总储蓄（占 GDP 的百分比）

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Savings is an amount that represent the part of disposable income (adjusted for the change in pension entitlements) that is not spent on final consumption. Gross savings are calculated as gross national income less total consumption, plus net transfers. This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period.

可供参考的中文翻译：储蓄是指可支配收入（经养老金权益变动调整后）用于最终消费后的剩余部分。 gross savings的计算方法为国民总收入减去总消费额，再加上净转移支付。该指标以国内生产总值（GDP）为分母表示，GDP 是指一个经济体在一个核算期内通过生产商品和服务所获得的全部收入。

数据口径与风险提示

该指标为储蓄占 GDP 比例的结构性比率，高比例并不必然意味着经济健康或发展水平高
gross savings 包含居民、企业和政府部门的综合储蓄，不反映储蓄在不同部门的分布特征
储蓄率变动受国民收入变动、消费习惯、人口结构等多重因素共同影响，单一指标难以解释根本原因
世界平均水平由众多异质性经济体的加权或简单平均计算得出，各国储蓄行为差异显著
该指标使用现价 GDP 计算，受价格水平、汇率波动和统计口径年度修订的影响
跨国比较时需注意各国统计体系差异，部分发展中国家可能存在数据质量问题
该指标不含调整后的储蓄（如自然资源枯竭、固定资产消耗等），不适合评估真实财富变动
储蓄率高的国家未必投资效率高，储蓄率低的国家也可能通过资本流入维持投资

中国趋势

趋势解读

中国的Gross savings (% of GDP)在1982年至2024年有43个有效观测值。长期看，最新值较起点变化9.09（约+26.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。

全球趋势

趋势解读

世界的Gross savings (% of GDP)在1981年至2024年有44个有效观测值。长期看，最新值较起点变化3.25（约+14.1%）；最近五个有效年份整体呈上升。

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	1.1x	1.1x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
1990-1999	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2000-2009	1.4x	1.0x	中国的阶段变化率高于世界，可能意味着本国分子项相对分母项扩张更快，或国内供需、贸易结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	0.9x	1.0x	中国的阶段变化率低于世界，可能意味着本国分母项相对分子项改善更快，或净进口依赖、国内供需结构与全球平均出现分化。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2020-2029	1.0x	1.0x	中国与世界的阶段变化幅度接近，说明该指标在这一阶段更多表现为共同的周期性或口径性波动。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Brunei Darussalam 文莱	BRN	47.7
2	China 中国	CHN	42.8
3	Iraq 伊拉克	IRQ	41.9
4	Norway 挪威	NOR	41.0
5	Cambodia 柬埔寨	KHM	40.5
6	Singapore 新加坡	SGP	40.1
7	Algeria 阿尔及利亚	DZA	39.4
8	Marshall Islands 马绍尔群岛	MHL	39.2
9	Viet Nam 越南	VNM	36.7
10	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	36.4
11	Nepal 尼泊尔	NPL	35.8
12	Denmark 丹麦	DNK	35.4
13	Korea, Rep. 韩国	KOR	35.0
14	Ireland 爱尔兰	IRL	34.9
15	Indonesia 印度尼西亚	IDN	34.7
16	Mauritania 毛里塔尼亚	MRT	34.4
17	Zambia 赞比亚	ZMB	34.4
18	Bangladesh 孟加拉国	BGD	34.4
19	Botswana 博茨瓦纳	BWA	33.4
20	Panama 巴拿马	PAN	33.3
21	Bahrain 巴林	BHR	33.3
22	Switzerland 瑞士	CHE	31.8
23	Japan 日本	JPN	31.1
24	Sweden 瑞典	SWE	30.7
25	Russian Federation 俄罗斯	RUS	30.6
26	India 印度	IND	30.3
27	Turkiye 土耳其	TUR	30.1
28	Samoa 萨摩亚	WSM	30.0
29	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	29.9
30	Philippines 菲律宾	PHL	29.2
31	Morocco 摩洛哥	MAR	29.0
32	Czechia 捷克	CZE	28.9
33	Netherlands 荷兰	NLD	28.8
34	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	28.7
35	North Macedonia 北马其顿	MKD	28.4
36	Sri Lanka 斯里兰卡	LKA	28.4
37	Congo, Dem. Rep. 刚果（金）	COD	28.3
38	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	28.3
39	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	28.0
40	Oman 阿曼	OMN	27.7
41	Niger 尼日尔	NER	27.6
42	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	27.6
43	Germany 德国	DEU	27.1
44	Slovenia 斯洛文尼亚	SVN	26.2
45	Israel 以色列	ISR	26.1
46	Gambia, The 冈比亚	GMB	25.9
47	Malta 马耳他	MLT	25.7
48	Mongolia 蒙古	MNG	25.6
49	Kosovo 科索沃	XKX	25.5
50	Austria 奥地利	AUT	25.4
51	Hungary 匈牙利	HUN	25.1
52	Uganda 乌干达	UGA	25.1
53	Iceland 冰岛	ISL	24.4
54	Spain 西班牙	ESP	24.4
55	Belgium 比利时	BEL	24.1
56	Lithuania 立陶宛	LTU	24.1
57	Estonia 爱沙尼亚	EST	24.0
58	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	23.9
59	Thailand 泰国	THA	23.8
60	Italy 意大利	ITA	23.6
61	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	23.5
62	Belarus 白俄罗斯	BLR	23.5
63	Malaysia 马来西亚	MYS	23.4
64	Australia 澳大利亚	AUS	22.9
65	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	22.5
66	Croatia 克罗地亚	HRV	22.3
67	Peru 秘鲁	PER	21.9
68	Portugal 葡萄牙	PRT	21.9
69	Chile 智利	CHL	21.8
70	Finland 芬兰	FIN	21.8
71	Eswatini 斯威士兰	SWZ	21.5
72	Canada 加拿大	CAN	21.4
73	France 法国	FRA	21.4
74	Mauritius 毛里求斯	MUS	21.1
75	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	21.1
76	Rwanda 卢旺达	RWA	21.1
77	Belize 伯利兹	BLZ	20.8
78	Serbia 塞尔维亚	SRB	20.6
79	Cabo Verde 佛得角	CPV	20.3
80	Ethiopia 埃塞俄比亚	ETH	19.7
81	Paraguay 巴拉圭	PRY	19.6
82	Guatemala 危地马拉	GTM	19.6
83	Latvia 拉脱维亚	LVA	19.3
84	Mexico 墨西哥	MEX	19.3
85	Armenia 亚美尼亚	ARM	19.2
86	Bahamas, The 巴哈马	BHS	19.2
87	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	19.2
88	Georgia 格鲁吉亚	GEO	19.2
89	Bulgaria 保加利亚	BGR	18.8
90	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	18.6
91	Poland 波兰	POL	18.1
92	United States 美国	USA	17.8
93	Honduras 洪都拉斯	HND	17.8
94	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	17.5
95	New Zealand 新西兰	NZL	17.5
96	Madagascar 马达加斯加	MDG	17.5
97	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	17.5
98	United Kingdom 英国	GBR	17.0
99	Romania 罗马尼亚	ROU	16.8
100	Argentina 阿根廷	ARG	16.7
101	Kenya 肯尼亚	KEN	16.0
102	Cameroon 喀麦隆	CMR	15.9
103	Slovak Republic 斯洛伐克	SVK	15.9
104	Angola 安哥拉	AGO	15.7
105	Mali 马里	MLI	15.4
106	Djibouti 吉布提	DJI	14.9
107	Uruguay 乌拉圭	URY	14.7
108	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	14.7
109	Brazil 巴西	BRA	14.1
110	Ghana 加纳	GHA	14.0
111	Bolivia 玻利维亚	BOL	13.9
112	Pakistan 巴基斯坦	PAK	13.9
113	Colombia 哥伦比亚	COL	13.6
114	South Africa 南非	ZAF	13.6
115	Luxembourg 卢森堡	LUX	12.5
116	Cyprus 塞浦路斯	CYP	12.5
117	Maldives 马尔代夫	MDV	12.0
118	Ukraine 乌克兰	UKR	11.9
119	Greece 希腊	GRC	10.8
120	Zimbabwe 津巴布韦	ZWE	10.7
121	Guinea 几内亚	GIN	9.59
122	Haiti 海地	HTI	9.46
123	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	9.26
124	Montenegro 黑山	MNE	8.79
125	Namibia 纳米比亚	NAM	8.64
126	Tunisia 突尼斯	TUN	5.50
127	Moldova 摩尔多瓦	MDA	4.48
128	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	1.88
129	Mozambique 莫桑比克	MOZ	1.68
130	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	1.23
131	Seychelles 塞舌尔	SYC	-5.02
132	Timor-Leste 东帝汶	TLS	-21.1

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的数值表示相对于国内生产总值，国家储蓄水平更高，意味着更多资源可用于投资和资本形成。这可能反映出家庭、企业或政府部门较强的储蓄行为，为未来经济增长提供潜在资金来源。

数值较低通常意味着什么

较低的数值表示储蓄较低，收入更多用于消费而非储蓄。这可能表明消费驱动型增长模式、储蓄能力有限或社会保障体系导致的高消费倾向。