银行流动准备金对银行资产的比率（百分比）

Bank liquid reserves to bank assets ratio (%)

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指标代码：FD.RES.LIQU.AS.ZS所属主题：金融部门：AssetsFinancial Sector: Assets

2024最新有效年份

127最新年份有值国家

265历史上有数据经济体

76%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Ratio of bank liquid reserves to bank assets is the ratio of domestic currency holdings and deposits with the monetary authorities to claims on other governments, nonfinancial public enterprises, the private sector, and other banking institutions. This indicator is expressed as a percentage (a÷b)*100.

可供参考的中文翻译：银行流动准备金对银行资产的比率为货币当局持有的本国货币及储蓄与对其他政府、非金融公共企业、私营部门以及其他银行业机构的债权的比率。该指标以百分比表示，计算公式为（a÷b）×100。

数据口径与风险提示

本指标仅统计银行层面的流动性准备金，未涵盖银行可能持有的其他高流动性资产（如政府债券、高评级企业债等），可能低估银行的实际流动性水平
不同国家或地区对流动性准备金的法定要求和口径存在差异，跨国比较时需谨慎
该比率反映的是存量比例而非流量动态，季节性因素或月末时点数据可能导致波动
本指标不区分银行规模、业务模式或风险偏好，大型银行与小型银行的合理比率区间可能差异显著
货币当局的存款准备金率政策会直接影响银行可用流动资产的结构
银行资产结构的变化（如贷款占比上升或下降）可能导致比率变动，不一定反映流动性状况恶化
本指标与世界银行其他流动性指标（如流动性覆盖比率）口径不同，不宜直接替换使用

中国趋势

趋势解读

在本指标的数据覆盖范围内，中国的数据记录为空。数据库中未收录中国在该指标上的历史统计值，可能原因包括数据可得性限制或统计口径差异。因此，无法基于本数据集对中国银行流动准备金比率的长期趋势进行直接分析。用户如需研究中国银行业流动性状况，建议参考中国人民银行官方发布的数据或其他专项统计。

当前数据集不包含中国的银行流动准备金对银行资产比率数据
本指标的分析结论不适用于中国银行业
使用全球数据做趋势外推时，不宜直接假设中国与全球趋势一致

全球趋势

趋势解读

全球银行流动准备金对银行资产比率在2001至2024年间呈现震荡上行趋势。2001年全球平均比率约为13.45%，至2024年上升至约18.27%，整体累计升幅约为35.8%。期间经历了2004年（约15.95%）和2009至2010年（约17.6%）两轮阶段性上行，并在2021年达到峰值约20.79%。近三年（2022至2024年）该比率有所回落，从约19.91%降至约18.27%。全球银行流动准备金比率的长期攀升可能反映了金融危机后全球银行业对流动性风险的管理趋于审慎，以及监管环境趋严的长期影响。

2001年全球该比率约为13.45%，此后基本呈上升趋势
2009年因应对全球金融危机，该比率从约13.99%跳升至约17.62%
2021年全球该比率达到峰值约20.79%，为统计期内最高点
2024年最新值约为18.27%，较峰值下降约12.1%
全球平均值受高储备国家（如部分新兴市场）影响较大，低储备国家可能拉低全球均值
跨国银行体系结构差异显著，全球平均值的代表性有限
该指标不反映银行应对短期流动性冲击的实际能力

每十年变化摘要

十年区间	中国变化	世界变化	提示
1960-1969	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1990-1999	-	-	该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
2000-2009	-	1.3x	该阶段只有世界具备可比变化率，适合用作背景参照，不宜直接推断中国差异。该判断仍应结合指标定义、相关变量和缺失年份理解，避免把单一比例变化写成确定因果。
2010-2019	-	1.0x	该时期世界该比率基本持平（期末为期初的约1.03倍），表明全球银行业在危机后适应了新的审慎监管框架，流动性储备管理趋于稳定。中国数据缺失，无法判断其与全球趋势的差异。
2020-2029	-	0.9x	截至2024年，该时期世界该比率期末为期初的约0.93倍，出现阶段性回落，可能反映后疫情时代银行资产扩张加速或部分国家放松流动性要求。中国数据缺失，尚无法判断其变化方向是否与全球一致。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组，仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名	国家	代码	数值
1	Libya 利比亚	LBY	214.1
2	Solomon Islands 所罗门群岛	SLB	117.0
3	Haiti 海地	HTI	116.5
4	Mozambique 莫桑比克	MOZ	106.5
5	Tonga 汤加	TON	81.5
6	Ghana 加纳	GHA	70.7
7	South Sudan 南苏丹	SSD	65.4
8	Sao Tome and Principe 圣多美和普林西比	STP	61.7
9	Mongolia 蒙古	MNG	54.1
10	Iraq 伊拉克	IRQ	53.8
11	Angola 安哥拉	AGO	52.4
12	Czechia 捷克	CZE	51.3
13	Suriname 苏里南	SUR	49.0
14	Malawi 马拉维	MWI	48.7
15	Comoros 科摩罗	COM	47.0
16	Samoa 萨摩亚	WSM	46.8
17	Ukraine 乌克兰	UKR	46.6
18	Zambia 赞比亚	ZMB	43.1
19	Serbia 塞尔维亚	SRB	41.2
20	Vanuatu 瓦努阿图	VUT	40.3
21	Moldova 摩尔多瓦	MDA	40.3
22	Nicaragua 尼加拉瓜	NIC	36.8
23	Japan 日本	JPN	35.6
24	Fiji 斐济	FJI	33.7
25	Dominican Republic 多米尼加共和国	DOM	33.5
26	Papua New Guinea 巴布亚新几内亚	PNG	31.7
27	Guyana 圭亚那	GUY	31.7
28	Cabo Verde 佛得角	CPV	31.6
29	Hungary 匈牙利	HUN	31.3
30	Uruguay 乌拉圭	URY	30.9
31	Egypt, Arab Rep. 埃及	EGY	30.1
32	Bolivia 玻利维亚	BOL	28.4
33	Gambia, The 冈比亚	GMB	28.2
34	Peru 秘鲁	PER	28.1
35	Kyrgyz Republic 吉尔吉斯斯坦	KGZ	28.1
36	Guinea 几内亚	GIN	27.9
37	Maldives 马尔代夫	MDV	27.7
38	North Macedonia 北马其顿	MKD	26.9
39	Turkiye 土耳其	TUR	26.8
40	St. Vincent and the Grenadines 圣文森特和格林纳丁斯	VCT	26.8
41	Seychelles 塞舌尔	SYC	26.4
42	Israel 以色列	ISR	26.4
43	Bosnia and Herzegovina 波黑	BIH	26.3
44	Costa Rica 哥斯达黎加	CRI	26.1
45	Liberia 利比里亚	LBR	25.6
46	Poland 波兰	POL	24.9
47	Argentina 阿根廷	ARG	24.0
48	Jordan 约旦	JOR	23.8
49	Bhutan 不丹	BTN	23.2
50	Guatemala 危地马拉	GTM	22.7
51	Azerbaijan 阿塞拜疆	AZE	22.4
52	Algeria 阿尔及利亚	DZA	22.1
53	Belize 伯利兹	BLZ	21.9
54	Madagascar 马达加斯加	MDG	21.7
55	Brazil 巴西	BRA	21.7
56	Bulgaria 保加利亚	BGR	21.7
57	Cambodia 柬埔寨	KHM	21.5
58	Kazakhstan 哈萨克斯坦	KAZ	21.3
59	Indonesia 印度尼西亚	IDN	20.3
60	Jamaica 牙买加	JAM	19.7
61	United Arab Emirates 阿联酋	ARE	19.3
62	Honduras 洪都拉斯	HND	19.3
63	Pakistan 巴基斯坦	PAK	19.0
64	Romania 罗马尼亚	ROU	18.3
65	Paraguay 巴拉圭	PRY	18.3
66	Philippines 菲律宾	PHL	18.0
67	Montenegro 黑山	MNE	18.0
68	Uganda 乌干达	UGA	17.9
69	Bahamas, The 巴哈马	BHS	16.6
70	Sierra Leone 塞拉利昂	SLE	16.4
71	Thailand 泰国	THA	16.3
72	Grenada 格林纳达	GRD	15.7
73	Rwanda 卢旺达	RWA	15.7
74	Armenia 亚美尼亚	ARM	15.6
75	Cote d'Ivoire 科特迪瓦	CIV	15.2
76	Eswatini 斯威士兰	SWZ	15.2
77	Dominica 多米尼克	DMA	14.4
78	Tanzania 坦桑尼亚	TZA	14.3
79	Albania 阿尔巴尼亚	ALB	14.3
80	United States 美国	USA	14.1
81	Mauritius 毛里求斯	MUS	12.5
82	Antigua and Barbuda 安提瓜和巴布达	ATG	12.4
83	El Salvador 萨尔瓦多	SLV	12.2
84	Senegal 塞内加尔	SEN	12.0
85	West Bank and Gaza 约旦河西岸和加沙	PSE	11.3
86	Timor-Leste 东帝汶	TLS	11.2
87	Georgia 格鲁吉亚	GEO	10.8
88	Namibia 纳米比亚	NAM	10.6
89	St. Kitts and Nevis 圣基茨和尼维斯	KNA	10.2
90	Guinea-Bissau 几内亚比绍	GNB	9.86
91	St. Lucia 圣卢西亚	LCA	9.82
92	Tunisia 突尼斯	TUN	9.69
93	Uzbekistan 乌兹别克斯坦	UZB	9.26
94	Kosovo 科索沃	XKX	8.84
95	Kuwait 科威特	KWT	8.56
96	Australia 澳大利亚	AUS	8.34
97	Chile 智利	CHL	8.25
98	Nepal 尼泊尔	NPL	8.16
99	Lesotho 莱索托	LSO	7.86
100	Mali 马里	MLI	7.63
101	Djibouti 吉布提	DJI	7.61
102	Mexico 墨西哥	MEX	7.47
103	Bangladesh 孟加拉国	BGD	7.46
104	Brunei Darussalam 文莱	BRN	7.21
105	Saudi Arabia 沙特阿拉伯	SAU	7.00
106	Kenya 肯尼亚	KEN	6.98
107	Burkina Faso 布基纳法索	BFA	6.95
108	Iceland 冰岛	ISL	6.88
109	New Zealand 新西兰	NZL	6.24
110	Ecuador 厄瓜多尔	ECU	6.10
111	Togo 多哥	TGO	6.08
112	Sweden 瑞典	SWE	5.98
113	Malaysia 马来西亚	MYS	5.76
114	South Africa 南非	ZAF	5.76
115	Niger 尼日尔	NER	5.52
116	India 印度	IND	5.34
117	Qatar 卡塔尔	QAT	5.00
118	Oman 阿曼	OMN	4.98
119	Colombia 哥伦比亚	COL	4.89
120	Botswana 博茨瓦纳	BWA	4.85
121	Benin 贝宁	BEN	4.40
122	Morocco 摩洛哥	MAR	4.06
123	Somalia, Fed. Rep. 索马里	SOM	4.04
124	Denmark 丹麦	DNK	3.73
125	Korea, Rep. 韩国	KOR	3.57
126	Panama 巴拿马	PAN	2.51
127	Norway 挪威	NOR	1.05

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

通常表示银行持有较高比例的流动性资产，可能反映审慎的流动性管理策略或对风险的较高防备，但也可能意味着资金运用效率偏低或资产结构调整空间受限

数值较低通常意味着什么

通常表示银行将更多资金配置于非流动性资产（如贷款），可能追求更高收益，但也意味着面对流动性冲击时的缓冲空间较小

鍙ｅ緞闄愬埗

不反映银行其他高流动性资产的实际持有情况
不区分银行类型、规模或业务模式
跨国比较受各国统计口径和监管要求差异影响
是存量比率指标，不直接体现流动性风险事件的应急响应能力
受银行资产结构季节性波动影响
无法反映银行间市场融资能力和央行支持渠道的有效性

使用建议

在跨机构比较时，优先在同一监管辖区或同一规模等级的银行之间进行
结合银行不良贷款率、资本充足率等指标综合评估银行财务稳健性
结合宏观经济周期、利率环境分析比率变动的驱动因素
对比不同流动性指标（如流动性覆盖比率、净稳定资金比例）以获得更完整的流动性评估
关注各国监管要求的差异，必要时使用标准化指标进行跨国调整
结合一国金融结构（银行主导型与市场主导型）解读指标含义
定期跟踪指标的多年趋势而非仅看单年数值

常见错误用法

错误做法：直接认为中国的银行流动准备金比率远高于或远低于世界平均水平

正确做法：在引用本指标时说明中国数据不可得，并标注全球数据仅供参考

数据缺失情况下做出任何关于中国高低的判断均无数据依据，可能导致用户误解该指标的适用性

错误做法：将本指标与银行不良贷款率直接比较来判断哪家银行更健康

正确做法：将本指标作为流动性维度的辅助指标，与资本充足率、资产收益率等综合使用

流动性高不等于盈利能力强或资产质量好，各指标衡量不同维度的财务健康状况

错误做法：仅凭该比率在某一年突然下降就判断银行面临流动性危机

正确做法：结合流动性覆盖比率、央行支持渠道、同业市场利率等多维信息判断

该比率可能因季节性因素或正常资产结构调整而波动，单年数据变化不足以判断危机状态

错误做法：将本指标等同于银行可动用的全部流动性资源

正确做法：认识到本指标仅涵盖货币当局持有的准备金，不包括国债、高评级债券等其他高流动性资产

银行实际流动性管理工具远多于本指标统计范围，单独使用可能低估真实流动性水平

实际应用场景

银行业流动性审慎程度跨国比较：比较不同国家银行体系的流动性风险管理策略差异，分析新兴市场与发达经济体银行流动性储备偏好的区别被解释变量/结果变量可按收入水平组或区域分组回归，控制金融开放度、监管强度等变量，分析流动性比率与系统性风险的相关性
流动性比率与银行盈利能力关系研究：检验银行流动准备金比率与其资产收益率、净息差等盈利指标的关系解释变量需控制银行规模、资本充足率、宏观经济增速等混淆因素，考虑内生性问题可使用工具变量法或滞后项设计
金融危机前后银行流动性管理行为变化分析：利用2008年全球金融危机等外生冲击，研究银行流动性储备的动态调整行为机制变量/被解释变量可采用双重差分法，比较受冲击银行与未受冲击银行流动性比率的变化差异，检验监管改革的效果
流动性比率与货币政策的交互效应：分析存款准备金率政策变动对银行流动准备金比率的影响渠道被解释变量/结果变量需控制利率环境、金融创新、资产价格等宏观变量，区分数量型与价格型货币政策工具的不同传导路径
流动性比率作为金融稳定预警指标的验证：检验银行流动准备金比率是否具有系统性风险预警能力稳健性检验变量可将该指标与其他常用金融稳定指标（如不良贷款率、存贷比等）组合使用，构建多指标预警体系并进行回测验证