15岁前初婚妇女比例（占20-24岁妇女的百分比）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Women who were first married by age 15 refers to the percentage of women ages 20-24 who were first married by age 15.

可供参考的中文翻译：15岁前初婚妇女比例是指在20-24岁妇女中，15岁之前首次结婚的妇女所占的百分比。

数据口径与风险提示

本指标仅反映20-24岁年龄段女性的初婚年龄结构，属于特定年龄组的比例而非全体女性
数据敏感性较高，涉及婚姻习俗、法律年龄规定等社会文化因素
不同国家对"结婚"的认定标准可能存在差异，包括正式法律婚姻与事实婚姻的界定
世界银行数据库中该指标的历史数据极为有限，部分国家甚至仅有单个年份记录
跨国比较时需考虑调查年份、抽样方法和统计口径的差异
该比例越低通常被视为社会发展和女性权益保障的积极信号，但不宜简单将此作为唯一评价标准
中国在该指标上的数据极为有限，仅有2020年单一年份记录
部分国家可能因调查覆盖不足或数据质量限制导致缺失

中国趋势

趋势解读

根据现有数据，中国2020年15岁前初婚妇女比例为0.1%，在可比国家中处于极低水平。由于仅有单一年份数据，无法进行趋势分析或与其他时期对比。极低数值可能反映了中国在女性教育普及、法律保障和社会观念转变方面的长期进展，但具体成因需要结合更多变量综合判断。

2020年该比例为0.1%，是当前可追溯数据中中国仅有的一条记录
仅有一个数据点，无法判断长期变化趋势
缺少历史对比数据，不宜进行任何趋势推断
单一年份数据可能存在调查口径或抽样差异的影响

全球趋势

趋势解读

世界银行数据库中关于全球该指标的汇总数据记录数为零，无法提供世界平均水平的趋势分析。从部分国家的最新数据来看，不同地区间存在显著差异：莫桑比克为12.9%，阿富汗为9.6%，也门为6.5%，而新加坡为零。

最新排名数据显示莫桑比克最高（12.9%），新加坡最低（0.0%）
缺少全球汇总数据，无法进行世界层面的趋势分析
国家间数据年份不一致，比较时需注意时效性差异
该指标分布极不均衡，区域性特征明显

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1970-1979	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1980-1989	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
1990-1999	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
2000-2009	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
2010-2019	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。
2020-2029	-	-	人口与健康指标的十年变化通常较慢，应结合人口年龄结构、医疗体系、登记完整性和社会发展阶段解读。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Mozambique 莫桑比克	MOZ	12.9
2	Afghanistan 阿富汗	AFG	9.60
3	Yemen, Rep. 也门	YEM	6.50
4	Singapore 新加坡	SGP	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

比例较高意味着在20-24岁妇女群体中，越过法定或社会习俗年龄而在15岁前结婚的女性占比越大，通常可能反映女性教育机会受限、传统婚姻观念影响较深或法律执行存在薄弱环节等社会结构因素。

数值较低通常意味着什么

比例较低通常被视为女性权益保障较好的信号，可能意味着女性在教育、就业和个人发展方面拥有更多机会，法定婚龄得到有效执行，社会观念趋向进步。但极低数值也可能是统计覆盖不足的表现。

鍙ｅ緞闄愬埗

数据年份有限，中国仅有2020年单一年份记录，无法支撑任何趋势判断
世界层面汇总数据缺失，无法进行全球或区域比较
不同国家调查方法、抽样框和数据质量存在差异
该指标仅涵盖15岁前结婚的女性，无法反映15-18岁早婚的整体情况
数据可能受报告偏差影响，特别是涉及敏感社会议题时
跨境比较需谨慎，不同国家法律定义和文化背景不同

使用建议

进行跨国比较时，优先选择数据年份相近且调查方法相似的国家
结合女性教育水平、经济发展程度、法制环境等变量进行综合分析
注意区分法律意义上的童婚与习俗性早婚的不同内涵
使用时应在页面或报告中明确标注数据年份和来源
避免将该指标作为评价某个国家或地区女性地位的单一依据
对于中国数据的解读，需考虑数据仅有单一年份的局限性

常见错误用法

错误做法：直接引用中国该比例为0.1%并声称"中国在消除童婚方面取得显著成就"或"比去年大幅下降"

正确做法：说明该数据为2020年调查数据，由于仅有单一年份，无法进行变化趋势分析

该指标中国仅有2020年一个数据点，缺乏历史序列数据，任何关于变化趋势的表述都缺乏数据支撑，属于无依据推断

错误做法：将中国的0.1%与新加坡的0.0%进行排名比较，声称"中国排名靠前"

正确做法：说明两国数据年份可能不同，且0.0%可能表示实际为零或未被调查统计

不同国家数据采集年份不同，排名仅为最新数据的快照，不反映历史变化，且0.0%可能是统计口径或数据缺失所致

错误做法：使用该指标论证"中国女性权益已超越绝大多数发展中国家"

正确做法：仅将该指标作为评估女性权益的参考指标之一，并说明其局限性

该指标仅反映15岁前早婚这一单一维度，不能全面衡量女性教育、健康和权益状况，且中国数据年份有限

错误做法：将中国该比例与全球平均或世界平均水平直接对比以论证中国优势

正确做法：明确说明世界银行数据库中该指标的世界层面汇总数据缺失，无法进行此类比较

由于全球汇总数据不可用，任何关于中国与全球平均水平对比的结论均无法从现有数据得出

错误做法：忽略数据年份差异，将2020年中国数据与2023年其他国家数据进行直接比较

正确做法：比较时标注各国家数据对应的调查年份，并说明因年份不同可能存在社会经济环境差异

不同年份的数据可能受到经济发展水平、政策环境变化等多因素影响，直接比较可能产生误导

实际应用场景

低早婚率地区的女性发展指标关联研究：研究15岁前早婚比例极低的国家或地区，分析其与女性教育水平、劳动力参与率和健康指标的关系被解释变量由于该指标中国仅有单一年份数据，研究设计应优先考虑使用面板数据国家，并注意控制年份效应和调查方法差异
青少年健康与人口结构影响分析：结合避孕需求满足率、青少年母亲比例等变量，分析早婚对女性健康和生育行为的影响路径控制变量需注意指标间的内生性问题，早婚与健康指标的因果关系可能受其他混杂因素影响，建议采用工具变量或固定效应模型进行稳健性检验
区域比较研究中的数据质量评估：利用该指标评估不同国家和地区在敏感议题统计数据采集方面的差异比较变量注意识别数据缺失或数据质量存疑的国家，避免将统计差异简单归因于社会差异
性别发展指数构建的敏感性测试：在构建综合性别发展指数时，将该指标作为正向或逆向指标纳入，测试不同赋权方案对结果的影响稳健性检验变量由于该指标数据覆盖不完整，需评估数据缺失对整体指数可比性的影响