女性劳动年龄人口（15-64岁）占总女性人口比例

Population ages 15-64, female (% of female population)

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指标代码：SP.POP.1564.FE.ZS所属主题：健康：人口：StructureHealth: Population: Structure

2024最新有效年份

194最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

2%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Female population between the ages 15 to 64 as a percentage of the total female population. Population is based on the de facto definition of population, which counts all residents regardless of legal status or citizenship.

可供参考的中文翻译：15至64岁女性人口占女性总人口的比例。人口数据基于实际人口定义，即统计所有常住人口，无论其法律地位或国籍如何。

数据口径与风险提示

本指标为比例指标，反映年龄结构而非劳动力规模，高比例不等于高就业率或经济活跃度
人口基于事实定义，包含所有常住人口，不区分法律身份或国籍，跨境流动人口可能被重复或遗漏统计
不同国家人口年龄结构转变阶段不同，直接跨国比较需考虑发展阶段差异
该指标不区分城乡、教育程度或婚姻状态，无法直接用于劳动力供给分析
65岁及以上女性人口比例上升时，本指标会相应下降，两者存在此消彼长关系
部分国家出生登记制度不完善可能影响低年龄段数据的准确性

中国趋势

趋势解读

中国女性劳动年龄人口比例经历了从低速增长到快速上升再到逐步回落的历史演变。1960年代初该比例约为55%，1966年降至谷值54.35%后开始缓慢回升。改革开放后增长明显加速，1980年代至2000年代初持续攀升，2009年达到历史峰值72.99%。此后进入下降通道，2010年代加速下滑，2019年已降至69.33%，2020年代基本企稳，2024年为68.34%。从长期看，该比例相比1960年上升了约13个百分点，但相比峰值已下降超过4个百分点。中国该比例的峰值年份（2009年）明显早于全球（2012年），且变化幅度更大，反映出人口转变的独特路径。

1960年值为55.22%，1966年降至谷值54.35%
1980年突破59%，1985年突破63%，1990年突破65%
2005年突破71%，2009年达到峰值72.99%
2015年降至71.57%，2019年降至69.33%
2024年最新值为68.34%，近五年下降约0.88个百分点
2024年相比1960年累计上升约13.13个百分点
比例峰值出现在2009年，此后持续下降，反映人口老龄化加速
劳动年龄人口比例高不等于劳动力实际参与率高

全球趋势

趋势解读

全球女性劳动年龄人口比例呈长期上升趋势，但变化幅度相对平缓。1960年约为57.75%，1966年降至谷值56.87%后开始缓慢回升。1970年代至2010年代初持续温和增长，2012年达到历史峰值64.94%。此后基本保持稳定，略有小幅波动，2024年为64.46%。从长期看，该比例相比1960年上升约6.71个百分点。与中国相比，全球的变化更为渐进，峰值出现较晚，且没有经历类似中国的大幅波动，反映出全球人口转变过程的差异性和分散性。

1960年值为57.75%，1966年降至谷值56.87%
1980年突破58%，1990年突破60%，2000年突破62%
2008年突破64%，2012年达到峰值64.94%
2019年为64.41%，2024年为64.46%
2024年相比1960年累计上升约6.71个百分点
全球为加权平均值，不同国家贡献权重差异显著
该比例受高生育率国家和发展中经济体影响较大
发达经济体普遍已过峰值，进入下降阶段

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	1.0x	1.0x	该时期中国该比例略有下降而全球下降幅度更大，可能反映中国人口政策与全球人口转变周期的异步性，两国均处于人口红利前期准备阶段，出生率和死亡率的相对变化节奏不同步。
1970-1979	1.1x	1.0x	中国该比例升速显著快于全球（中国为1.05倍而全球为1.02倍），可能意味着中国在该阶段的出生率下降速度快于全球平均水平，人口转变进入加速期，而世界其他地区转变更为缓慢。
1980-1989	1.1x	1.0x	中国增速进一步扩大（中国为1.11倍而全球为1.03倍），差异明显，可能反映中国计划生育政策的实施效果开始显现，儿童人口比例快速下降，而全球许多地区仍在经历较高生育水平。
1990-1999	1.0x	1.0x	中国增速仍高于全球但差距收窄（中国为1.04倍而全球为1.03倍），可能意味着中国人口转变红利释放速度开始趋于平稳，而部分发展中国家也开始经历更快的生育率下降。
2000-2009	1.1x	1.0x	中国增速仍领先（中国为1.07倍而全球为1.04倍），但绝对水平已接近峰值，可能反映中国老年人口比例尚未大幅攀升，与全球老龄化加速阶段存在时间差。
2010-2019	0.9x	1.0x	中国该比例出现下降（0.95倍）而全球仅小幅下降（0.99倍），差异显著，可能意味着中国人口老龄化加速期到来，早于全球平均进程，与出生率持续低迷和人均寿命延长的叠加效应相关。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国该比例趋于稳定（0.99倍）而全球略有上升（1.00倍），差异缩小，可能意味着中国老龄化速度暂时企稳，而全球人口结构变化进入新阶段，需要结合出生率、预期寿命等变量进一步验证。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	75.7
2	Kuwait 科威特	KWT	73.4
3	Singapore 新加坡	SGP	73.0
4	Jamaica 牙买加	JAM	72.6
5	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	72.1
6	Qatar 卡塔尔	QAT	72.1
7	Andorra 安道尔	AND	71.5
8	Bhutan 不丹	BTN	71.3
9	Bahrain 巴林	BHR	71.0
10	Brunei Darussalam 文莱	BRN	70.9
11	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	70.5
12	Mauritius 毛里求斯	MUS	70.3
13	Maldives 马尔代夫	MDV	70.1
14	Bahamas, The 巴哈马	BHS	70.0
15	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	70.0
16	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	69.9
17	Colombia 哥伦比亚	COL	69.7
18	Malaysia 马来西亚	MYS	69.4
19	Kosovo 科索沃	XKX	69.3
20	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	69.2
21	Thailand 泰国	THA	69.1
22	Brazil 巴西	BRA	68.8
23	Dominica 多米尼克	DMA	68.6
24	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	68.6
25	Belize 伯利兹	BLZ	68.5
26	Cyprus 塞浦路斯	CYP	68.4
27	China 中国	CHN	68.3
28	Chile 智利	CHL	68.2
29	Myanmar 缅甸	MMR	68.1
30	Korea, Rep. 韩国	KOR	68.1
31	Seychelles 塞舌尔	SYC	68.1
32	Palau 帕劳	PLW	68.0
33	India 印度	IND	67.9
34	Mexico 墨西哥	MEX	67.8
35	Luxembourg 卢森堡	LUX	67.6
36	Indonesia 印度尼西亚	IDN	67.6
37	Korea, Dem. People's Rep. 朝鲜	PRK	67.6
38	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	67.5
39	Turkiye 土耳其	TUR	67.5
40	Grenada 格林纳达	GRD	67.5
41	Libya 利比亚	LBY	67.3
42	Cuba 古巴	CUB	67.2
43	Viet Nam 越南	VNM	67.2
44	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	67.1
45	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	67.0
46	South Africa 南非	ZAF	66.9
47	Bangladesh 孟加拉国	BGD	66.8
48	Nepal 尼泊尔	NPL	66.8
49	Peru 秘鲁	PER	66.7
50	Tunisia 突尼斯	TUN	66.6
51	Armenia 亚美尼亚	ARM	66.5
52	Philippines 菲律宾	PHL	66.4
53	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	66.2
54	Cabo Verde 佛得角	CPV	66.2
55	Syrian Arab Republic 叙利亚	SYR	66.2
56	Fiji 斐济	FJI	66.2
57	Morocco 摩洛哥	MAR	66.1
58	Djibouti 吉布提	DJI	66.1
59	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	66.1
60	Iceland 冰岛	ISL	65.8
61	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	65.8
62	Suriname 苏里南	SUR	65.5
63	Panama 巴拿马	PAN	65.5
64	Barbados 巴巴多斯	BRB	65.4
65	Ireland 爱尔兰	IRL	65.4
66	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	65.3
67	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	65.2
68	Lao PDR 老挝	LAO	65.2
69	Honduras 洪都拉斯	HND	65.0
70	Argentina 阿根廷	ARG	64.9
71	Paraguay 巴拉圭	PRY	64.7
72	Liechtenstein 列支敦士登	LIE	64.6
73	Venezuela, RB 委内瑞拉	VEN	64.5
74	San Marino 圣马力诺	SMR	64.5
75	Guyana 圭亚那	GUY	64.4
76	Bolivia 玻利维亚	BOL	64.4
77	Malta 马耳他	MLT	64.3
78	New Zealand 新西兰	NZL	64.3
79	Spain 西班牙	ESP	64.3
80	Oman 阿曼	OMN	64.3
81	Canada 加拿大	CAN	64.2
82	Jordan 约旦	JOR	64.2
83	Norway 挪威	NOR	64.1
84	Lebanon 黎巴嫩	LBN	64.1
85	Ukraine 乌克兰	UKR	64.1
86	Haiti 海地	HTI	64.0
87	Cambodia 柬埔寨	KHM	64.0
88	Australia 澳大利亚	AUS	64.0
89	North Macedonia 北马其顿	MKD	64.0
90	Turkmenistan 土库曼斯坦	TKM	64.0
91	Guatemala 危地马拉	GTM	63.8
92	Switzerland 瑞士	CHE	63.8
93	Uruguay 乌拉圭	URY	63.7
94	Botswana 博茨瓦纳	BWA	63.7
95	Netherlands 荷兰	NLD	63.7
96	Austria 奥地利	AUT	63.6
97	United States 美国	USA	63.5
98	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	63.4
99	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	63.4
100	Belarus 白俄罗斯	BLR	63.3
101	Russian Federation 俄罗斯	RUS	63.1
102	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	62.8
103	Montenegro 黑山	MNE	62.8
104	Poland 波兰	POL	62.7
105	Algeria 阿尔及利亚	DZA	62.7
106	Moldova 摩尔多瓦	MDA	62.7
107	United Kingdom 英国	GBR	62.6
108	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	62.6
109	Mongolia 蒙古	MNG	62.5
110	Denmark 丹麦	DNK	62.5
111	Micronesia, Fed. Sts. 密克罗尼西亚	FSM	62.4
112	Eswatini 斯威士兰	SWZ	62.4
113	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	62.3
114	Belgium 比利时	BEL	62.2
115	Georgia 格鲁吉亚	GEO	62.2
116	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	61.8
117	Italy 意大利	ITA	61.8
118	Kiribati 基里巴斯	KIR	61.8
119	Romania 罗马尼亚	ROU	61.8
120	Hungary 匈牙利	HUN	61.7
121	Lesotho 莱索托	LSO	61.7
122	Czechia 捷克	CZE	61.5
123	Lithuania 立陶宛	LTU	61.4
124	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	61.3
125	Portugal 葡萄牙	PRT	61.3
126	Serbia 塞尔维亚	SRB	61.2
127	Greece 希腊	GRC	61.2
128	Sweden 瑞典	SWE	61.2
129	Germany 德国	DEU	61.1
130	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	61.1
131	Timor-Leste 东帝汶	TLS	60.9
132	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	60.9
133	Bulgaria 保加利亚	BGR	60.6
134	Ghana 加纳	GHA	60.6
135	Tajikistan 塔吉克斯坦	TJK	60.5
136	Croatia 克罗地亚	HRV	60.5
137	Kenya 肯尼亚	KEN	60.3
138	Tonga 汤加	TON	60.2
139	Iraq 伊拉克	IRQ	60.1
140	France 法国	FRA	60.0
141	Tuvalu 图瓦卢	TUV	59.7
142	Israel 以色列	ISR	59.6
143	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	59.6
144	Finland 芬兰	FIN	59.5
145	Latvia 拉脱维亚	LVA	59.4
146	Estonia 爱沙尼亚	EST	59.4
147	Namibia 纳米比亚	NAM	59.2
148	Rwanda 卢旺达	RWA	59.2
149	Nauru 瑙鲁	NRU	59.0
150	Pakistan 巴基斯坦	PAK	58.9
151	Senegal 塞内加尔	SEN	58.8
152	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	58.7
153	Gabon 加蓬	GAB	58.7
154	South Sudan 南苏丹	SSD	58.7
155	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	58.7
156	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	58.3
157	Comoros 科摩罗	COM	58.3
158	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	58.3
159	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	58.1
160	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	58.0
161	Eritrea 厄立特里亚	ERI	57.9
162	Madagascar 马达加斯加	MDG	57.5
163	Liberia 利比里亚	LBR	57.5
164	Malawi 马拉维	MWI	57.3
165	Sudan 苏丹	SDN	57.2
166	Togo 多哥	TGO	57.2
167	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	57.1
168	Gambia, The 冈比亚	GMB	56.9
169	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	56.8
170	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	56.7
171	Zambia 赞比亚	ZMB	56.6
172	Japan 日本	JPN	56.6
173	Yemen, Rep. 也门	YEM	56.5
174	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	56.2
175	Guinea 几内亚	GIN	56.1
176	Samoa 萨摩亚	WSM	56.0
177	Cameroon 喀麦隆	CMR	55.9
178	Nigeria 尼日利亚	NGA	55.9
179	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	55.9
180	Benin 贝宁	BEN	55.5
181	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	55.2
182	Afghanistan 阿富汗	AFG	54.9
183	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	54.6
184	Uganda 乌干达	UGA	54.6
185	Mozambique 莫桑比克	MOZ	53.4
186	Angola 安哥拉	AGO	53.2
187	Burundi 布隆迪	BDI	53.0
188	Chad 乍得	TCD	52.1
189	Mali 马里	MLI	51.3
190	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	51.1
191	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	51.1
192	Central African Republic 中非共和国	CAF	50.9
193	Niger 尼日尔	NER	50.6
194	Monaco 摩纳哥	MCO	49.8

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

劳动年龄女性人口占比高，意味着人口抚养负担相对较轻，潜在劳动力资源相对丰富，理论上处于人口红利期或结构性增长优势阶段。

数值较低通常意味着什么

劳动年龄女性人口占比低，意味着老年抚养负担相对加重，潜在劳动力供给相对减少，可能面临劳动力成本上升和社会保障压力加大等问题。

鍙ｅ緞闄愬埗

该指标仅反映年龄结构，不能直接说明劳动力参与率、就业率或劳动生产率
比例高低与经济表现的关系受发展阶段、制度环境和产业结构等因素调节
女性比例指标未考虑性别之间的教育、技能和职业分布差异
该指标是静态比例而非增量概念，无法反映劳动力供给的动态变化
跨国比较需考虑统计口径差异和发展阶段差异
人口基数大的国家即使比例较低，绝对数量仍可能很大

使用建议

结合总人口和分年龄段绝对数据一起分析，避免仅看比例
结合女性劳动参与率、失业率等指标评估实际劳动力供给
结合65岁及以上人口比例指标分析老龄化程度
分区域或分城乡分析，避免全国平均值掩盖内部差异
结合出生率、死亡率、预期寿命等变量研究人口转变阶段
用于经济分析时建议同步考察产业结构升级对劳动力需求的影响
关注时间序列变化趋势，而非单一截面数据

常见错误用法

错误做法：直接用该指标高低评判一个国家或地区经济好坏

正确做法：在相同或相近发展阶段的国家间比较，并结合其他经济指标综合判断

人口结构只是经济发展的条件之一，高比例可能意味着人口红利，但也可能反映产业结构低端；低比例可能意味着老龄化挑战，但也可能反映社会保障完善或教育普及导致的晚婚晚育

错误做法：将该指标等同于女性就业率或劳动力规模

正确做法：区分比例指标与绝对数量，并结合劳动参与率一起分析

该指标只说明女性人口中有多大比例处于劳动年龄段，不说明这些人是否实际参与劳动市场，两者没有必然对应关系

错误做法：将中国的比例变化与其他发展阶段的发达国家直接对比

正确做法：考虑人口转变阶段的差异，与同处老龄化初期或加速期的国家对比

不同国家进入老龄化阶段的时间和速度差异很大，直接对比可能得出误导性结论

错误做法：用单一年份数据判断人口结构趋势

正确做法：观察至少10-20年的长期变化趋势

人口结构变化是渐进过程，单一年份数据可能处于周期中的特殊位置，容易产生误判

实际应用场景

人口红利与经济增长关系研究：分析女性劳动年龄人口比例与GDP增速的关系被解释变量或关键解释变量可使用面板回归控制人均收入、城镇化率、教育水平等变量，注意内生性问题可通过工具变量或滞后项处理
老龄化对社会保障体系的影响评估：评估女性劳动年龄人口下降对养老体系可持续性的冲击解释变量结合老年抚养比、养老金替代率等指标，构建人口-财政关联模型，建议进行情景模拟分析
女性劳动力供给预测：基于人口结构变化预测未来女性劳动力规模机制变量需结合女性劳动参与率趋势、产业结构变化和延迟退休政策影响进行综合预测
跨国人口结构比较分析：比较中国与东亚邻国或同等收入水平国家的人口转变路径比较变量注意选择可比的发展阶段区间，控制生育政策、文化传统等因素，可采用PSM或合成控制法
城镇化与人口结构互动研究：研究城镇化进程如何影响农村和城市女性人口结构控制变量或被解释变量区分城乡口径，分析人口流动对留守女性和流入女性年龄结构的不同影响