适合先看哪些数据？
研究立陶宛时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
立陶宛：商业服务出口额（现价美元）
Lithuania：Commercial service exports (current US$)
下载数据指标代码：TX.VAL.SERV.CD.WT | 国家/经济体代码：LTU
趋势图表
趋势解读
立陶宛的Commercial service exports (current US$)在1993年至2024年有32个有效观测值。长期看，最新值较起点变化24,071,124,683（约+12169.4%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
立陶宛：商业服务出口额（现价美元）历年数据
单位：Current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 24,268,925,483 |
| 2023 | 21,370,094,103 |
| 2022 | 18,193,220,390 |
| 2021 | 15,976,664,493 |
| 2020 | 12,415,978,538 |
| 2019 | 13,217,764,089 |
| 2018 | 11,347,175,562 |
| 2017 | 9,404,309,115 |
| 2016 | 7,474,014,998 |
| 2015 | 6,620,134,799 |
| 2014 | 7,751,483,843 |
| 2013 | 7,165,711,332 |
| 2012 | 6,012,324,771 |
| 2011 | 5,498,020,748 |
| 2010 | 4,262,282,741 |
| 2009 | 3,848,609,197 |
| 2008 | 5,029,644,226 |
| 2007 | 4,277,455,142 |
| 2006 | 3,639,100,286 |
| 2005 | 3,089,414,667 |
| 2004 | 2,678,570,377 |
| 2003 | 2,293,729,959 |
| 2002 | 1,738,401,484 |
| 2001 | 1,413,150,000 |
| 2000 | 1,321,045,000 |
| 1999 | 1,319,787,500 |
| 1998 | 1,339,775,000 |
| 1997 | 1,220,075,000 |
| 1996 | 786,127,500 |
| 1995 | 482,185,000 |
| 1994 | 321,931,649 |
| 1993 | 197,800,801 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Commercial service exports are total service exports minus exports of government services not included elsewhere. Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed in current prices, meaning no adjustment has been made to account for price changes over time. This indicator is expressed in United States dollars.
可供参考的中文翻译：商业服务出口额为服务出口总额减去别处未包括的政府服务出口额。国际服务业交易在国际货币基金组织的《国际收支手册》中有明确定义。
数据口径与风险提示
- 该指标以现价美元计价，未剔除通胀影响
- 不同国家的统计口径存在差异
- 服务出口涵盖范围因国别而异
- 汇率波动会显著影响以美元计的数值
- 服务业定义在不同经济体的划分标准不完全一致
- 数据缺失情况在不同发展阶段的经济体中普遍存在
- 统计报告的时滞性导致部分年份数据可能存在修订
立陶宛WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，立陶宛最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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