严重粮食不安全人口比例（%）
Prevalence of severe food insecurity in the population (%)
下载数据指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
The percentage of people in the population who live in households classified as severely food insecure. A household is classified as severely food insecure when at least one adult in the household has reported to have been exposed, at times during the year, to several of the most severe experiences described in the FIES questions, such as to have been forced to reduce the quantity of the food, to have skipped meals, having gone hungry, or having to go for a whole day without eating because of a lack of money or other resources.
可供参考的中文翻译：该指标表示生活在被归类为严重粮食不安全家庭中的人口比例。当家庭中至少有一名成年人报告在一年中的某些时候经历了FIES调查问题中描述的最严重经历之一时，该家庭即被归类为严重粮食不安全。这些经历包括：被迫减少食物数量、跳过正餐、忍受饥饿，或因缺钱或其他资源而一整天不吃东西。
数据口径与风险提示
- 该指标数据来源于粮农组织粮食不安全经历量表（FIES）调查，属于基于自我报告的主观评估，而非客观摄入量测量
- 调查以家庭成年人为询问对象，其回答反映的是家庭层面的粮食不安全状况，而非每个个体的实际摄入情况
- 不同文化背景下对饥饿和食物短缺的感知阈值可能存在差异，影响跨国可比性
- 调查覆盖范围因国家调查频率和样本量不同而存在差异，部分国家可能缺乏近期数据
- 严重粮食不安全与营养不足发生率（POU）虽有关联但概念不同，前者侧重主观经历后者侧重客观摄入
- 该指标不区分粮食不安全的持续时长和频率，单次严重经历也可能被计入
- 数据更新通常存在1-2年滞后期，2023年数据可能反映较早时期的情况
- 低收入国家和冲突地区的调查覆盖往往不足，数据代表性存在选择性偏差
中国趋势
当前数据库中暂无中国严重粮食不安全人口比例的时间序列数据。粮农组织FIES调查在中国内地的调查覆盖范围有限，可能受制于调查实施成本、样本代表性要求及统计口径协调等因素。欲了解中国粮食安全状况的长期趋势，建议参考《中国粮食安全白皮书》或结合使用营养不足发生率（SN.ITK.DEFC.ZS）等相关指标进行综合判断。
- 中国地区差异显著，西部地区和农村地区的粮食不安全状况可能与全国平均水平存在较大差距
- 城市化进程中的流动人口、低收入群体的覆盖情况需特别关注
- 该指标为横截面调查数据，不宜直接推断长期趋势
全球趋势
当前数据库中暂无全球严重粮食不安全人口比例的汇总时间序列数据。粮农组织仅公布了部分国家和年份的FIES调查结果，全球汇总值可能因样本覆盖不完整而存在估算成分。严重粮食不安全通常与冲突、气候冲击、经济衰退等外部冲击密切相关，其全球水平的变化需要结合特定历史背景进行解读。
- 全球数据为多个国家调查结果的汇总，不同年份覆盖国家数量可能不同，影响可比性
- 各区域粮食不安全水平差异悬殊，撒哈拉以南非洲和冲突地区占比远高于全球平均水平
- 全球粮食不安全水平受地缘政治、供应链韧性、气候变化等多重因素影响，单独解读该指标存在局限
每十年变化摘要
| 十年区间 | 中国变化 | 世界变化 | 提示 |
|---|---|---|---|
| 1960-1969 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 1970-1979 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 1980-1989 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 1990-1999 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 2000-2009 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 2010-2019 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
| 2020-2029 | - | - | 该时期尚无FIES调查数据，无法进行中国与世界严重粮食不安全比例变化的比较分析。 |
2023 年全部国家排名
排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。
使用建议、常见误用与研究场景
数值较高通常意味着什么
该比例越高，表示人群中经历过严重粮食不安全（如忍饥挨饿、整天未进食）的家庭成员比例越大，粮食获取状况越严峻
数值较低通常意味着什么
该比例越低，表示大多数家庭能够稳定获取充足食物，严重粮食短缺经历较为罕见
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- 该指标基于主观自报，不同文化背景对“饥饿”的感知和表述可能存在差异
- 调查仅涵盖成年人自述，无法充分反映儿童群体的实际粮食安全状况
- 横截面调查数据不反映粮食不安全状态的持续时长或频次
- 数据缺失较多国家，尤其是低收入和脆弱国家，横向比较时需谨慎
- 无法区分粮食不安全的根本原因（收入、基础设施、自然灾害等）
- 该指标不直接反映营养摄入质量或膳食多样性
- 调查年份不统一，跨年比较可能存在口径不一致的问题
使用建议
- 使用该指标时应结合粮食生产指数（AG.PRD.FOOD.XD）和营养不足发生率（SN.ITK.DEFC.ZS）进行交叉验证
- 比较不同国家时应注意其调查年份和样本量差异
- 研究长期趋势时需考虑调查方法论的历史变化
- 结合人口结构特征（城乡、收入分层）进行分群体分析
- 注意该指标与中等或严重粮食不安全比例（SN.ITK.MSFI.ZS）的层级关系
- 评估粮食援助效果时应结合官方发展援助数据（DC.ODA.TLDC.CD）
- 关注数据发布机构的元数据和样本信息，评估数据质量
常见错误用法
错误做法：将该指标直接等同于“饥饿人口比例”，认为比例越高说明营养不良越严重
正确做法：该指标衡量的是“严重粮食不安全的经历频率”，与医学意义上的“营养不良”或“热量不足”概念不同
严重粮食不安全是一种主观经历，反映家庭食物获取的不确定性，而非个体的营养摄入状况，与营养不足发生率（POU）虽有关联但测量维度不同
错误做法：直接比较同一时期中国和世界的严重粮食不安全比例，判断哪个国家“更好”或“更差”
正确做法：不同国家的调查实施年份、抽样方法和样本规模可能不同，且各国家庭规模和人口结构存在差异，直接比较比例数值缺乏严格可比性
FIES调查在不同国家的执行标准虽有统一规范，但实际落地中可能存在执行差异，且该比例受家庭规模结构影响
错误做法：认为该指标越低就说明国家粮食安全政策越成功，将其作为唯一评估标准
正确做法：该指标仅反映特定时点的严重粮食不安全经历，粮食安全涉及生产、分配、获取、利用和稳定多个维度，应结合多个指标综合评估
严重粮食不安全比例受偶发性冲击（如自然灾害、经济波动）影响较大，短期变化不一定反映结构性政策效果
实际应用场景
- 粮食不安全与健康结果的关联研究：利用跨国面板数据考察严重粮食不安全比例与特定健康结果（如心理健康指标、慢性病负担）之间的关系 explanatory 该指标可作为控制变量或核心解释变量，研究时需控制经济发展水平（GDP per capita）和营养相关基础设施指标，鉴于数据年份有限，建议采用国家固定效应模型处理遗漏变量偏误
- 经济冲击对粮食安全影响的脆弱性评估：评估全球经济波动或贸易政策变化对不同收入水平国家粮食安全脆弱性的差异化影响 outcome 可将严重粮食不安全比例作为因变量，选取贸易开放度、食品价格指数等作为自变量，结合倾向得分匹配或双重差分法识别因果效应，注意控制国家层面的制度质量指标
- 区域粮食安全不平等的比较研究：比较不同区域（如撒哈拉以南非洲与东亚）严重粮食不安全水平的差异及其驱动因素 comparison 该指标可与城市化率（EN.URB.LCTY.UR.ZS）、互联网普及率（IT.NET.USER.ZS）等指标结合使用，采用聚类分析或因子分析识别区域异质性的结构来源，注意不同区域数据可得性的差异
严重粮食不安全人口比例（%）常见问题
严重粮食不安全人口比例和营养不良发生率有什么区别
严重粮食不安全比例基于主观问卷调查，反映家庭成员经历过忍饥挨饿等严重情况的比例；营养不良发生率则基于营养学标准，衡量热量摄入不足导致健康风险的人口比例。两者概念不同、测量方法不同、适用范围也有差异，不可直接互换使用。
中国有这个数据吗，为什么看不到中国的时间序列
粮农组织FIES调查在中国内地的系统调查开展较晚，当前数据库中尚未收录中国各年份的严重粮食不安全比例数据。如需了解中国粮食安全状况，建议参考《中国粮食安全白皮书》或国家统计局相关数据，并可结合使用营养不足发生率指标作为替代参考。
这个数据是怎么调查出来的，靠谱吗
FIES调查由粮农组织设计标准化问卷，通过入户询问成年人过去12个月内是否经历过饥饿、减少进食、整天未进食等特定情况来评估。数据质量取决于调查执行的规范程度、样本代表性以及应答率，不同国家的调查质量可能存在差异。
比例数值高说明什么问题
该比例高说明人群中经历严重粮食不安全状态的家庭成员比例较高，反映食物获取在特定时期存在较大困难或不确定性。需要结合该国的经济发展水平、粮食生产能力和社会保障体系进行综合判断，不宜单独作为评判标准。
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