食品出口(占商品出口的百分比)

Food exports (% of merchandise exports)

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指标代码:TX.VAL.FOOD.ZS.UN所属主题:私营部门与贸易:ExportsPrivate Sector & Trade: Exports

2024最新有效年份
125最新年份有值国家
265历史上有数据经济体
43%总体缺失率

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Food comprises the commodities in SITC (Rev. 3) sections 0 (food and live animals), 1 (beverages and tobacco), and 4 (animal and vegetable oils and fats) and division 22 (oil seeds, oil nuts, and oil kernels). This indicator is expressed as a percentage of merchandise exports which is comprised of goods whose economic ownership is changed between a resident and a non-resident and that are not included in the following specific categories: goods under merchanting, non-monetary gold, and parts of travel, construction, and government goods and services n.i.e.

可供参考的中文翻译:食品包括国际贸易标准分类(SITC)第3版第0类(食品和活动物)、第1类(饮料和烟草)和第4类(动植物油和脂),以及第22章(含油籽仁和含油果实)的商品。本指标以占商品出口的百分比表示。商品出口是指货物所有权在经济参与者与非经济参与者之间发生转移的货物,且不包含以下特定类别的货物:中介贸易下的货物、非货币黄金,以及旅行、建筑和政府货物和服务中的部分未分类项目。

数据口径与风险提示

  • 本指标不包含服务贸易中的食品相关项目,如食品运输或餐饮服务出口,均不纳入统计范围。
  • 数据以现价美元计算,受汇率波动影响较大,跨国比较时需考虑汇率因素。
  • SITC分类标准在不同年份可能存在修订,历史数据可比性可能受到分类变更的影响。
  • 本指标反映的是出口结构比例,不能直接体现贸易顺差或逆差状态。
  • 食品出口受季节性因素影响较大,不同年份的农收周期可能导致数据波动。
  • 部分转型经济体或资源出口型经济体的数据可能因能源或矿产品出口波动而对分子分母产生较大影响。

中国趋势

趋势解读

中国食品出口占商品出口比重呈现长期显著下降趋势,从1984年的约15.3%逐步降至2024年的约2.4%,累计下降超过80%。这一过程并非线性匀速下降,而是呈现明显的阶段性特征:1980年代至1990年代中期下降较为集中,1990年代末至2010年代初下降速度放缓并进入相对稳定的低水平区间,2010年代后基本在2.5%至3%的区间内窄幅波动。近期数据显示2020年代略有波动,但整体仍维持在2.3%左右的历史低位水平。

  • 1984年记录值约15.3%,为该指标有记录以来的最高值。
  • 2022年达到最低值约2.3%,2024年约为2.4%,基本处于历史最低水平区间。
  • 从1984年到2024年的40年间,比重下降至期初的约15.9%。
  • 2005年至2008年间曾短暂降至2.5%以下,随后在2009年出现小幅回升至约2.9%,可能与金融危机期间全球贸易结构短期调整有关。
  • 中国数据最早从1984年开始,1984年以前的历史趋势无法直接观察。
  • 本指标反映的是相对比例而非绝对规模,中国食品出口的绝对金额可能在此期间仍保持增长。
  • 食品出口占比下降可能与国内消费增长、农产品进口增加以及出口结构多元化有关,单从该指标无法判断因果关系。

全球趋势

趋势解读

全球食品出口占商品出口比重从1960年代约22%的水平逐步下降至2024年的约9%,下降幅度约为58%,呈现长期下行但近期有所企稳的特征。全球层面的下降速度明显慢于中国,且在2006年触及约6.4%的历史低点后出现阶段性回升,2010年代整体在7%至9%区间波动,2020年代保持在8%至9%的水平。这一差异表明全球贸易结构变化的节奏与中国存在显著不同。

  • 1963年记录值约22%,1964年达到约22.1%,为全球有记录以来的最高水平。
  • 2006年降至约6.4%,为全球历史最低点,此后呈现回升态势。
  • 2024年最新值约9.1%,相较于历史低点已回升约40%。
  • 从1963年到2024年的61年间,全球比重下降至期初的约41.6%。
  • 全球数据从1963年开始,1963年以前的数据无法直接观察。
  • 该指标衡量的是所有国家的加权平均值,不同国家间的结构差异可能被平均值掩盖。
  • 全球层面的回升可能包含能源和食品价格上涨、贸易保护主义抬头以及新兴市场国家出口结构变化等多重因素。

每十年变化摘要

十年区间中国变化世界变化提示
1960-1969-0.8x该阶段中国数据缺失,仅有全球数据供参考。全球食品出口占比在此期间下降约22%,可能反映战后工业化国家经济恢复带来的制成品出口增长。
1970-1979-0.8x该阶段中国数据缺失,全球食品出口占比进一步下降约15%,下降速度有所放缓。全球层面的变化可能与石油危机后能源出口国贸易结构变化有关。
1980-19891.0x0.9x该十年全球食品出口占比下降约12%,而中国下降约4.5%,中国的下降幅度略快于全球。中国从较高基数开始下降,可能反映改革开放初期出口结构调整的初步迹象。
1990-19990.5x0.8x该十年中国食品出口占比下降约47%,全球仅下降约19%。中国的下降幅度显著超过全球平均水平,可能既与中国快速推进工业化导致的出口结构深度调整有关,也与分母端制造业出口的快速增长密切相关。
2000-20090.5x1.1x该十年全球食品出口占比回升约13%,而中国继续下降约46%。全球回升可能反映发展中国家出口增长对全球结构的稀释效应减弱,而中国持续下降可能与加入世界贸易组织后制造业出口加速扩张有关。
2010-20191.0x1.1x该十年全球食品出口占比小幅回升约10%,中国基本持平(变化约3%)。全球层面的回升可能部分与大宗商品价格波动有关,中国进入相对稳定的低水平阶段可能反映出口结构已趋于成熟。
2020-20290.9x1.0x该十年全球食品出口占比下降约3%,中国下降约10%。两者变化方向相同但幅度不同,可能反映疫情后全球供应链调整和贸易结构再平衡的阶段性特征,中国降幅更大可能与国内食品消费需求变化以及出口多元化持续推进有关。

2024 年全部国家排名

排名已尽量排除 World、地区组和收入组,仅保留国家参与比较。排名高低应结合指标口径解释。

排名国家代码数值
1Belize
伯利兹
BLZ95.7
2Maldives
马尔代夫
MDV94.4
3Gambia, The
冈比亚
GMB90.7
4Malawi
马拉维
MWI90.2
5Cabo Verde
佛得角
CPV86.4
6Seychelles
塞舌尔
SYC85.9
7Antigua and Barbuda
安提瓜和巴布达
ATG84.7
8Panama
巴拿马
PAN73.6
9Paraguay
巴拉圭
PRY69.3
10Grenada
格林纳达
GRD69.1
11New Zealand
新西兰
NZL67.1
12Uruguay
乌拉圭
URY65.3
13Fiji
斐济
FJI64.3
14Ukraine
乌克兰
UKR58.7
15Moldova
摩尔多瓦
MDA56.1
16Ecuador
厄瓜多尔
ECU53.7
17Honduras
洪都拉斯
HND53.5
18Bahamas, The
巴哈马
BHS52.2
19Mauritius
毛里求斯
MUS50.9
20Kenya
肯尼亚
KEN49.2

使用建议、常见误用与研究场景

数值较高通常意味着什么

食品出口占商品出口比重较高,意味着该经济体在国际贸易中更依赖初级农产品及相关产品出口,可能反映其在土地、劳动力或气候资源方面具有相对优势,同时也可能意味着工业化程度和出口商品多样化水平相对较低。

数值较低通常意味着什么

食品出口占商品出口比重较低,表明该经济体的出口更多由工业制成品或其他高附加值商品构成,可能反映较为成熟的制造业基础和较为多元化的出口结构,但不宜直接将其等同于经济发达程度的体现。

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  • 该指标是比例指标,不反映食品出口的绝对规模,一个经济体的食品出口绝对金额可能很大但占比很低。
  • 数据以现价美元计算,受汇率波动影响较大,强势货币经济体的数据可能被系统性低估。
  • 分子(食品出口)和分母(商品出口总额)的变化方向可能不一致,需要结合具体行业数据进行分析。
  • 食品分类基于SITC标准,可能不完全适用于分析特定产品类别或特定市场。
  • 该指标不包含服务贸易,而部分食品相关贸易可能以服务形式实现。
  • 不同国家的比较需要考虑发展阶段、资源禀赋和贸易政策的差异。

使用建议

  • 在进行跨国比较时,应结合人均收入、农业增加值占比、制造业出口占比等其他结构指标综合评估。
  • 分析时间序列变化时,应区分是分子端(食品出口)下降还是分母端(整体出口)增长所致。
  • 进行学术研究时,建议控制汇率、贸易政策、农业补贴和自然资源禀赋等变量。
  • 将本指标与食品进口占比结合分析,可以更全面地理解一个经济体的食品贸易格局。
  • 关注不同经济发展阶段的国家,出口结构转型的速度和路径可能存在显著差异。
  • 在进行国际比较研究时,应考虑不同国家的数据质量和统计口径差异。

常见错误用法

错误做法:直接比较中国与发达国家的食品出口占比,以此判断中国食品贸易的国际地位或竞争力。

正确做法:将中国与发展阶段相近的新兴经济体或资源出口型国家进行比较,同时结合人均收入水平和工业化程度综合评估。

不同发展阶段的国家具有不同的比较优势,发达国家已完成工业化,其食品出口占比下降是普遍规律,直接比较会产生误导性的结论。

错误做法:将食品出口占比下降等同于中国食品出口竞争力下降或经济质量变差。

正确做法:分别查看食品出口绝对值和占比的变化,确认是分母端扩张导致的占比相对下降还是分子端的绝对减少。

在出口总量快速增长的情况下,占比下降可能恰恰反映了出口结构的优化升级,是产业发展的正常现象而非衰退信号。

错误做法:将食品出口占比作为衡量中国是否“发达”的唯一标准。

正确做法:结合GDP总量、人均收入、制造业出口占比、服务贸易占比等多维指标综合评估经济发展水平。

食品出口占比仅反映出口商品结构的一个侧面,无法涵盖经济发展质量的全部维度,各国资源禀赋差异也会导致不同的最优出口结构。

错误做法:将本指标与食品贸易差额混淆,直接用占比变化推断中国是食品净出口国还是净进口国。

正确做法:使用食品出口绝对值与食品进口绝对值分别计算,才能判断贸易方向和规模。

占比仅反映结构,无法说明绝对贸易方向,一个占比很低的食品出口国仍可能是净出口国,反之亦然。

错误做法:仅用一个年份的数据进行横向比较,忽视长期趋势和结构性变化。

正确做法:分析至少十年的趋势数据,观察出口结构转型的节奏和阶段特征。

单一年份数据可能受临时性因素(如大宗商品价格波动、汇率变化或贸易政策调整)影响,无法反映真实的结构性趋势。

实际应用场景

  • 中国出口结构转型与产业升级研究:研究中国经济出口结构从初级产品向工业制成品转变的历史进程,解释食品出口占比长期下降的驱动因素。 被解释变量 可结合制造业出口占比、农业原材料出口占比等变量进行协整分析,控制汇率波动和贸易政策变量,使用误差修正模型捕捉短期波动与长期均衡的关系。
  • 发展中国家出口结构趋同性与差异性比较:分析中国与东亚、东南亚等发展中国家在出口结构转型路径上的异同,理解不同国家在全球化分工中的位置演变。 比较变量 使用面板数据模型,分析人均收入、劳动力成本、技术复杂度等变量对出口结构转型速度的影响,可采用收敛性检验方法评估不同国家间的趋同或分化趋势。
  • 全球食品贸易格局与供应链重构研究:分析全球食品出口占比在2008年金融危机和2020年疫情后的结构性变化,理解全球供应链调整对不同国家的影响差异。 解释变量 结合全球价值链参与度指标,区分前向和后向参与率,分析不同国家在全球食品贸易中的嵌入程度和升级路径。

食品出口(占商品出口的百分比)常见问题

食品出口占商品出口百分比是怎么计算的?

该指标将SITC第3版中第0类(食品和活动物)、第1类(饮料和烟草)、第4类(动植物油和脂)以及第22章(含油籽仁)的商品出口额除以商品出口总额,再乘以100得出百分比。商品出口指货物所有权发生跨境转移的货物,不包含中介贸易货物、非货币黄金等特定类别。

为什么中国的食品出口占比这么低?

这主要反映了中国作为世界工厂的出口结构特征。随着工业化进程推进,制造业出口占比持续攀升,食品作为初级产品在出口中的相对重要性显著下降。同时,国内消费增长和农产品进口增加也可能对出口供应产生影响。

世界食品出口占比下降是不是因为发展中国家变穷了?

不一定。全球食品出口占比下降的原因较为复杂,包括工业化国家制成品出口增长、新兴市场国家出口结构多元化、能源和矿产资源出口份额上升等多重因素,不能简单等同于发展中国家经济恶化。

中国食品出口占比和世界趋势不一样说明什么?

这种差异可能反映了中国相对于全球更为快速的工业化进程和出口结构升级,也可能与汇率波动、贸易政策调整以及国内消费结构变化等因素有关。但具体原因需要结合其他经济指标进行验证。

这个指标可以用来判断一个国家是否发达吗?

不宜单独使用。食品出口占比下降通常是工业化的伴随现象,但发达国家的具体占比水平差异很大,部分发达国家仍保持较高的食品出口份额,资源禀赋和比较优势是影响出口结构的重要因素。

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