中大型企业推出新产品/服务及工艺并从事研发的比例

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Percentage of medium and large firms that introduced a new product/service and process over last 3 years, and spent on R&D over last fiscal year (excluding small firms).

可供参考的中文翻译：中大型企业在过去三年内推出过新产品/服务及新工艺，且在上个财年有研发支出的企业比例（不含小企业）。

数据口径与风险提示

本指标仅涵盖中大型企业，不包括小企业，而小企业在中国企业总数中占绝大多数
企业调查通常间隔数年进行一次，2012年至2024年间仅有2个数据点，时间序列较短
不同国家调查年份不同，跨国比较可能存在时间不对齐问题
调查问卷设计和抽样方法存在差异，可能影响可比性
该指标涵盖多个维度：产品创新、工艺创新和研发投入，捆绑条件可能限制样本量
部分国家样本量较小，统计误差可能较大
最新排名仅含发展中国家数据，参考价值有限
调查数据依赖企业自我报告，可能存在回忆偏差或报告误差

中国趋势

趋势解读

根据现有调查数据，2012年中国中大型企业中推出新产品/服务及工艺并从事研发的比例为25.38%，至2024年下降至18.16%，两个时点间下降约7.2个百分点。仅有2个数据点，时间跨度较大，期间变化轨迹不明。比例下降可能反映了调查口径变化、企业创新活动结构性调整，或样本构成差异，需结合更细分的行业或规模数据验证，不宜直接解读为企业创新能力减弱。

2012年比例值为25.38%（首个有效观测年份）
2024年比例值为18.16%（最新观测年份）
从2012年到2024年，比例值下降约7.2个百分点
下降倍率为0.715，即2024年值约为2012年值的71.5%
仅有两个观测年份（2012年和2024年），无法构建连续趋势线
调查时点间隔12年，期间变化路径不明
中大型企业样本范围可能因企业名录更新而变化
跨国调查可能存在口径不一致问题

全球趋势

趋势解读

世界汇总数据目前处于完全缺失状态（数据点数量为0），无法计算任何全球或区域层面的趋势、加权均值或对比值。现有可用排名数据也主要来自小型发展中国家，与主流经济体的可比性极低。在缺乏世界基准数据的情况下，不宜对该指标进行中国与全球水平的对比分析。

世界分组数据点数量为0，无任何可用观测记录
全球汇总统计（均值、中位数等）均无法计算
现有排名快照中的国家以小型发展中国家为主
世界数据缺失导致所有跨国比较无法进行
排名快照中的高值国家（如文莱9.7%）与主流经济体数据缺乏可比性
在获得可靠世界基准数据前，相关性分析应保持审慎

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该期间中国无相关企业创新调查数据，历史基数为零，无法计算变化倍数。
1970-1979	-	-	该期间中国无相关企业创新调查数据，历史基数为零，无法计算变化倍数。
1980-1989	-	-	该期间中国无相关企业创新调查数据，历史基数为零，无法计算变化倍数。
1990-1999	-	-	该期间中国无相关企业创新调查数据，历史基数为零，无法计算变化倍数。
2000-2009	-	-	中国首个有效数据点出现在2012年，属于2010-2019期间的数据，暂无此前十年对比基准。
2010-2019	-	-	该期间仅有2012年一个中国数据点，无此前十年基数，无法计算倍数变化。
2020-2029	-	-	2024年数据显示中国比例下降，但由于2012年前缺乏历史数据，倍数变化的相对意义有限。

2025 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Brunei Darussalam 文莱	BRN	9.71
2	Liberia 利比里亚	LBR	4.96
3	Burundi 布隆迪	BDI	3.92
4	Nigeria 尼日利亚	NGA	3.58
5	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	2.31
6	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	1.67
7	Poland 波兰	POL	0.49
8	Comoros 科摩罗	COM	0.00
9	Guinea 几内亚	GIN	0.00
10	Kuwait 科威特	KWT	0.00
11	Malawi 马拉维	MWI	0.00

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

比例越高，通常表示在调查时点上有更多中大型企业同时开展产品/工艺创新并从事研发活动，反映出企业层面的创新投入和创新产出组合较为活跃。

数值较低通常意味着什么

比例越低，通常表示较少比例的中大型企业同时满足产品/工艺创新和研发投入两个条件，可能反映创新资源分配分散、创新产出有限或调查时点创新活动相对低迷。

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该指标要求企业同时满足"推出新产品/服务及工艺"和"从事研发"两个条件，条件较为严格，可能降低达到比例
中大型企业仅占中国企业总数的小部分，不能代表全体企业的创新状况
小企业创新活动未被纳入，而小企业往往是创新生态的重要组成部分
不同国家调查年份和抽样方法存在差异，影响跨国可比性
横截面比较受各国产业结构和经济发展阶段影响较大
企业规模划分标准在不同国家可能不一致
创新和研发的定义可能因调查问卷设计而异
比例指标反映的是"达成比例"，不反映创新绝对规模或研发投入强度

使用建议

使用时需明确说明仅涵盖中大型企业，不适用于评估小企业创新
进行跨国比较时应优先采用同年或相近年份的数据，并注明调查年份差异
建议结合研发支出占营业收入比例（强度指标）一同分析，补充比例指标的不足
在进行趋势分析时，应同时报告样本量和企业规模分布，排除结构性变化干扰
对中国数据做深入分析时，建议结合行业细分数据
可与单一维度指标（如仅从事研发的企业比例）对照使用，区分创新和研发的独立影响
解读下降趋势时，应区分样本构成变化和真实创新行为变化
涉及政策评估时，应将比例变化与绝对数量变化结合使用

常见错误用法

错误做法：直接引用该指标数值高低作为判断中国创新能力"强"或"弱"的依据

正确做法：结合研发强度指标、专利数据和新产品销售收入等多维指标综合评估

该指标仅涵盖中大型企业中同时满足创新和研发双重条件的企业子集，不能代表整体创新能力和创新生态

错误做法：用该指标与小企业比例高的国家进行简单数值对比

正确做法：仅与统计口径一致、调查方法相近的中大型企业数据进行对比

不同国家小企业在企业总数中占比差异极大，直接比较会严重失真

错误做法：将2012年至2024年的下降简单解释为中国创新能力减弱

正确做法：分析样本构成变化、企业规模定义调整和调查方法变化的可能影响

比例下降可能反映抽样框变化、调查中大型企业样本变化或企业创新行为模式转变，不必然意味着创新能力下降

错误做法：将中国数据与排名快照中的小型发展中国家直接对比

正确做法：识别可比性较高的参照组，如同为制造业大国的经济体

排名快照中的高值国家多为小型经济体，产业结构与中国差异显著，可比性有限

实际应用场景

企业创新行为的复合指标分析：研究中国中大型企业创新活动的综合特征时被解释变量（结果变量）该指标同时涵盖创新产出（新产品/工艺）和投入（研发支出），适合作为企业创新活跃度的综合测度，但需注意其条件严格的特征，建议与单一维度指标结合使用，避免遗漏仅从事研发但未推出新产品的企业样本
融资约束对企业创新的影响：分析融资可得性与企业复合创新行为的关系时被解释变量可作为被解释变量，检验融资约束（IC.FRM.CRDC.FL.ZS/PT.ZS）对企业同时开展研发和创新的影响。若关注融资对创新投入和产出的异质性影响，建议拆分使用单一维度指标
商业环境与创新活跃度的关联：在研究中大型企业创新行为与营商环境的关系时结果变量可与B-READY指标体系中营商环境各维度指标配合使用，分析司法纠纷处理效率、信贷可得性等对创新活跃度的影响
企业创新与出口行为的协同：分析创新活动与出口参与度的关系时被解释变量或机制变量可与IC.FRM.EXS.ZS（直接出口企业比例）配合，分析产品创新是否显著提升出口参与度，或出口参与是否倒逼企业加大研发投入
女性高管与企业创新决策：研究管理层多元化对企业创新决策的影响时被解释变量该复合创新指标可作为企业创新意愿和能力的多维测度，与IC.FRM.FEMM.ZS配合检验女性高管对创新活动的影响