金融部门提供的国内信贷(占 GDP 的百分比)

Domestic credit provided by financial sector (% of GDP)

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指标代码:FS.AST.DOMS.GD.ZS所属主题:金融部门:AssetsFinancial Sector: Assets

2024最新有效年份
49最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
91%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Domestic credit provided by the financial sector includes all credit to various sectors on a gross basis, with the exception of credit to the central government, which is net. The financial sector includes monetary authorities and deposit money banks, as well as other financial corporations where data are available (including corporations that do not accept transferable deposits but do incur such liabilities as time and savings deposits). Examples of other financial corporations are finance and leasing companies, money lenders, insurance corporations, pension funds, and foreign exchange companies. This indicator is expressed as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) which is the total income earned through the production of goods and services in an economic territory during an accounting period.

可供参考的中文翻译:金融部门提供的国内信贷包括以总额基础向各领域提供的所有信贷,但不包括对中央政府的信贷(该部分为净额)。金融部门包括货币当局和存款货币银行,以及有数据可查的其他金融公司(包括不吸收可转让存款但产生定期存款和储蓄存款等负债的公司)。其他金融公司的典型例子包括融资租赁公司、贷款机构、保险公司、养老基金和外汇公司。该指标以占国内生产总值(GDP)的百分比表示,GDP 是指一个经济体在特定核算期间内通过生产商品和服务所获得的总收入。

数据口径与风险提示

  • 该指标为流量指标,衡量的是一定时期内金融体系对各部门的信贷规模占 GDP 的比例,而非信贷存量余额
  • 金融部门口径包括货币当局、存款货币银行及其他金融公司,不同国家数据覆盖范围可能存在差异
  • 对中央政府的信贷以净额计算,可能因各国政府债务核算方式不同而产生可比性偏差
  • 该指标未区分信贷期限结构(短期/中长期)和信贷类型(经营性/投资性)
  • 部分发展中国家和低收入国家因金融体系数据报告能力有限,存在较多缺失值
  • 该指标不能直接反映信贷质量或不良贷款水平,需结合其他金融稳健性指标综合评估
  • 跨国比较时需注意各国金融深化程度和金融结构(银行主导型/市场主导型)差异
  • 该指标与经济周期相关,GDP 收缩时比率可能被动上升,需结合绝对规模分析

中国趋势

趋势解读

【数据不可用】本指标在中国暂无世界银行收录的可用数据点。金融体系信贷数据可能因统计口径差异、数据可得性限制或报告时滞等因素而存在缺失。无法基于现有数据评估中国该指标的历史变化趋势、阶段特征或当前水平在世界银行体系中的相对位置。建议通过中国人民银行、银保监会或国家统计局等国内官方渠道获取中国金融部门信贷的完整序列数据,并注意口径与世行定义的一致性。

  • 本指标在中国暂无世界银行收录数据,无法进行趋势描述
  • 金融信贷统计存在部门归口差异,需核对数据来源的统计边界
  • 中国金融体系以银行信贷为主导,非银行金融机构数据的完整性可能受限

全球趋势

趋势解读

【数据不可用】全球层面的该指标世界银行汇总数据同样暂无可用数据点。全球金融部门信贷汇总受制于各成员国数据报告质量和覆盖度差异,部分年份或地区的缺失可能导致加权汇总结果不稳定。由于缺乏可靠的世界平均水平或中位数作为基准,该指标不宜直接用于评估各国金融深化程度的相对位置或进行跨国排名解读(排名快照中的国家未包含中国且数据年份为2024年,与该指标可用年份可能存在口径不一致)。

  • 世界银行未公布全球该指标的汇总值,不宜假设存在可用的世界平均水平
  • 跨国排名仅反映排名快照中有限国家的数据状况,不代表全球金融深化程度的完整图景
  • 不同收入水平国家的金融体系结构和数据报告能力差异较大,排名可比性有限

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
1970-1979--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
1980-1989--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
1990-1999--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
2000-2009--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
2010-2019--数据不可用,无法计算十年变化倍数。
2020-2029--数据不可用,无法计算十年变化倍数。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

该指标上升通常意味着金融体系对实体经济的信贷支持力度增强,可能反映金融深化程度提高、企业融资渠道拓宽或投资活跃度上升。但也可能是 GDP 增速放缓导致比率被动攀升,需结合名义 GDP 增长和信贷绝对规模综合判断。

数值较低通常意味着什么

该指标下降通常意味着金融体系对实体经济的信贷渗透率降低,可能反映信贷紧缩、企业融资难度上升或经济主体去杠杆化。但也可能是 GDP 增速高于信贷扩张速度的结果,不宜简单解读为金融发展退步。

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  • 数据缺失严重,特别是中国数据在世行体系中暂无收录
  • 该指标未反映信贷资金流向和实际使用效率
  • 不能区分对政府、对企业和对居民信贷的结构差异
  • 未包含影子银行、债券融资等非银行信贷渠道
  • 易受 GDP 基数效应和汇率波动影响(使用现价美元 GDP 时)
  • 跨国数据质量和口径一致性难以保证

使用建议

  • 使用该指标时应结合 FS.AST.PRVT.GD.ZS(私营部门信贷占比)分析信贷结构
  • 同时参考 FM.AST.DOMS.CN(净国内信贷本币绝对额)评估实际规模
  • 结合不良贷款率(FB.AST.NPER.ZS)评估信贷质量
  • 参考银行资本资产比(FB.BNK.CAPA.ZS)评估金融体系稳健性
  • 结合 Gross Fixed Capital Formation(NE.GDI.FPRV.ZS)评估投资资金来源
  • 对比分析广义货币供应量增长与信贷增长的匹配程度
  • 关注 CPIA 金融部门评级(IQ.CPA.FINS.XQ)了解制度环境
  • 对于中国,建议参考人民银行公布的本外币信贷收支数据

常见错误用法

错误做法:直接引用该指标排名断言“中国金融深化程度世界第X位”

正确做法:明确说明该指标在中国暂无世行收录数据,排名分析仅适用于有数据的国家

中国数据缺失会导致排名结果严重偏斜,不宜用于评估中国的相对位置

错误做法:将比率上升直接解读为“信贷过度扩张”或“金融风险上升”

正确做法:区分主动金融深化与被动 GDP 收缩导致的比率上升,结合绝对规模和不良贷款率判断

该指标仅反映相对规模,高比率可能是金融发展成就也可能是经济疲弱的表现

错误做法:将金融部门信贷等同于私营部门信贷进行政策分析

正确做法:金融部门信贷包含对政府、对国企和对私营部门的所有信贷,需注意区分

对政府和国企的信贷具有不同的风险特征和政策含义,混用会导致误判

错误做法:使用跨国该指标直接对比不同金融结构国家的金融深化程度

正确做法:考虑银行主导型和市场主导型金融体系的差异,结合股市市值占比等指标综合比较

不同金融结构下信贷规模和股市融资的替代关系不同,直接比较可能产生误导

实际应用场景

  • 金融深化与经济增长关系研究:分析金融部门信贷规模扩张对实体经济产出效率的影响时,可将该指标作为核心解释变量引入面板回归模型 解释变量 需控制人均 GDP 初始水平、贸易开放度、宏观经济波动等变量;考虑到内生性问题,可能需要使用金融体系结构特征或制度变量作为工具变量;建议采用差分 GMM 或系统 GMM 处理动态面板的惯性和内生性
  • 金融危机预警指标构建:在构建金融危机预警模型时,可将该指标的增速变化作为金融过度扩张的代理变量之一 机制变量 需结合不良贷款率、资本充足率等金融稳健性指标综合判断;建议使用 HP 滤波或 Butterworth 滤波提取周期成分,避免趋势和周期的混淆
  • 货币政策传导效率评估:评估货币政策通过银行信贷渠道对实体经济的传导效率时,可将该指标的变动与货币供应量增速、基准利率变动进行关联分析 被解释变量 需考虑信贷供给约束和需求端的共同作用;可能需要区分企业规模、行业或所有制性质进行异质性分析;VAR 或 SVAR 模型可用于分析脉冲响应和方差分解
  • 中国金融体系国际比较:因该指标中国数据缺失,可改用私营部门信贷占比(FS.AST.PRVT.GD.ZS)并结合国内数据补充,构建中国与国际标准的可比指标序列 稳健性检验变量 需对口径差异进行详细说明和必要调整;可报告两套结果以展示一致性;明确说明数据来源和调整方法

金融部门提供的国内信贷(占 GDP 的百分比)常见问题

金融部门提供的国内信贷占GDP比重是什么意思

该指标衡量金融体系(银行及保险、基金等其他金融机构)向各部门提供的信贷总量占GDP的比重。数值越高通常表示金融体系对实体经济的支持力度越大,但不能直接等同于金融发展水平高低,还需考虑信贷质量和经济结构等因素。

中国金融信贷占GDP比重世界排名多少

世界银行FS.AST.DOMS.GD.ZS指标中暂无中国数据收录,因此无法获取中国在该指标上的世界排名。中国信贷数据需参考人民银行、银保监会等国内官方渠道的国际比较研究。

国内信贷占比高好还是低好

该指标并非越高越好或越低越好。适度水平反映金融体系有效支持实体经济;过高可能意味着信贷过度扩张或经济泡沫风险;过低可能表明金融抑制或融资渠道受限。需结合经济周期、金融稳健性和实体融资需求综合判断。

金融部门信贷和私营部门信贷有什么区别

金融部门信贷包括对所有经济部门的信贷(对政府、对国企、对私营企业和居民),而私营部门信贷(FS.AST.PRVT.GD.ZS)仅统计对私营企业和居民的部分。两者结构不同,政策含义也有差异。

如何查询中国的金融信贷数据

中国金融信贷数据建议查询中国人民银行《金融机构本外币信贷收支表》、银保监会统计数据或国家统计局相关数据库。注意核对信贷口径是否包含本币和外币、是否区分境内和境外业务等。

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