来自联合国机构的净官方流动,UNFPA(现价美元)

Net official flows from UN agencies, UNFPA (current US$)

下载数据

指标代码:DT.NFL.UNFP.CD所属主题:经济政策与债务:Official development assistanceEconomic Policy & Debt: Official development assistance

2023最新有效年份
114最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
57%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net official flows from UN agencies are the net disbursements of total official flows from the UN agencies. Total official flows are the sum of Official Development Assistance (ODA) or official aid and Other Official Flows (OOF) and represent the total disbursements by the official sector at large to the recipient country. Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. OOF are transactions by the official sector whose main objective is other than development-motivated, or, if development-motivated, whose grant element is below the 25 per cent threshold which would make them eligible to be recorded as ODA. The main classes of transactions included here are official export credits, official sector equity and portfolio investment, and debt reorganization undertaken by the official sector at nonconcessional terms (irrespective of the nature or the identity of the original creditor). UN agencies are United Nations includes the United Nations Children’s Fund (UNICEF), United Nations Relief and Works Agency for Palestine Refugees in the Near East (UNRWA), World Food Programme (WFP), International Fund for Agricultural Development (IFAD), United Nations Development Programme(UNDP), United Nations Population Fund (UNFPA), United Nations Refugee Agency (UNHCR), Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS), United Nations Regular Programme for Technical Assistance (UNTA), United Nations Peacebuilding Fund (UNPBF), International Atomic Energy Agency (IAEA), World Health Organization (WHO), United Nations Economic Commission for Europe (UNECE), Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), International Labour Organization (ILO), United Nations Environment Programme (UNEP), World Tourism Organization (UNWTO) and United Nations Institute for Disarmament Research (UNIDIR). Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:来自联合国机构的净官方流量是来自联合国机构官方流量总额的净支付额。官方流动总额是官方发展援助(ODA)或官方援助和其他官方流动(OOF)的总和,代表整个官方部门向受援国提供的支付总额。净支付是赠款和贷款的支付总额减去偿还以往贷款的本金。官方发展援助(ODA)包括以优惠条件提供的贷款(至少具有25%的赠予成分,以10%的贴现率计算)和旨在促进DAC受援名单中的国家和地区经济发展和福祉的赠款。官方援助是指向DAC受援名单第二部分的国家和地区提供的援助流量,即较发达的中东欧国家、前苏联国家以及某些先进发展中国家和领地。DAC名单第二部分于2005年废除,第二部分国家的官方援助和其他资源流量数据采集止于2004年。其他官方流动(OOF)是官方部门出于非发展目的的交易,或虽具发展目的但赠予成分低于25%门槛的交易,主要包括官方出口信贷、官方部门股权投资和投资组合投资,以及官方部门按非优惠条款进行的债务重组。本指标涵盖的联合国机构包括:联合国儿童基金会(UNICEF)、联合国近东巴勒斯坦难民救济及工程局(UNRWA)、世界粮食计划署(WFP)、国际农业发展基金(IFAD)、联合国开发计划署(UNDP)、联合国人口基金(UNFPA)、联合国难民署(UNHCR)、联合国艾滋病规划署(UNAIDS)、联合国技术援助常规项目(UNTA)、联合国和平建设基金(UNPBF)、国际原子能机构(IAEA)、世界卫生组织(WHO)、联合国欧洲经济委员会(UNECE)、联合国粮食及农业组织(FAO)、国际劳工组织(ILO)、联合国环境规划署(UNEP)、世界旅游组织(UNWTO)及联合国裁军研究所(UNIDIR)等。数据按现价美元计。

数据口径与风险提示

  • 本指标仅反映UNFPA一个机构的净官方流动,不能代表联合国系统对中国官方援助的整体规模
  • UNFPA的援助重点领域包括人口与生殖健康、性别平等,可能与中国国内发展优先领域存在差异
  • 现价美元计数据受汇率波动影响,美元兑人民币汇率变化可能导致相同人民币价值在不同年份呈现出不同美元金额
  • 数据为净支付额(已扣除本金偿还),并非新增承诺或拨付总额
  • 排名基于2023年截面数据,未考虑各国人口规模或发展水平差异
  • 排名靠前的国家多为政局不稳或面临人道主义危机的国家,与中国发展路径差异较大
  • 中国在2023年UNFPA净流动额未进入前30受援国之列,表明中国对该援助渠道的依赖程度较低
  • 1980年代中国曾获得较大规模UNFPA援助,此后流向发生显著变化,需结合中国发展阶段变化理解

中国趋势

趋势解读

中国获得的UNFPA净官方流动在1980年代初期处于较高水平,1981年达到峰值约1552万美元,此后呈现波动下降趋势。1990年代初期仍保持在千万美元级别,但1997年骤降至仅5万美元,为历史最低点。2000年后维持在数百万美元区间,2010年代中期进一步降至约160-190万美元区间。2023年中国获得约291万美元,较1980年1268万美元下降约77%,整体呈现长期下行态势。这种变化可能反映了中国发展阶段提升后不再符合UNFPA优先援助标准,也可能与UNFPA资源配置重点转向其他更不发达国家有关。中国数据覆盖1980年至2023年,共43个年度数据点,1996年数据缺失。

  • 1980年UNFPA净流动额1268万美元,为中国首个完整数据年度
  • 1981年达到历史峰值1552万美元,随后逐年下降
  • 1997年降至历史最低5万美元,当年数据异常偏低
  • 2000年后维持在300-500万美元区间波动
  • 2023年净流动额约291万美元
  • 1980年至2023年整体下降约77%
  • 2016年约159万美元,为近年低点之一
  • 1982、1983、1986、1990、1994等年份数据在500-1100万美元区间波动

全球趋势

趋势解读

全球UNFPA净官方流动总额在1977-2023年间呈现显著增长态势,从约7115万美元增至2023年约4.99亿美元,增长约6倍。期间经历多次波动:1980年代维持在1.1-1.6亿美元区间;1990年代波动上行,1995年约2.3亿美元;2000年代初快速攀升,2001-2002年突破3亿美元;2008-2009年受金融危机影响短暂下滑至2.8亿美元;2010年代稳步增长至3-4亿美元区间;2019年约4.2亿美元;2022年达到历史峰值5.2亿美元;2023年有所回落至约5亿美元。整体增长反映了UNFPA在生殖健康领域的作用强化和全球资源调动能力提升。

  • 1977年全球净流动额约7115万美元,为有记录起始年
  • 1995年约2.3亿美元,1988年曾达约1.6亿美元
  • 2001-2002年突破3亿美元,较1999年增长约68%
  • 2009年约3.5亿美元,较2008年增长约26%
  • 2019年约4.2亿美元,为当年创纪录水平
  • 2022年达历史峰值约5.2亿美元
  • 2023年约5亿美元,较峰值有所下降
  • 1977-2023年整体增长约7倍

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979-2.1x该阶段只有世界具备可比变化率,适合用作背景参照,不宜直接推断中国差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
1980-19891.0x1.0x1980年代中国与全球倍数基本相当,均接近1倍左右,表明该阶段中国UNFPA净流动处于相对稳定状态,未出现显著扩张或收缩,可能反映当时双方合作规模尚处初期磨合期。
1990-19991.2x1.0x1990年代中国倍数(1.19倍)略高于全球(1.02倍),期末略高于期初,但中国1997年的异常低值(5万美元)拉低了整体期初水平,若剔除该异常年份,中国实际波动幅度可能更大。全球该阶段增长极为缓慢。
2000-20091.0x2.6x2000年代中国倍数仅1.02倍,几乎无变化,而全球倍数高达2.61倍,呈现显著分化。这一差异可能意味着中国已逐步从UNFPA主要受援国行列退出,而全球受援国(尤其是最不发达国家)在该阶段获得更多资源倾斜,可能与千年发展目标推动有关。
2010-20190.8x1.3x2010年代中国出现负增长(0.76倍),而全球仍有1.32倍正增长,进一步扩大了分化幅度。这可能反映中国已不再被UNFPA列为优先援助对象,同时全球范围内人道主义需求(如叙利亚危机等)推动了更多资源流入最不发达国家。
2020-20291.0x1.2x2020年代中国倍数0.95倍,全球倍数1.17倍,均较前十年有所收敛,可能反映疫情等因素对全球援助资源配置的阶段性影响,中国与全球增速差异有所收窄,需持续观察后续数据。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD11,169,510
2Nigeria
尼日利亚
NGA8,879,900
3India
印度
IND8,094,560
4Pakistan
巴基斯坦
PAK7,602,250
5South Sudan
南苏丹
SSD6,918,550
6Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH6,782,550
7Bangladesh
孟加拉国
BGD6,778,530
8Sudan
苏丹
SDN6,550,870
9Tanzania
坦桑尼亚
TZA6,115,660
10Burkina Faso
布基纳法索
BFA5,950,360
11Afghanistan
阿富汗
AFG5,821,920
12Uganda
乌干达
UGA5,773,280
13Chad
乍得
TCD5,581,790
14Mozambique
莫桑比克
MOZ5,365,380
15Mali
马里
MLI4,911,310
16Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM4,897,700
17Cameroon
喀麦隆
CMR4,845,860
18Kenya
肯尼亚
KEN4,575,580
19Cote d'Ivoire
科特迪瓦
CIV4,548,580
20Niger
尼日尔
NER4,531,380

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

净官方流动额增加意味着该受援国当期从UNFPA获得的援助资源增加,反映为更大的资金流入或更低的净偿还负担。在可比条件下,流动额增加可能表示该国在UNFPA援助优先级中位次提升,或该国面临的人口与生殖健康需求增加。

数值较低通常意味着什么

净官方流动额降低意味着援助资源减少,可能反映该国经济发展水平提升不再符合援助条件,或UNFPA将资源重新配置到其他更不发达国家,也可能与双边合作方式调整有关。

鍙e緞闄愬埗

  • 净支付额为已扣除贷款本金偿还的数据,与新增承诺额概念不同
  • 现价美元计价受汇率影响,美元走强时相同本币价值的援助可能显示为更低美元金额
  • UNFPA援助仅针对特定领域(人口与生殖健康),不能反映整体发展援助格局
  • 单一机构数据无法代表中国获得的全部多边或双边援助规模
  • 援助流动受捐赠国预算周期和UNFPA战略决策影响,可能存在年度波动
  • 国别比较未标准化人口或发展水平,不宜直接用于发展水平排序

使用建议

  • 分析该指标时宜结合中国与UNFPA合作的具体项目领域和时间节点
  • 可同时查看UNFPA各专项基金(如UNFPA Supplies Partnership)的数据以获得更完整图景
  • 对比同期中国GDP或人均收入变化,有助于理解援助减少与发展水平提升的关联
  • 将中国UNFPA援助变化与同时期中国对外援助增长趋势对照分析
  • 结合人口指标(如总和生育率、孕产妇死亡率)观察援助效果
  • 关注UNFPA机构预算变化和全球人道主义危机对资源分配的影响
  • 对比其他联合国机构对华援助(如UNICEF、UNDP)有助于理解多边援助整体格局
  • 考虑将援助流动数据与官方发展援助(ODA)整体数据进行关联分析

常见错误用法

错误做法:将UNFPA对华援助额下降简单解读为中国生殖健康状况恶化

正确做法:结合中国孕产妇死亡率、生育率等实际健康指标变化进行评估

援助额下降可能恰恰反映中国发展水平提升,不再符合国际援助条件,而实际健康指标可能已显著改善

错误做法:将UNFPA对华援助规模与其他国家对华援助直接比较规模大小

正确做法:评估各国相对援助份额及其与受援国人口、需求的匹配程度

各国需求规模和UNFPA项目重点不同,绝对金额比较意义有限,应关注相对比例和援助优先序

错误做法:将中国UNFPA援助减少作为中国国际影响力下降的证据

正确做法:结合中国对外援助总额和参与联合国机构的出资变化综合判断

中国从援助接受方转为提供方是正常的发展阶段转变,不代表影响力变化

错误做法:将净支付额等同于UNFPA当年新增承诺援助金额

正确做法:区分净支付(已扣除还本)与新增承诺(尚未拨付)概念的差异

净支付反映实际资金流动,新增承诺尚未实现拨付,两者反映的援助力度时点不同

错误做法:用2023年排名直接推断中国在联合国发展合作体系中的边缘化

正确做法:考虑中国自身发展阶段变化和援助合作模式的战略性调整

中国主动减少对传统援助的依赖、转向南南合作等新模式是主动选择而非被动边缘化

实际应用场景

  • 中国与国际组织发展合作转型研究:分析中国从国际援助接受方向提供方转变的历程和特征 被解释变量 以UNFPA对华援助为时间序列,结合中国GDP增长轨迹,识别援助依赖度下降的关键转折点,可采用断点回归或事件研究法验证发展水平提升与援助减少的关联
  • 联合国机构援助资源配置优先级研究:考察哪些因素影响UNFPA在全球受援国的资源配置决策 被解释变量/比较对象 将中国与非洲、南亚重点受援国的UNFPA援助数据进行对比,分析人均收入、政治稳定性、出生率等变量对援助优先序的影响,可采用面板数据固定效应模型
  • 多边援助有效性评估:评估UNFPA援助对受援国生殖健康 outcomes的影响 解释变量/机制变量 将UNFPA援助作为自变量,孕产妇死亡率、生育率等作为因变量,结合控制变量(如政府卫生支出、人均GDP)进行回归分析,注意内生性问题可能需要工具变量法处理
  • 中国与国际组织合作模式的国际比较:比较中国与主要新兴经济体接受多边援助的程度差异 比较基准 将中国UNFPA援助与其他金砖国家或中等收入国家进行横向比较,分析新兴经济体整体的多边援助依赖模式变化,揭示中国模式的特殊性或普遍性
  • 官方发展援助(ODA)统计口径变化影响研究:考察DAC ODA定义调整对中国援助统计的可能影响 稳健性检验变量 将UNFPA援助数据与DAC口径下的ODA数据进行比对,检验统计口径差异对研究结论的敏感性,评估结论在不同口径下的稳健程度

来自联合国机构的净官方流动,UNFPA(现价美元)常见问题

UNFPA对中国的援助现在还有多少?

根据2023年数据,中国获得的UNFPA净官方流动约为291万美元。相较于1980年代的1268万美元已大幅下降,当前规模较小。下降趋势可能反映中国发展水平提升后不再属于UNFPA优先援助对象。最新具体数额建议查阅世界银行数据库最新更新。

为什么中国从UNFPA获得的援助越来越少?

这可能与中国经济发展水平提升有关——UNFPA资源日益聚焦最不发达国家。同时中国自身能力增强,不再高度依赖国际援助也是重要原因。此外也可能与双方合作模式调整有关,从援助接受转向技术合作和经验分享。具体原因需结合合作战略文件进一步分析。

中国UNFPA援助减少会影响生殖健康工作吗?

中国生殖健康领域的工作主要由国内政策和资金支持推动,UNFPA援助占中国该领域整体投入的比例有限。援助减少不一定意味着相关工作受影响,可能更多反映资源重新配置到更需要的国家。评估中国生殖健康状况宜直接查看孕产妇死亡率、避孕普及率等outcome指标。

UNFPA援助和其他联合国机构的援助有什么区别?

UNFPA专注于人口与生殖健康领域,包括性健康与生殖健康服务、性别平等、人口数据等。UNICEF侧重儿童生存与发展,UNDP侧重治理与发展能力建设,WHO专注卫生健康。同一国家从不同机构获得的援助规模、领域和条件各不相同,需分别查看各机构专项数据。

可以用这个数据比较中国和其他国家的国际援助地位吗?

排名仅反映各国UNFPA净流动的绝对值,未标准化人口或需求规模。排名靠前的多为非洲最不发达国家,与中国发展阶段不同,直接比较会产生误导。建议结合人均援助额、发展水平、受援国需求等维度进行更全面的国际比较分析。

下载数据

免费获取世界银行WDI完整数据集,包含来自联合国机构的净官方流动,UNFPA(现价美元)等所有指标,支持按国家、指标或主题下载CSV、Excel和XML格式数据。

下载数据