适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：航空运输，货运量（百万吨-公里）
China：Air transport, freight (million ton-km)
下载数据指标代码：IS.AIR.GOOD.MT.K1 | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国航空货运周转量自1974年有记录以来经历了持续快速增长，从29.2百万吨-公里上升至2023年的26170.37百万吨-公里，整体增幅约为896倍，年均增速在主要经济体中处于领先水平。从各时期观察，1970年代至1990年代初期增长尤为显著，1990年代虽有波动但整体趋势向上，2000年代后在波动中延续扩张，2015年后增速有所放缓但仍保持上升趋势，2023年达到历史最高值。与世界整体增速相比，中国在大部分历史时期的阶段增幅倍数明显更高，反映出中国航空货运从极低基数起步追赶的阶段性特征。
- 1974年首次记录值为29.2百万吨-公里
- 2023年最新值为26170.37百万吨-公里，创历史最高
- 最大值出现在2023年，最小值出现在1974年
- 从首次记录到最新值整体增幅约896倍
- 2007年突破10000百万吨-公里，达到11189.54
- 2020年受全球航空运输冲击降至19264.24百万吨-公里
- 2023年较2022年有所恢复
- 1974年以前无数据，无法追溯更早时期的变化特征
数据一览
中国：航空运输，货运量（百万吨-公里）历年数据
单位：tonnes-km
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 26,170 |
| 2022 | 18,964 |
| 2021 | 20,961 |
| 2020 | 19,264 |
| 2019 | 25,395 |
| 2018 | 25,256 |
| 2017 | 23,324 |
| 2016 | 21,305 |
| 2015 | 19,806 |
| 2014 | 17,823 |
| 2013 | 16,054 |
| 2012 | 15,569 |
| 2011 | 16,765 |
| 2010 | 17,194 |
| 2009 | 11,976 |
| 2008 | 11,386 |
| 2007 | 11,190 |
| 2006 | 7,692 |
| 2005 | 7,579 |
| 2004 | 7,024 |
| 2003 | 5,651 |
| 2002 | 5,014 |
| 2001 | 4,232 |
| 2000 | 3,900 |
| 1999 | 3,295 |
| 1998 | 2,474 |
| 1997 | 2,084 |
| 1996 | 1,689 |
| 1995 | 1,501 |
| 1994 | 1,717 |
| 1993 | 1,547 |
| 1992 | 1,316 |
| 1991 | 1,010 |
| 1990 | 818.3 |
| 1989 | 683.1 |
| 1988 | 731.8 |
| 1987 | 647.5 |
| 1986 | 467.5 |
| 1985 | 403.0 |
| 1984 | 302.0 |
| 1983 | 216.0 |
| 1982 | 184.2 |
| 1981 | 155.4 |
| 1980 | 120.9 |
| 1979 | 123.0 |
| 1978 | 86.0 |
| 1977 | 60.0 |
| 1976 | 49.0 |
| 1975 | 46.2 |
| 1974 | 29.2 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Air freight is the volume of freight, express, and diplomatic bags carried on each flight stage (operation of an aircraft from takeoff to its next landing), measured in metric tons times kilometers traveled.
可供参考的中文翻译：航空货运量是指各飞行阶段（飞机从起飞到下一次着陆的运行过程）中运送的货物、快递和外交邮袋的数量，以公吨乘以飞行公里数度量。
数据口径与风险提示
- 该指标统计的是航空承运人在飞行阶段完成的货运周转量，并非一国实际发生的全部航空货运量，取决于注册承运人的国籍和航线结构
- 数值采用公吨-公里计量，同时受货运重量和运输距离两个因素影响，高价值、长距离货物会放大指标数值
- 部分国家数据存在缺失或中断，可能影响跨国比较的完整性，1980年代以前数据覆盖尤其有限
- 该指标未区分国内和国际航线，无法直接反映一国的对外贸易依赖程度或供应链结构
- 不同国家航空货运结构差异显著，快递企业集中度、电商发展水平、高价值货物占比等因素均会作用于该指标数值
- 该指标为现价名义值，未剔除通货膨胀影响，不同时期数据的直接比较需审慎使用
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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