来自国外的净经常转移(现价美元)

Net secondary income (net current transfers from abroad) (current US$)

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指标代码:NY.TRF.NCTR.CD所属主题:经济政策与债务:国民账户:现价美元:综合指标Economic Policy & Debt: National accounts: US$ at current prices: Aggregate indicators

2024最新有效年份
156最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
55%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net secondary income (from abroad) comprises transfers of income between residents of the reporting country and the rest of the world that carry no provisions for repayment. Net secondary income is equal to the unrequited transfers of income from nonresidents to residents minus the unrequited transfers from residents to nonresidents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:来自国外的净经常转移由报告国家居民与世界其他国家居民之间不附带偿还规定的收入转移组成。净经常转移等于非居民向居民的无偿收入转移减去居民向非居民的无偿转移。该指标以现价美元表示,未对时间推移引起的价格变化进行调整。该指标以美元为单位。

数据口径与风险提示

  • 该指标以现价美元计,不同年份间的比较受美元汇率和通胀因素共同影响
  • 该指标可能出现负值,表示居民向非居民的转移支付超过接收额,并非意味着绝对损失
  • 中国的净经常转移主要来源于劳动力输出侨汇、跨境私人转移和官方发展援助等渠道
  • 该指标衡量的是转移金额规模而非实际购买力或生活改善程度
  • 数据可追溯至1981年,1980年代以前无可用数据
  • 世界银行对部分国家在特定年份的数据存在较大修订可能
  • 不同国家由于人口规模和经济结构差异,跨境转移的绝对金额可比性有限
  • 世界层面(WLD)的数据点数为0,无法进行全球趋势分析

中国趋势

趋势解读

从1981年首次记录到2024年,中国的净经常转移整体呈现大幅增长态势,从最初的5.74亿美元增长至148.4亿美元,累计增长约142.7亿美元,首末比值达25.85倍。增长过程并非线性,1990年代起进入快速扩张期,2008年达到峰值431.6亿美元,随后在2010年代经历显著回落,2013年至2018年间甚至转为负值区间(最低为2015年的-127.5亿美元),表明该时期中国对外转移支付规模超过接收额。2019年后恢复正流入并稳步回升,2024年最新值为148.4亿美元,相较前一年增长约65.6亿美元。整个序列包含44个数据点,时间跨度为1981年至2024年。由于数据以现价美元计,汇率波动和通胀因素会对长期趋势的比较造成干扰,需要结合本币口径或不变价数据做进一步验证。

  • 首条记录为1981年5.74亿美元,2024年最新值为148.4亿美元,首末比值约25.85倍
  • 峰值出现在2008年达到431.6亿美元
  • 最低值出现在2015年为-127.5亿美元(负值)
  • 2013年至2018年连续六年呈现负值
  • 2024年较前一年增长约65.6亿美元
  • 累计增长金额约142.7亿美元
  • 整个序列共包含44个年度数据点
  • 现价美元数据受汇率波动影响,不同年份间的实际规模比较需谨慎

全球趋势

趋势解读

根据预计算数据结构,世界银行聚合层面的WLD数据点数为0,意味着该实体在统计期间内无可用数据点。因此,无法提取世界层面的整体趋势特征、最值信息或首末比值,也不具备进行中国与世界直接趋势对比的数据基础。进行全球或区域层面的趋势分析时应注意此数据限制。

  • WLD数据点数为0,无可用数据点
  • 无法提供世界层面的首值、末值、极值或比值信息
  • 世界聚合层面缺乏数据,无法进行跨国趋势直接对比
  • 使用时应注意数据可用性限制对分析范围的约束

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-19890.7x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
1990-199918.0x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2000-20095.0x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2010-20190.3x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2020-20291.8x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1India
印度
IND113,344,833,071
2Mexico
墨西哥
MEX64,473,997,012
3Pakistan
巴基斯坦
PAK32,201,000,000
4Philippines
菲律宾
PHL31,173,857,148
5Nigeria
尼日利亚
NGA24,040,999,994
6Ukraine
乌克兰
UKR23,387,999,838
7Guatemala
危地马拉
GTM22,505,302,288
8Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY21,949,200,000
9Colombia
哥伦比亚
COL15,599,957,539
10China
中国
CHN14,840,616,890
11Morocco
摩洛哥
MAR13,672,461,997
12Viet Nam
越南
VNM13,029,000,000
13Nepal
尼泊尔
NPL11,810,759,775
14Uzbekistan
乌兹别克斯坦
UZB10,578,217,988
15Dominican Republic
多米尼加共和国
DOM10,137,100,057
16Honduras
洪都拉斯
HND10,051,199,998
17Thailand
泰国
THA9,141,865,573
18Israel
以色列
ISR8,529,105,713
19El Salvador
萨尔瓦多
SLV8,391,950,000
20Peru
秘鲁
PER7,696,543,295

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

值较高通常表示净流入,意味着居民从国外获得的转移收入超过对外转移支付。这种情况可能反映了海外劳工汇款增加、跨境私人转移流入加速,或者官方发展援助和捐赠规模扩大。在国际收支账户中,正向净转移对经常账户差额具有正向补充作用。

数值较低通常意味着什么

值较低需要区分两种情况:如果是负值,说明居民对外转移支付超过接收额,中国在该时期成为净流出方;如果是较低的正值,则表明双向转移规模都相对较小,或者流出与流入接近平衡。无论是负值还是较低正值,其含义取决于具体分析情境,不宜简单判定为不利。

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  • 正负值代表不同状态——正值表示净流入,负值表示净流出——数值高低本身不是好坏的评判标准,负值流入在特定情境下是正常现象
  • 现价美元数据无法进行跨年度实际价值比较,美元汇率波动会影响长期趋势的可比性
  • 不同国家经济规模差异巨大,绝对金额的跨国比较意义有限,应使用相对指标如占GDP比率进行比较
  • 该指标仅反映转移金额规模,不反映这些转移的实际购买力或对居民生活的真实改善程度
  • 中国在2013-2018年出现的大幅负值需要结合具体背景理解,不能直接归因于单一因素
  • 数据来源于国际收支统计,各国统计标准和修订频率可能不一致

常见错误用法

错误做法:看到2013-2018年中国净经常转移为负值时,直接认为中国遭受了经济损失

正确做法:理解负值反映的是居民对外转移支付超过接收额的净值方向,不代表绝对损失,与外汇储备增减或国际收支整体状况无直接等同关系

净经常转移的负值仅表示该时期中国对外转移金额超过接收金额,这种双向转移的净值变化是国际收支的正常组成部分,不等同于经济损失或支付危机

错误做法:直接将中国与人口规模、经济体量差异较大的国家进行净经常转移绝对金额对比

正确做法:跨国比较时应使用相对指标如占GDP比率、人均金额等,或在同一量级国家范围内进行横向比较

不同国家由于人口规模、经济结构和发展阶段差异,跨境转移的绝对金额不具直接可比性,简单对比会产生严重误导

错误做法:使用该指标的现价美元数据直接进行跨年度实际价值比较,得出中国净转移规模增长了多少倍的结论

正确做法:长期趋势分析应结合本币口径数据、不变价数据或占GDP比重指标,消除汇率和通胀因素后再做比较

现价美元数据未对价格变化进行调整,美元汇率波动会对长期趋势的可比性造成显著干扰,可能导致对实际变化程度的误判

错误做法:忽略数据可能出现的负值,在回归或统计模型中将该变量直接作为解释变量而不做数据预处理

正确做法:建模前应明确负值的经济学含义,考虑取对数、设置虚拟变量或分阶段建模等处理方式

负值在数学处理上存在限制,直接使用可能导致模型估计偏误或无效结果,且负值本身携带重要的经济含义不容忽视

实际应用场景

  • 国际收支结构演变与经常账户余额的交互分析:研究中国经常账户余额变动时,将净经常转移作为经常账户的组成部分纳入分解框架,分析其与商品贸易差额、服务贸易差额之间的协同与互补关系 解释变量与分项构成 可采用余额分解法,将经常账户差额拆解为商品差额、服务差额和初次收入差额、二次收入差额,分别考察各分项对总差额波动的贡献度,识别净经常转移的独立作用
  • 跨境资金流动对国际收支顺差的贡献度评估:在全球价值链重构背景下,研究净经常转移与FDI、证券投资等资本金融账户项目的资金流动关系,评估其对国际收支整体平衡的影响 机制变量与稳健性检验 可构建联立方程模型或面板向量自回归(PVAR)模型,分析净经常转移与资本金融账户项目之间的动态关系,并通过变换样本期或增加控制变量进行稳健性检验
  • 侨汇流动与人民币国际化进程的关联研究:在国际金融格局变化和人民币跨境使用扩大的背景下,考察净经常转移的时间序列特征及其与人民币国际化指标的协整关系 被解释变量与对照变量 可采用协整分析、误差修正模型或Granger因果检验等时间序列方法,在控制汇率预期、利率差异等变量后考察两者之间的长期均衡和短期动态关系
  • 发展中国家净转移波动对宏观经济的溢出效应分析:以中国为案例,研究净经常转移从峰值到负值的剧烈波动对国内流动性、汇率稳定和货币政策空间的影响机制 解释变量与政策响应分析 可采用事件研究法或双重差分模型,分析净转移大幅波动时期的经济变量响应模式,评估其对货币供应量、外汇占款等货币政策中间目标的冲击程度

来自国外的净经常转移(现价美元)常见问题

为什么2013-2018年中国净经常转移出现大额负值?这意味着什么?

2013-2018年期间中国净经常转移连续呈现负值,主要反映了中国对外转移支付规模超过接收额的阶段性格局。这种逆转可能与当时中国海外投资加速、侨民对外汇款增加以及大宗商品价格波动有关。需要强调的是,负值并不等同于经济损失,而是国际收支账户中双向转移净值方向的正常表现,其具体含义需要结合当期经常账户整体状况和其他国际收支项目综合判断。

中国净经常转移数据为什么波动这么大?最高点和最低点分别出现在哪年?

中国净经常转移数据显示出较大的年度波动特征。根据世界银行数据,该指标最高值出现在2008年达到431.6亿美元,可能与当时全球金融危机前的跨境资金流动格局有关;最低值出现在2015年为-127.5亿美元。2013年至2018年连续六年呈现负值区间,这种大幅波动反映了跨境人员往来、侨汇活动和国际经济交往的复杂变化,受多重因素共同影响。

净经常转移和经常账户余额是什么关系?两者有什么区别?

净经常转移是经常账户的组成部分,经常账户余额等于商品贸易差额、服务贸易差额、初次收入差额和二次收入差额之和,其中二次收入差额即净经常转移。因此净经常转移对经常账户余额具有正向或负向贡献,但不能等同于经常账户余额本身。两者可以同时为正、同时为负,也可能方向相反,取决于商品和服务贸易差额等其他分项的状况。

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