适合先看哪些数据？
研究中国时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
中国：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口（占商品进口总额的百分比）
China：Merchandise imports from low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa (% of total merchandise imports)
下载数据指标代码：TM.VAL.MRCH.R6.ZS | 国家/经济体代码：CHN
趋势图表
趋势解读
从中国数据长期走势来看，1961年该指标约为2.63%，至2023年上升至约4.24%，整体呈上升趋势但过程波动较大。1980年代中后期出现显著低谷，1987年降至约0.25%的历史最低点。1990年代起触底回升，2000年后进入快速增长区间，2013年达到约6.23%的历史峰值。此后有所回落，2015年降至约3.58%，近十年维持在3.5%至5%区间窄幅波动。整体而言，中国从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口占比经历了从低基数扩张到相对稳定的过程，与同期全球趋势形成明显分化。
- 1961年指标值约为2.63%，至2023年约为4.24%，长期累计增长约1.61倍
- 1987年降至约0.25%，为有记录以来的最低值
- 2013年达到约6.23%的历史最高值
- 近五年基本维持在3.5%至4.5%区间波动
- 百分比指标反映的是进口来源结构而非绝对规模，占比提升可能反映从其他来源的进口减少而非非洲进口绝对增加
- 数据受个别年份大宗商品贸易波动影响较大，短期波动不宜直接解读为结构性趋势变化
- 中国进口商品结构特征未被纳入考量，资源型商品与制成品的占比差异可能影响与其他指标的横向比较
数据一览
中国：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口（占商品进口总额的百分比）历年数据
单位：% of total merchandise imports
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2023 | 4.24 |
| 2022 | 4.29 |
| 2021 | 3.87 |
| 2020 | 3.58 |
| 2019 | 4.50 |
| 2018 | 4.53 |
| 2017 | 4.11 |
| 2016 | 3.75 |
| 2015 | 3.58 |
| 2014 | 6.22 |
| 2013 | 6.23 |
| 2012 | 6.19 |
| 2011 | 5.42 |
| 2010 | 4.44 |
| 2009 | 4.13 |
| 2008 | 4.95 |
| 2007 | 3.77 |
| 2006 | 3.66 |
| 2005 | 3.19 |
| 2004 | 2.78 |
| 2003 | 2.03 |
| 2002 | 1.80 |
| 2001 | 1.86 |
| 2000 | 2.45 |
| 1999 | 1.35 |
| 1998 | 0.94 |
| 1997 | 1.67 |
| 1996 | 1.00 |
| 1995 | 0.97 |
| 1994 | 0.66 |
| 1993 | 0.65 |
| 1992 | 0.43 |
| 1991 | 0.50 |
| 1990 | 0.58 |
| 1989 | 0.57 |
| 1988 | 0.32 |
| 1987 | 0.25 |
| 1986 | 0.46 |
| 1985 | 0.58 |
| 1984 | 1.04 |
| 1983 | 1.21 |
| 1982 | 1.10 |
| 1981 | 0.84 |
| 1980 | 0.91 |
| 1979 | 1.12 |
| 1978 | 1.15 |
| 1961 | 2.63 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Merchandise imports from low- and middle-income economies in Sub-Saharan Africa are the sum of merchandise imports by the reporting economy from low- and middle-income economies in the Sub-Saharan Africa region according to the World Bank classification of economies. Data are expressed as a percentage of total merchandise imports by the economy. Data are computed only if at least half of the economies in the partner country group had non-missing data.
可供参考的中文翻译：从撒哈拉以南非洲地区发展中经济体的商品进口，是指报告经济体从根据世界银行经济体分类所确定的撒哈拉以南非洲地区低收入和中等收入经济体的商品进口总和。数据以占该经济体商品进口总额的百分比表示。只有当伙伴国家组中至少一半经济体的数据为非缺失时，才计算该指标。
数据口径与风险提示
- 本指标仅涵盖商品贸易，服务贸易未纳入统计范围，与服务贸易进口指标不可直接合并比较
- 指标为百分比结构，反映的是进口来源的结构性占比而非绝对规模，分子分母的同步变化可能导致占比变化方向与绝对进口量趋势不一致
- 世界银行经济体分类体系会随时间调整，低收入和中等收入经济体的划分标准可能发生变动，影响跨期可比性
- 数据质量依赖各国海关报告的完整性，部分非洲经济体的数据缺失率较高，汇总结果可能存在系统性低估
- 进口商品按最终原产国或报告国通关口径统计，可能因转口贸易和贸易路线选择而产生统计差异
- 本指标仅反映进口来源地区分布，不能直接说明进口商品结构、资源依赖程度或贸易条件变化
- 报告期末值除以期初值得到的倍数变化率，衡量的是该阶段内的相对变化幅度而非期末相对期初的绝对水平差异
中国WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，中国最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
中国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释中国与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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