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研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
China:International tourism, expenditures for travel items (current US$)
下载数据指标代码:ST.INT.TVLX.CD | 国家/经济体代码:CHN
中国国际旅行支出从1995年的约37亿美元增长至2020年的约1305亿美元,经历了一个长期快速扩张阶段后在2020年出现显著回落。从时间序列来看,1995至2018年间增势持续且加速明显,2018年达到峰值约2773亿美元,此后连续两年下降,2020年受全球跨境流动限制影响降至1305亿美元。该指标的长期增长既反映了中国居民收入水平提高、出境旅游意愿增强等需求面因素,也受到人民币汇率变化、统计报告范围扩大等核算因素的影响。在解读近年来下降趋势时,不宜简单归因于单一因素,需要结合汇率走势、出境人数变化及国际旅行政策环境综合分析。
中国:国际旅游,旅行项目支出(现价美元)历年数据
单位:current US$
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2020 | 130,504,000,000 |
| 2019 | 254,621,000,000 |
| 2018 | 277,265,000,000 |
| 2017 | 257,875,000,000 |
| 2016 | 250,112,000,000 |
| 2015 | 249,831,000,000 |
| 2014 | 227,344,000,000 |
| 2013 | 128,576,000,000 |
| 2012 | 101,977,000,000 |
| 2011 | 72,585,000,000 |
| 2010 | 54,880,000,000 |
| 2009 | 43,702,000,000 |
| 2008 | 36,157,000,000 |
| 2007 | 29,786,000,000 |
| 2006 | 24,322,000,000 |
| 2005 | 21,759,000,000 |
| 2004 | 19,149,000,000 |
| 2003 | 15,187,000,000 |
| 2002 | 15,398,000,000 |
| 2001 | 13,909,000,000 |
| 2000 | 13,114,000,000 |
| 1999 | 10,864,000,000 |
| 1998 | 9,205,000,000 |
| 1997 | 8,130,000,000 |
| 1996 | 4,474,000,000 |
| 1995 | 3,688,000,000 |
International tourism expenditures are expenditures of international outbound visitors in other countries. The goods and services are purchased by, or on behalf of, the traveler or provided, without a quid pro quo, for the traveler to use or give away. These may include expenditures by residents traveling abroad as same-day visitors, except in cases where these are so important as to justify a separate classification. Excluded is the international carriage of travelers, which is covered in passenger travel items. Data are in current U.S. dollars.
可供参考的中文翻译:国际旅游支出是指国际出境游客在其他国家的支出。由旅行者或代表其购买的货物和服务,或是供旅行者无偿使用或赠送的商品和服务。此项支出可包括居民出境一日游,但在有足够理由表明应单独分类的情形下除外。不包括旅行者的国际运输费用,此项归入客运项目。数据按现价美元计。
研究中国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断中国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,中国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
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