适合先看哪些数据？
研究科摩罗时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断科摩罗的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
科摩罗：向南亚地区的发展中经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）
Comoros：Merchandise exports to low- and middle-income economies in South Asia (% of total merchandise exports)
下载数据指标代码：TX.VAL.MRCH.R5.ZS | 国家/经济体代码：COM
趋势图表
趋势解读
科摩罗的Merchandise exports to low- and middle-income economies in South Asia (% of total merchandise exports)在1978年至2023年有33个有效观测值。长期看，最新值较起点变化25.9（约+802.0%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
科摩罗：向南亚地区的发展中经济体的商品出口（占商品出口总额的百分比）历年数据
单位：% of total merchandise exports
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 29.1 |
| 2022 | 29.6 |
| 2021 | 25.0 |
| 2020 | 24.5 |
| 2019 | 19.7 |
| 2018 | 33.9 |
| 2017 | 34.7 |
| 2016 | 26.4 |
| 2015 | 18.1 |
| 2014 | 14.3 |
| 2013 | 9.84 |
| 2012 | 18.2 |
| 2011 | 7.44 |
| 2010 | 7.61 |
| 2009 | 1.31 |
| 2008 | 2.89 |
| 2007 | 6.11 |
| 2006 | 17.7 |
| 2005 | 6.41 |
| 2004 | 0.34 |
| 1997 | 0.49 |
| 1995 | 0.51 |
| 1994 | 6.86 |
| 1992 | 0.04 |
| 1991 | 0.22 |
| 1990 | 0.03 |
| 1989 | 7.80 |
| 1988 | 0.21 |
| 1987 | 0.35 |
| 1986 | 0.06 |
| 1985 | 0.12 |
| 1984 | 0.18 |
| 1978 | 3.23 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Merchandise exports to low- and middle-income economies in South Asia are the sum of merchandise exports from the reporting economy to low- and middle-income economies in the South Asia region according to World Bank classification of economies. Data are as a percentage of total merchandise exports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.
可供参考的中文翻译：向南亚地区的发展中经济体的商品出口，是报告经济体向根据世界银行的经济体分类所确定的南亚地区的发展中经济体的商品出口的总和。数据是以占该经济体商品出口总额的百分比表示的。只有在至少一半的伙伴国家组内的经济体都具有非缺失数据的情况下才计算数据。
数据口径与风险提示
- 本指标为比例指标而非绝对规模，数值上升可能反映对南亚出口相对增长，也可能受其他地区出口下降的间接影响，解读时需结合绝对出口额综合判断
- 世界银行对发展中经济体的分类标准在不同历史阶段存在调整，1970年代前和近年的数据口径可能不完全可比
- 本指标不含高收入经济体的南亚合作伙伴，当一国对高收入经济体的出口结构发生变化时，该比例也会被动改变
- 数据完整性要求至少50%的伙伴组成员有非缺失记录，早年数据（尤其是1960-1970年代）存在较多缺失
- 跨国比较时各国统计质量和报告标准差异较大，发展中国家的数据缺失或修订更为常见
- 本指标仅涵盖商品货物贸易，不包含服务贸易，制造业出口与初级产品出口的南亚依赖模式可能截然不同
- 中国在1978年前的数据点较稀疏，对早期趋势的判断应保持审慎
科摩罗WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，科摩罗最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
科摩罗 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释科摩罗与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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