来自联合国机构的净官方流动,UNWOMEN(现价美元)

Net official flows from UN agencies, UNWOMEN (current US$)

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指标代码:DT.NFL.UNWN.CD所属主题:经济政策与债务:Official development assistanceEconomic Policy & Debt: Official development assistance

2023最新有效年份
81最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
98%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net official flows from UN agencies are the net disbursements of total official flows from the UN agencies. Total official flows are the sum of Official Development Assistance (ODA) or official aid and Other Official Flows (OOF) and represent the total disbursements by the official sector at large to the recipient country. Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. OOF are transactions by the official sector whose main objective is other than development-motivated, or, if development-motivated, whose grant element is below the 25 per cent threshold which would make them eligible to be recorded as ODA. The main classes of transactions included here are official export credits, official sector equity and portfolio investment, and debt reorganization undertaken by the official sector at nonconcessional terms (irrespective of the nature or the identity of the original creditor). UN agencies are United Nations includes the United Nations Children’s Fund (UNICEF), United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East (UNRWA), World Food Programme (WFP), International Fund for Agricultural Development (IFAD), United Nations Development Programme(UNDP), United Nations Population Fund (UNFPA), United Nations Refugee Agency (UNHCR), Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS), United Nations Regular Programme for Technical Assistance (UNTA), United Nations Peacebuilding Fund (UNPBF), International Atomic Energy Agency (IAEA), World Health Organization (WHO), United Nations Economic Commission for Europe (UNECE), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), International Labour Organization (ILO), United Nations Environment Programme (UNEP), World Tourism Organization (UNWTO), United Nations Institute for Disarmament Research (UNIDIR), United Nations Capital Development Fund (UNCDF), WHO-Strategic Preparedness and Response Plan (SPRP), United Nations Women (UNWOMEN), Covid-19 Response and Recovery Multi-Partner Trust Fund (UNCOVID), Joint Sustainable Development Goals Fund (SDGFUND), Central Emergency Response Fund (CERF), WTO-International Trade Centre (WTO-ITC), United National Conference on Trade and Development (UNCTAD), and United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:来自联合国机构的净官方流动是指联合国各机构总官方流动的净支付额。总官方流动是官方发展援助(ODA)或官方援助与其他官方流动(OOF)之和,代表官方部门向接受国提供援助的总额。净支付额是赠款和贷款的粗支付额减去早期贷款的本金偿还额。ODA包括以优惠条件发放的贷款(贴现率为10%时,至少有25%的赠款成分)和旨在促进DAC受援国名单上的国家和地区经济发展和福利的赠款。官方援助是指官方捐助国向DAC受援国名单第二部分国家和地区提供的援助:中等发达国家的中东欧国家、前苏联国家和某些较先进的发中国家和地区。官方援助的条款和条件与ODA类似。DAC名单第二部分于2005年废除。对第二部分国家的官方援助和其他资源流动的数据收集随2004年数据结束。OOF是官方部门的交易,其主要目的不是发展导向的,或者如果是发展导向的,其赠款成分低于25%的门槛,因此不符合记录为ODA的资格。此处包括的主要交易类别是官方出口信贷、官方部门股权和投资组合投资,以及官方部门以非优惠条件进行的债务重组(无论原始债权人的性质或身份如何)。联合国机构包括联合国儿童基金会(UNICEF)、联合国近东巴勒斯坦难民救济和工程处(UNRWA)、世界粮食计划署(WFP)、国际农业发展基金(IFAD)、联合国开发计划署(UNDP)、联合国人口基金(UNFPA)、联合国难民署(UNHCR)、联合国艾滋病联合规划署(UNAIDS)、联合国技术援助经常方案(UNTA)、联合国建设和平基金(UNPBF)、国际原子能机构(IAEA)、世界卫生组织(WHO)、联合国欧洲经济委员会(UNECE)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际劳工组织(ILO)、联合国环境规划署(UNEP)、世界旅游组织(UNWTO)、联合国裁军研究所(UNIDIR)、联合国资本发展基金(UNCDF)、世卫组织战略防备和应对计划(SPRP)、联合国妇女组织(UNWOMEN)、新冠疫情应对和恢复多伙伴信托基金(UNCOVID)、联合国可持续发展目标联合基金(SDGFUND)、中央应急响应基金(CERF)、世贸组织国际贸易中心(WTO-ITC)、联合国贸易和发展会议(UNCTAD)以及联合国工业发展组织(UNIDO)。数据以现价美元计。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅反映UNWOMEN(联合国妇女组织)这一个联合国机构对各国家/地区的净官方流动,不代表联合国系统整体或其他单个机构的援助情况
  • 2020年之前的各十年期数据缺失,无法追溯历史趋势,中国在多数历史时期的UNWOMEN援助规模不可得
  • 中国仅有2021-2023年三年三个数据点,趋势外推可靠性有限,不宜作长期增长或下降的确定性判断
  • 该指标为现价美元计价,未经过通胀调整,不同年份间的名义数值变化可能受汇率和价格因素影响
  • 净官方流动的核算口径包含赠款、贷款支付与本金偿还的轧差,数值可能受大额还款事件影响而产生波动
  • UNWOMEN作为专注于性别平等和妇女赋权的联合国机构,其援助分配具有较强的领域定向性,流入量与一般发展援助指标不具直接可比性
  • 2023年数据显示中国获得约145万美元UNWOMEN流动资金,在世界排名约第23位,该排名仅为同期流量值排序,不反映受援优先级或发展需求
  • 斐济、利比里亚、埃及等排名靠前的国家获得较多UNWOMEN援助,可能与其在性别平等领域的特定需求或项目覆盖范围有关

中国趋势

趋势解读

根据现有可计算数据,2021至2023年间,中国获得的UNWOMEN净官方流动从约108万美元增至约145万美元,三年累计增长约37万美元,最新值约为期初值的1.34倍,呈现持续上升态势。然而数据序列仅涵盖三年时间跨度,且各历史十年期数据缺失,中国在UNWOMEN援助体系中的长期角色和相对地位无法从该指标直接推断。考虑到UNWOMEN专注于全球性别平等与妇女发展议题,中国近年来在该领域的多边合作参与度可能有所加强,但具体驱动因素需结合UNWOMEN项目分布、中外合作框架及其他联合国机构援助数据综合判断。

  • 中国仅有三个可计算年份:2021年约108万美元、2022年约117万美元、2023年约145万美元
  • 2023年数值达三年最高点,约145万美元,占当年全球UNWOMEN总流量的比例不足1%
  • 期末值为期初值的约1.34倍,三年累计净增约36.8万美元
  • 从2022年到2023年同比增加约27.8万美元,增幅约23.7%
  • 数据序列过短,无法确认是否存在趋势性转折点或周期性波动
  • 仅有三年数据点,统计结论的外推效力极为有限,不宜据此时序数据作长期趋势的确定性判断
  • 所有历史十年期数据均为空值,中国在UNWOMEN援助体系中的历史参与程度不可考
  • 现价美元计价方式未剔除通胀和汇率影响,名义增长可能包含价格因素

全球趋势

趋势解读

2021至2023年间,全球UNWOMEN净官方流动总额从约1.52亿美元增至约1.64亿美元,三年累计增长约1154万美元,最新值约为期初值的1.08倍,整体呈温和上升趋势。全球UNWOMEN援助规模的基数远大于单一国家,中国所获流量占全球总额的比例极低(约0.9%),显示UNWOMEN资源在全球的分配极为分散,主要流向斐济、利比里亚、埃及等特定国家。全球UNWOMEN援助在近三年的增长幅度较为平稳(约7.6%的三年累计增长),可能反映国际社会对性别平等议题的持续关注,但也可能受联合国预算周期、各国项目申请进度等因素影响而产生年度波动。

  • 全球仅有三个可计算年份:2021年约1.52亿美元、2022年约1.59亿美元、2023年约1.64亿美元
  • 2023年全球UNWOMEN总流量约1.64亿美元,达三年最高水平
  • 期末值为期初值的约1.08倍,三年累计净增约1154万美元
  • 2023年中国所获约145万美元约占全球同期总额的0.88%,比例极为有限
  • 全球UNWOMEN援助高度集中于少数发展中国家,前十国家合计占比相对较高
  • 全球数据同样仅有三年序列,长期趋势判断缺乏历史数据支撑
  • UNWOMEN援助总额受各成员国项目申报、联合国预算决策、项目执行进度等多重因素影响,可能存在非线性波动
  • 现价美元计价方式下,全球总额的名义增长可能包含美元汇率波动和全球通胀因素的影响

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
1970-1979--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
1980-1989--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
1990-1999--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
2000-2009--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
2010-2019--本十年期数据缺失,无法计算期初期末比值,中国和世界的UNWOMEN援助历史情况均不可得。
2020-20291.3x1.1x2020-2029年是中国和世界UNWOMEN援助数据可得的唯一十年期窗口,中国期末与期初之比约为1.34倍,略高于世界的1.08倍。该差异可能反映中国在此阶段与UNWOMEN合作的深化速度快于全球平均水平,但受数据序列极短(约三年有效数据点)、UNWOMEN资源总量基数较小、援助分配集中于特定需求国家等因素制约,该倍数差异的具体成因难以从该指标单一数据源确定,可能需要结合中国参与联合国性别平等议题的合作框架、UNWOMEN项目周期及各机构资金分配政策等变量作进一步验证。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Fiji
斐济
FJI2,785,250
2Liberia
利比里亚
LBR2,097,805
3Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY1,969,637
4Papua New Guinea
巴布亚新几内亚
PNG1,947,773
5Mexico
墨西哥
MEX1,937,993
6Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH1,861,749
7West Bank and Gaza
约旦河西岸和加沙
PSE1,696,734
8Colombia
哥伦比亚
COL1,678,437
9South Sudan
南苏丹
SSD1,674,020
10Niger
尼日尔
NER1,664,311
11India
印度
IND1,616,914
12Uganda
乌干达
UGA1,602,867
13Haiti
海地
HTI1,584,478
14Lebanon
黎巴嫩
LBN1,576,917
15Brazil
巴西
BRA1,576,295
16Bangladesh
孟加拉国
BGD1,555,319
17Myanmar
缅甸
MMR1,542,223
18Central African Republic
中非共和国
CAF1,503,628
19Jordan
约旦
JOR1,497,536
20Mali
马里
MLI1,496,336

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

在特定国家/地区视角下,该指标数值越高表示该国家/地区在某一时点从UNWOMEN获得的净官方流动资金规模越大,可能反映该国在性别平等和妇女发展领域与UNWOMEN的合作项目规模较大或正处于项目执行高峰期。在全球视角下,该指标反映国际社会通过UNWOMEN渠道向发展中国家提供的性别平等专项援助总量大小。

数值较低通常意味着什么

该指标数值越低表示净官方流动资金规模越小,可能反映该国家/地区与UNWOMEN的合作规模较小、项目覆盖有限或处于项目间隙期,也可能反映该国对外部多边援助的依赖程度较低。注意该指标不反映受援国的实际发展需求或性别平等进展程度。

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  • 数据历史序列极短(仅2021-2023年),无法支撑长期趋势分析或跨国横向比较的可靠性验证
  • 该指标仅涵盖UNWOMEN一个联合国机构的援助流动,无法反映联合国系统在性别平等领域的整体投入力度
  • 现价美元计价未剔除通胀和汇率影响,不同年份的名义数值变化不宜直接解读为援助实物量的增减
  • 净支付额已扣除本金偿还,大额还款事件可能导致数值异常波动,需结合gross disbursements原始数据解读
  • 援助金额绝对值较小(多在百万美元量级),受单个项目启动或结项影响显著,年度间波动可能不具实质意义
  • 该指标不区分援助类型(赠款或优惠贷款),无法评估援助的优惠性质和对受援国的债务影响
  • 排名仅为流量值排序,不反映受援国的实际需求程度、援助优先级或发展成效

使用建议

  • 使用该指标时应结合UNWOMEN具体项目领域(如消除性别暴力、女性经济赋权、政治参与等)进行分项分析
  • 建议将本指标与UNWOMEN其他来源资金指标(如DT.NFL.UNWOMEN.CD的各子机构对应指标)对照使用,以评估资金结构和来源稳定性
  • 进行跨国比较研究时,应控制国家发展阶段、人口规模、性别平等基线等关键变量,避免仅凭流量绝对值作简单排名判断
  • 建议结合受援国自身的性别平等相关指标(如女性劳动参与率、性别差距指数等)验证援助流向的合理性
  • 对于时间序列分析,建议标注数据可得性限制,并在结论中说明数据序列过短对趋势判断的影响
  • 在研究多边援助与双边援助的协同效应时,可将该指标与OECD-DAC双边ODA数据联用
  • 评估中国在该领域的国际合作参与度时,宜将本指标与中国对联合国性别平等项目的自愿捐款、联合项目出资等数据配合使用

常见错误用法

错误做法:将中国获得的UNWOMEN援助金额与其他发展援助指标(如世界银行IDA贷款、OECD-DAC双边援助)直接比较,得出中国受援规模偏大或偏小的结论

正确做法:在比较不同来源的援助指标时,应明确各指标的口径差异:UNWOMEN援助仅涵盖性别平等的专项多边流动,IDA贷款属于优惠发展贷款,OECD-DAC援助包含多种类型和领域,需在统一框架下进行标准化处理

各援助指标涵盖的机构主体、资金性质(赠款/贷款)、优惠程度、领域定向均不同,直接比较金额高低会掩盖援助性质的实质差异,产生误导性结论

错误做法:根据中国UNWOMEN援助三年数据(1.08→1.45百万美元)简单外推,断言中国已成为UNWOMEN的主要受援国或性别平等领域依赖国际援助

正确做法:中国所获UNWOMEN援助绝对值仅为百万美元量级,占全球总额比例不足1%,应结合中国性别平等领域的整体投入和自主发展资金规模综合评估其国际合作定位

数据序列过短且绝对规模极小,简单趋势外推会高估发展态势;中国作为世界第二大经济体,其性别平等领域的资源投入主要依托国内财政而非国际援助

错误做法:将UNWOMEN援助排名作为评判受援国性别平等水平或政府治理能力的依据

正确做法:UNWOMEN援助分配受项目设计、合作伙伴关系、历史联系等多因素影响,排名仅反映资金流量的绝对或相对规模,与受援国实际性别平等状况无直接线性关系

援助流入量受供给侧(UNWOMEN项目覆盖策略)和需求侧(受援国申请和合作意愿)的共同作用,且多数援助具有项目定向性,流入量不反映该领域的整体投入或成效

错误做法:将UNWOMEN援助的年度间波动解读为援助政策或国际承诺的重大变化

正确做法:对于绝对值较小的援助指标,年度间波动可能源于项目执行周期、拨款节奏或会计处理时机等技术因素,在解读时应结合项目周期和连续多年数据综合判断

当绝对值在百万美元量级时,单个项目启动或结项可产生数十个百分点的波动,该波动可能不反映援助政策的实质调整

错误做法:混淆净官方流动与其他官方发展援助统计口径(如Total Official Flows for Development、ODA承诺额等)

正确做法:应明确区分净支付额、承诺额、gross disbursements等不同统计口径,以及ODA、OOF、官方援助等不同援助类型,避免跨口径混用

不同统计口径的核算规则差异显著,混用会导致规模估算偏差;例如净支付额已扣除本金偿还,而承诺额反映的是尚未执行的援助意向

实际应用场景

  • 中国参与联合国性别平等多边合作的演变研究:评估近年来中国与UNWOMEN合作的深化程度及其在国际发展合作格局中的定位变化 被解释变量 该指标反映中国从UNWOMEN获得的性别平等专项多边资金规模,但由于数据序列极短(仅2021-2023年有效数据),建议同时收集中国对UNWOMEN的自愿捐款数据、联合项目出资信息作为补充,结合定性访谈验证趋势判断的稳健性
  • 联合国多边援助体系资金分配的结构性分析:分析UNWOMEN援助在全球和主要发展中国家的分配格局及其决定因素 核心结果变量 以该指标为因变量,控制人均GDP、女性劳动参与率、性别差距指数等国家特征变量,采用横截面回归或面板数据分析援助分配的驱动因素;注意控制UNWOMEN项目覆盖范围的历史差异
  • 多边援助与双边援助的协同效应评估:考察UNWOMEN多边援助与中国对非双边援助在性别平等领域的协同或替代关系 对比变量 将该指标与中国对非援助中的性别平等专项资金联用,通过相关性分析和回归模型评估多边与双边渠道的资金替代性或互补性,需注意数据可得性和口径可比性
  • UNWOMEN援助对受援国性别平等指标的因果效应检验:评估UNWOMEN援助对发展中国家性别平等相关成果指标的因果影响 解释变量/机制变量 采用工具变量法或双重差分法等准实验设计处理内生性问题,将UNWOMEN援助作为核心解释变量,纳入人均GDP、人口规模、政府治理能力等控制变量,检验其对女性教育成果、劳动参与率等结果变量的因果效应
  • UNWOMEN各子机构资金流动的结构比较:比较UNWOMEN系统内各机构(UNICEF、WFP、UNDP等)在中国及全球的援助分配差异 稳健性检验变量 将本指标与UNWOMEN各子机构对应指标进行相关性和回归分析,验证UNWOMEN整体援助结构的稳健性,同时评估中国在各子机构援助中的相对参与程度是否一致

来自联合国机构的净官方流动,UNWOMEN(现价美元)常见问题

中国获得多少联合国妇女组织的援助资金

根据世界银行数据,中国2023年获得UNWOMEN净官方流动约145万美元,在2021-2023年期间呈上升趋势。但该数据仅为UNWOMEN单一机构的专项流动,不代表中国在性别平等领域接受国际援助的整体规模,中国该领域主要资源仍来自国内财政投入。

为什么UNWOMEN对中国的援助这么少

UNWOMEN援助规模受其机构职能定位(专注性别平等)、项目覆盖策略、合作伙伴关系等多因素影响。中国作为中高收入国家且在性别平等领域有一定积累,UNWOMEN可能将更多资源配置于最不发达国家。此外,援助流入量不反映中国在该领域的国际合作参与度,中国同时也是UNWOMEN的重要出资方。

联合国其他机构(如UNICEF、WFP)对中国的援助与中国从UNWOMEN获得的援助有什么关系

UNWOMEN援助与中国从UNICEF、WFP等机构获得的援助属于不同专项流动,反映联合国系统在性别平等、妇女儿童、粮食安全等不同议题领域的资源配置。各机构援助的规模、分配逻辑和项目重点各有不同,不宜简单加总或横向比较,需结合各机构职能定位和项目周期理解其援助差异。

中国的UNWOMEN援助在全球排第几位

2023年中国UNWOMEN净官方流动约145万美元,按流量值排序在全球排名第23位左右(同期全球约1.64亿美元)。但该排名仅为流量值的相对排序,不反映援助优先级或性别平等需求程度的差异,且排名受援助总额基数和分配集中度影响较大。

这个数据可以用来比较各国的性别平等国际援助吗

该指标反映UNWOMEN单一机构的援助分配,可用于比较各受援国从该渠道获得的资金规模差异,但存在两个重要限制:一是UNWOMEN援助具有较强的项目定向性,流入量与受援国实际需求不直接挂钩;二是不同国家在UNWOMEN援助中的角色不仅是受援方,也可能是合作出资方,需区分净流入和净贡献两种视角。

为什么世界银行数据中很多年份的UNWOMEN援助数据是空值

该指标数据缺失较为普遍,可能原因包括:UNWOMEN项目执行周期与统计报告周期不匹配、部分国家对UNWOMEN援助统计报告的配合程度有限、UNWOMEN机构历史上曾有组织架构调整等。2020年之前各十年期的中国数据完全缺失,属于数据可得性本身的限制,而非中国未获援助。

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