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研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
Mauritius:Ores and metals exports (% of merchandise exports)
下载数据指标代码:TX.VAL.MMTL.ZS.UN | 国家/经济体代码:MUS
毛里求斯的Ores and metals exports (% of merchandise exports)在1970年至2024年有46个有效观测值。长期看,最新值较起点变化2.28(约+5138248.4%);最近五个有效年份整体呈上升。
毛里求斯:矿石和金属出口(占商品出口的百分比)历年数据
单位:%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 2.28 |
| 2023 | 2.71 |
| 2022 | 3.72 |
| 2021 | 3.61 |
| 2020 | 2.13 |
| 2019 | 1.02 |
| 2018 | 0.67 |
| 2017 | 0.37 |
| 2016 | 0.32 |
| 2015 | 0.44 |
| 2014 | 0.60 |
| 2013 | 0.66 |
| 2012 | 0.87 |
| 2011 | 0.73 |
| 2010 | 0.36 |
| 2009 | 0.65 |
| 2008 | 0.85 |
| 2007 | 0.73 |
| 2006 | 0.78 |
| 2005 | 0.46 |
| 2004 | 0.36 |
| 2003 | 0.22 |
| 2002 | 0.22 |
| 2001 | 0.21 |
| 2000 | 0.23 |
| 1999 | 0.44 |
| 1998 | 0.42 |
| 1997 | 0.45 |
| 1996 | 0.21 |
| 1995 | 0.19 |
| 1994 | 0.15 |
| 1993 | 0.10 |
| 1992 | 0.06 |
| 1991 | 0.09 |
| 1990 | 0.21 |
| 1989 | 0.14 |
| 1988 | 0.28 |
| 1978 | 0.00 |
| 1977 | 0.00 |
| 1976 | 0.00 |
| 1975 | 0.00 |
| 1974 | 0.00 |
| 1973 | 0.00 |
| 1972 | 0.00 |
| 1971 | 0.00 |
| 1970 | 0.00 |
Ores and metals comprise the commodities in SITC (Rev. 3) sections 27 (crude fertilizer, minerals nes); 28 (metalliferous ores, scrap); and 68 (non-ferrous metals). Exports of services are services provided by residents to non-residents. This indicator is expressed as a percentage of merchandise exports which is comprised of goods whose economic ownership is changed between a resident and a non-resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e.
可供参考的中文翻译:矿石和金属包括在SITC(第三版)的第27节(未加工的肥料、未列明矿物)、第28节(金属矿,废料)以及第68节(有色金属)中。服务出口是居民向非居民提供的服务。该指标以占商品出口的百分比表示,商品出口指货物经济所有权在居民与非居民之间发生变更、且不属于以下特定类别的货物:贸易商货物、非货币黄金、旅行、建筑及政府货物和服务n.i.e.的部分。
研究毛里求斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断毛里求斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,毛里求斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
毛里求斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释毛里求斯与全球或同地区国家的差异。
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