来自DAC捐助国的双边援助净流量,荷兰(现价美元)

Net bilateral aid flows from DAC donors, Netherlands (current US$)

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指标代码:DC.DAC.NLDL.CD所属主题:经济政策与债务:Official development assistanceEconomic Policy & Debt: Official development assistance

2023最新有效年份
78最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
52%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Net bilateral aid flows from DAC donors are the net disbursements of official development assistance (ODA) or official aid from the members of the Development Assistance Committee (DAC). Net disbursements are gross disbursements of grants and loans minus repayments of principal on earlier loans. ODA consists of loans made on concessional terms (with a grant element of at least 25 percent, calculated at a rate of discount of 10 percent) and grants made to promote economic development and welfare in countries and territories in the DAC list of ODA recipients. Official aid refers to aid flows from official donors to countries and territories in part II of the DAC list of recipients: more advanced countries of Central and Eastern Europe, the countries of the former Soviet Union, and certain advanced developing countries and territories. Official aid is provided under terms and conditions similar to those for ODA. Part II of the DAC List was abolished in 2005. The collection of data on official aid and other resource flows to Part II countries ended with 2004 data. DAC members are Australia, Austria, Belgium, Canada, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Japan, Korea, Luxembourg, The Netherlands, New Zealand, Norway, Poland, Portugal, Slovak Republic, Slovienia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, United States, and European Union Institutions. Regional aggregates include data for economies not specified elsewhere. World and income group totals include aid not allocated by country or region. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:来自发展援助委员会(DAC)捐助国的双边援助净流量,是指DAC成员国官方发展援助(ODA)或官方援助的净拨付额。净拨付额是赠款和贷款的总额减去偿还早期贷款本金的金额。ODA包括以优惠条件发放的贷款(贴现率为10%时,赠与成分至少为25%)以及用于促进DAC受援国名单中所列国家和地区经济福利的赠款。官方援助是指官方捐助国向DAC受援国名单第二部分国家和地区提供的援助流:较发达的中东欧国家、前苏联国家以及某些较先进的发展中国家和地区。官方援助的条款和条件与ODA类似。DAC名单第二部分于2005年废除。2004年后停止收集对第二部分国家的官方援助和其他资源流动数据。DAC成员包括澳大利亚、奥地利、比利时、加拿大、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、爱尔兰、意大利、日本、韩国、卢森堡、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国、美国和欧盟机构。区域合计数包括未另作说明的经济体数据。世界和收入组别合计数包括未按国家或区域分配援助的数据。数据以当前美元计值。

数据口径与风险提示

  • 本指标衡量的是荷兰作为DAC成员国对外提供的双边援助净流量,而非中国对外提供的援助流量,因此中国数据代表中国接收来自荷兰的双边援助净额。
  • 中国在此指标下最早仅有1985年数据,1960年至1984年数据缺失,无法进行早期历史阶段的趋势分析。
  • 数据为双边援助,不包括多边机构(如世界银行、区域开发银行)提供的援助,因此不能全面反映对某一国家或地区的全部外部资金支持。
  • 本指标为净流量指标,即总拨付额减去本金偿还额,可能因历史债务偿还安排而出现负值或较大波动。
  • 数据以现价美元报告,未经过通胀调整,名义值变化可能部分反映美元汇率波动和美国国内通胀的影响。
  • DAC名单第二部分于2005年废除,2004年后停止收集对中东欧国家等传统第二类受援国的援助数据,影响数据的长期可比性。
  • 本指标仅为援助流量的时间序列对比,不同年代的援助规模差异受援助条件、受援国结构变化等多重因素影响。

中国趋势

趋势解读

荷兰向中国提供的双边援助净额呈现长期大幅萎缩趋势。从1985年约42万美元起步,1989年攀升至约4016万美元的峰值后逐步下降,2000年代在1600万至3000多万美元区间波动。进入2010年代后加速下滑,2012年降至不足百万美元,2019年约241万美元。2020年代进一步急剧萎缩,2023年仅约1.5万美元,相较于1985年下降约96.5%。这一持续下降轨迹可能反映中国经济发展水平提升后不再符合DAC优惠贷款条件、受援国结构重心转移、以及援助方式从双边向多边渠道调整等多重因素的综合影响。由于数据序列较短且存在较大波动,不宜将短期波动解读为政策变化的直接信号。

  • 中国最早数据为1985年约42万美元,此后持续增长至1989年约4016万美元的峰值
  • 2000年代维持在较高水平,2007年约2481万美元,2009年约528万美元
  • 2010年代加速下降,2012年约59万美元,2019年约241万美元
  • 2023年降至约1.5万美元,为有记录以来最低值
  • 最新值与首年值之比约为0.035,即下降约96.5%
  • 中国数据从1985年才开始,1980年代前的趋势无法分析
  • 荷兰对华援助规模相对较小,受单个大型项目影响可能导致年际波动较大
  • 中国在此指标中为援助接收方,不代表中国对外援助能力或意愿

全球趋势

趋势解读

全球来自DAC捐助国的双边援助净流量长期保持增长态势,从1960年约2440万美元增至2023年约50亿美元,增长约205倍。1980年代至2000年代前期持续攀升,2008年达到约52亿美元的历史峰值。2010年代经历调整回落,2016年约32亿美元为阶段低点,2019年约34亿美元。近年来重拾升势,2023年接近50亿美元高位。整体而言,全球DAC双边援助规模在半个多世纪内显著扩大,但存在明显的周期波动,近年增长可能与地缘冲突下对乌克兰等国的紧急援助需求增加有关。由于数据涵盖众多国家,不同受援区域的优先级变化、援助条件调整以及多边渠道替代效应等因素均影响总体规模变化。

  • 全球数据从1960年开始,最初约2440万美元
  • 1990年代维持在约20亿至26亿美元区间
  • 2008年达到约52亿美元的历史峰值
  • 2016年约32亿美元为阶段低点,此后恢复增长
  • 2023年约50亿美元,接近历史高位
  • 最新值与首年值之比约为205

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969-3.6x该阶段仅有全球数据,中国尚无记录。全球增长约3.6倍,主要反映战后重建需求向发展中国家援助的结构性转变。
1970-1979-5.4x全球增长约5.4倍,为历史最高增速阶段,可能与石油危机后对发展中国家支持增加有关。中国数据缺失,无法进行同期比较。
1980-198995.6x1.2x中国倍数高达约95.6而世界仅为约1.2,这一悬殊差异可能意味着中国在该阶段作为受援国的优先级显著提升,或反映了少数大型优惠贷款项目的集中执行。由于中国1985年才有记录,期初值较低可能导致倍数被放大。
1990-19992.0x1.2x中国倍数约2.0而世界约1.2,中国增速相对更高,可能反映中国在该阶段持续获得较多优惠贷款支持,而全球援助增速有所放缓。但中国基数仍较小,倍数对绝对变化较敏感。
2000-20090.2x2.1x中国倍数约0.21而世界约2.1,出现显著分化。可能意味着中国自身融资能力提升后对DAC优惠援助的依赖下降,而全球受援需求整体扩大,尤其在千年发展目标推动下援助资源增加。
2010-20190.6x0.7x中国倍数约0.61而世界约0.70,两者趋近但中国相对世界降幅更小。这一阶段可能反映中国已从主要援助接收国转向自身提供发展融资的角色。
2020-20290.0x1.4x中国倍数急剧降至约0.005而世界约1.37,分化再度扩大。考虑到中国接收援助的绝对规模已极小,这一悬殊比值可能更多反映中国已不再是DAC双边援助的主要受益方,而全球人道主义和重建需求因地缘冲突而显著上升。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Ukraine
乌克兰
UKR336,112,335
2Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH141,176,147
3Mali
马里
MLI49,300,632
4Yemen, Rep.
也门
YEM47,614,811
5Uganda
乌干达
UGA44,221,226
6Benin
贝宁
BEN43,019,550
7Burundi
布隆迪
BDI34,398,930
8South Sudan
南苏丹
SSD33,687,103
9Mozambique
莫桑比克
MOZ32,413,403
10Burkina Faso
布基纳法索
BFA29,694,500
11Pakistan
巴基斯坦
PAK27,186,811
12West Bank and Gaza
约旦河西岸和加沙
PSE23,393,761
13Congo, Dem. Rep.
刚果(金)
COD22,960,217
14Tunisia
突尼斯
TUN22,729,656
15Bangladesh
孟加拉国
BGD22,587,000
16Niger
尼日尔
NER18,867,977
17Somalia, Fed. Rep.
索马里
SOM15,944,858
18Jordan
约旦
JOR15,034,872
19Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY10,998,213
20Kenya
肯尼亚
KEN10,759,658

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

较高的净流量值表示该国作为受援方接收了较多的DAC成员国双边优惠援助,可能意味着该国经济发展水平较低、外债负担较重、或具有较高的社会发展需求。

数值较低通常意味着什么

较低的净流量值可能表示该国已超越最不发达状态而不再符合ODA优惠条件、已转向商业融资渠道、或援助方式从双边转向多边机制。

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  • 本指标仅反映DAC成员国的双边援助,不包括多边开发银行、非DAC国家或私人部门的资金流动
  • 净流量为拨付额减偿还额,若受援国大量偿还历史债务,净流量可能为负或大幅压缩
  • 数据以现价美元报告,美元汇率波动和美国通胀变化会影响跨期可比性
  • 援助条件差异(如赠款与贷款比例、优惠程度)影响援助规模的实际意义
  • 不同受援国的数据覆盖率和报告及时性存在差异,可能影响全球合计数据的完整性

使用建议

  • 分析时应结合受援国经济发展阶段指标(如人均GNI、贫困率)综合判断
  • 如需比较援助规模实际购买力,应考虑使用不变价或PPP调整后的数据
  • 研究援助效果时,应将援助流量与人类发展指数、社会福利指标等进行关联分析
  • 评估中国国际发展角色时,应同时参考中国对外援助和贷款数据
  • 政策解读应审慎,避免将援助流量变化直接等同于政策效果或发展成就

常见错误用法

错误做法:认为该指标代表荷兰经济增长或贸易能力

正确做法:正确理解该指标反映的是荷兰作为DAC成员国对外提供的双边援助净额

该指标专用于衡量发展援助流量的规模和方向,与援助国的经济总量或贸易规模无直接关联。

错误做法:将中国的低值解读为中国对外援助能力不足

正确做法:理解为中国在该指标下是援助接收方而非提供方

本指标中中国的数据代表中国从荷兰接收的援助,而非中国向其他国家提供的援助。中国作为援助国的贡献需要参考其他指标。

错误做法:使用该指标直接比较不同受援国的发展水平

正确做法:在比较时应控制受援国人口规模、地理条件、历史背景等因素

援助流量受多种因素影响,绝对金额高低与受援国实际发展需求、受援历史和援助优先级安排密切相关。

错误做法:将援助流量的增减直接归因于援助国或受援国的政策变化

正确做法:在分析时考虑援助条件、受援国结构变化、多边渠道替代等中介因素

援助流量变化通常由多重因素共同驱动,单一因果归因可能导致误判。

错误做法:混淆本指标与直接投资、贸易或私人资本流动

正确做法:将本指标限定于官方发展援助和官方援助的分析框架内

ODA具有特定的优惠条件要求和政策导向,与商业性资金流动性质不同,不宜混同使用。

实际应用场景

  • 中国国际发展角色转型研究:分析中国从援助接收国向援助提供国的演变历程 被解释变量 可结合中国GDP增长轨迹和人均收入变化,分析经济发展水平与DAC援助依赖度之间的阶段性关系。需要区分1980年代高增长与2000年代后快速萎缩的不同驱动因素。
  • DAC双边援助分配格局演变:考察不同DAC成员国对华援助策略的差异及背后逻辑 比较变量 可对比荷兰、德国、英国、日本等不同DAC成员国的对华援助时间序列,分析援助优先级调整背后的政策考量和中国市场条件变化。
  • 国际发展融资有效性评估:评估官方援助对受援国社会经济发展的贡献 控制变量 在构建回归模型时,将DAC双边援助作为控制变量加入,可隔离援助因素对人类发展成果的影响。需要考虑援助时滞效应和项目周期特点。
  • 全球发展治理格局变化研究:分析中国在南南合作框架下提供发展融资与DAC传统援助体系的关系 稳健性检验变量 可将被中国接收的DAC援助作为基准,检验中国对外援助增长是否与DAC对华援助下降存在替代关系,或两者服务不同政策目标。

来自DAC捐助国的双边援助净流量,荷兰(现价美元)常见问题

荷兰对华援助为什么越来越少?

主要原因是随着中国经济发展水平提升,中国已不再符合DAC官方发展援助(ODA)的优惠贷款条件,援助资源逐步转向更不发达的国家和地区。此外,援助方式也可能从双边渠道更多转向多边机制或商业融资。

中国是否向荷兰提供过援助?

本指标仅反映荷兰对中国的援助净流量,不包括中国对荷兰的援助。从指标含义看,中国在此框架下是援助接收方而非提供方。中国对外发展融资活动需要参考其他专门的援助和贷款指标。

为什么2023年荷兰对华援助只有1万多美元?

这意味着中国已基本不再从荷兰接收DAC定义下的双边优惠援助,主要原因是中国经济发展水平已超出DAC受援国标准范围。中国已从援助接收国转变为援助提供国,这是正常的国际发展格局演变。

这个指标和外国对华直接投资有什么区别?

外国对华直接投资(FDI)属于商业性资本流动,不具有官方发展援助的优惠条件特征。本指标反映的是带有政策性质的官方援助流量,通常以优惠贷款和赠款形式提供,旨在促进受援国经济和社会发展。

全球DAC援助规模近年为何增长?

近年全球DAC援助规模增长主要受地缘政治因素影响,特别是俄乌冲突导致对乌克兰等国家的紧急人道主义和重建援助需求大幅增加,这推高了双边援助的整体规模。

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