航空运输,货运量(百万吨-公里)

Air transport, freight (million ton-km)

下载数据

指标代码:IS.AIR.GOOD.MT.K1所属主题:基础设施:TransportationInfrastructure: Transportation

2023最新有效年份
134最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
44%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Air freight is the volume of freight, express, and diplomatic bags carried on each flight stage (operation of an aircraft from takeoff to its next landing), measured in metric tons times kilometers traveled.

可供参考的中文翻译:航空货运量是指各飞行阶段(飞机从起飞到下一次着陆的运行过程)中运送的货物、快递和外交邮袋的数量,以公吨乘以飞行公里数度量。

数据口径与风险提示

  • 该指标统计的是航空承运人在飞行阶段完成的货运周转量,并非一国实际发生的全部航空货运量,取决于注册承运人的国籍和航线结构
  • 数值采用公吨-公里计量,同时受货运重量和运输距离两个因素影响,高价值、长距离货物会放大指标数值
  • 部分国家数据存在缺失或中断,可能影响跨国比较的完整性,1980年代以前数据覆盖尤其有限
  • 该指标未区分国内和国际航线,无法直接反映一国的对外贸易依赖程度或供应链结构
  • 不同国家航空货运结构差异显著,快递企业集中度、电商发展水平、高价值货物占比等因素均会作用于该指标数值
  • 该指标为现价名义值,未剔除通货膨胀影响,不同时期数据的直接比较需审慎使用

中国趋势

趋势解读

中国航空货运周转量自1974年有记录以来经历了持续快速增长,从29.2百万吨-公里上升至2023年的26170.37百万吨-公里,整体增幅约为896倍,年均增速在主要经济体中处于领先水平。从各时期观察,1970年代至1990年代初期增长尤为显著,1990年代虽有波动但整体趋势向上,2000年代后在波动中延续扩张,2015年后增速有所放缓但仍保持上升趋势,2023年达到历史最高值。与世界整体增速相比,中国在大部分历史时期的阶段增幅倍数明显更高,反映出中国航空货运从极低基数起步追赶的阶段性特征。

  • 1974年首次记录值为29.2百万吨-公里
  • 2023年最新值为26170.37百万吨-公里,创历史最高
  • 最大值出现在2023年,最小值出现在1974年
  • 从首次记录到最新值整体增幅约896倍
  • 2007年突破10000百万吨-公里,达到11189.54
  • 2020年受全球航空运输冲击降至19264.24百万吨-公里
  • 2023年较2022年有所恢复
  • 1974年以前无数据,无法追溯更早时期的变化特征

全球趋势

趋势解读

全球航空货运周转量从1973年的15568.7百万吨-公里增长至2023年的213781.67百万吨-公里,整体增幅约为13.7倍。与中国相比,全球增速相对平稳且持续,峰值出现在2018年的222156.7百万吨-公里,2020年因全球航空运输大幅萎缩降至182526.18百万吨-公里,此后逐步恢复但尚未超越历史峰值。全球航空货运增长呈现较明显的阶段性特征,1990年代至2000年代前期增速相对较高,2008年金融危机后波动加大,2010年代整体进入平台期。

  • 1973年首次记录值为15568.7百万吨-公里
  • 2023年最新值为213781.67百万吨-公里
  • 最大值出现在2018年,为222156.7百万吨-公里
  • 最小值出现在1973年,为15568.7百万吨-公里
  • 从首次记录到最新值整体增幅约13.7倍
  • 2001年受互联网泡沫破裂影响降至110860.84百万吨-公里
  • 2009年受金融危机冲击降至175509.34百万吨-公里
  • 2020年受全球疫情冲击降至182526.18百万吨-公里

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-19794.2x1.6x该时期中国航空货运处于起步阶段,基数极低导致阶段倍数高达4.21倍,而世界同期为1.65倍,差距主要源于起点差异而非实际增长效率的悬殊对比,需结合绝对增量数值理解。
1980-19895.7x2.0x中国阶段倍数达5.65倍而世界为2.03倍,中国增速明显领先,可能反映改革开放初期国内航空货运需求快速释放,而世界航空货运已处于相对成熟的发展阶段。
1990-19994.0x1.9x中国阶段倍数降至4.03倍、世界降至1.94倍,两者增速差距收窄,可能意味着中国航空货运从高速扩张期向常态化增长过渡,同时全球经济在该时期经历了海湾战争后的调整。
2000-20093.1x1.5x中国阶段倍数进一步降至3.07倍、世界降至1.48倍,增速差距继续收窄,可能反映中国航空货运规模基数已大幅提升,边际增速自然放缓,而全球航空货运在该时期仍保持相对稳定的增长态势。
2010-20191.5x1.2x中国阶段倍数降至1.48倍、世界降至1.20倍,两者增速进一步趋同,可能意味着中国航空货运市场逐步走向成熟,与全球增长节奏的差异减小,需要结合全球贸易结构变化和国内经济转型等因素验证。
2020-20291.4x1.2x中国阶段倍数降至1.36倍、世界降至1.17倍,增速差距已处于历史最低水平,可能反映疫情冲击后全球航空货运市场同步调整,或中国航空货运在全球供应链重构中的角色发生结构性变化,建议结合全球贸易流向和相关物流指标深入分析。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1United States
美国
USA42,763
2China
中国
CHN26,170
3Qatar
卡塔尔
QAT13,927
4United Arab Emirates
阿联酋
ARE13,566
5Germany
德国
DEU12,767
6Korea, Rep.
韩国
KOR12,294
7Japan
日本
JPN8,474
8Turkiye
土耳其
TUR8,367
9Singapore
新加坡
SGP7,604
10Luxembourg
卢森堡
LUX6,873
11United Kingdom
英国
GBR4,414
12France
法国
FRA4,302
13Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH4,015
14Netherlands
荷兰
NLD3,286
15Canada
加拿大
CAN2,036
16Colombia
哥伦比亚
COL1,936
17Malaysia
马来西亚
MYS1,910
18Belgium
比利时
BEL1,831
19India
印度
IND1,807
20Thailand
泰国
THA1,650

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

航空货运周转量数值较高通常表示该国家或地区航空运输的货物规模较大,可能反映更高的国际贸易活跃度、更完善的航空货运基础设施、更高比例的高价值货物运输需求,或者更靠近主要国际货运航线枢纽。

数值较低通常意味着什么

数值较低可能表示航空货运规模相对有限,可能受地理区位限制、内陆腹地依赖度较高、产业结构以大宗货物为主、对外贸易方式以海运为主,或者航空货运基础设施建设相对滞后等因素影响。

鍙e緞闄愬埗

  • 该指标未区分国内和国际航线,无法直接用于评估一国的对外贸易依存度或国际货运竞争力
  • 指标数值受货运品类结构影响显著,高价值、轻质货物占比高的国家该指标可能被放大
  • 不同国家统计方法可能存在差异,部分国家数据覆盖不完整或存在年份缺失
  • 该指标为名义值,未剔除价格因素影响,不同时期数据直接比较可能失真
  • 部分国家的货运数据可能包含快递企业或综合物流商的集运货物,与传统航空公司数据口径不完全一致
  • 航空货运易受经济周期、突发事件和季节性因素影响,单一年份数据可能存在较大波动

使用建议

  • 进行跨国比较时建议使用较长时间段的平均值或趋势数据,以平滑年度波动和异常值
  • 结合航空客运量、铁路货运量、港口吞吐量等指标综合评估一国或地区的物流运输全貌
  • 分析中国航空货运时应结合时间序列观察长期趋势而非仅看某一时间点的排名
  • 将该指标与贸易相关指标如服务贸易进出口、交通服务占比等结合使用,可以更全面理解航空货运在经济中的角色
  • 注意识别数据缺失年份,避免因数据断裂导致的错误结论
  • 进行区域比较时可参考地理位置、经济发展阶段等控制变量,提高比较的合理性

常见错误用法

错误做法:直接用2023年中国航空货运周转量26170百万吨-公里除以美国42762百万吨-公里,得出中国航空货运仅为美国60%的结论

正确做法:应认识到中国排名第二且与美国的差距已在逐步缩小,同时结合人均指标或货运结构差异综合理解

航空货运规模受经济总量、产业结构、地理区位等多因素影响,绝对数值比较不能简单等同于航空货运发展水平的差距

错误做法:将中国航空货运周转量的阶段增幅倍数896倍简单解读为中国航空货运发展水平是世界的896倍

正确做法:应认识到896倍是中国从1974年到2023年整体增幅,而13.7倍是全球同期增幅,两者分母不同、起点不同,不能直接对比

倍数比较受到基数大小影响极大,从极低基数起步更容易产生高倍数,不代表实际发展效率的差距

错误做法:认为中国航空货运增速持续领先世界意味着中国航空货运基础设施必然远超其他国家

正确做法:应结合具体数据结构和相关指标综合判断,高增速可能更多反映追赶效应和基数效应

航空货运发展水平受多种因素影响,增速指标和绝对水平指标反映不同维度,不能混为一谈

错误做法:将航空货运周转量排名第二直接解读为中国已是全球航空货运强国

正确做法:应同时参考人均货运量、货运结构、高价值货物占比、枢纽地位等指标

总量指标反映的是规模而非效率或竞争力,高总量可能主要得益于庞大的经济规模和贸易体量

实际应用场景

  • 中国航空货运与全球供应链演变研究:分析中国航空货运在全球供应链重构中的角色变化 被解释变量 可结合贸易结构转型指标和制造业升级指标进行协整分析,观察中国航空货运增长与全球价值链深化的关联,注意控制经济周期和政策冲击因素
  • 航空货运与区域经济收敛性研究:评估中国与发达国家航空货运发展差距的变化趋势 被解释变量 可采用面板数据方法,以人均GDP、航空货运量为双维度观察收敛特征,注意控制地理区位和产业结构差异
  • 航空货运与制造业结构升级的关联分析:研究中国机电产品、高新技术产品出口增长与航空货运需求的关联 被解释变量 可引入机械运输设备占制造业增加值比例等结构指标作为机制变量,观察航空货运与高附加值货物出口的关联强度
  • 中国航空货运发展的稳健性检验:在研究航空物流对区域经济增长影响时作为控制变量 控制变量 航空货运发展水平可能与基础设施整体水平相关,需注意多重共线性问题,可考虑使用主成分分析或选取替代指标

航空运输,货运量(百万吨-公里)常见问题

中国航空货运量世界排名多少?

根据2023年数据,中国航空货运周转量约为26170百万吨-公里,排名世界第二,仅次于美国(约42762百万吨-公里),领先于卡塔尔和阿联酋等航空货运枢纽国家。排名受多种因素影响,不宜直接作为航空货运发展水平的唯一评判标准。

为什么中国航空货运增速比世界快很多?

这主要源于基数效应——中国航空货运起步较晚,1970年代初期基数极低,在经济快速发展推动下呈现高速追赶态势。同时,中国庞大的制造业规模和进出口贸易增长也拉动了对航空货运的需求。此外,部分时期的高增速也可能与统计口径变化或新航线开通有关。

航空货运和铁路货运有什么区别?

航空货运以吨-公里计量的周转量通常远低于铁路货运,因为航空运输成本较高,适合高价值、轻质、时效性强的货物;铁路货运更适合大宗商品和长距离运输。中国铁路货运量远高于航空货运,两者服务于不同的运输需求场景。航空货运多用于电子产品、医药产品等高附加值货物,铁路货运则主要用于煤炭、矿石等大宗商品。

为什么航空货运量会下降?

航空货运量可能受多种因素影响出现下降:经济衰退导致贸易萎缩、疫情等突发事件冲击航空运输网络、企业调整供应链策略转向海运、成本上升压缩航空货运需求等。2020年全球航空货运量就因疫情冲击大幅下降。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含航空运输,货运量(百万吨-公里)等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据