适合先看哪些数据？
研究立陶宛时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断立陶宛的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
立陶宛：报告经济体的商品出口（现价美元）
Lithuania：Merchandise exports by the reporting economy (current US$)
下载数据指标代码：TX.VAL.MRCH.WL.CD | 国家/经济体代码：LTU
趋势图表
趋势解读
立陶宛的Merchandise exports by the reporting economy (current US$)在1992年至2023年有32个有效观测值。长期看，最新值较起点变化42,083,756,067（约+6108.4%）；最近五个有效年份整体呈上升。该指标为现价或美元口径，趋势会受到通胀、汇率和价格水平影响。
数据一览
立陶宛：报告经济体的商品出口（现价美元）历年数据
单位：current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 42,772,701,243 |
| 2022 | 46,233,659,372 |
| 2021 | 40,595,573,236 |
| 2020 | 32,711,896,426 |
| 2019 | 32,995,359,933 |
| 2018 | 33,174,824,978 |
| 2017 | 29,783,189,141 |
| 2016 | 24,925,849,083 |
| 2015 | 25,326,628,477 |
| 2014 | 32,249,131,131 |
| 2013 | 32,495,900,961 |
| 2012 | 29,440,234,712 |
| 2011 | 27,977,935,797 |
| 2010 | 20,706,095,585 |
| 2009 | 16,471,644,693 |
| 2008 | 23,715,324,089 |
| 2007 | 17,139,757,682 |
| 2006 | 14,139,348,234 |
| 2005 | 11,750,839,810 |
| 2004 | 9,296,273,755 |
| 2003 | 6,957,366,536 |
| 2002 | 5,236,920,418 |
| 2001 | 4,270,441,510 |
| 2000 | 3,542,420,809 |
| 1999 | 3,000,414,700 |
| 1998 | 3,703,448,800 |
| 1997 | 3,849,467,000 |
| 1996 | 3,241,476,100 |
| 1995 | 2,675,509,500 |
| 1994 | 2,012,731,100 |
| 1993 | 1,117,807,855 |
| 1992 | 688,945,176 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Merchandise exports by the reporting economy are the total merchandise exports by the reporting economy to the rest of the world, as reported in the IMF's Direction of trade database. Data are in current US$.
可供参考的中文翻译：报告经济体的商品出口是报告经济体向国际货币基金组织的贸易方向数据库所报告的、向世界其他地方的商品出口总额。数据是现价美元。
数据口径与风险提示
- 数据来源于IMF贸易方向数据库，不同报告经济体的报告完整性和时效性可能存在差异
- 现价美元口径未剔除美元汇率波动和全球通胀影响，不宜直接用于跨期实际增长比较
- 商品出口不含服务贸易，服务出口需参考服务贸易专项指标
- 部分经济体早期年份存在数据缺失，中国1960年数据不可得，1961年为首个数据点
- 该指标仅反映商品出口金额，进口依赖度、贸易条件、出口依存度等结构信息需另行分析
- 美元汇率波动可能显著影响以美元计价的出口值，实际贸易量变化需参考物量指数
- 不同经济体的出口商品结构差异较大，简单比较绝对额未考虑经济规模因素
- 数据可能因原产地申报规则、转口贸易处理方式等统计口径差异而产生报告差异
立陶宛WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，立陶宛最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
立陶宛 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释立陶宛与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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