适合先看哪些数据？
研究危地马拉时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断危地马拉的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
危地马拉：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口（占商品进口总额的百分比）
Guatemala：Merchandise imports from low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise imports)
下载数据指标代码：TM.VAL.MRCH.R6.ZS | 国家/经济体代码：GTM
趋势图表
趋势解读
危地马拉的Merchandise imports from low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise imports)在1960年至2023年有61个有效观测值。长期看，最新值较起点变化0.07（约+88.8%）；最近五个有效年份整体呈上升。
数据一览
危地马拉：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口（占商品进口总额的百分比）历年数据
单位：% of total merchandise imports
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 0.15 |
| 2022 | 0.05 |
| 2021 | 0.06 |
| 2020 | 0.05 |
| 2019 | 0.11 |
| 2018 | 0.07 |
| 2017 | 0.04 |
| 2016 | 0.03 |
| 2015 | 0.03 |
| 2014 | 0.05 |
| 2013 | 0.05 |
| 2012 | 0.19 |
| 2011 | 0.12 |
| 2010 | 0.36 |
| 2009 | 0.20 |
| 2008 | 0.38 |
| 2007 | 0.30 |
| 2006 | 0.25 |
| 2005 | 0.02 |
| 2004 | 0.02 |
| 2003 | 0.02 |
| 2002 | 0.04 |
| 2001 | 0.06 |
| 2000 | 0.06 |
| 1999 | 0.06 |
| 1998 | 0.04 |
| 1997 | 0.07 |
| 1996 | 0.07 |
| 1995 | 0.08 |
| 1994 | 0.14 |
| 1993 | 0.24 |
| 1992 | 0.21 |
| 1991 | 0.25 |
| 1990 | 0.51 |
| 1989 | 0.43 |
| 1988 | 0.28 |
| 1987 | 0.22 |
| 1986 | 0.15 |
| 1985 | 0.09 |
| 1984 | 0.03 |
| 1983 | 0.01 |
| 1982 | 0.07 |
| 1981 | 0.02 |
| 1980 | 0.01 |
| 1979 | 0.06 |
| 1978 | 0.19 |
| 1977 | 0.11 |
| 1976 | 0.03 |
| 1975 | 0.09 |
| 1974 | 0.08 |
| 1973 | 0.06 |
| 1972 | 0.05 |
| 1971 | 0.06 |
| 1970 | 0.07 |
| 1969 | 0.08 |
| 1968 | 0.08 |
| 1967 | 0.08 |
| 1966 | 0.10 |
| 1965 | 0.05 |
| 1964 | 0.05 |
| 1960 | 0.08 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Merchandise imports from low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa are the sum of merchandise imports by the reporting economy from low- and middle-income economies in the Sub-Saharan Africa region according to the World Bank classification of economies. Data are expressed as a percentage of total merchandise imports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.
可供参考的中文翻译：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口，是指报告经济体从根据世界银行经济体分类所确定的撒哈拉以南非洲地区低收入和中等收入经济体的商品进口总和。数据以占该经济体商品进口总额的百分比表示。只有当伙伴国家组中至少一半经济体的数据为非缺失时，才计算该指标。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖商品贸易，服务贸易未纳入统计范围，与服务贸易进口指标不可直接合并比较
- 指标为百分比结构，反映的是进口来源的结构性占比而非绝对规模，分子分母的同步变化可能导致占比变化方向与绝对进口量趋势不一致
- 世界银行经济体分类体系会随时间调整，低收入和中等收入经济体的划分标准可能发生变动，影响跨期可比性
- 数据质量依赖各国海关报告的完整性，部分非洲经济体的数据缺失率较高，汇总结果可能存在系统性低估
- 进口商品按最终原产国或报告国通关口径统计，可能因转口贸易和贸易路线选择而产生统计差异
- 本指标仅反映进口来源地区分布，不能直接说明进口商品结构、资源依赖程度或贸易条件变化
- 报告期末值除以期初值得到的倍数变化率，衡量的是该阶段内的相对变化幅度而非期末相对期初的绝对水平差异
危地马拉WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，危地马拉最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
危地马拉 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释危地马拉与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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