净货物和服务贸易(BoP,现价美元)

Net trade in goods and services (current US$, BoP)

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指标代码:BN.GSR.GNFS.CD所属主题:经济政策与债务:Balance of payments:Current account:BalancesEconomic Policy & Debt: Balance of payments: Current account: Balances

2024最新有效年份
159最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
56%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

The balance of international trade in goods and services is the difference between the exports and imports of goods and services. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.

可供参考的中文翻译:净货物和服务贸易是通过用货物和服务的进口冲减货物和服务的出口得出的。货物和服务的出口和进口涵盖一个国家的居民与世界上其他地方之间的所有涉及货物和服务的所有权变更的交易。数据按现价美元计。

数据口径与风险提示

  • 本指标为出口减进口的净值,正值表示顺差,负值表示逆差,无法直接判断好坏
  • 数据以现价美元表示,受汇率波动和通胀影响,不同年份间的比较需谨慎
  • 国际收支中的货物和服务贸易采用所有权变更原则,与海关统计口径存在差异
  • 本指标不区分货物贸易与服务贸易各自的贡献,服务贸易可能掩盖货物贸易的结构变化
  • 人民币汇率变化会显著影响以美元计价的数值,换算成人民币或不变价会有不同结论
  • 本指标不包含初次收入和二次收入转移,无法反映完整的经常账户状况
  • 不同国家的统计机构对进出口的归类标准可能存在差异,跨国比较时应注意口径一致性
  • 数据修订可能导致历史值发生变化,尤其在近年数据中更为明显

中国趋势

趋势解读

中国净货物和服务贸易在1982至2024年间经历了从逆差到大规模顺差的根本性转变。1982年顺差约47亿美元,在1985年触及约-126亿美元的低谷后逐步改善,1990年代进入稳定顺差期,2001年后顺差加速扩张,2007年顺差突破3000亿美元。此后受2008年全球金融危机影响出现波动,2015年曾创约3579亿美元的历史峰值后有所回落,2020年新冠疫情后再次强劲反弹,2022年达到约5776亿美元的历史最高纪录,2024年约为5390亿美元。从1982年到2024年,期末与期初的倍数约为113.8倍,显示出长期顺差规模持续扩大。

  • 数据覆盖1982年至2024年共43个年度
  • 1985年出现历史最低值约-126亿美元,为唯一深度逆差年份
  • 1990年代顺差规模在数十亿至数百亿美元之间波动,1997年约428亿美元
  • 2005年起顺差急剧攀升,2007年突破3000亿美元
  • 2015年顺差约3579亿美元,为该时期峰值
  • 2022年顺差约5776亿美元,创历史最高纪录
  • 2024年顺差约5390亿美元
  • 从1982年到2024年顺差扩大约113.8倍

全球趋势

趋势解读

世界银行数据中未收录全球加总的货物和服务贸易净出口数据,因此无法直接提供全球趋势分析。如需分析全球贸易格局,建议使用全球出口总额和进口总额分别进行考察,或参考世界贸易组织等机构发布的全球贸易统计。

  • 世界银行数据库中该指标在全球层面的数据点数量为0
  • 由于缺乏全球汇总数据,全球贸易格局的变化无法通过本指标直接观察
  • 跨国比较时应注意不同经济体的统计周期和修订时点差异
  • 本指标仅覆盖货物和服务贸易,经常账户的其他组成部分需另行获取

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1970-1979--该阶段变化应结合指标定义、宏观背景、统计口径和缺失年份进行审慎解读。
1980-1989-1.0x-该阶段只有中国具备可比变化率,适合先观察本国供需结构变化,不宜直接推断全球差异。 对现价或美元口径指标而言,还需要警惕价格水平、汇率和通胀因素,不能直接解释为真实增长差异。
1990-19992.9x-中国该十年期末为期初的约2.87倍,表明顺差规模显著扩大,全球数据缺失无法进行横向比较,其变化可能与国内产业结构升级和国际竞争力提升有关,需要结合出口或进口分项指标验证。
2000-20097.6x-中国该十年期末为期初的约7.62倍,是表中增幅最大的阶段,顺差扩张速度远超以往,但无法与全球趋势对比,其背后可能存在制造业扩张、全球产业链整合等多重因素,需结合出口相关指标和制造业数据进一步分析。
2010-20190.6x-中国该十年期末为期初的约0.59倍,顺差不降反升约40%,尽管增速相比前十年明显放缓,但绝对规模仍保持高位,这种变化可能反映内需增强或贸易结构转型,需要结合进口增长和国内消费数据进行验证。
2020-20291.5x-中国该十年期末为期初的约1.50倍,顺差有所恢复,全球数据缺失无法进行相对比较,该变化可能与全球供应链调整和出口竞争力变化有关,具体驱动因素需要结合相关变量进一步分析。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1China
中国
CHN538,958,018,244
2Ireland
爱尔兰
IRL250,366,097,788
3Singapore
新加坡
SGP206,306,408,561
4Germany
德国
DEU181,529,727,646
5Netherlands
荷兰
NLD133,826,883,412
6United Arab Emirates
阿联酋
ARE131,027,910,143
7Switzerland
瑞士
CHE113,638,113,710
8Russian Federation
俄罗斯
RUS93,675,890,000
9Korea, Rep.
韩国
KOR81,481,600,000
10Spain
西班牙
ESP71,918,334,261
11Norway
挪威
NOR65,984,911,132
12Qatar
卡塔尔
QAT55,524,450,549
13Italy
意大利
ITA54,200,193,517
14Denmark
丹麦
DNK43,516,093,731
15Poland
波兰
POL36,684,000,000
16Luxembourg
卢森堡
LUX35,720,864,136
17Viet Nam
越南
VNM32,839,000,000
18Saudi Arabia
沙特阿拉伯
SAU29,736,982,010
19Kuwait
科威特
KWT28,188,883,808
20Malaysia
马来西亚
MYS22,698,293,285

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

贸易顺差规模较大,可能表明该国出口竞争力较强、制造业产能较大,或国内需求相对于供给偏弱,亦可能反映储蓄大于投资的结构性特征。

数值较低通常意味着什么

贸易逆差规模较大或顺差较小,可能表明该国进口需求旺盛、国内生产能力相对不足,或消费与投资超过国内产出,也可能反映货币汇率被低估或贸易壁垒较高。

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  • 现价美元数据受汇率波动影响,货币贬值会人为压低以美元计价的数值,反之亦然
  • 数据未剔除价格因素,无法直接反映实际货物和服务量的变化
  • 该指标为净值,货物贸易和服务贸易的内部结构变化可能被相互抵消
  • 不同国家的数据质量和修订频率差异较大,近年数据可能尚未最终确定
  • 本指标不包含初次收入和二次收入,无法反映经常账户的完整状况
  • 贸易顺差本身不必然代表经济健康,需结合债务水平、汇率政策等综合判断
  • 跨国比较时需注意统计口径和编制方法的差异

使用建议

  • 如需分析贸易趋势,应结合进出口分项数据,分别考察出口增长和进口增长的驱动因素
  • 进行跨国比较时,建议使用占GDP比例等标准化指标以消除规模差异
  • 分析长期趋势时,应考虑使用不变价或剔除汇率影响的数据
  • 评估贸易对经济的影响时,应结合经常账户余额、外汇储备和债务指标综合判断
  • 研究贸易政策效果时,应将本指标与关税水平、非关税壁垒等政策变量结合使用
  • 解读顺差变化时,需要区分是出口增加还是进口减少导致的,以及各自的宏观背景

常见错误用法

错误做法:将中国的巨额贸易顺差简单归因于人民币汇率低估,忽视产业结构、储蓄投资结构等深层因素

正确做法:结合经常账户余额占GDP比例、储蓄率、投资率等宏观指标进行多因素分析

贸易余额是一国产出与支出平衡的结果,受储蓄投资缺口、产业结构、汇率等多重因素影响,单一归因可能产生误导

错误做法:直接用本指标进行跨国排名,将排名高低等同于经济好坏

正确做法:考虑经济规模差异,使用占GDP比例等相对指标进行比较,并结合发展阶段和产业结构特点

大经济体的贸易规模自然较大,绝对值排名不能反映贸易相对于经济体量的健康程度

错误做法:忽略数据口径差异,直接用本指标与世界海关贸易数据进行比较

正确做法:认识到国际收支口径与海关统计在所有权变更时点、居民认定、复出口处理等方面存在差异

两种口径的统计原则不同,直接比较可能产生较大偏差

错误做法:将贸易顺差简单解读为对中国有利,将逆差解读为对对方国家有利

正确做法:从双边或多边整体视角理解贸易余额,顺差可能伴随资源消耗和环境成本,逆差也可能获得急需的技术和资源

贸易格局受多重因素影响,顺差并非纯粹收益,逆差也非纯粹损失,需要综合评估

错误做法:用现价美元数据直接比较不同年份的实际贸易量变化

正确做法:使用不变价数据或剔除汇率和通胀因素后的实际值进行分析

现价数据包含了价格和汇率变化,无法准确反映实际货物和服务量的增减

实际应用场景

  • 中国贸易顺差的结构性因素分析:研究中国长期贸易顺差的形成原因及其与储蓄投资结构的关系 被解释变量 将本指标作为被解释变量,结合储蓄率、投资率、汇率水平、制造业增加值等变量建立回归模型,分析各因素对贸易余额的贡献权重,注意控制全球需求周期等外部因素
  • 贸易失衡与汇率关系的实证检验:检验人民币实际有效汇率对贸易余额的影响 被解释变量 使用本指标或经常账户余额作为被解释变量,将实际有效汇率作为核心解释变量,同时纳入国内生产总值、外商直接投资等控制变量,采用时间序列或面板协整方法进行检验
  • 中美贸易摩擦对全球价值链的影响:评估中美贸易战对中国进出口结构和贸易平衡的冲击 结果变量 以本指标和相关进出口分项指标作为结果变量,以关税税率作为处理变量,结合事件研究法或双重差分法评估政策冲击的因果效应,需要注意样本选择和时间窗口
  • 贸易依存度与经济安全的关系研究:分析贸易依存度变化与经济外部风险暴露的关系 比较指标 将贸易净出口占GDP比例与外汇储备充足率、外债水平等指标并列考察,分析不同对外开放程度下的经济韧性差异,注意不同发展阶段的最优依存度可能不同
  • 中国服务贸易发展的国际比较:比较中国与主要经济体的服务贸易发展路径 稳健性检验指标 结合货物贸易净出口和服务贸易净出口分别分析,对比中国与其他新兴经济体的贸易结构转型路径,检验结论在剔除服务贸易后是否依然成立

净货物和服务贸易(BoP,现价美元)常见问题

中国净货物和服务贸易数据是正数代表什么意思

正数表示出口大于进口,即贸易顺差,意味着中国向世界其他国家出售的货物和服务价值超过了购买的。贸易顺差可能反映出口竞争力强或内需相对不足,但顺差本身不能直接判断经济好坏,需要结合储蓄投资结构和外部环境综合分析。

贸易顺差和经常账户顺差有什么区别

贸易顺差只反映货物和服务出口减进口的差额,而经常账户还包括初次收入(如投资收益、劳动者报酬)和二次收入(如侨民汇款、政府援助)。因此,经常账户余额涵盖了更完整的国际收支内容,可能与贸易顺差方向一致也可能因收入转移而不同。

为什么中国贸易顺差这么大

中国贸易顺差较大是多重因素共同作用的结果,包括储蓄率高于投资率形成的结构性盈余、制造业竞争力强带来的出口优势、以及全球产业链分工中的位置等。单一因素难以完全解释,需要结合储蓄率、汇率、产业结构和全球经济环境进行综合分析。

净贸易数据用现价美元有什么缺点

现价美元数据受两个因素影响:一是人民币对美元的汇率波动,人民币贬值会降低以美元计价的数值;二是美国的通胀水平,即使实际货物量不变,价格上涨也会增加名义值。因此,比较不同年份或与其他国家比较时,汇率和价格变化可能掩盖真实的贸易量变化。

中国的贸易顺差数据从哪里来

数据来源为中国国际收支平衡表,由国家外汇管理局编制,按照国际货币基金组织国际收支手册的标准进行统计,与海关进出口统计在口径上存在差异,主要体现在居民认定、所有权变更时点和复出口处理等方面。

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