人力资本指数-plus (HCI+)：健康支柱评分，女性（0-50分制）

Human capital index plus (HCI+): health pillar score, female (scale 0–50)

下载数据

指标代码：HD_HCIP_HLTH_FE所属主题：公共部门：Policy & institutionsPublic Sector: Policy & institutions

2025最新有效年份

192最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

95%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The human capital index plus (HCI+): health pillar score captures productivity effects of surviving to working age and achieving adequate early-life physical growth.

可供参考的中文翻译：人力资本指数-plus (HCI+) 的健康支柱评分旨在衡量存活至工作年龄以及实现适当的早期生命体能发育对生产力的影响。

数据口径与风险提示

该指标为五年更新一次的非年度数据，相邻年份之间缺乏年度变化信息，不适合进行短期趋势外推
指标分项为女性群体健康结果，可能无法直接推广至男性或其他年龄组
数值为人力资本框架内的相对评分，不同国家评分高低的含义需要结合该国所处的HCI+总体水平来判断
该指标反映的是存活率和早期生长发育的历史累计效果，而非即时的医疗保健投入水平
中国仅有2010、2015、2020、2025四个数据点，与全球200多个经济体的数据覆盖程度存在差异
部分国家因数据可得性限制可能在特定十年周期内缺失世界均值数据
指标上限为50分，各国得分接近上限时的微小差异可能不代表实质性的健康水平悬殊
该指标不直接衡量成年后的健康状况或劳动力市场表现

中国趋势

趋势解读

从现有数据时间序列来看，中国在该健康支柱指标上的表现呈现出较为稳定的发展态势，通常需要结合该指标的更新频率来理解趋势特征。该指标反映的是存活至工作年龄以及早期生命体格发育的历史累计效果，而非即时的医疗保健投入，因此评分的变化通常与过去一段时期的婴幼儿健康状况改善相关联。中国在该指标上可能保持了相对较高的评分基础，这与近年来中国在孕产妇保健、儿童营养改善和基本公共卫生服务方面的持续投入存在一定关联。然而，由于数据点较为稀疏且更新周期较长，不宜对五年间的变化做过度解读，评分的小幅波动可能受数据调查方法调整、质量评估标准更新等因素影响，在进行纵向比较时需要充分考虑这些潜在干扰因素。

该指标为五年更新一次的非年度数据，中国仅有2010、2015、2020、2025四个数据年份
指标反映存活至工作年龄和早期生命体格发育对生产力的历史累计影响
指标取值范围为0-50分，属于人力资本框架内的相对评分
评分变化通常与过去一段时期的婴幼儿健康状况改善相关联
中国数据时间跨度与该指标的全球更新周期保持一致
由于数据点稀疏，相邻年份间缺乏年度变化信息，不宜对五年间的变化做过度解读或短期外推
评分的小幅波动可能受数据调查方法调整、质量评估标准更新等因素影响，纵向比较时需考虑这些因素
该指标仅反映女性群体在存活率和早期发育方面的历史累计效果，可能无法直接推广至男性或其他年龄组

全球趋势

趋势解读

从全球视角来看，该指标体现了不同国家和地区在女性群体存活率及早期体格发育方面历史累计效果的综合差异。由于该指标为五年更新一次的非年度数据，全球层面的趋势分析需要结合较长的时间跨度来观察结构性变化。不同收入水平的国家群体在评分上通常存在较为明显的梯度差异，这既反映了各国在母婴保健、儿童营养等早期健康投资方面的历史积累程度，也可能与各国医疗卫生基础设施、公共卫生政策以及社会经济发展水平存在关联。然而，由于数据可得性的限制，部分国家在某些年份可能存在数据缺失，这影响了全球均值计算的完整性和跨国比较的可靠性。在解读全球均值趋势时，通常需要结合各区域发展特点和不同时期的数据覆盖程度进行审慎判断，避免对复杂的结构性差异进行过于简化的解读。

该指标为五年更新一次的非年度数据，全球覆盖200多个经济体
指标反映存活至工作年龄和早期生命体格发育对生产力的历史累计影响
指标取值范围为0-50分，属于人力资本框架内的相对评分
不同收入水平的国家群体在评分上通常存在较为明显的梯度差异
部分国家因数据可得性限制可能在特定年份缺失数据
由于各国数据收集方法和调查时间可能存在差异，跨国比较时应注意数据质量和口径的一致性
部分国家在某些年份可能存在数据缺失，这影响了全球均值计算的完整性，进行跨国比较时需考虑数据完整性的差异
该指标反映的是历史累计效果而非即时的医疗保健投入水平，评分变化可能滞后于近期政策调整

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019	1.0x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	1.0x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Korea, Rep. 韩国	KOR	49.1
2	Kuwait 科威特	KWT	48.6
3	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	48.6
4	Greece 希腊	GRC	48.6
5	Australia 澳大利亚	AUS	48.4
6	Norway 挪威	NOR	48.4
7	Switzerland 瑞士	CHE	48.4
8	Finland 芬兰	FIN	48.3
9	Singapore 新加坡	SGP	48.3
10	Netherlands 荷兰	NLD	48.3
11	Ireland 爱尔兰	IRL	48.3
12	Luxembourg 卢森堡	LUX	48.3
13	Andorra 安道尔	AND	48.3
14	San Marino 圣马力诺	SMR	48.2
15	Qatar 卡塔尔	QAT	48.2
16	Germany 德国	DEU	48.2
17	Belgium 比利时	BEL	48.1
18	Japan 日本	JPN	48.1
19	Czechia 捷克	CZE	48.1
20	Malta 马耳他	MLT	48.0
21	Denmark 丹麦	DNK	48.0
22	Portugal 葡萄牙	PRT	48.0
23	Poland 波兰	POL	48.0
24	Sweden 瑞典	SWE	48.0
25	Cyprus 塞浦路斯	CYP	48.0
26	Estonia 爱沙尼亚	EST	47.9
27	Austria 奥地利	AUT	47.9
28	Italy 意大利	ITA	47.8
29	Chile 智利	CHL	47.8
30	Iceland 冰岛	ISL	47.8
31	United Kingdom 英国	GBR	47.8
32	Spain 西班牙	ESP	47.7
33	Bahrain 巴林	BHR	47.7
34	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	47.7
35	Israel 以色列	ISR	47.6
36	France 法国	FRA	47.5
37	China 中国	CHN	47.4
38	Canada 加拿大	CAN	47.4
39	Latvia 拉脱维亚	LVA	47.4
40	North Macedonia 北马其顿	MKD	47.4
41	Lithuania 立陶宛	LTU	47.4
42	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	47.4
43	New Zealand 新西兰	NZL	47.2
44	Serbia 塞尔维亚	SRB	47.1
45	Croatia 克罗地亚	HRV	47.1
46	Oman 阿曼	OMN	47.0
47	Cabo Verde 佛得角	CPV	47.0
48	Belarus 白俄罗斯	BLR	47.0
49	Turkiye 土耳其	TUR	46.9
50	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	46.8
51	Armenia 亚美尼亚	ARM	46.8
52	United States 美国	USA	46.8
53	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	46.8
54	Bulgaria 保加利亚	BGR	46.7
55	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	46.7
56	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	46.6
57	Maldives 马尔代夫	MDV	46.6
58	Jordan 约旦	JOR	46.6
59	Tunisia 突尼斯	TUN	46.6
60	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	46.5
61	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	46.5
62	Algeria 阿尔及利亚	DZA	46.5
63	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	46.5
64	Romania 罗马尼亚	ROU	46.5
65	Cuba 古巴	CUB	46.5
66	Georgia 格鲁吉亚	GEO	46.5
67	Uruguay 乌拉圭	URY	46.4
68	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	46.4
69	Barbados 巴巴多斯	BRB	46.4
70	Hungary 匈牙利	HUN	46.4
71	Lebanon 黎巴嫩	LBN	46.3
72	Montenegro 黑山	MNE	46.3
73	Kosovo 科索沃	XKX	46.1
74	Paraguay 巴拉圭	PRY	46.1
75	Tonga 汤加	TON	46.0
76	Brazil 巴西	BRA	46.0
77	Argentina 阿根廷	ARG	46.0
78	Seychelles 塞舌尔	SYC	45.9
79	Colombia 哥伦比亚	COL	45.9
80	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	45.9
81	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	45.7
82	Jamaica 牙买加	JAM	45.6
83	Mauritius 毛里求斯	MUS	45.6
84	Moldova 摩尔多瓦	MDA	45.5
85	Russian Federation 俄罗斯	RUS	45.5
86	Panama 巴拿马	PAN	45.4
87	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	45.4
88	Brunei Darussalam 文莱	BRN	45.4
89	Mongolia 蒙古	MNG	45.3
90	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	45.3
91	Ukraine 乌克兰	UKR	45.2
92	Peru 秘鲁	PER	45.1
93	Morocco 摩洛哥	MAR	45.1
94	Dominica 多米尼克	DMA	45.1
95	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	45.0
96	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	45.0
97	Suriname 苏里南	SUR	44.9
98	Thailand 泰国	THA	44.7
99	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	44.6
100	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	44.6
101	Bahamas, The 巴哈马	BHS	44.6
102	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	44.5
103	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	44.5
104	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	44.5
105	Mexico 墨西哥	MEX	44.5
106	Viet Nam 越南	VNM	44.5
107	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	44.4
108	Grenada 格林纳达	GRD	44.4
109	Belize 伯利兹	BLZ	44.3
110	Iraq 伊拉克	IRQ	44.1
111	Samoa 萨摩亚	WSM	44.1
112	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	44.0
113	Guyana 圭亚那	GUY	44.0
114	Bhutan 不丹	BTN	43.8
115	Malaysia 马来西亚	MYS	43.7
116	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	43.4
117	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	43.4
118	Libya 利比亚	LBY	43.3
119	Honduras 洪都拉斯	HND	43.2
120	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	43.2
121	Fiji 斐济	FJI	42.9
122	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	42.9
123	Tuvalu 图瓦卢	TUV	42.8
124	Gabon 加蓬	GAB	42.6
125	Senegal 塞内加尔	SEN	42.6
126	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	42.6
127	Palau 帕劳	PLW	42.4
128	Bangladesh 孟加拉国	BGD	42.4
129	Bolivia 玻利维亚	BOL	42.4
130	Cambodia 柬埔寨	KHM	42.3
131	Kiribati 基里巴斯	KIR	42.0
132	Namibia 纳米比亚	NAM	41.9
133	Indonesia 印度尼西亚	IDN	41.8
134	Botswana 博茨瓦纳	BWA	41.8
135	Philippines 菲律宾	PHL	41.8
136	Comoros 科摩罗	COM	41.6
137	Haiti 海地	HTI	41.2
138	Nepal 尼泊尔	NPL	41.1
139	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	41.0
140	Ghana 加纳	GHA	41.0
141	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	40.8
142	Gambia, The 冈比亚	GMB	40.7
143	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	40.6
144	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	40.6
145	Myanmar 缅甸	MMR	40.3
146	Lao PDR 老挝	LAO	40.2
147	Djibouti 吉布提	DJI	40.1
148	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	40.1
149	Uganda 乌干达	UGA	40.0
150	India 印度	IND	40.0
151	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	40.0
152	South Africa 南非	ZAF	40.0
153	Rwanda 卢旺达	RWA	39.7
154	Mali 马里	MLI	39.5
155	Zambia 赞比亚	ZMB	39.5
156	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	39.5
157	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	39.4
158	Eswatini 斯威士兰	SWZ	39.4
159	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	39.4
160	Pakistan 巴基斯坦	PAK	39.3
161	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	39.3
162	Malawi 马拉维	MWI	39.1
163	Cameroon 喀麦隆	CMR	39.0
164	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	38.8
165	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	38.6
166	Sudan 苏丹	SDN	38.5
167	Mozambique 莫桑比克	MOZ	38.5
168	Togo 多哥	TGO	38.5
169	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	38.3
170	Kenya 肯尼亚	KEN	38.3
171	Guinea 几内亚	GIN	38.3
172	Guatemala 危地马拉	GTM	38.2
173	Angola 安哥拉	AGO	38.1
174	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	37.4
175	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	37.4
176	Yemen, Rep. 也门	YEM	37.3
177	Liberia 利比里亚	LBR	37.2
178	South Sudan 南苏丹	SSD	37.1
179	Timor-Leste 东帝汶	TLS	37.1
180	Eritrea 厄立特里亚	ERI	37.1
181	Madagascar 马达加斯加	MDG	37.0
182	Benin 贝宁	BEN	36.7
183	Afghanistan 阿富汗	AFG	36.6
184	Nauru 瑙鲁	NRU	36.5
185	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	36.2
186	Niger 尼日尔	NER	36.1
187	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	35.5
188	Chad 乍得	TCD	34.9
189	Burundi 布隆迪	BDI	33.5
190	Central African Republic 中非共和国	CAF	33.3
191	Nigeria 尼日利亚	NGA	33.2
192	Lesotho 莱索托	LSO	32.5

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的健康支柱评分表明该国女性群体在存活至工作年龄以及实现适当早期生命体格发育方面的历史累计效果较优，反映出该群体在婴幼儿时期的健康和存活率表现更好，是人力资本形成的有利条件。

数值较低通常意味着什么

较低的评分意味着该国女性群体在存活至工作年龄和早期体格发育方面的历史累计效果相对较弱，可能与较低的医疗保健水平、营养状况或公共卫生条件有关，需要结合其他指标综合判断。

鍙ｅ緞闄愬埗

该指标为五年更新一次的非年度数据，相邻年份之间缺乏年度变化信息，不适合进行短期趋势外推
指标仅反映女性群体的健康结果，可能无法直接推广至男性或其他年龄组
数值为人力资本框架内的相对评分，不同国家评分高低的含义需要结合该国所处的HCI+总体水平来判断
该指标反映的是存活率和早期生长发育的历史累计效果，而非即时的医疗保健投入水平
指标上限为50分，各国得分接近上限时的微小差异可能不代表实质性的健康水平悬殊