适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：出口价值指数（2015年 = 100）
China：Export value index (2015 = 100)
下载数据指标代码：TX.VAL.MRCH.XD.WD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国出口价值指数从1980年的约0.8持续攀升至2023年的148.6，四十余年间增长约187倍，在2022年达到155.9的峰值。增长轨迹呈现明显的阶段性特征：1980年代增速相对平稳（指数从0.8升至2.7），1990年代明显加速（升至8.6），2000年代前半期爆发式增长（2003-2007年间从19.3升至53.7），2008-2009年因国际金融危机回调至52.9，此后恢复上升并在2021年突破140、2022年触及历史高位。整体而言，该指数较好地反映了中国融入全球价值链、成为世界工厂的历史进程，但指数的编制基于美元计价，需关注汇率变化对趋势的扰动。
- 1980年指数值为0.80，为历史最低点
- 2023年指数值为148.6，为历史第三高位
- 2022年指数值155.9为历史最高
- 2007年指数值53.7，首次超过50
- 2003年指数值19.3，首次超过15
- 近三年（2021-2023）平均指数值超过140
- 数据最早可追溯至1980年，改革开放初期（1978-1980）的数据缺失
- 该指数以美元计价，人民币汇率变化会显著影响数值
数据一览
中国：出口价值指数（2015年 = 100）历年数据
单位：2015 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 148.6 |
| 2022 | 155.9 |
| 2021 | 145.9 |
| 2020 | 113.9 |
| 2019 | 109.9 |
| 2018 | 109.4 |
| 2017 | 99.6 |
| 2016 | 92.3 |
| 2015 | 100.0 |
| 2014 | 103.0 |
| 2013 | 97.2 |
| 2012 | 90.1 |
| 2011 | 83.5 |
| 2010 | 69.4 |
| 2009 | 52.9 |
| 2008 | 62.9 |
| 2007 | 53.7 |
| 2006 | 42.6 |
| 2005 | 33.5 |
| 2004 | 26.1 |
| 2003 | 19.3 |
| 2002 | 14.3 |
| 2001 | 11.7 |
| 2000 | 11.0 |
| 1999 | 8.57 |
| 1998 | 8.08 |
| 1997 | 8.04 |
| 1996 | 6.64 |
| 1995 | 6.54 |
| 1994 | 5.32 |
| 1993 | 4.04 |
| 1992 | 3.74 |
| 1991 | 3.16 |
| 1990 | 2.73 |
| 1989 | 2.31 |
| 1988 | 2.09 |
| 1987 | 1.73 |
| 1986 | 1.36 |
| 1985 | 1.20 |
| 1984 | 1.15 |
| 1983 | 0.98 |
| 1982 | 0.98 |
| 1981 | 0.97 |
| 1980 | 0.80 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Export values are the current value of exports (f.o.b.) converted to U.S. dollars and expressed as a percentage of the average for the base period (2015). UNCTAD's export value indexes are reported for most economies.
可供参考的中文翻译：出口价值是指换算成美元的出口现值（离岸价），以基期（2015年）平均值的百分比表示。联合国贸发会议（UNCTAD）的出口价值指数包括大部分经济体的数据。
数据口径与风险提示
- 该指数以2015年为基期（=100），反映出口规模相对于基期的变化程度，而非绝对金额
- 世界平均值数据最早可追溯至2005年，与中国1980年开始的数据不完整匹配，无法进行全时期跨国比较
- 排名前列的经济体多为小型开放国家，其出口基数较小导致指数波动剧烈，不宜将排名高低等同于贸易竞争力强弱
- 汇率波动会显著影响以美元计价的出口价值，同一出口量在不同汇率环境下会呈现不同指数水平
- 该指数受价格因素和物量因素双重驱动，单看价值指数无法区分数量增长还是价格上升
- 联合国贸发会议的数据报告存在时滞，部分高收入经济体的数据覆盖可能不完整
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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