全民健康覆盖服务指数非传染性疾病子指数

UHC service coverage sub-index on non-communicable diseases

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指标代码:SH_UHC_SCI_NCD所属主题:健康:Universal Health CoverageHealth: Universal Health Coverage

2023最新有效年份
192最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
72%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

UHC service coverage sub-index on non-communicable diseases is based on three tracer indicators: (i) hypertension, (ii) diabetes, (iii) tobacco. It is presented on a scale of 0 to 100 index points and is one of the four sub-indexes underlaying the overall UHC service coverage index.

可供参考的中文翻译:全民健康覆盖服务指数的非传染性疾病子指数基于三项追踪指标:高血压、糖尿病和烟草控制。该指数取值范围为0至100,是构成总体全民健康覆盖服务指数的四个子指数之一。

数据口径与风险提示

  • 该指标为服务覆盖率指数,不反映疾病发病率或患病率水平,高覆盖率不等于低疾病负担
  • 高血压、糖尿病和烟草三项追踪指标的选择存在一定主观性,未涵盖所有非传染性疾病类型
  • 该指数由世界卫生组织和世界银行联合估算,部分国家数据缺失或基于建模推断
  • 不同国家在高血压知晓率、治疗率和控制率的统计口径上可能存在差异,影响可比性
  • 烟草指标仅反映政策覆盖率,未区分人群实际暴露风险
  • 该指数衡量的是卫生服务可及性的数量维度,未直接反映服务质量或治疗效果
  • 跨国比较时需考虑基层卫生体系结构和转诊制度的差异对指标的影响

中国趋势

趋势解读

中国非传染性疾病服务覆盖率从2000年的52分逐步提升至2023年的59分,累计增长7个百分点。2000年代初期增速相对较快,但2010年代后呈现边际递减趋势,2015年后基本在58-59分区间波动。这一变化轨迹可能反映了中国在高血压、糖尿病筛查管理以及基本药物可及性方面已取得阶段性进展,但进一步提升面临服务深度和质量优化的挑战。相较于全球整体增速,中国在非传染性疾病服务覆盖方面的追赶速度较为平缓。

  • 2000年基期值为52,2023年最新值为59
  • 2000年代(2000-2009年)期初期末倍数约为1.08
  • 2010年代(2010-2019年)期初期末倍数约为1.04
  • 2020年以来维持在59分左右,期初期末倍数为1.0
  • 24年间累计变化幅度为7个百分点
  • 数据仅覆盖2000年以来的24年,1960-1999年间无有效历史数据
  • 2015年后指数变化趋于停滞,可能反映统计口径稳定而非政策效果减弱
  • 该指数反映服务覆盖数量而非治疗质量或健康结果

全球趋势

趋势解读

全球非传染性疾病服务覆盖率从2000年的45分持续上升至2023年的61分,累计增长16个百分点,增速明显快于中国。2000年代全球增长动力较强,2009年已达到54分;2010年代保持稳步上升态势,2019年达到60分。与中国相比,全球整体在非传染性疾病服务覆盖方面的起点较低但追赶速度更快,至2023年已超越中国2个百分点。这一趋势可能与不同收入国家群体结构变化有关。

  • 2000年基期值为45,2023年最新值为61
  • 2000年代期初期末倍数约为1.20
  • 2010年代期初期末倍数约为1.09
  • 2020年以来维持在60-61分区间
  • 24年间累计变化幅度为16个百分点
  • 全球平均值受高收入国家权重影响较大,低收入国家数据缺失可能扭曲整体水平
  • 不同地区非传染性疾病流行模式差异显著,全球均值难以代表区域特征
  • 2020年后指数增长放缓可能与新冠疫情对非传染性疾病服务的影响有关

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-20091.1x1.2x该阶段中国非传染性疾病服务覆盖的期初至期末倍数约为1.08,而全球倍数约为1.20,全球增速相对更快。这可能意味着全球整体在此期间的非传染性疾病管理政策推广和服务体系建设力度超过中国,或者反映了中国在非传染性疾病领域的服务覆盖率起点相对较高、边际提升空间收窄。两者差异需结合高血压和糖尿病患病率变化、基层医疗覆盖扩展等变量进一步验证。
2010-20191.0x1.1x该阶段中国倍数约为1.04,全球倍数约为1.09,全球增速仍略快于中国。中国倍数进一步下降可能反映服务覆盖增长进入平台期,而非政策停滞;全球倍数收窄则可能与不同国家进入不同发展阶段有关。需结合各国卫生支出和慢病管理政策变化综合判断。
2020-20291.0x1.0x该阶段中国和全球倍数均接近1.0,意味着服务覆盖率基本保持稳定。这一现象可能反映非传染性疾病服务覆盖已达到一定水平后增长动能减弱,或者受新冠疫情对常规慢病管理服务的冲击所致,具体原因需要结合2020年后的卫生服务利用数据和政策干预记录进行验证。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Costa Rica
哥斯达黎加
CRI82.0
2Iceland
冰岛
ISL82.0
3Panama
巴拿马
PAN81.0
4Canada
加拿大
CAN80.0
5El Salvador
萨尔瓦多
SLV80.0
6Colombia
哥伦比亚
COL79.0
7Nicaragua
尼加拉瓜
NIC79.0
8Ghana
加纳
GHA77.0
9Honduras
洪都拉斯
HND76.0
10Mali
马里
MLI76.0
11Nigeria
尼日利亚
NGA76.0
12Venezuela, RB
委内瑞拉
VEN76.0
13Brazil
巴西
BRA75.0
14New Zealand
新西兰
NZL75.0
15Australia
澳大利亚
AUS74.0
16Ecuador
厄瓜多尔
ECU74.0
17Qatar
卡塔尔
QAT74.0
18United States
美国
USA74.0
19Belize
伯利兹
BLZ73.0
20Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH73.0

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指数得分越高,表示在高血压检测与管理、糖尿病诊断与治疗、烟草控制政策覆盖等非传染性疾病关键领域获得基本卫生服务的比例越大,反映卫生体系在慢病防控方面的服务能力较强。

数值较低通常意味着什么

得分越低表明非传染性疾病相关服务的可及性和覆盖人群比例较低,可能存在筛查不足、治疗中断或烟草控制政策执行薄弱等问题,但需结合具体分项指标和卫生支出数据综合判断。

鍙e緞闄愬埗

  • 该指数为服务覆盖率,不直接反映非传染性疾病的发病率、患病率或死亡率变化
  • 三项追踪指标未涵盖癌症、精神疾病等其他重要非传染性疾病类型
  • 不同国家在诊断标准、报告体系和统计口径上的差异影响跨国可比性
  • 该指数反映服务数量维度,未纳入服务质量和健康结果指标
  • 部分国家数据基于模型估算,真实值可能存在偏差
  • 烟草指标主要反映政策存在性而非人群实际使用情况

使用建议

  • 结合非传染性疾病死亡率(SH.DTH.NCOM.ZS)分析服务覆盖与健康结果的关联
  • 对比同期全民健康覆盖服务指数(SH_UHC_SCI)整体水平,评估非传染性疾病子指数与总体覆盖的关系
  • 引入传染病死亡率(SH.DTH.COMM.ZS)对比不同疾病负担结构下的服务覆盖差异
  • 结合卫生支出数据,分析服务覆盖提升的资源支撑条件
  • 考察分项指标(高血压、糖尿病、烟草)的区域分布,识别覆盖薄弱环节
  • 对比不同收入国家和地区的追赶轨迹,区分基数效应与政策效应

常见错误用法

错误做法:直接将该指数得分解读为中国非传染性疾病防控工作好坏的唯一判断依据

正确做法:将该指数作为非传染性疾病服务可及性的参考维度之一,结合发病率、死亡率、疾病负担和卫生支出等指标综合评估

该指标仅衡量服务覆盖数量维度,不代表人群实际健康状况,且统计口径和指标选择存在局限性

错误做法:认为中国得分低于全球平均即说明中国慢病管理落后

正确做法:考虑到中国得分起点较高且绝对水平已接近全球,差异更多反映追赶效应的结构性特征

基数效应和追赶阶段不同会导致相对增速差异,不能简单等同于政策成效优劣

错误做法:用该指数直接推断中国的非传染性疾病患病率或死亡率水平

正确做法:该指数与服务结果指标之间存在复杂关联,需结合SH.DTH.NCOM.ZS等死亡率数据单独分析

高覆盖率不等于低疾病负担,患病率受生活方式、环境因素和遗传因素等多重影响

错误做法:将该指数与传染病服务覆盖率子指数直接相加计算总体覆盖

正确做法:各子指数基于不同追踪指标体系构建,合并计算需参考世界银行官方方法说明

子指数权重和计算方法可能存在内部一致性要求,自行合并可能产生统计偏差

实际应用场景

  • 非传染性疾病服务覆盖与死亡率关系的跨国比较:分析服务覆盖率提升是否伴随非传染性疾病死亡率下降 解释变量 可控制人均卫生支出、医疗资源密度等变量,采用面板数据固定效应模型减少国家异质性干扰
  • 中国卫生体系改革对慢病管理服务的影响评估:评估特定时期医改政策对非传染性疾病服务覆盖指数变化的贡献 被解释变量 结合政策时间节点采用断点回归或双重差分设计,控制宏观经济和人口结构变化
  • 全民健康覆盖指数内部结构一致性分析:检验非传染性疾病子指数与总体UHC指数以及其他子指数(传染病、母婴保健、服务能力)的协同变动关系 稳健性检验 计算子指数间相关系数,检验指标体系内部逻辑一致性,识别可能的异常值国家
  • 卫生服务覆盖与卫生支出效率的国际对标分析:比较不同国家在相近服务覆盖水平下的卫生支出强度 比较分析对象 以服务覆盖指数为分组变量,对比不同覆盖水平对应的政府卫生支出和自付费用比例,评估资源使用效率

全民健康覆盖服务指数非传染性疾病子指数常见问题

非传染性疾病服务覆盖率是不是越高越好?

该指数取值0-100,反映非传染性疾病相关服务的覆盖人群比例。得分越高表示服务可及性越好,但高覆盖率不等于零疾病负担,还需结合患病率、治疗效果等指标综合判断。

非传染性疾病服务覆盖指数包括哪些内容

该指数基于高血压检测与管理、糖尿病诊断与治疗、烟草控制政策覆盖三项指标计算;高血压和糖尿病是覆盖面最广的慢性病,烟草控制是重要的预防措施,三项指标基本反映了非传染性疾病防控的主要方向。

中国非传染性疾病服务覆盖指数现在多少分

根据数据,中国非传染性疾病服务覆盖率从2000年的52分逐步提升至2023年的59分,目前处于全球中等偏上水平;全球2023年为61分,中国略低于全球平均但差距不大。

覆盖率高低能代表医疗服务质量吗

该指数反映服务数量维度,衡量有多少人获得了基本卫生服务,但未直接评估服务质量、治疗效果或健康结局;同样覆盖率下,不同国家患者的实际健康获益可能差异显著。

这个指数的数据可靠吗

该指数由世界卫生组织和世界银行联合估算,部分国家数据可能基于建模推断而非直接调查;不同国家在诊断标准和报告体系上的差异也会影响指标准确性,使用时需注意数据来源说明。

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