适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：净易货贸易条件指数（2015年 = 100）
China：Net barter terms of trade index (2015 = 100)
下载数据指标代码：TT.PRI.MRCH.XD.WD | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
中国净易货贸易条件指数呈现长期下行趋势，从1980年的124.5下降至2023年的90.2，累计下降约34.3个点，期末值为期初值的72%左右。1980年代初指数曾高达127.5（1981年），随后进入波动下行通道，2008年前后进一步下滑，2011年触及最低点83.8，此后虽有阶段性反弹但整体仍在低位徘徊。值得注意的是，指数以2015年为基准100计算，近年来维持在89-99区间波动，相对变化幅度有限。长期下降趋势可能反映中国出口商品相对于进口商品的价格走势变化，但需结合具体进出口商品结构和国际市场大宗商品价格因素综合分析，不宜简单归结为贸易条件恶化。
- 1980年指数为124.5，2023年为90.2，44年间下降34.3个点
- 最高值出现在1981年（127.5），最低值出现在2011年（83.8）
- 2000年代指数在87-106区间波动，2010年后一度降至84以下
- 2015年设定为基准值100，近年数据围绕90左右波动
- 2022至2023年指数微升2.5个点，但仍低于基准线
- 该指数反映的是出口与进口单位价值的相对变化，不直接反映贸易收支或贸易规模
- 长期下降可能源于出口商品结构变化、进口大宗商品价格走势等多重因素，不宜单一解读
- 中国进出口商品结构复杂，制造业产品占主导，指数变化需结合具体行业分析
数据一览
中国：净易货贸易条件指数（2015年 = 100）历年数据
单位：2015 = 100
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 90.2 |
| 2022 | 89.5 |
| 2021 | 89.2 |
| 2020 | 98.5 |
| 2019 | 92.7 |
| 2018 | 91.5 |
| 2017 | 94.3 |
| 2016 | 99.8 |
| 2015 | 100.0 |
| 2014 | 89.6 |
| 2013 | 87.2 |
| 2012 | 86.1 |
| 2011 | 83.8 |
| 2010 | 87.0 |
| 2009 | 96.6 |
| 2008 | 88.9 |
| 2007 | 93.9 |
| 2006 | 94.9 |
| 2005 | 93.8 |
| 2004 | 96.2 |
| 2003 | 98.5 |
| 2002 | 97.7 |
| 2001 | 103.3 |
| 2000 | 106.0 |
| 1999 | 110.4 |
| 1998 | 117.3 |
| 1997 | 116.9 |
| 1996 | 112.3 |
| 1995 | 108.1 |
| 1994 | 108.2 |
| 1993 | 107.1 |
| 1992 | 109.3 |
| 1991 | 107.1 |
| 1990 | 108.3 |
| 1989 | 108.3 |
| 1988 | 96.2 |
| 1987 | 100.2 |
| 1986 | 90.2 |
| 1985 | 98.1 |
| 1984 | 102.4 |
| 1983 | 106.0 |
| 1982 | 124.4 |
| 1981 | 127.5 |
| 1980 | 124.5 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Net barter terms of trade index is calculated as the percentage ratio of the export unit value indexes to the import unit value indexes, measured relative to the base year 2015.
可供参考的中文翻译：净易货贸易条件指数为以出口单位价值指数与进口单位价值指数的百分比比率，相对于2015年为基年度量。
数据口径与风险提示
- 该指数仅反映出口与进口单位价值的比率变动，不直接衡量贸易利益或贸易收支状况
- 单位价值指数基于价格数据计算，可能受汇率波动、产品质量变化和统计口径调整影响
- 不同国家的进出口商品结构差异较大，横向比较时应关注商品构成因素
- 该指标为相对比率，高低仅反映出口与进口的相对价格走势，不代表绝对贸易竞争力
- 2015年作为基期，基期前的历史数据可能存在较早年份的数据缺失或质量不一致
- 跨国数据可比性受各国统计方法和海关定价标准差异的影响
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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