适合先看哪些数据？
研究帕劳时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断帕劳的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
帕劳：城镇人口
Palau：Urban population
下载数据指标代码：SP.URB.TOTL | 国家/经济体代码：PLW
趋势图表
趋势解读
帕劳的Urban population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看，最新值较起点变化9,921（约+242.3%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
帕劳：城镇人口历年数据
单位：Unit
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 14,016 |
| 2023 | 14,031 |
| 2022 | 14,050 |
| 2021 | 14,064 |
| 2020 | 14,070 |
| 2019 | 14,110 |
| 2018 | 14,171 |
| 2017 | 14,219 |
| 2016 | 14,257 |
| 2015 | 14,285 |
| 2014 | 14,302 |
| 2013 | 14,308 |
| 2012 | 14,412 |
| 2011 | 14,639 |
| 2010 | 14,839 |
| 2009 | 15,008 |
| 2008 | 15,143 |
| 2007 | 15,252 |
| 2006 | 15,343 |
| 2005 | 15,374 |
| 2004 | 15,151 |
| 2003 | 14,655 |
| 2002 | 14,117 |
| 2001 | 13,650 |
| 2000 | 13,346 |
| 1999 | 13,172 |
| 1998 | 12,998 |
| 1997 | 12,814 |
| 1996 | 12,578 |
| 1995 | 12,276 |
| 1994 | 11,945 |
| 1993 | 11,604 |
| 1992 | 11,261 |
| 1991 | 10,922 |
| 1990 | 10,610 |
| 1989 | 10,344 |
| 1988 | 10,097 |
| 1987 | 9,843 |
| 1986 | 9,581 |
| 1985 | 9,279 |
| 1984 | 8,910 |
| 1983 | 8,525 |
| 1982 | 8,156 |
| 1981 | 7,833 |
| 1980 | 7,669 |
| 1979 | 7,663 |
| 1978 | 7,691 |
| 1977 | 7,715 |
| 1976 | 7,732 |
| 1975 | 7,736 |
| 1974 | 7,716 |
| 1973 | 7,581 |
| 1972 | 7,297 |
| 1971 | 6,956 |
| 1970 | 6,631 |
| 1969 | 6,403 |
| 1968 | 6,239 |
| 1967 | 6,057 |
| 1966 | 5,815 |
| 1965 | 5,528 |
| 1964 | 5,238 |
| 1963 | 4,947 |
| 1962 | 4,659 |
| 1961 | 4,374 |
| 1960 | 4,095 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices. It is calculated using World Bank population estimates and urban ratios from the United Nations World Urbanization Prospects. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.
可供参考的中文翻译：城镇人口是指生活在国家统计机构所定义的城镇地区的人口。该数据根据世界银行人口预测及联合国《世界城市化展望》所提供的城镇化比率计算得出。城镇人口和农村人口汇总后可能不等于总人口，因为不同国家的覆盖范围存在差异。
数据口径与风险提示
- 城镇人口定义由各国国家统计机构自行确定，各国城镇化判定标准存在差异，直接跨国比较时需谨慎。
- 城镇人口与农村人口之和不必然等于总人口，各国数据覆盖范围可能不一致。
- 本指标为绝对规模数值，受总人口基数和城镇化率的双重影响，单纯数值大小不能反映城镇化水平。
- 中国城镇人口数据历史上曾因统计口径调整而出现年份间波动，如1963年数据低于前后年份。
- 数据来源为世界银行估算与联合国预测，实际值可能因模型假设而与真实情况存在偏差。
- 人口从农村向城市流动、工业扩张与行政区划调整均可导致城镇人口变化，不宜将变化原因单一化。
- 使用跨期比较时需注意，城镇人口增长可能是人口迁移所致，也可能是统计标准重新划定所致。
帕劳WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，帕劳最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
帕劳 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释帕劳与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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