适合先看哪些数据？
研究巴林时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断巴林的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
巴林：所有产品加权平均适用税率（%）
Bahrain：Tariff rate, applied, weighted mean, all products (%)
下载数据指标代码：TM.TAX.MRCH.WM.AR.ZS | 国家/经济体代码：BHR
趋势图表
趋势解读
巴林的Tariff rate, applied, weighted mean, all products (%)在1999年至2022年有24个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-7.06（约-65.9%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
巴林：所有产品加权平均适用税率（%）历年数据
单位：%
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2022 | 3.66 |
| 2021 | 2.09 |
| 2020 | 2.02 |
| 2019 | 3.50 |
| 2018 | 4.28 |
| 2017 | 7.83 |
| 2016 | 3.13 |
| 2015 | 3.30 |
| 2014 | 2.93 |
| 2013 | 3.76 |
| 2012 | 3.15 |
| 2011 | 3.15 |
| 2010 | 5.15 |
| 2009 | 4.61 |
| 2008 | 4.23 |
| 2007 | 4.48 |
| 2006 | 4.96 |
| 2005 | 5.14 |
| 2004 | 5.77 |
| 2003 | 5.76 |
| 2002 | 5.79 |
| 2001 | 8.51 |
| 2000 | 10.4 |
| 1999 | 10.7 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Weighted mean applied tariff is the average of effectively applied rates weighted by the product import shares corresponding to each partner country. Data are classified using the Harmonized System of trade at the six- or eight-digit level. Tariff line data were matched to Standard International Trade Classification (SITC) revision 3 codes to define commodity groups and import weights. To the extent possible, specific rates have been converted to their ad valorem equivalent rates and have been included in the calculation of weighted mean tariffs. Import weights were calculated using the United Nations Statistics Division's Commodity Trade (Comtrade) database. Effectively applied tariff rates at the six- and eight-digit product level are averaged for products in each commodity group. When the effectively applied rate is unavailable, the most favored nation rate is used instead.
可供参考的中文翻译：加权平均适用税率是以每种产品在相应伙伴国家的进口额中所占比例为权数对有效适用税率进行加权计算得出的平均数。该数据采用调和关税制度，按照六位或八位码进行划分。税目数据采用与《国际贸易标准分类》第3修订版相一致的代码进行商品及进口额权重分组。从量关税税率已在尽可能的情况下被转换为相应的从价税等值税率，并据此计算加权平均关税税率。进口权数根据联合国统计司的商品贸易（Comtrade）统计数据库中的相关统计数据计算得出。六位及八位码产品的有效适用关税税率是指每个商品组内所有产品的平均税率。在无法采用有效适用税率的情况下，改为采用最惠国税率。
数据口径与风险提示
- 本指标采用加权平均法，权重基于进口额结构，因此不同进口商品结构的国家间不可直接比较绝对水平
- 指标使用有效适用税率，当其缺失时以最惠国税率替代，两种口径间的差异可能影响跨期可比性
- 数据基于六位或八位码商品分类，汇总到全产品层面时可能掩盖特定行业关税变化特征
- 从量关税转换为从价等值税率时可能存在转换误差，尤其对于价格波动较大的商品
- 进口权数来源于联合国Comtrade数据库，报告国的数据缺失或修订会影响权重计算的稳定性
- 本指标仅反映关税壁垒，未涵盖非关税壁垒、配额及技术性贸易措施等政策工具
- 时间序列显示中国从1992年起有数据，但此前及世界平均数据均缺失，限制了长周期全球比较
巴林WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，巴林最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
巴林 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释巴林与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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