居民与非营利机构最终消费支出价格水平指数

Price level index (Households and NPISHs Final consumption expenditure)

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指标代码：PA.NUS.PRVT.PLI所属主题：经济政策与债务：Purchasing power parityEconomic Policy & Debt: Purchasing power parity

2024最新有效年份

165最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

65%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The price level index (PLI) is the ratio of a purchasing power parity (PPP) conversion factor to the corresponding market exchange rate between two countries, expressed relative to a base country that is set equal to 100. For this series the base country is the United States. It provides a measure of the differences in price level between the country and the United States by indicating the number of units of the common currency (US dollars) needed to buy the same volume of the aggregation level in each country. This indicator provides a measure of the differences in the price levels of countries at the level of Households and NPISHs final consumption expenditure.

可供参考的中文翻译：价格水平指数（PLI）是两国之间购买力平价（PPP）转换因子与相应市场汇率的比值，以基准国等于100表示。本系列以美国为基准国。该指数通过显示购买同等数量的居民和非营利机构最终消费支出所需的共同货币（美元）单位数，提供了一国与美国之间价格水平差异的度量。该指标为各国在居民与非营利机构最终消费支出层面的价格水平差异提供了量化依据。

数据口径与风险提示

本指标为当期美元汇率与购买力平价转换因子之比，仅反映特定时期的价格水平相对差异，不代表绝对物价或生活成本排名。
指标以美国为唯一基准国，当美元本身出现异常波动时，各国PLI可能系统性偏高或偏低。
PLI衡量的是居民与非营利机构最终消费支出这一特定支出类别，不适用于比较总体物价水平或出口商品价格。
中国的PLI数值从1990年的约46.6上升至2024年的约49.3，表明人民币相对美元购买力有所变化，但这种变化受汇率波动、统计口径差异等多重因素影响。
世界银行数据系列中，“世界”（WLD）汇总数据在该指标上存在缺失，无法直接进行中国与全球总体的对比。
PLI下降可能源于本币升值、进口商品价格下跌或统计方法调整，不宜单一归因于“物价下跌”或“竞争力增强”。
不同国家消费结构差异显著，相同商品的跨国价格比较可能受品质、品牌、分销渠道等因素干扰。
使用PPP口径进行跨国比较时需注意，PPP转换因子基于一揽子商品和服务计算，与实际消费结构可能存在偏差。

中国趋势

趋势解读

中国居民与非营利机构最终消费支出价格水平指数从1990年的约46.6起步，在1993年降至最低点约34.7后逐步回升。2000年代初期呈现短暂下行，2007年起快速攀升，2014年达到峰值约62.8。此后指数高位回落，2024年收于约49.3。整体35年时间序列显示，中国PLI经历了从相对低点到高点再回落的过程，反映了人民币汇率变动、国内物价水平变化以及中美经济相对位置调整等多重因素的综合影响。近五年（2020-2024）呈现波动下行态势，期末值较峰值下降约21%。

数据覆盖1990年至2024年共35个年度
1990年初始值为46.63，2024年最新值为49.33
历史最高值为62.78（2014年），最低值为34.71（1993年）
2020年以来指数从58.57波动下行至49.33
PLI下降不等于居民实际购买力提升，可能反映汇率波动而非消费能力变化
本指标仅涵盖私人消费领域，不能代表总体经济价格水平
2014年后的回落与多重宏观因素相关，不宜简单归结为单一原因

全球趋势

趋势解读

世界银行数据库中“世界”（WLD）汇总序列在居民与非营利机构最终消费支出价格水平指数上暂无有效观测值，因此无法直接获取全球PLI的时间序列趋势数据进行对比分析。用户若需了解全球或区域平均价格水平变化，建议参考世界银行发布的其他PPP相关汇总指标，或结合具体区域组别数据（如东亚与太平洋地区）进行替代性分析。

该指标的世界汇总序列有效数据点数量为零
现有数据仅包含国家级别的PLI记录
世界银行提供了以美国为基准的国别排名数据，但未提供全球加权平均值
无法基于现有数据计算中国与全球PLI的同步变化对比
世界排名仅为相对位置，不具有“越高越好”或“越低越好”的规范含义
不同发展水平国家的PLI分布差异较大，简单比较可能产生误导

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	1.0x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-2009	1.2x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	1.1x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	0.8x	-	该阶段只有中国具备可比变化率，适合先观察本国供需结构变化，不宜直接推断全球差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Switzerland 瑞士	CHE	125.8
2	Iceland 冰岛	ISL	113.1
3	Bahamas, The 巴哈马	BHS	110.7
4	United States 美国	USA	100.0
5	Palau 帕劳	PLW	99.3
6	Denmark 丹麦	DNK	98.1
7	Israel 以色列	ISR	97.5
8	Ireland 爱尔兰	IRL	95.5
9	Australia 澳大利亚	AUS	93.6
10	Luxembourg 卢森堡	LUX	91.5
11	New Zealand 新西兰	NZL	90.8
12	Canada 加拿大	CAN	90.6
13	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	89.9
14	Norway 挪威	NOR	88.8
15	United Kingdom 英国	GBR	87.3
16	Finland 芬兰	FIN	85.3
17	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	82.2
18	Belgium 比利时	BEL	81.4
19	Sweden 瑞典	SWE	81.2
20	Haiti 海地	HTI	80.6
21	Netherlands 荷兰	NLD	80.3
22	San Marino 圣马力诺	SMR	79.9
23	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	79.1
24	Austria 奥地利	AUT	78.0
25	Singapore 新加坡	SGP	78.0
26	France 法国	FRA	77.6
27	Tonga 汤加	TON	76.9
28	Germany 德国	DEU	75.9
29	Qatar 卡塔尔	QAT	75.7
30	Uruguay 乌拉圭	URY	72.9
31	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	70.5
32	Estonia 爱沙尼亚	EST	69.9
33	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	69.8
34	Samoa 萨摩亚	WSM	68.6
35	Italy 意大利	ITA	67.7
36	Japan 日本	JPN	65.7
37	Korea, Rep. 韩国	KOR	64.0
38	Cyprus 塞浦路斯	CYP	63.9
39	Spain 西班牙	ESP	63.7
40	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	63.7
41	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	63.3
42	Malta 马耳他	MLT	63.2
43	Grenada 格林纳达	GRD	63.1
44	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	62.5
45	Jamaica 牙买加	JAM	62.0
46	Czechia 捷克	CZE	61.7
47	Kiribati 基里巴斯	KIR	61.7
48	Maldives 马尔代夫	MDV	61.4
49	Portugal 葡萄牙	PRT	60.5
50	Greece 希腊	GRC	60.4
51	Kuwait 科威特	KWT	59.9
52	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	59.6
53	Seychelles 塞舌尔	SYC	59.6
54	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	59.0
55	Mexico 墨西哥	MEX	59.0
56	Lebanon 黎巴嫩	LBN	58.5
57	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	58.1
58	Latvia 拉脱维亚	LVA	57.7
59	Dominica 多米尼克	DMA	57.7
60	Lithuania 立陶宛	LTU	57.0
61	Comoros 科摩罗	COM	55.5
62	Belize 伯利兹	BLZ	55.3
63	Croatia 克罗地亚	HRV	53.5
64	Cabo Verde 佛得角	CPV	52.2
65	Peru 秘鲁	PER	51.9
66	Hungary 匈牙利	HUN	51.8
67	Panama 巴拿马	PAN	51.1
68	Liberia 利比里亚	LBR	50.6
69	Poland 波兰	POL	50.4
70	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	50.2
71	Bahrain 巴林	BHR	50.2
72	Honduras 洪都拉斯	HND	50.0
73	China 中国	CHN	49.3
74	Chile 智利	CHL	49.3
75	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	49.3
76	Oman 阿曼	OMN	48.1
77	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	48.0
78	Moldova 摩尔多瓦	MDA	47.0
79	Brazil 巴西	BRA	46.8
80	Serbia 塞尔维亚	SRB	46.8
81	Gabon 加蓬	GAB	46.7
82	Guyana 圭亚那	GUY	46.3
83	Timor-Leste 东帝汶	TLS	45.6
84	Equatorial Guinea 赤道几内亚	GNQ	45.5
85	Jordan 约旦	JOR	45.2
86	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	45.0
87	Montenegro 黑山	MNE	44.8
88	Guatemala 危地马拉	GTM	44.8
89	Romania 罗马尼亚	ROU	44.7
90	Suriname 苏里南	SUR	44.3
91	Central African Republic 中非共和国	CAF	43.4
92	Mauritius 毛里求斯	MUS	42.9
93	Bulgaria 保加利亚	BGR	42.2
94	South Africa 南非	ZAF	42.0
95	Guinea 几内亚	GIN	41.8
96	Fiji 斐济	FJI	40.8
97	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	40.7
98	Brunei Darussalam 文莱	BRN	40.6
99	Morocco 摩洛哥	MAR	40.6
100	Armenia 亚美尼亚	ARM	40.1
101	Namibia 纳米比亚	NAM	39.9
102	Georgia 格鲁吉亚	GEO	39.5
103	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	39.5
104	Chad 乍得	TCD	39.3
105	Mozambique 莫桑比克	MOZ	39.3
106	Botswana 博茨瓦纳	BWA	39.2
107	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	38.6
108	Turkiye 土耳其	TUR	38.3
109	Congo, Rep. 刚果（布）	COG	38.3
110	Colombia 哥伦比亚	COL	37.9
111	Senegal 塞内加尔	SEN	37.8
112	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	37.8
113	North Macedonia 北马其顿	MKD	37.7
114	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	37.5
115	Paraguay 巴拉圭	PRY	37.5
116	Libya 利比亚	LBY	37.4
117	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	37.2
118	Togo 多哥	TGO	36.8
119	Iraq 伊拉克	IRQ	36.8
120	Cambodia 柬埔寨	KHM	36.3
121	Philippines 菲律宾	PHL	36.2
122	Niger 尼日尔	NER	35.4
123	Uganda 乌干达	UGA	35.1
124	Cameroon 喀麦隆	CMR	34.2
125	Bolivia 玻利维亚	BOL	33.6
126	Lesotho 莱索托	LSO	33.5
127	Ghana 加纳	GHA	33.2
128	Mongolia 蒙古	MNG	32.9
129	Kenya 肯尼亚	KEN	32.9
130	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	32.9
131	Benin 贝宁	BEN	32.9
132	Indonesia 印度尼西亚	IDN	32.2
133	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	31.9
134	Mali 马里	MLI	31.7
135	Malaysia 马来西亚	MYS	31.7
136	Algeria 阿尔及利亚	DZA	31.5
137	Russian Federation 俄罗斯	RUS	31.4
138	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	31.1
139	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	31.1
140	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	31.1
141	Angola 安哥拉	AGO	30.8
142	Tunisia 突尼斯	TUN	30.8
143	Bangladesh 孟加拉国	BGD	29.7
144	Viet Nam 越南	VNM	29.6
145	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	29.3
146	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	29.0
147	Zambia 赞比亚	ZMB	28.9
148	Malawi 马拉维	MWI	28.9
149	Gambia, The 冈比亚	GMB	28.6
150	Lao PDR 老挝	LAO	27.7
151	Madagascar 马达加斯加	MDG	27.6
152	Rwanda 卢旺达	RWA	27.4
153	Ukraine 乌克兰	UKR	26.9
154	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	26.7
155	Nepal 尼泊尔	NPL	26.5
156	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	25.3
157	Belarus 白俄罗斯	BLR	25.2
158	Iran, Islamic Rep. 伊朗	IRN	25.2
159	Bhutan 不丹	BTN	25.0
160	India 印度	IND	23.5
161	Pakistan 巴基斯坦	PAK	22.9
162	Burundi 布隆迪	BDI	21.6
163	Afghanistan 阿富汗	AFG	19.9
164	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	19.5
165	Nigeria 尼日利亚	NGA	18.0

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

PLI数值高于100表示该国价格水平相对美国更高，等量美元在美国的购买力强于在本国。反映的是特定消费类别（居民与非营利机构最终消费支出）的相对价格状态，不代表该国物价整体偏高，可能受汇率波动、服务类消费价格或统计口径差异等因素影响。

数值较低通常意味着什么

PLI数值低于100表示该国价格水平相对美国更低，等量美元在本国的实际购买力高于在美国。意味着该国在居民消费领域相对美国具有价格优势，但这种优势可能源于货币汇率被低估、消费结构差异或商品品质层次不同，不宜简单等同于居民生活成本更低。

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本指标仅涵盖居民与非营利机构最终消费支出单一支出类别，不反映住房、教育、医疗、公共服务等大类价格水平，不能作为评估整体生活成本或通胀压力的依据
以美国为唯一基准国，当美元本身出现异常波动时，各国PLI可能系统性偏离实际相对价格水平，导致跨国比较失效
基于固定篮子商品的PPP转换因子与各国实际消费结构存在偏差，跨国比较时可能高估或低估实际价格差异
数据系列中世界汇总数据（WLD）缺失，无法直接进行与全球平均或总体经济体的对比分析

使用建议

使用时需明确说明PLI反映的是特定消费类别的相对价格水平，而非总体物价指数，避免与CPI、PPI等通胀指标混用
进行跨国比较时应结合汇率走势、消费结构差异和统计口径一致性等因素综合判断，不宜直接以PLI数值排序论定价格高低
研究中国PLI变化时应将其置于人民币汇率改革、中美经济相对位置变化和国内消费结构升级的宏观背景下解读
建议同时参考PPP转换因子、实际有效汇率和消费支出构成等配套数据，以更全面理解价格水平变动的真实驱动力

常见错误用法

错误做法：将PLI直接等同于CPI或通胀率，用PLI变化率来评估中国通胀压力或物价走势

正确做法：使用国家统计局发布的CPI、PPI等官方通胀指标，或参考IMF/世界银行的通胀数据库来研究价格变化

PLI是相对价格水平指数而非物价变化率，计算方法与CPI完全不同，衡量的是与美国相比的购买力差异而非国内物价变动幅度，两者不可混用

错误做法：仅凭PLI数值高低就判断哪个国家“物价更贵”或“生活成本更高”

正确做法：PLI仅反映居民与非营利机构最终消费支出这一特定类别的相对价格，需要结合各国消费结构、收入水平、汇率换算后的实际购买力综合评估

不同国家消费结构差异显著，PLI基于固定篮子商品计算，与实际消费模式存在偏差，直接比较会产生系统性误差

错误做法：将中国PLI下降解读为中国经济竞争力提升或人民币被低估

正确做法：PLI变动受汇率波动、国内外物价走势分化、消费模式变化等多重因素影响，下降不一定意味着竞争力增强或汇率被低估

PLI是汇率与购买力平价的比值，其变化来源复杂，需结合实际有效汇率、贸易条件、产业结构等因素综合判断，不能单一归因

错误做法：使用PLI来评估总体经济规模或GDP的跨国比较

正确做法：进行GDP国际比较应使用PPP转换后的实际GDP或人均GDP指标，而非PLI

PLI仅反映消费领域价格水平差异，不涉及产出和收入层面，不能用于评估经济规模或财富水平

实际应用场景

人民币汇率与购买力平价的偏离分析：研究人民币实际汇率与购买力平价之间的长期偏离及其对贸易竞争力的影响被解释变量可选取中国PLI作为被解释变量，以实际有效汇率、中美物价指数比、贸易条件等作为解释变量，建立时间序列回归模型，分析汇率向PPP收敛的驱动因素
中美消费结构差异对PLI的影响：比较中美居民消费支出结构差异及其对两国价格水平指数的影响被解释变量将中国PLI分解为可贸易品与不可贸易品价格指数，对比中美在住房、医疗、教育等服务类消费的占比差异对PLI的贡献度
PLI在区域价格水平收敛研究中的应用：研究东亚与太平洋地区国家价格水平随经济发展和汇率调整的收敛趋势控制变量在收敛回归模型中控制人均GDP、工业化程度、FDI流入等变量，考察PLI的区域趋同或分化态势
PLI作为消费结构升级的代理变量：分析中国消费结构升级过程中服务类消费占比提升对整体价格水平的影响被解释变量可建立面板数据模型，考察服务消费占比、城镇化率、居民收入水平等指标对中国各省份PLI的解释力度