小学女生失学率(占小学学龄女生的百分比)

Female primary school age children out-of-school (%)

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指标代码:SE.LPV.PRIM.SD.FE所属主题:教育:OutcomesEducation: Outcomes

2023最新有效年份
1最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
98%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The share of female children of primary-school age who are out of school or schooling deprived. This dimension is linked to the indicator 4.1.4 from the SDG 4 thematic framework. This element reflects the belief that all primary-age children should be learning in schools of some type, a belief that every country has enshrined in law and that is enshrined in the SDGs. In addition to fulfilling a universal right and serving as a necessary condition for sustained learning, schooling offers many benefits beyond learning. It contributes to children’s health and well-being such as promoting safety, nutrition, and socialization, and facilitating parents' labor market participation and, at the macro level, schooling can help build social cohesion, democracy, and peace. All those complementary functions mean that schooling has value over and above the measured cognitive learning that it leads to, and they justify including schooling deprivation in the concept of learning poverty.

可供参考的中文翻译:小学学龄女生中失学或被剥夺受教育机会的比例。该维度与可持续发展目标4中指标4.1.4相关联。这一指标基于以下信念:所有小学适龄儿童都应在某种类型的学校中学习,这一信念已得到每个国家的法律确认,并被纳入可持续发展目标。除了满足普适权利和作为持续学习的必要条件外,学校教育还提供许多超越学习本身的好处。它有助于儿童的健康和福祉,如促进安全、营养和社会化,并促进家长参与劳动力市场;在宏观层面,学校教育有助于建立社会凝聚力、民主与和平。所有这些补充功能意味着学校教育的价值超出了其带来的可衡量的认知学习,这为将受教育剥夺纳入学习贫困概念提供了依据。

数据口径与风险提示

  • 该指标仅有中国2015年和2019年两个数据点,无法支持长期趋势判断
  • 世界数据同样仅覆盖2015-2019年,2020年后数据缺失
  • 中国在多个十年期间无数据记录,中美横向比较受限
  • 不同国家和地区的入学统计口径可能存在差异
  • 该指标仅涵盖小学阶段,不能反映初中及以上教育阶段的情况
  • 失学率是比例指标,不代表绝对失学人数规模

中国趋势

趋势解读

该指标在中国缺乏连续时间序列数据,目前可检索到的数据点极为有限。从现有数据来看,无法对中国的长期变化趋势做出可靠判断。数据空白可能与国内教育统计体系的数据报告周期、指标定义差异或数据公开程度有关。鉴于数据可用性问题,建议在研究中国小学女生失学状况时结合其他教育入学指标综合判断。

  • 中国数据可用年份为2015年和2019年
  • 中国数据点数量极少,不足以支撑趋势分析
  • 无法与全球平均水平进行有效对比
  • 数据缺失期间可能存在政策变化或其他结构性因素
  • 建议参考小学入学率、毕业率等互补指标

全球趋势

趋势解读

全球层面的小学女生失学率在2015年至2019年间呈现上升态势,从约7.94%增长至约9.19%,增幅约为24.9%。这意味着在统计覆盖范围内,全球小学女生失学问题在此期间有所加剧。该变化可能反映的是统计口径完善、调查覆盖范围扩大,也可能是入学环境出现实际恶化。由于数据时间跨度较短且2020年后数据缺失,难以判断这一趋势是否持续。此外,不同发展中国家的数据可得性和质量差异较大,汇总后的全球均值可能存在较大不确定性。

  • 全球数据覆盖2015年和2019年两个时间点
  • 2015年全球小学女生失学率约为7.94%
  • 2019年上升至约9.19%
  • 2015-2019年间全球失学率增长约1.25个百分点
  • 增长倍数为1.157倍
  • 数据仅覆盖2015-2019年,无法反映2020年以后的状况
  • 不同国家统计方法和数据质量差异较大
  • 全球汇总数据掩盖了区域和国家间的异质性

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2010-2019-1.2x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解,避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029--目前尚无足够数据支撑该十年的趋势判断。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Kenya
肯尼亚
KEN17.0

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标数值越高,表示小学学龄女生中失学或被剥夺受教育机会的比例越大,意味着女性受教育权益保障存在较大缺口,可能反映入学障碍、经济压力、安全问题或教育资源供给不足等问题。

数值较低通常意味着什么

该指标数值越低,表示小学学龄女生失学比例越小,意味着女性受教育权益保障相对完善,入学障碍较少或教育资源供给充足。

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  • 中国数据年份极为有限,无法支撑可靠的趋势判断
  • 全球数据仅覆盖2015-2019年,2020年后数据缺失
  • 不同国家入学和失学定义可能存在统计口径差异
  • 该指标仅反映正规学校教育状态,不涵盖非正规教育
  • 比例指标不能等同于失学儿童的绝对人数
  • 数据质量在不同国家间差异较大

使用建议

  • 在使用前应核实数据来源和统计定义的具体说明
  • 应结合小学毕业率、识字率等互补指标综合评估教育成果
  • 进行国际比较时应注意各国发展阶段和统计体系的差异
  • 对于政策分析,建议同时考察教育投入、师资配置等过程指标
  • 区域性研究应关注同一区域内国家的可比数据
  • 关注数据覆盖年份,谨慎对待长期趋势推断

常见错误用法

错误做法:直接得出“中国失学率高于/低于世界平均水平”的结论

正确做法:在明确说明中国数据缺失的前提下,仅描述世界数据的变化趋势

由于中国在该指标上缺乏可比较的时间序列数据,任何横向对比都可能产生误导性结论

错误做法:根据2015-2019两个数据点推断中国或全球长期向好/恶化趋势

正确做法:承认数据时间跨度不足以支撑趋势判断,指出数据局限性

仅有两个时间点的数据无法排除短期波动或其他偶发因素的影响

错误做法:将失学率数值高低简单等同于教育系统质量好坏

正确做法:结合毕业率、学习贫困率、识字率等多维指标综合评估

失学率主要反映入学覆盖情况,与学习质量和教育成果存在区别

错误做法:忽略统计口径差异,将该指标与其他入学类指标直接混用

正确做法:明确各指标定义范围,在比较时进行适当调整

不同指标可能对应不同的年龄界定、入学状态定义和统计调查方法

实际应用场景

  • 发展中国家女童教育权益保障研究:评估特定国家或地区小学阶段女童受教育机会的变化 被解释变量 可作为衡量女童教育权益的核心结果变量,但需结合入学率、辍学率等指标进行三角验证,并注意数据的时效性和覆盖范围
  • 教育投入与失学率关系的跨国分析:控制人均收入、政府教育支出等变量后考察失学率的影响因素 被解释变量 在有足够样本量的跨国面板数据条件下,可采用固定效应模型控制国家异质性,但需注意数据的非平衡性问题
  • 学习贫困与失学状态的关联研究:考察失学与学习效果不佳之间的协同关系 机制变量 可与学习贫困率指标联合分析,但需注意两者在概念界定和数据来源上的差异,必要时进行敏感性检验
  • 小学毕业率的稳健性检验:使用失学率作为小学毕业率的替代指标进行结果稳健性验证 稳健性检验变量 两个指标存在概念重叠但衡量角度不同,若回归结果一致可增强研究可信度,但差异较大时需深入分析原因

小学女生失学率(占小学学龄女生的百分比)常见问题

中国小学女生失学率是多少?

根据世界银行数据库,中国在该指标上仅有两个可检索数据点(2015年和2019年),数据年份覆盖极为有限,尚不足以形成可靠的趋势判断。建议参考中国教育部发布的官方教育统计数据或其他入学类指标了解具体情况。

为什么中国在世行这个指标上找不到数据?

可能原因包括:该指标的数据采集依赖特定调查方法,中国在该指标上的数据报告或共享口径有所不同;世行数据更新存在滞后;或者中国在该指标定义下的数据目前未被纳入世行数据库。建议同时参考国内统计部门发布的教育数据。

全球小学女生失学率近年是上升还是下降?

根据可检索的世行数据,2015年至2019年间全球小学女生失学率从约7.94%上升至约9.19%,显示该阶段全球失学状况有所加剧。但2020年后数据缺失,不宜据此推断长期趋势走向。

失学率和辍学率有什么区别?

失学率通常指从未入学或离开学校且未完成学业的状态,衡量的是受教育机会的整体缺失;辍学率则特指入学后中断学业的情况。两者在概念边界和数据采集方法上可能存在重叠部分,具体定义需参照数据来源机构的说明。

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