适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：短期外债（占总储备比例）
China：Short-term debt (% of total reserves)
下载数据指标代码：DT.DOD.DSTC.IR.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国短期外债占储备比例从1982年的13.4%波动上升至2024年的37.8%，首末比约为2.8倍，呈现长期上升趋势。1990年代初该比例曾高达55.9%（1993年），后持续回落至2000年的7.6%谷底，2001年后再度攀升。2010年代从17.6%增至37.4%，2018年后维持在36%-39%区间，2024年为37.8%，近两年变化趋于平缓。该比例的升降可能反映外债期限结构调整、储备增长节奏以及汇率变化等多重因素的综合影响。
- 数据覆盖1982年至2024年，共43个年度数据点
- 首年（1982年）值为13.41%，末年（2024年）值为37.79%
- 历史最高点出现在1993年，数值为55.93%
- 历史最低点出现在2000年，数值为7.62%
- 1982-2024年间上升约24.4个百分点
- 2023年值为37.32%，2024年为37.79%，近一年轻微上升
- 变化趋势可能受储备中黄金价值波动、汇率变化以及外债结构变化等多重因素影响
- 数据仅覆盖中国，无法与世界平均水平或同类国家直接对比
数据一览
中国：短期外债（占总储备比例）历年数据
单位：% of total reserves
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 37.8 |
| 2023 | 37.3 |
| 2022 | 38.3 |
| 2021 | 39.9 |
| 2020 | 36.8 |
| 2019 | 37.4 |
| 2018 | 38.5 |
| 2017 | 31.9 |
| 2016 | 25.9 |
| 2015 | 24.1 |
| 2014 | 31.8 |
| 2013 | 27.8 |
| 2012 | 23.4 |
| 2011 | 23.7 |
| 2010 | 17.6 |
| 2009 | 9.81 |
| 2008 | 9.52 |
| 2007 | 13.2 |
| 2006 | 16.0 |
| 2005 | 17.8 |
| 2004 | 18.6 |
| 2003 | 21.2 |
| 2002 | 22.1 |
| 2001 | 25.6 |
| 2000 | 7.62 |
| 1999 | 9.40 |
| 1998 | 11.3 |
| 1997 | 21.5 |
| 1996 | 22.7 |
| 1995 | 27.8 |
| 1994 | 30.3 |
| 1993 | 55.9 |
| 1992 | 55.4 |
| 1991 | 22.4 |
| 1990 | 27.0 |
| 1989 | 30.0 |
| 1988 | 37.1 |
| 1987 | 36.6 |
| 1986 | 37.0 |
| 1985 | 38.0 |
| 1984 | 26.3 |
| 1983 | 20.1 |
| 1982 | 13.4 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Short-term debt includes all debt having an original maturity of one year or less and interest in arrears on long-term debt. Total reserves includes gold.
可供参考的中文翻译：短期债务包括所有原定偿还期一年（含）以下的所有债务和长期债务的拖欠利息。总储备中包括黄金储备。
数据口径与风险提示
- 本指标为比例指标，衡量短期债务相对于外汇储备的规模，不反映外债的绝对规模或绝对偿付能力
- 总储备口径包含黄金储备，黄金价格波动可能导致储备估值变化，进而影响该比例
- 短期债务包含本金和利息拖欠，不区分本金到期和利息拖欠等不同性质的债务
- 发展中国家和新兴市场往往以短期债务为主，储备规模相对有限，该指标数值普遍偏高，跨国比较时需结合发展阶段考虑
- 中国从1982年开始有数据，此前历史数据不可得，无法追溯更早时期的外债结构变化
- 世界银行数据更新可能存在滞后，最新年份数据的完整性需以官方发布为准
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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