制造业,增加值(现价本币单位)

Manufacturing, value added (current LCU)

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指标代码:NV.IND.MANF.CN所属主题:经济政策与债务:国民账户:Local currency at current prices:Value addedEconomic Policy & Debt: National accounts: Local currency at current prices: Value added

2024最新有效年份
157最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
54%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Manufacturing includes industries classified in ISIC (Rev. 3) major division C and is defined as the physical or chemical tranformation of materials or components into new products. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.

可供参考的中文翻译:制造业增加值指将材料或部件通过物理或化学转化生产为新产品的活动所创造的经济价值。增加值等于总产出价值减去生产过程中消耗的全部中间投入品和服务价值。该指标以现价表示,未扣除价格随时间变化的因素,以本币为单位呈现。

数据口径与风险提示

  • 本指标采用本币计量,不同国家数据因汇率换算而难以直接比较
  • 现价数据未扣除通货膨胀影响,数值增长可能同时反映量增与价涨
  • 制造业分类依据ISIC第3版确定,与早期版本或其他分类体系存在口径差异
  • 部分转型经济体数据在特定年份存在统计口径调整或缺失
  • 本指标仅包含制造业本身,不含建筑、采矿等工业其他分项
  • 高收入国家制造业就业人数可能较低但自动化程度高,增加值绝对规模未必领先
  • 发展中国家数据质量参差不齐,跨国比较时需注意数据可得性与可靠性差异
  • 本指标为经济体层面汇总值,不反映制造业内部结构或技术复杂度变化

中国趋势

趋势解读

中国制造业增加值在2004至2024年间呈现持续增长态势,从约5.17万亿元上升至约33.55万亿元,期末值为期初值的6.48倍。从各阶段看,2004至2009年增量最为显著,2008年全球金融危机后增速有所放缓;2010年代保持年均约10%的名义增速;2020年后受多重因素影响,增速降至约26%,但绝对规模仍稳居全球前列。

  • 2004年数据为5175亿元,为样本期最低值
  • 2024年数据达33551亿元,为样本期最高值
  • 样本期共21个年度数据,覆盖2004至2024年
  • 最近一期较首期增长28376亿元
  • 期末值为期初值的6.48倍
  • 现价本币数据未扣除价格因素,名义增长可能部分源于通胀
  • 数据受人民币汇率波动影响,换算为美元后趋势可能不同
  • 绝对规模增长未必反映效率或附加值提升

全球趋势

趋势解读

世界汇总数据在当前样本中无有效记录(count=0),无法直接进行中国与世界层面的趋势对比,也无法计算世界十年变化倍数。需要注意的是,世界银行对不同经济体的汇总口径随成员变化而调整,直接使用其他来源的全球数据时需确认口径一致性。

  • 当前样本期世界汇总数据点数为0
  • 无首期、末期及中间各年数值
  • 无法计算世界与中国之比
  • 无最大值、最小值及变化量记录
  • 无世界汇总数据,无法进行跨国整体比较
  • 全球制造业增加值趋势需参照其他来源或特定区域组别
  • 本指标以本币计,全球加总受汇率影响较大
  • 不同经济体的数据完整性和时效性差异显著

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-20092.1x-中国制造业增加值在此期间约增长2.13倍,但由于缺乏同期世界汇总数据,无法判断中国增速是否高于或低于全球平均水平,可能反映中国工业化进程的特殊阶段,也可能受汇率及统计口径差异影响,建议结合不变价增速数据进一步验证。
2010-20192.0x-中国制造业增加值在此期间约增长2.03倍,增速较前十年略有放缓,可能反映经济从高速增长向高质量发展转型、制造业结构升级以及成本优势变化,同时期全球制造业格局亦在调整,需结合贸易数据与汇率变化综合判断。
2020-20291.3x-中国制造业增加值在此期间约增长1.26倍,增速明显放缓至较低水平,可能反映经济周期调整、外部环境变化及产业转型压力,但由于缺乏全球对比数据,暂无法判断放缓幅度是否超出全球一般水平,仍需结合全球制造业PMI及贸易流向等变量验证。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Iran, Islamic Rep.
伊朗
IRN44,316,764,095,907,200
2Indonesia
印度尼西亚
IDN4,202,866,900,000,000
3Viet Nam
越南
VNM2,812,398,342,003,900
4Korea, Rep.
韩国
KOR680,583,600,000,000
5Uzbekistan
乌兹别克斯坦
UZB293,734,806,500,000
6Colombia
哥伦比亚
COL172,275,000,000,000
7Argentina
阿根廷
ARG88,666,942,598,100
8Paraguay
巴拉圭
PRY63,937,561,637,559
9Cambodia
柬埔寨
KHM52,487,953,258,900
10India
印度
IND41,694,187,126,200
11Myanmar
缅甸
MMR35,030,976,048,897
12China
中国
CHN33,550,683,495,700
13Nigeria
尼日利亚
NGA32,276,309,138,400
14Uganda
乌干达
UGA30,778,596,125,500
15Lao PDR
老挝
LAO30,132,436,000,000
16Chile
智利
CHL28,079,404,120,800
17Russian Federation
俄罗斯
RUS26,660,009,508,200
18Kazakhstan
哈萨克斯坦
KAZ16,941,133,300,000
19Tanzania
坦桑尼亚
TZA16,516,753,710,400
20Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD16,462,359,217,300

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

制造业绝对规模较大,通常反映该经济体制造业产出在全球市场中占据较大份额,可能意味着工业化程度较高或制造业就业吸纳能力强,但不一定代表技术领先或附加值高。

数值较低通常意味着什么

制造业绝对规模较小,可能反映服务业在经济体中占主导地位(如高收入发达国家),也可能意味着工业化进程尚处于早期阶段(部分低收入国家)。

鍙e緞闄愬埗

  • 本币现价数据跨国比较时需换算为共同货币,换算后排名可能发生显著变化
  • 现价未扣除通胀影响,名义增长可能高估实际产出增长
  • 绝对规模受经济体总量影响,较大经济体自然规模更大
  • 数据不含制造业内部结构信息,无法反映技术复杂度或附加值变化
  • 部分国家数据存在缺失或滞后,不同年份可比性可能受限
  • 发展中国家数据质量和完整性普遍低于发达国家

使用建议

  • 跨国比较时优先使用美元计价指标或不变价指标
  • 分析增速时建议结合实际增速数据剔除价格因素
  • 研究工业化进程应结合服务业增加值及就业结构数据
  • 评估制造业竞争力宜结合出口结构和贸易顺差数据
  • 关注结构变化可引入制造业细分行业占比指标
  • 长期趋势分析建议使用不变价或去除通胀后的数据

常见错误用法

错误做法:将中国制造业现价本币增加值与日本、韩国以美元计的制造业增加值直接对比,得出中国制造业规模已远超日韩的结论

正确做法:将中国制造业增加值换算为共同货币(建议使用不变价美元或PPP),再与日韩同类指标在相同口径下进行比较

现价本币数据受本币汇率和通胀影响,直接跨国比较会产生严重偏差;美元计价后中国制造业规模可能被高估或低估,具体取决于人民币走势

错误做法:用本指标现价增速代表制造业实际产出增长,并据此判断经济过热或产能过剩

正确做法:使用不变价本币或不变价美元增速来衡量实际产出变化,同时结合产能利用率、库存周期等数据综合判断

现价增速同时包含量增和价涨,通胀较高时期名义增速可能大幅高于实际增速,误导对经济周期的判断

错误做法:将制造业增加值绝对规模大小直接等同于制造业强弱或国际竞争力高低

正确做法:结合制造业增加值占GDP比重、出口中制造业占比、人均制造业增加值、技术复杂度指数等多维指标评估

绝对规模受经济体总量影响,大国自然规模更大但未必结构更优;小型经济体的制造业可能集中在高附加值领域,国际竞争力更强

错误做法:用某一年的中国制造业现价增加值排名来说明中国制造业在全球的地位和变化趋势

正确做法:使用连续多年的不变价增速和占比变化来追踪中国制造业相对地位的长期趋势

单一年份排名受汇率波动和统计时点影响较大,无法反映动态变化;现价数据还受通胀差异干扰,跨国排名可能频繁波动

实际应用场景

  • 中国制造业升级与服务业转型协同分析:研究中国经济从制造业驱动向服务业驱动转型过程中,制造业增加值的绝对规模与相对占比如何同步变化 被解释变量 可与制造业占GDP比重、制造业就业占比等指标联合使用,分析转型期制造业规模的变化轨迹与结构特征;建议控制人均收入水平、汇率波动和通胀率
  • 东亚制造业竞争力比较研究:对比中国与日、韩、越等东亚国家制造业增加值的规模、增速与结构差异 被解释变量/比较对象 跨国比较时需统一为美元或PPP口径;可引入制造业细分行业占比和出口复杂度作为控制变量,分析不同发展阶段的制造业结构差异
  • 汇率波动对制造业规模跨国比较的影响:分析人民币汇率变化如何影响中国制造业增加值在美元口径下的国际排名 机制变量 将本币现价数据与美元不变价数据对比,计算汇率效应对排名的影响幅度;可用于敏感性分析,评估使用不同货币口径时的结论稳健性
  • 制造业增长与能源消费的脱钩检验:研究中国制造业增速放缓是否伴随能源效率提升或能源密集度下降 解释变量/控制变量 将制造业增加值作为分母,结合单位制造业增加值能耗或碳排放强度,检验绝对增长与能源强度的关系;可作为机制变量探讨绿色转型进展

制造业,增加值(现价本币单位)常见问题

中国制造业增加值在全球排第几

根据最新数据,中国制造业增加值按本币现价计算约为33.55万亿元。由于缺乏同期全球汇总数据,无法给出精确的国际排名,但从有限的可比数据看,中国制造业绝对规模在全球位于前列,但排名受汇率和统计口径影响较大,建议参考美元计价指标进行跨口径比较。

制造业增加值和GDP是什么关系

制造业增加值是GDP的组成部分之一,等于制造业总产出减去中间投入,反映制造业对经济总量的净贡献。制造业增加值占GDP的比重(制造业占比)是衡量工业化程度的重要指标,中国制造业占比已从高峰期下降,服务业占比持续上升。

为什么中国制造业增加值增速在放缓

增速放缓可能反映多重因素:一是基数效应,制造业规模已非常大,增速自然趋于平稳;二是经济结构转型,服务业对GDP贡献上升,制造业扩张动力减弱;三是外部环境变化和成本上升,部分产业向外转移。需要结合不变价增速和结构数据进一步分析。

制造业增加值和制造业总产值有什么区别

制造业增加值等于制造业总产值减去原材料、零部件等中间投入,反映制造业创造的新增价值;总产值包含全部中间投入,可能存在重复计算。增加值是计算GDP的组成部分,也是衡量制造业实际贡献的核心指标。

制造业现价本币数据可以用来分析实际增长趋势吗

现价本币数据包含价格变动因素,名义增长可能同时反映实际产出增加和通货膨胀。由于未剔除价格变化,直接用现价数据分析实际增长趋势可能产生偏差,建议优先使用不变价口径进行分析。

中国制造业规模很大为什么制造业股票估值不高

制造业增加值反映的是生产规模而非盈利能力或附加值水平。股票估值更多取决于利润率、增长前景和行业竞争格局等因素。中国制造业虽规模庞大,但很多细分行业竞争激烈、利润率偏低,加上宏观经济预期影响,导致股票估值与规模体量不匹配。

人民币汇率波动如何影响制造业增加值的国际比较

本币现价数据在折算为美元等外币时,汇率波动会导致同一生产规模在不同年份呈现出不同的美元价值。人民币升值会放大大以美元计的中国制造业规模,贬值则会压缩。因此跨国比较时需注意汇率因素,或使用购买力平价口径。

中国制造业内部结构这些年有什么变化

从趋势看,中国制造业正在从劳动密集型向资本和技术密集型转型,高技术制造业占比逐步提升。但本指标仅反映制造业总量,无法直接体现产品结构、技术含量或附加值水平的变化,需结合高技术制造业增加值等细分指标综合分析。

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