失业保险与积极劳动力市场项目在次高收入五分位群体的覆盖率
Coverage of unemployment benefits and ALMP in 4th quintile (% of population)
下载数据指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Coverage of unemployment benefits and active labor market programs (ALMP) shows the percentage of population participating in unemployment compensation, severance pay, and early retirement due to labor market reasons, labor market services (intermediation), training (vocational, life skills, and cash for training), job rotation and job sharing, employment incentives and wage subsidies, supported employment and rehabilitation, and employment measures for the disabled. Estimates include both direct and indirect beneficiaries.
可供参考的中文翻译：本指标的中文解释应以世界银行官方说明为准。使用时需同时核对指标代码、单位、年份范围和数据来源。
数据口径与风险提示
- WDI 数据会随版本修订，引用时应保留下载日期和指标代码。
中国趋势
世界银行数据库中目前尚无中国失业保险和积极劳动力市场项目在次高收入五分位群体中的覆盖率数据记录。现有数据缺失可能与中国统计体系对收入分组覆盖率指标的编报范围、失业保险制度覆盖口径以及数据对外公开程度有关。因此无法从本指标直接观察中国次高收入群体的失业保障覆盖变化趋势。如需研究中国的失业保险覆盖情况，建议参考社会保障统计年鉴中的城镇职工养老保险或失业保险参保数据，或结合就业结构、劳动合同签订率等变量进行间接分析。
- 中国目前无该指标的数据点，无法提供趋势分析
- 现有统计体系中的失业保险覆盖面通常按职工身份统计，而非按收入五分位分组
- 数据缺失不代表实际覆盖水平低，可能是统计报告口径差异导致的
全球趋势
世界银行数据库中目前无全球失业保险与积极劳动力市场项目在次高收入五分位群体中的汇总统计记录。全球层面的覆盖率数据缺失可能反映了各成员国向世界银行报告该细分指标的数据有限，或汇总计算方法尚未统一。现有数据显示巴拿马在2023年的该指标值约为76.4%，是该指标当前可查的唯一数据点。由于数据极度有限，无法基于本指标判断全球次高收入群体失业保障覆盖的长期变化趋势或区域差异。
- 最新可查数据为巴拿马2023年的数值，约为76.4%（2023）
- 数据库中全球汇总数据目前为空
- 无历史时间序列数据可用于趋势分析
- 数据点极为有限，仅有巴拿马一国数据
- 无法基于现有数据推断全球平均水平
- 不同国家的统计方法和制度定义可能存在较大差异
- 建议查阅各国劳动和社会保障部的官方统计数据以获取更完整的图景
每十年变化摘要
| 十年区间 | 中国变化 | 世界变化 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 1960-1969 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1970-1979 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1980-1989 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 1990-1999 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 2000-2009 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 2010-2019 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
| 2020-2029 | - | - | 该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。 |
2023 年全部国家排名
排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。
使用建议、常见误用与研究场景
数值较高通常意味着什么
在次高收入群体中，较高的失业保险和积极劳动力市场项目覆盖率通常表示该收入群体有更大比例人口被失业保障制度所覆盖，可能反映出更广泛的社保网络或更高的制度可及性。但需注意这仅反映覆盖广度，不代表保障金额充足或赔付及时。
数值较低通常意味着什么
较低的值表示次高收入群体中仅有较少人口被失业保险和积极劳动力市场项目覆盖，可能意味着制度覆盖面较窄、参保门槛较高或该收入群体在非正规就业中占比更高。但需结合劳动力市场结构和制度设计综合判断。
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- 数据覆盖极其有限，绝大多数国家无该指标的历史记录
- 按收入五分位分组的数据编制难度较大，统计口径因国而异
- 无法反映保障的充足性和赔付的及时性
- 跨国比较受制度定义和执行差异影响较大
- 数据缺失可能导致统计分析存在选择性偏误
- 无法直接反映失业后的实际收入替代效果
使用建议
- 使用时应明确说明数据来源和样本范围，避免过度概括
- 交叉验证时可参考总人口覆盖率指标（per_lm_alllm.cov_pop_tot）
- 结合保障充足性指标（per_lm_alllm.adq_pop_tot）可更全面评估政策效果
- 比较不同收入五分位的覆盖率（如cov_q1_tot、cov_q5_tot）可分析制度的累进性
- 结合各国劳动法律和社保制度背景进行定性分析
- 使用时建议标注数据年份和覆盖国家数量
- 注意区分失业保险与积极劳动力市场项目的政策功能差异
- 对于缺失数据较多的分析，可考虑采用插值或多重插补方法并说明假设
常见错误用法
错误做法：直接用该指标的高低评价某国社保制度的好坏
正确做法：应结合保障充足性（adq_pop_tot）和受益集中度（ben_q1_tot）等指标综合评估
覆盖率仅反映覆盖广度，不等同于保障水平或制度公平性，高覆盖率也可能对应低保障金额
错误做法：将次高收入五分位的覆盖率与其他收入分组直接等同比较
正确做法：不同收入五分位的覆盖率可能差异显著，比较时应明确分组并说明原因
各收入群体的参保率、失业风险暴露和正规就业比例本身就不同，直接等同缺乏政策意义
错误做法：根据部分国家数据推断全球趋势
正确做法：当数据点极为有限时应声明数据局限性，避免过度推断
当前仅有巴拿马一国数据，不具备推断全球趋势的统计基础
错误做法：将失业保险覆盖率误解为实际领取失业金的失业者比例
正确做法：该指标包含直接参保者和间接受益人，统计口径比实际领取更宽泛
概念混淆可能导致对劳动力市场保障程度的过高估计
错误做法：忽略制度定义差异进行跨国排名比较
正确做法：不同国家对失业保险和ALMP的法律定义、项目分类和执行标准存在差异
制度异质性可能导致名义指标值相近但实际保障水平差异显著
错误做法：用现价指标数据推断购买力平价下的真实保障水平
正确做法：该指标为名义覆盖率，不涉及金额或购买力换算
该指标衡量的是人口覆盖比例，而非保障金额的绝对或相对规模
实际应用场景
- 失业保险制度的收入分配效应研究：分析失业保险和积极劳动力市场项目在不同收入群体中的覆盖差异，评估社保制度对收入分配的调节作用 核心被解释变量 可采用分组回归或分解方法，对比第四五分位与其他五分位的覆盖率差异，结合福利归属指标分析制度的累进性或累退性。由于数据有限，可考虑面板数据固定效应或系统GMM估计以控制不可观测的个体异质性。
- 非正规就业与社保覆盖的关联分析：研究非正规就业比例与失业保险覆盖率的关系，探讨劳动力市场结构对社保制度覆盖的影响 解释变量或控制变量 可将非正规就业占比（informal employment indicator）与该指标作为控制变量引入模型，分析其对覆盖率变异的解释力。由于数据缺失较多，建议采用补充调查数据或各国社保报告进行三角验证。
- 社保制度覆盖面的跨国比较研究：比较不同收入水平国家在次高收入群体中的失业保险和ALMP覆盖差异，分析制度设计对覆盖面的影响 比较变量 鉴于数据有限，建议采用有数据的国家子样本进行案例比较，或结合定性比较分析（QCA）方法识别影响覆盖率的关键制度因素。可同时引入总人口覆盖率作为参照，分析收入分组间覆盖差异的结构性原因。
- 金融危机对失业保障覆盖的冲击评估：评估经济冲击（如2008年金融危机或新冠疫情）对失业保险覆盖面的影响，分析政策响应的有效性 被解释变量或机制变量 可在事件研究框架下比较冲击前后该指标的变化，但由于当前数据年份覆盖有限，建议结合总覆盖率、失业率和财政社保支出等指标构建综合评估框架。面板向量自回归（PVAR）方法可同时考察多变量的动态交互效应。
失业保险与积极劳动力市场项目在次高收入五分位群体的覆盖率常见问题
什么是失业保险覆盖率？为什么分收入五等份统计？
失业保险覆盖率指的是在特定人口群体中，有多少人被失业保险和积极劳动力市场项目所覆盖。按收入五等份分组统计是为了分析社保制度在不同收入水平的覆盖差异，便于评估制度的公平性和累进性。
中国有失业保险数据吗？为什么世界银行查不到？
世界银行数据库中暂无中国该指标的官方数据。这可能是因为中国统计体系主要按职工身份或地区统计失业保险覆盖面，而非按收入五分位分组。建议参考中国人力资源和社会保障部公布的城镇失业保险参保人数和基金收支数据。
失业保险覆盖率是不是指失业后能领到钱的人比例？
不完全是。该指标统计的是被覆盖人口占总人口的比例，包括正在缴费的参保者、已领取待遇者以及间接受益者，而非仅限于当前正在领取失业金的人员。统计口径比实际领取比例更宽泛。
覆盖率越高说明社保制度越好吗？
不一定。覆盖率仅反映被制度覆盖的人口比例，不说明领到了多少钱、赔付是否及时或金额是否充足。一个高覆盖但低保障的制度，可能不如覆盖略窄但保障充足的制度实用。评估制度质量需综合考虑覆盖率和充足性两个维度。
巴拿马的76%覆盖率是什么水平？
根据现有数据，巴拿马在2023年的次高收入群体覆盖率达到约76%，是该指标目前可查的唯一数据点。由于数据有限且各国制度差异较大，难以直接判定其国际比较位置。建议结合巴拿马的失业保险替代率和ALMP投入规模综合判断。
积极劳动力市场项目包括哪些内容？
积极劳动力市场项目（ALMP）包括职业中介与就业服务、技能培训（含职业培训和生活技能培训及培训补贴）、岗位轮换和工作分享项目、就业激励和工资补贴、扶持性就业和职业康复项目，以及针对残障人士的特殊就业措施。这些项目旨在帮助失业者重新就业而非仅提供收入补偿。
第四五分位群体覆盖率和整体覆盖率有什么区别？
第四五分位覆盖率仅反映次高收入20%人群的覆盖情况，而整体覆盖率覆盖所有人口。不同收入群体的覆盖率可能差异显著，高收入群体覆盖率不一定高于低收入群体，两者结合才能全面评估社保制度的分布特征。
间接受益人重复计算会影响数据准确性吗？
存在这种可能。该指标估算包含直接参保者和间接受益人，如果同一家庭成员同时获得多类转移，其覆盖人数可能被重复统计。跨国比较时应注意各国对间接受益人的界定标准差异，解读数据需保持审慎。
下载数据
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