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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:Manufacturing, value added (current LCU)
下载数据指标代码:NV.IND.MANF.CN | 国家/经济体代码:CHN
中国制造业增加值在2004至2024年间呈现持续增长态势,从约5.17万亿元上升至约33.55万亿元,期末值为期初值的6.48倍。从各阶段看,2004至2009年增量最为显著,2008年全球金融危机后增速有所放缓;2010年代保持年均约10%的名义增速;2020年后受多重因素影响,增速降至约26%,但绝对规模仍稳居全球前列。
中国:制造业,增加值(现价本币单位)历年数据
单位:current LCU
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 33,550,683,495,700 |
| 2023 | 33,002,850,000,000 |
| 2022 | 32,607,703,599,300 |
| 2021 | 31,658,149,127,300 |
| 2020 | 26,641,776,658,600 |
| 2019 | 26,413,672,384,800 |
| 2018 | 25,593,716,168,400 |
| 2017 | 23,387,645,952,900 |
| 2016 | 20,950,893,008,700 |
| 2015 | 19,943,596,204,400 |
| 2014 | 19,562,030,000,000 |
| 2013 | 18,186,780,000,000 |
| 2012 | 16,980,660,000,000 |
| 2011 | 15,645,700,000,000 |
| 2010 | 13,028,252,545,200 |
| 2009 | 11,011,849,610,000 |
| 2008 | 10,253,949,120,000 |
| 2007 | 8,746,495,093,000 |
| 2006 | 7,121,289,373,000 |
| 2005 | 6,011,798,702,000 |
| 2004 | 5,174,850,469,000 |
Manufacturing includes industries classified in ISIC (Rev. 3) major division C and is defined as the physical or chemical tranformation of materials or components into new products. Value added is the contribution to the economy by a producer or an industry or an institutional sector, which is estimated by the total value of output produced and deducting the total value of intermediate consumption of goods and services used to produce that output. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This series is expressed in local currency units.
可供参考的中文翻译:制造业增加值指将材料或部件通过物理或化学转化生产为新产品的活动所创造的经济价值。增加值等于总产出价值减去生产过程中消耗的全部中间投入品和服务价值。该指标以现价表示,未扣除价格随时间变化的因素,以本币为单位呈现。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
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