短期外债(占总储备比例)

Short-term debt (% of total reserves)

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指标代码:DT.DOD.DSTC.IR.ZS所属主题:经济政策与债务:External debt:Debt ratios & other itemsEconomic Policy & Debt: External debt: Debt ratios & other items

2024最新有效年份
96最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
65%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Short-term debt includes all debt having an original maturity of one year or less and interest in arrears on long-term debt. Total reserves includes gold.

可供参考的中文翻译:短期债务包括所有原定偿还期一年(含)以下的所有债务和长期债务的拖欠利息。总储备中包括黄金储备。

数据口径与风险提示

  • 本指标为比例指标,衡量短期债务相对于外汇储备的规模,不反映外债的绝对规模或绝对偿付能力
  • 总储备口径包含黄金储备,黄金价格波动可能导致储备估值变化,进而影响该比例
  • 短期债务包含本金和利息拖欠,不区分本金到期和利息拖欠等不同性质的债务
  • 发展中国家和新兴市场往往以短期债务为主,储备规模相对有限,该指标数值普遍偏高,跨国比较时需结合发展阶段考虑
  • 中国从1982年开始有数据,此前历史数据不可得,无法追溯更早时期的外债结构变化
  • 世界银行数据更新可能存在滞后,最新年份数据的完整性需以官方发布为准

中国趋势

趋势解读

中国短期外债占储备比例从1982年的13.4%波动上升至2024年的37.8%,首末比约为2.8倍,呈现长期上升趋势。1990年代初该比例曾高达55.9%(1993年),后持续回落至2000年的7.6%谷底,2001年后再度攀升。2010年代从17.6%增至37.4%,2018年后维持在36%-39%区间,2024年为37.8%,近两年变化趋于平缓。该比例的升降可能反映外债期限结构调整、储备增长节奏以及汇率变化等多重因素的综合影响。

  • 数据覆盖1982年至2024年,共43个年度数据点
  • 首年(1982年)值为13.41%,末年(2024年)值为37.79%
  • 历史最高点出现在1993年,数值为55.93%
  • 历史最低点出现在2000年,数值为7.62%
  • 1982-2024年间上升约24.4个百分点
  • 2023年值为37.32%,2024年为37.79%,近一年轻微上升
  • 变化趋势可能受储备中黄金价值波动、汇率变化以及外债结构变化等多重因素影响
  • 数据仅覆盖中国,无法与世界平均水平或同类国家直接对比

全球趋势

趋势解读

世界银行预计算数据中未收录全球或区域的加权平均值,中国可得的十年期倍数变化数据仅反映自身变化,无法与其他国家或地区进行直接比较。使用者若需了解全球短期外债占比的普遍水平或分布情况,应参考世界银行数据库中各国数据自行汇总,或查阅IMF等相关国际组织的统计数据。

  • 预计算数据中未提供全球或区域加权平均值
  • 十年变化数据仅有中国数据,世界数据字段为空
  • 数据覆盖范围受限于各经济体向世界银行报告数据的完整性
  • 缺乏世界平均水平数据,难以进行跨国比较判断中国所处位置
  • 不同发展阶段经济体的储备管理策略差异较大,直接比较可能产生误导
  • 建议结合IMF《全球金融稳定报告》等其他权威来源了解全球外债结构特征

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-19892.2x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
1990-19990.3x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-20091.3x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-20192.1x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-20291.0x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Zimbabwe
津巴布韦
ZWE818.0
2Tunisia
突尼斯
TUN170.5
3Argentina
阿根廷
ARG164.4
4Djibouti
吉布提
DJI148.6
5Mauritius
毛里求斯
MUS131.1
6Kosovo
科索沃
XKX119.4
7Turkiye
土耳其
TUR114.5
8Belarus
白俄罗斯
BLR111.4
9Dominica
多米尼克
DMA111.3
10Georgia
格鲁吉亚
GEO106.4
11Sri Lanka
斯里兰卡
LKA95.5
12Armenia
亚美尼亚
ARM94.9
13Congo, Rep.
刚果(布)
COG86.6
14Jordan
约旦
JOR81.6
15South Africa
南非
ZAF71.6
16El Salvador
萨尔瓦多
SLV71.5
17Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY69.0
18Zambia
赞比亚
ZMB68.3
19Fiji
斐济
FJI65.8
20North Macedonia
北马其顿
MKD60.5

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

短期外债占储备比例越高,通常意味着在极端外部冲击(如资本快速流出、汇率大幅贬值)情境下可用于偿付短期债务的储备缓冲相对越薄,流动性风险管理压力相对越大。但该比例高低本身并非偿债能力的唯一判断依据,还需结合外债绝对规模、币种结构、到期集中度等因素综合评估。

数值较低通常意味着什么

短期外债占储备比例越低,通常意味着储备对短期外债的覆盖能力相对越强,流动性缓冲空间相对越大。但过低的比例也可能反映储备利用效率偏低,或外债融资渠道受限,需结合实际情况判断。

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  • 本指标为流量比例指标,不反映短期外债的绝对规模
  • 不区分外债币种结构,多币种外债的汇率风险无法体现
  • 不区分到期时间分布,短期债务集中到期风险无法识别
  • 储备中包含黄金,黄金价格波动可能导致比例失真
  • 不反映主权担保与非主权担保债务的差异
  • 发展中国家因储备规模有限,该指标普遍偏高,跨国可比性有限

使用建议

  • 使用本指标时宜同时查看短期外债绝对额(DT.DOD.DSTC.CD)和外汇储备绝对额,以获得绝对规模的完整图景
  • 结合外债还本付息占出口比例(DT.TDS.DECT.EX.ZS)评估偿债压力
  • 结合总外债占GNI比例(DT.DOD.DECT.GN.ZS)了解整体债务负担
  • 结合长期外债占比了解期限结构全貌
  • 关注本指标的时间序列变化而非单一年份数值
  • 进行国际比较时,应选取发展阶段相近的经济体作为参照

常见错误用法

错误做法:直接用该比例判断某个国家的外债偿付能力优于另一个国家

正确做法:结合外债绝对规模、储备绝对规模、汇率稳定性、外债币种结构等多维指标综合评估

该比例反映的是相对结构,高比例可能因储备不足或短期债务过多,低比例可能因储备充足但债务期限结构偏长,单一比例无法判断绝对偿付能力高低

错误做法:将中国2024年该比例(约38%)简单解读为“外债风险很高”或“外债风险很低”

正确做法:结合中国外汇储备绝对规模(约3.2万亿美元)、外债期限管理政策以及国际收支状况综合判断

中国储备规模庞大,即便该比例在新兴市场处于中等水平,绝对偿付能力仍较强;但比例本身的变化趋势仍值得持续关注

错误做法:将比例的年度变化直接归因于单一政策或事件(如金融危机、汇率改革)

正确做法:分析变化原因时考虑多重因素:储备中黄金价值波动、短期外债结构变化、储备增长节奏差异以及汇率变化等

比例变化受分子(短期外债)和分母(总储备)双向影响,单一年份变化可能由短期因素驱动,不宜简单归因

错误做法:用该指标评估中国外债风险时忽视世界数据的缺失,仅凭中国自身变化趋势下结论

正确做法:查阅世界银行各国数据,选择发展阶段相近的经济体进行对标分析

预计算数据中缺少世界平均水平,无法判断中国在全球外债结构中的相对位置,需要补充其他数据源进行完整评估

实际应用场景

  • 新兴市场外汇储备充足性与外债流动性风险研究:研究新兴经济体外汇储备对外债流动性风险的缓冲作用时,以短期外债占储备比例作为核心解释变量 被解释变量(核心风险度量指标) 可选取IMF金融压力指数或信用违约互换利差作为流动性危机的代理变量,检验储备充足性与流动性风险之间的非线性关系;控制变量应包括GDP增速、通胀率和资本账户开放度;需注意内生性问题,储备本身可能受外债风险影响而调整
  • 人民币汇率波动对中国外债结构的影响分析:分析人民币汇率预期变化如何影响中国企业跨境融资决策,进而改变中国短期外债占储备比例的动态演化路径 被解释变量(外债结构调整的结果指标) 可使用面板数据模型,将汇率预期、外币融资成本与短期外债比例纳入联立方程,捕捉汇率与外债结构的相互影响;工具变量法可用来解决反向因果问题;建议分2005年汇改前后的子样本进行稳定性检验
  • 国际储备管理的最优结构研究:在探讨一国储备管理中流动性资产与黄金资产配置比例时,以短期外债占储备比例作为控制变量 控制变量(影响储备配置决策的外部约束因素) 可采用随机效应面板回归,以储备收益率或储备资产流动性指标作为被解释变量,检验短期外债占比对储备管理目标的影响;需控制储备规模、汇率制度和经济开放度等变量;建议使用GMM方法处理动态面板的惯性问题

短期外债(占总储备比例)常见问题

短期外债占储备比例多少算安全?

国际货币基金组织综合储备充足性指标(ARA)隐含的储备充足性不针对单一债务比率设定固定阈值,而是综合考量出口、广义货币、短期外债和居民外币负债等多维指标。一般而言,该比例越高流动性风险缓冲越薄,但安全与否还需结合储备绝对规模、外债币种结构和汇率制度等因素综合判断,不存在全球统一的“安全线”。

中国短期外债占储备比例为何从1993年的高点大幅下降?

该比例在1993年达到55.9%的历史高峰后持续回落至2000年的7.6%,主要可能与外汇储备快速积累(贸易顺差和资本流入)、外债结构调整(减少短期举借、延长债务期限)以及亚洲金融危机前后风险偏好变化有关,但具体驱动因素需要结合国际收支和外债来源详细数据进一步验证。

为什么中国短期外债占储备比例长期呈上升趋势?

从1982年的约13%升至2024年的约38%,首末比约2.8倍。可能的原因包括:改革开放后企业跨境融资渠道增加、外债结构中短期债务占比上升、外汇储备增速滞后于短期外债增速等。但该比例上升本身不一定意味着风险恶化,需结合储备规模绝对量和外债偿付能力综合评估。

外汇储备中的黄金如何影响该比例的计算?

世界银行定义的总储备包含黄金储备,金价波动会导致储备估值变化,进而影响该比例。当金价上涨时,储备规模膨胀,分子(短期外债)相对分母(总储备)变小,比例可能被动下降;反之亦然。因此,分析该比例变化时需要关注黄金价格的独立影响,可参考IMF或央行公开的储备资产结构数据做调整。

短期外债占比和长期外债占比有什么区别?

短期外债(原始期限一年及以下)流动性管理压力较大,到期集中时可能引发再融资风险;长期外债期限较长,偿付时间窗口更宽裕。将短期外债单独拎出来除以储备,能够衡量储备对最紧迫偿债义务的覆盖能力。评估外债整体风险时需同时看短期占比和长期绝对额,两者不可偏废。

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