳的特征,与中国的高速扩张形成鲜明对比。

  • 数据序列覆盖1990-2023年,共34个年度观测值
  • 1990年基期值为30.7万亿美元,2023年达到88.9万亿美元
  • 最大值为2023年的88.9万亿美元,最小值为1990年的30.7万亿美元
  • 近期变化(2020-2023)累计增长约17.1%
  • 2020年值为75.96万亿美元,低于2019年的79.3万亿美元
  • 世界数据为全球所有国家的加总,包含了大量不同发展阶段的经济体,结构性差异较大
  • 中国在世界总量中占比已超过14%,中国增速变化对全球平均值有显著拉动作用
  • 全球加总数据掩盖了不同区域和国家间的分化趋势,如发达国家与新兴市场的差异

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-19991.4x1.3x该阶段中国增长倍数(1.39)与世界(1.31)较为接近,中后期差距略有扩大,可能反映了经济体制改革深化后居民消费潜力的逐步释放,但由于数据起始点不同,中国序列仅覆盖1995-1999年,完整比较需谨慎解读。
2000-20092.3x1.3x中国增长倍数达2.26倍而世界仅为1.34倍,差异显著。这一差距可能源于中国城镇化加速、居民收入快速增长以及消费结构升级的共同作用,而世界平均受发达国家消费趋于饱和以及部分新兴市场增长相对缓慢的制约,增幅较为温和。
2010-20192.2x1.4x中国增长倍数(2.23)与世界(1.35)的差距依然明显,但相比2000年代有所收窄。这一变化可能意味着中国消费高速增长的基础有所变化,可能与劳动力人口结构转折、消费基数扩大后边际增速递减等因素有关,需要结合收入增速和消费倾向等变量进一步验证。
2020-20291.3x1.2x中国增长倍数(1.32)与世界(1.17)的差距缩小至历史较低水平。这一变化可能反映中国消费增长动能有所放缓或趋于成熟,同时两国都经历了特殊时期的冲击,使得边际增速更趋收敛。鉴于该十年仅部分年份数据可得,后续变化仍待观察。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1China
中国
CHN13,114,755,364,613
2India
印度
IND8,983,861,417,985
3Russian Federation
俄罗斯
RUS2,938,894,458,173
4Brazil
巴西
BRA2,551,097,072,202
5Indonesia
印度尼西亚
IDN2,042,153,277,025
6Mexico
墨西哥
MEX1,828,174,647,189
7Turkiye
土耳其
TUR1,684,764,270,181
8Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY1,544,873,630,971
9Pakistan
巴基斯坦
PAK1,269,258,626,574
10Korea, Rep.
韩国
KOR1,170,525,807,345
11Bangladesh
孟加拉国
BGD965,487,037,083
12Saudi Arabia
沙特阿拉伯
SAU939,714,107,284
13Thailand
泰国
THA855,321,091,771
14Poland
波兰
POL848,794,252,033
15Philippines
菲律宾
PHL843,832,758,192
16Australia
澳大利亚
AUS795,486,405,775
17Viet Nam
越南
VNM746,930,467,630
18Argentina
阿根廷
ARG726,290,628,811
19Malaysia
马来西亚
MYS707,772,275,671
20Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN679,545,976,277

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值越高,表示以国际购买力衡量的居民及非营利机构消费支出总规模越大。高数值可能意味着较大的消费市场规模、较多的消费人口或较高的平均消费水平。

数值较低通常意味着什么

该指标数值越低,表示消费支出总规模相对较小。低数值可能反映消费市场规模有限、人口规模较小或人均消费水平较低。

鍙e緞闄愬埗

  • 该指标是总量指标而非人均指标,人口大国数值自然较大,不能直接等同于居民生活水平高低
  • 使用PPP转换消除了汇率波动影响,但PPP本身是基于调查估算的价格水平比率,存在一定测量误差
  • 不同国家居民消费统计口径可能存在差异,特别是非营利机构服务、自有住房估算租金等部分的完整度不同
  • 该指标不区分消费支出来源(国内生产还是进口),无法直接反映内需结构
  • 不包含政府消费支出,仅衡量居民和非营利机构的支出行为
  • 时间跨度较短时可能受到经济周期影响,年度数据波动需要结合长期趋势判断

使用建议

  • 进行跨国比较时,优先考虑使用人均消费支出指标(NE.CON.PCAP.PP.KD)以消除人口因素
  • 研究消费结构时可结合居民消费占GDP比重指标(NE.CON.PRVT.ZS)分析消费率变化
  • 分析增长动力时可引入居民消费支出年增长率指标(NE.CON.PRVT.KD.ZG)观察边际变化
  • 进行汇率口径对比时可参考现价美元序列(NE.CON.PRVT.CD)
  • 理解价格水平差异时可参考PPP转换因子(PA.NUS.PRVT.PP)和价格水平指数(PA.NUS.PRVT.PLI)
  • 分析经济转型时建议同时观察政府消费支出(NE.CON.GOVT相关指标)与居民消费的关系
  • 进行长期趋势分析时应注意PPP基准年的变化和序列衔接问题
  • 跨国比较时应考虑各国统计体系差异对数据可比性的影响

常见错误用法

错误做法:直接用该指标排名论断“中国消费水平最高”,因为这是总量指标未除以人口

正确做法:使用人均消费支出指标(NE.CON.PCAP.PP.KD)进行生活水平比较

人口规模差异会导致总量排名与人均排名截然不同,例如中国总量第一但人均仍处于发展中国家水平

错误做法:将PPP口径的消费支出直接与市场汇率下的美元金额进行绝对规模比较

正确做法:理解PPP指标旨在消除价格水平差异进行体量比较,而非名义汇率下的金额比较

PPP转换因子反映了不同货币的实际购买力差异,PPP金额与市场汇率金额代表不同的比较维度

错误做法:将该指标解释为“中国居民比美国人更有钱”,因为中国PPP消费支出绝对值已超过美国

正确做法:认识到PPP总量指标反映的是整体消费市场规模,人均PPP消费支出才更适合比较居民购买力水平

中国人口约为美国四倍,总量规模大并不意味着人均消费已达到同等程度

错误做法:将2020年的下降简单归因于消费能力下降,忽视基数效应和统计口径

正确做法:结合增长率指标和更长时期数据综合判断,区分周期波动与趋势变化

年度波动可能受到特殊因素冲击,且增长倍数比较应考虑期初期末基数差异

错误做法:用中国与任一单一国家的PPP消费支出直接比较来论证经济实力差距

正确做法:使用人均指标并考虑发展阶段、统计体系、消费结构等结构性差异进行比较

不同国家消费模式、物价结构、非市场服务估算方式均存在差异,简单比较可能产生误导

实际应用场景

  • 居民消费在经济发展中的作用分析:研究内需驱动型经济增长模式时,将居民消费支出作为被解释变量 被解释变量 可结合GDP、投资、出口等支出法GDP分量构建回归模型,观察消费占比变化趋势,建议使用不变价序列消除价格因素干扰,并考虑人均口径以进行跨国面板分析
  • 城镇化与消费增长的关联机制:分析城镇化进程对居民消费扩张的影响时引入该指标 被解释变量/结果变量 将城镇化率作为核心解释变量,同时控制人均可支配收入、价格指数、人口结构等变量,可采用面板数据固定效应模型控制国家异质性,注意使用人均消费指标消除人口增长影响
  • 消费升级与产业结构调整研究:研究消费结构变化对产业结构的影响时使用该指标作为控制变量 控制变量 在分析制造业或服务业占比变化时加入居民消费规模作为经济规模控制变量,同时可引入消费增长率观察消费扩张对产业需求的拉动作用,建议分阶段进行稳健性检验
  • 人口老龄化对消费规模的影响:研究人口年龄结构变化对居民消费总需求的影响 被解释变量 将老年抚养比作为主要解释变量,通过面板回归观察人口结构对消费规模的影响方向和程度,同时需控制经济发展水平、城镇化率等变量,注意使用人均指标进行敏感性分析
  • PPP口径消费的跨国可比性验证:比较不同PPP指标(消费、GDP、GNI)的收敛性以验证价格转换质量 稳健性检验变量 将居民消费PPP与GDPPPP、人均GNI PPP进行相关性分析,观察不同指标下国家排序的一致性,若排序差异较大则需审视PPP转换因子在不同支出分量的适用性

按购买力平价 (PPP) 衡量的居民最终消费支出(2017年不变价国际元)常见问题

中国居民消费支出PPP全球第一说明什么?

这反映了中国居民和非营利机构的整体消费市场规模已居全球首位。但需注意这是未除以人口的总量指标,中国人均消费支出仍低于多数发达国家,生活水平比较应参考人均指标。

PPP不变价消费和现价美元消费有什么区别?

PPP不变价消除了汇率波动和各时期价格水平差异,适合观察实际消费体量的增长;现价美元消费则受汇率和市场物价影响,适合进行国际名义金额比较。两者衡量的维度不同,不可混用。

为什么中国消费支出增长倍数远高于世界平均?

这主要反映了中国经济快速发展阶段居民消费规模的快速扩张,城镇化、收入增长、消费升级等因素共同作用。而发达国家消费基数大、增长空间有限,世界平均增速相对温和。

居民消费支出包含哪些内容?

包括居民购买的食品、衣着、住房(不含购房但含估算租金)、交通通信、教育文化、医疗保健等各类商品和服务支出,以及为居民服务的非营利机构的支出,但不含政府消费支出。

2020年中国消费下降是什么原因?

2020年居民消费支出出现约5.5%的下降,这与特殊时期的居家隔离、商业活动受限、居民预防性储蓄增加等因素有关,属于短期冲击性质,后续年份已恢复增长。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含按购买力平价 (PPP) 衡量的居民最终消费支出(2017年不变价国际元)等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据