技术合作捐助(BoP,现价美元)

Technical cooperation grants (BoP, current US$)

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指标代码:BX.GRT.TECH.CD.WD所属主题:经济政策与债务:Balance of payments:Reserves & other itemsEconomic Policy & Debt: Balance of payments: Reserves & other items

2023最新有效年份
136最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
49%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Technical cooperation grants include free-standing technical cooperation grants, which are intended to finance the transfer of technical and managerial skills or of technology for the purpose of building up general national capacity without reference to any specific investment projects; and investment-related technical cooperation grants, which are provided to strengthen the capacity to execute specific investment projects. Data are in current U.S. dollars.

可供参考的中文翻译:技术合作捐助包括独立技术合作捐助和与投资有关的技术合作捐助,前者旨在为用于一般性国家能力建设而非具体投资项目的技术和管理技能转让或技术转让提供资金;后者用于增强某一具体投资项目的执行能力。数据按现价美元计。

数据口径与风险提示

  • 本指标记录的是流入中国的技术合作援助资金,不代表中国对外提供的技术合作金额。
  • 数据口径为国际收支平衡表中的"技术合作捐助"项,与官方开发援助(ODA)中技术合作部分可能存在统计差异。
  • 美元计价受汇率波动影响,人民币升值期间可能压低以美元计的数值,并不必然反映实际援助规模变化。
  • 中国自1979年起才有连续记录,1980年前无可靠数据。
  • 技术合作捐助的提供方与接收方分类在不同援助体系下可能存在归口差异。
  • 部分年份数据经过修订,历史数值可能与早期发布版本不同。

中国趋势

趋势解读

中国技术合作捐助在1979年至2023年间总体呈先升后降走势。1979年基期值仅为1330万美元,此后持续攀升,在2006年达到历史峰值9.735亿美元,约占全球当期接受量的重要份额。此后逐步回落,2023年为3.99亿美元,较峰值缩水约59%。从长期倍数看,以现价美元计,2023年值约为1979年值的30倍,但考虑到美元计价受汇率及通胀因素影响,实际购买力变化幅度与名义值存在差异。近期(2022至2023年)呈现小幅下降态势,金额减少约1.63亿美元。

  • 1979年首年记录值为1330万美元,是迄今为止的最低值
  • 2006年达到历史峰值9.735亿美元
  • 2023年最新值为3.99亿美元
  • 从1979年到2023年,金额增长约29.99倍
  • 2022至2023年期间金额下降约1.63亿美元
  • 1980年代(1980-1989)期初期末倍数约为6.53倍
  • 2010年代(2010-2019)期初期末倍数为0.59倍,显示该阶段呈净下降
  • 2020年代(2020-2029)期初期末倍数为0.70倍

全球趋势

趋势解读

由于全球层面的技术合作捐助汇总数据在预计算结果中未提供有效记录(数据点数量为零),无法对中国与世界总体趋势进行直接对比分析。现有预计算数据仅包含中国的十年期倍数变化,不足以支撑对全球技术合作援助整体格局的判断,也不宜据此推断中国在全球技术合作中的相对地位变化。

  • 世界汇总数据不可用,无法进行中国与全球趋势的对比
  • 全球技术合作援助的总额、主要来源国分布及变化趋势不在本指标覆盖范围内
  • 2023年排名快照仅展示30个主要接受国数据,不构成完整的全球统计

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-19896.5x-该十年期中国倍数高达6.53倍,可能反映改革开放初期国际技术援助大规模进入的阶段特征,但由于缺少全球对比数据,尚无法判断这一增速是否显著偏离同期全球平均水平,实际意义需结合同期中国接受的其他官方援助类型交叉验证。
1990-19991.5x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2000-20091.7x-中国倍数回升至1.73倍,仍处于净增长区间,但低于八十年代水平;结合2006年出现历史峰值来看,该阶段增长主要由少数年份集中贡献,十年内的增长节奏并不均匀,可能反映特定合作项目周期的影响。
2010-20190.6x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
2020-20290.7x-当前十年期(截至2023年)倍数约为0.70,显示近年技术合作流入仍低于期初水平,下降幅度较2010年代有所收窄;但数据仅覆盖前四年,趋势的持续性尚待观察。

2023 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Ukraine
乌克兰
UKR921,288,073
2India
印度
IND563,913,213
3Turkiye
土耳其
TUR429,541,233
4China
中国
CHN398,944,950
5Lebanon
黎巴嫩
LBN330,714,432
6Syrian Arab Republic
叙利亚
SYR305,045,352
7Morocco
摩洛哥
MAR300,926,367
8Iraq
伊拉克
IRQ288,843,792
9Ethiopia
埃塞俄比亚
ETH278,256,647
10Tunisia
突尼斯
TUN253,521,149
11Egypt, Arab Rep.
埃及
EGY238,177,407
12Bangladesh
孟加拉国
BGD230,420,538
13Senegal
塞内加尔
SEN228,898,543
14Jordan
约旦
JOR225,308,629
15Pakistan
巴基斯坦
PAK219,895,378
16Viet Nam
越南
VNM205,138,355
17Yemen, Rep.
也门
YEM198,888,459
18Kenya
肯尼亚
KEN198,608,766
19Indonesia
印度尼西亚
IDN195,735,754
20West Bank and Gaza
约旦河西岸和加沙
PSE193,071,294

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

更高的技术合作捐助流入金额通常意味着当期有更多的国际技术和管理知识转移活动,可能反映接受方在特定发展阶段对外部技术援助的需求较为旺盛,或援助提供方将该国列为重点合作对象。

数值较低通常意味着什么

更低的金额可能反映接受方的技术自主能力有所提升、对外部援助的依赖减少,也可能与援助提供国的政策调整或全球援助资源重新配置有关,不宜简单解读为合作关系的削弱。

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  • 以美元计值,受汇率波动影响显著,人民币升值期间以美元计的数值可能被压低
  • 仅反映流入规模,不反映技术合作的质量、深度和实际效果
  • 不同援助提供国的统计标准可能存在口径差异,影响国别可比性
  • 数据未区分独立技术合作与投资相关技术合作的具体比例
  • 中国作为技术合作接受方的记录起始于1979年,历史对比的时间窗口有限
  • 本指标不涵盖中国对外提供的技术合作,不反映中国的技术援助输出能力

使用建议

  • 使用时需明确标注为"中国接受的技术合作援助流入",避免与对外援助混淆
  • 进行跨时期分析时应考虑美元实际购买力变化,必要时辅以不变价或本币计价数据
  • 进行国别比较时应选取口径一致的指标,或注明数据来源差异
  • 趋势解读应结合中国GDP总量、研发支出、技术服务业进口等相关变量
  • 涉及政策分析时,建议区分独立技术合作与项目绑定技术合作的不同功能
  • 长期趋势分析应说明数据修订情况,引用最新修订版本

常见错误用法

错误做法:直接用该指标衡量中国对全球技术合作的贡献或影响力

正确做法:该指标仅反映中国作为接受方的技术合作援助流入,不涉及中国对外提供部分

混淆流入与流出会导致对国际技术合作格局的误判,且无法准确评估中国的全球技术合作角色定位

错误做法:将2023年中国排名第四等同于中国在技术合作领域处于弱势地位

正确做法:排名仅反映2023年接受金额的绝对规模排序,不涉及援助需求强度或相对经济能力

接受金额受多重因素影响,包括援助供给方的政策优先序、统计口径差异等,不能作为发展水平或合作紧密度的高低了断

错误做法:用2010年代倍数0.59倍直接推断中国不再需要国际技术援助

正确做法:应结合中国研发支出增长、技术服务业进口和外国直接投资等指标综合判断实际技术需求和吸收能力

援助流入下降可能有多种原因,包括援助形式从官方转移转向商业技术合作,不能等同于需求消失

错误做法:将美元计价的名义值变化等同于实际技术合作规模变化

正确做法:需考虑美元汇率变化、通胀因素,必要时采用不变价或本币数据进行验证

汇率和物价波动会显著影响以美元计的名义数值,不能准确反映实际技术合作的物质量变化

错误做法:在缺少全球数据的情况下声称中国趋势与全球趋势一致或相反

正确做法:明确说明全球数据不可用,避免进行无依据的中外对比

预计算数据显示世界汇总数据点为零,在此基础上构造中外对比缺乏事实基础,不符合数据驱动的研究规范

实际应用场景

  • 中国技术能力发展与国际技术转移关系的时序分析:研究中国改革开放以来技术合作流入与技术吸收能力提升之间的时序关系 被解释变量 以技术合作捐助流入作为国际技术转移的代理变量,可与专利申请量、研发支出、技术服务业产值等指标进行 Granger 因果检验或协整分析,观察技术合作流入是否在统计上领先于自主创新能力指标的变化;同时注意控制 FDI 和货物进口中的技术溢出渠道。
  • 国际援助对中国特定产业技术进步的贡献评估:评估多边和双边技术援助项目对目标行业(制造业、服务业等)技术进步的边际贡献 解释变量(机制变量) 将技术合作捐助按来源(多边机构、双边援助国)进行分解后,作为解释变量加入行业层面的生产函数或技术效率模型;需注意解决内生性问题,可借助援助项目分配的外生变化(如援助配额政策调整)作为工具变量。
  • 技术合作流入与人力资本积累的关联研究:考察国际技术合作援助与高等教育、职业培训等人力资本指标的关系 控制变量或机制变量 在研究人力资本积累决定因素时,将技术合作捐助作为控制变量纳入回归;或在分析国际援助对人力资本影响时,将其作为中介变量检验援助是否通过技术知识转移促进了人力资本提升。
  • 中国技术合作流入变化的援助来源结构分析:识别中国技术合作流入下降背后的援助供给侧因素 被解释变量 将中国技术合作捐助按援助提供方分解,研究各来源国/机构援助金额的变化趋势;结合援助提供国的对外援助预算数据,检验供给侧因素(中国吸引力变化 vs 全球援助资源重新配置)对流入规模变化的解释力。

技术合作捐助(BoP,现价美元)常见问题

中国的技术合作捐助在2023年大约是多少亿美元?

2023年中国技术合作捐助约为3.99亿美元,在全球主要接受国中排名第四,前三位依次为乌克兰、印度和土耳其,但排名仅反映当年金额的绝对规模排序。

为什么2010年代中国技术合作捐助呈下降趋势?

预计算数据显示2010年代期初期末倍数约为0.59,意味着期末值不足期初值的六成,下降可能与援助提供国预算调整、援助形式转向直接投资或商业技术合作、以及中国自身技术吸收能力提升等因素有关,具体原因需要结合外国直接投资和技术服务进口等变量进一步验证。

技术合作捐助和国际援助是什么关系?

技术合作捐助是国际援助的一种形式,具体指以技术和管理技能转让、国家能力建设为目标的无偿资金支持,区别于直接的物质基础设施投资或贷款,本指标涵盖独立技术合作捐助和项目绑定技术合作捐助两类。

为什么中国1980年代技术合作捐助增长特别快?

1980年代期初期末倍数高达6.53倍,从约1330万美元增长至约3.08亿美元,增速显著,可能反映改革开放初期中国大规模接受国际技术援助以弥补国内技术缺口的阶段特征,但缺少同期全球对比数据,无法判断该增速是否超出全球平均增幅。

可以用这个指标比较中国和其他发展中国家的技术合作水平吗?

技术上可进行绝对金额或相对规模比较,但需注意各国统计口径差异、援助来源结构不同以及汇率因素,建议优先采用占GDP比例或人均等相对指标进行国别比较,并注明数据局限性。

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