苏里南:城镇人口

Suriname:Urban population

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指标代码:SP.URB.TOTL | 国家/经济体代码:SUR

趋势图表

趋势解读

苏里南的Urban population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化256,312(约+159.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

苏里南:城镇人口历年数据

单位:Unit

年份数值
2024417,228
2023413,532
2022410,656
2021407,721
2020404,180
2019400,031
2018396,094
2017392,472
2016388,758
2015384,938
2014381,040
2013377,080
2012373,100
2011369,182
2010365,335
2009361,505
2008357,685
2007353,887
2006350,156
2005346,549
2004343,011
2003337,983
2002331,359
2001324,628
2000317,928
1999311,340
1998304,885
1997298,534
1996292,245
1995285,960
1994280,999
1993278,834
1992277,504
1991275,633
1990273,800
1989270,931
1988266,676
1987263,004
1986259,827
1985256,146
1984252,859
1983250,466
1982248,916
1981248,103
1980247,974
1979249,380
1978251,898
1977254,198
1976256,274
1975258,126
1974259,729
1973261,059
1972262,084
1971258,411
1970250,124
1969241,814
1968233,667
1967225,751
1966218,088
1965210,685
1964203,397
1963194,725
1962183,395
1961171,932
1960160,916

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices. It is calculated using World Bank population estimates and urban ratios from the United Nations World Urbanization Prospects. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.

可供参考的中文翻译:城镇人口是指生活在国家统计机构所定义的城镇地区的人口。该数据根据世界银行人口预测及联合国《世界城市化展望》所提供的城镇化比率计算得出。城镇人口和农村人口汇总后可能不等于总人口,因为不同国家的覆盖范围存在差异。

数据口径与风险提示

  • 城镇人口定义由各国国家统计机构自行确定,各国城镇化判定标准存在差异,直接跨国比较时需谨慎。
  • 城镇人口与农村人口之和不必然等于总人口,各国数据覆盖范围可能不一致。
  • 本指标为绝对规模数值,受总人口基数和城镇化率的双重影响,单纯数值大小不能反映城镇化水平。
  • 中国城镇人口数据历史上曾因统计口径调整而出现年份间波动,如1963年数据低于前后年份。
  • 数据来源为世界银行估算与联合国预测,实际值可能因模型假设而与真实情况存在偏差。
  • 人口从农村向城市流动、工业扩张与行政区划调整均可导致城镇人口变化,不宜将变化原因单一化。
  • 使用跨期比较时需注意,城镇人口增长可能是人口迁移所致,也可能是统计标准重新划定所致。

苏里南WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究苏里南时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断苏里南的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,苏里南最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

苏里南 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释苏里南与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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