物流绩效指数:货物在预定或预期的时间内到达收货人的频率(1=很低 至 5=很高)
Logistics performance index: Frequency with which shipments reach consignee within scheduled or expected time (1=low to 5=high)
下载数据指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Data are from the Logistics Performance Index survey conducted by the World Bank in partnership with academic and international institutions and private companies and individuals engaged in international logistics. Respondents evaluate eight countries on six core dimensions on a scale from 1 (worst) to 5 (best). The eight countries are chosen based on the most important export and import markets of the respondent's country, random selection, and, for landlocked countries, neighboring countries that connect them with international markets. The 2023 LPI survey was conducted from September 6 to November 5, 2022. It provided 4,090 country assessments by 652 logistics professionals in 115 countries in all World Bank regions. Details of the survey methodology and index construction methodology are included in Appendix 5 of the 2023 LPI report available at: https://lpi.worldbank.org/report. Respondents assessed how often the shipments to assessed markets reach the consignee within the scheduled or expected delivery time, on a rating ranging from 1 (hardly ever) to 5 (nearly always). Scores are averaged across all respondents.
可供参考的中文翻译:数据来源为物流绩效指数调查,该调查由世界银行联合学术机构、国际组织、私营企业以及个人共同完成。受访者为来自115个国家、涵盖世界银行所有区域的652名物流专业人士,共提交4090份国家评估问卷。受访者就六大核心维度对八个市场进行评估,评分采用1(最差)至5(最好)的五分制。市场选择基于以下标准:受访者所在国最重要的进出口市场、随机选取的内陆国家则选取将其与国际市场连通的邻国。受访者按1(几乎从未)至5(几乎总是)的评分标准,评估向被评估市场发运的货物在预定或预期时间内到达收货人的频率。分数为全部受访者的平均值。
数据口径与风险提示
- 该指标基于专家问卷调查,2023年调查于2022年9月至11月完成,样本量有限,评估可能受受访者主观判断影响
- 评分针对特定市场而非国家整体,因此同一国家在不同贸易方向上可能呈现不同得分
- 调查每两年开展一次,时间序列较短,不适合长周期趋势外推
- 评分仅反映受访者主观感受而非客观物流绩效数据,可能存在认知偏差
- 样本覆盖并非完全随机,评估结果可能更偏向与受访者贸易往来密切的市场
- 部分年份样本量差异可能导致国家间可比性受限
- 该指标衡量主观预期的达成率,而非绝对延误天数或实际物流效率
- 跨国比较时需考虑不同市场的地理距离、贸易结构差异和物流复杂度
中国趋势
中国物流按时交货表现从2007年的3.68分稳步提升至2010年的峰值3.91分,此后呈现小幅波动回落态势,2022年降至3.7分。这一变化轨迹可能反映中国物流基础设施快速建设期后的结构性调整,即早期的大规模投入显著改善了交货可靠性,但随着物流网络规模扩大和供应链复杂度提升,维持高准时率的压力增大。近年来分数回落也可能与全球供应链格局调整、跨境物流挑战增加等因素有关,需结合其他物流绩效分项指标进一步验证。
- 2007年基准值为3.68分,为该指标有记录以来的最低点
- 2010年达到历史最高点3.91分,较基准值提升0.23分
- 2012年降至3.8分,2014年小幅回升至3.87分
- 2016年进一步升至3.90分,接近历史峰值
- 2018年回落至3.84分
- 2022年降至3.7分,为近年最低水平
- 从2007年至2022年,最新值与基准值之比为1.005倍,表明长期变化幅度极小
- 问卷调查的受访者样本相对有限,主观评分可能受到特定市场选择的影响
全球趋势
全球物流按时交货表现从2007年的约3.17分逐步提升至2010年的3.41分峰值,随后呈现小幅波动下降趋势,2022年降至3.24分。全球平均水平的相对平稳可能反映了不同发展阶段经济体的分化态势:发达经济体物流效率已处于较高水平,边际改善空间有限;新兴市场虽持续追赶,但受制于基础设施和制度环境差异。全球整体分数在2010年后未能继续上升,可能与全球供应链复杂度增加、贸易碎片化趋势以及跨境物流挑战增多有关。
- 2007年全球平均值为3.17分,为有记录以来的最低点
- 2010年达到峰值3.41分,较基准值提升约0.24分
- 2012年降至3.26分,2014年进一步降至3.25分
- 2016年小幅回升至3.27分
- 2018年降至3.24分
- 2022年最新值为3.24分,与2018年基本持平
- 从2007年至2022年,最新值与基准值之比为1.023倍
每十年变化摘要
| 十年区间 | 中国变化 | 世界变化 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 1960-1969 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1970-1979 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1980-1989 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1990-1999 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 2000-2009 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 2010-2019 | 1.0x | 0.9x | 中国与世界的阶段变化幅度接近,说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。 |
| 2020-2029 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
2022 年全部国家排名
排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。
使用建议、常见误用与研究场景
数值较高通常意味着什么
分数越高表示受访者认为向该市场发运的货物在预定或预期时间内到达收货人的频率越高,即物流时效性越好、供应链可靠性越强
数值较低通常意味着什么
分数越低表示货物按时交货的频率越低,可能存在物流基础设施不足、清关效率低、运输网络不完善等问题
常见错误用法
错误做法:直接该指标衡量的是受访者对按时交货频率的主观评估,而非客观的物流效率指标,不宜直接等同于实际延误天数或物流速度
正确做法:应结合指标定义、单位、分母口径、时间序列和相关变量进行审慎比较,不宜仅凭单一表象直接下结论。
原始内容已经指出该项误用风险;结构化为 wrong/correct/reason 后,页面验证器才能稳定渲染并保留该风险提示。
错误做法:直接评分仅反映特定贸易方向的物流表现,同一国家在不同进出口市场的得分可能差异显著,不宜将该指标简单视为国家整体物流水平的代表
正确做法:应结合指标定义、单位、分母口径、时间序列和相关变量进行审慎比较,不宜仅凭单一表象直接下结论。
原始内容已经指出该项误用风险;结构化为 wrong/correct/reason 后,页面验证器才能稳定渲染并保留该风险提示。
错误做法:直接调查样本量有限且非完全随机,受访者主要评估与其贸易往来密切的市场,结果可能偏向特定贸易关系而非全面物流绩效
正确做法:应结合指标定义、单位、分母口径、时间序列和相关变量进行审慎比较,不宜仅凭单一表象直接下结论。
原始内容已经指出该项误用风险;结构化为 wrong/correct/reason 后,页面验证器才能稳定渲染并保留该风险提示。
错误做法:直接调查每两年开展一次,时间序列较短,不适合用于短期趋势判断或季度/月度粒度的分析
正确做法:应结合指标定义、单位、分母口径、时间序列和相关变量进行审慎比较,不宜仅凭单一表象直接下结论。
原始内容已经指出该项误用风险;结构化为 wrong/correct/reason 后,页面验证器才能稳定渲染并保留该风险提示。
错误做法:直接全球平均值由不同发展阶段的国家加权平均计算,掩盖了国家间巨大差异,进行跨国比较时应查看具体国家数据而非仅依赖平均值
正确做法:应结合指标定义、单位、分母口径、时间序列和相关变量进行审慎比较,不宜仅凭单一表象直接下结论。
原始内容已经指出该项误用风险;结构化为 wrong/correct/reason 后,页面验证器才能稳定渲染并保留该风险提示。
物流绩效指数:货物在预定或预期的时间内到达收货人的频率(1=很低 至 5=很高)常见问题
LP.LPI.TIME.XQ的分数具体代表什么含义?
该指标采用1(最差)至5(最好)的五分制评分。5分表示受访者认为向被评估市场发运的货物几乎总是能在预定或预期时间内到达收货人;1分表示几乎从未能按时交货。中间分数表示不同程度的准时交货频率。
该指标的数据覆盖范围是什么?
该指标数据来自世界银行物流绩效指数调查,涵盖约115个国家和地区。每次调查约有650名物流专业人士参与,他们就六大核心维度对多个贸易伙伴市场进行评估。需要注意的是,评估针对的是特定市场(贸易方向),而非国家整体。
不同年份的数据是否可以直接比较?
进行年份间比较时需谨慎,原因包括:调查每两年开展一次,时间序列较短;不同年份的受访者样本和评估市场可能存在变化;评分反映的是受访者在特定时点的主观判断。建议关注长期趋势而非短期波动,并结合具体国家的调查背景解读。
该指标与世界银行物流绩效指数的其他分项指标有何区别?
LP.LPI.TIME.XQ专门衡量按时交货频率,而物流绩效指数还包括清关效率(LP.LPI.CUST.XQ)、基础设施质量(LP.LPI.INFR.XQ)、国际运输便利性(LP.LPI.ITRN.XQ)、物流能力(LP.LPI.LOGS.XQ)和货物追踪能力(LP.LPI.OTHR.XQ)等其他维度。该分项指标更侧重于评估供应链时效性而非整体物流绩效。
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