德国:城镇人口

Germany:Urban population

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指标代码:SP.URB.TOTL | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Urban population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化13,380,937(约+24.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

德国:城镇人口历年数据

单位:Unit

年份数值
202468,501,264
202368,215,139
202268,028,459
202167,915,111
202067,751,166
201967,559,064
201867,271,661
201766,939,157
201666,566,371
201565,919,002
201465,252,249
201364,898,125
201264,657,092
201164,493,384
201065,671,538
200965,746,683
200865,890,031
200765,993,971
200666,062,701
200566,119,461
200466,140,883
200366,140,670
200266,090,935
200165,968,121
200065,846,663
199965,748,056
199865,697,042
199765,679,395
199665,576,392
199565,380,473
199465,182,721
199364,951,514
199264,520,686
199164,026,873
199063,557,004
198963,006,379
198862,515,675
198762,266,259
198662,164,572
198562,129,450
198462,261,079
198362,468,459
198262,623,287
198162,672,685
198062,565,976
197962,423,768
197862,382,249
197762,421,135
197662,545,532
197562,795,412
197463,009,189
197362,961,894
197262,739,167
197162,412,884
197062,271,833
196962,016,931
196861,386,508
196760,882,844
196660,302,384
196559,447,318
196458,556,231
196357,686,775
196256,759,910
196155,893,025
196055,120,327

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices. It is calculated using World Bank population estimates and urban ratios from the United Nations World Urbanization Prospects. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.

可供参考的中文翻译:城镇人口是指生活在国家统计机构所定义的城镇地区的人口。该数据根据世界银行人口预测及联合国《世界城市化展望》所提供的城镇化比率计算得出。城镇人口和农村人口汇总后可能不等于总人口,因为不同国家的覆盖范围存在差异。

数据口径与风险提示

  • 城镇人口定义由各国国家统计机构自行确定,各国城镇化判定标准存在差异,直接跨国比较时需谨慎。
  • 城镇人口与农村人口之和不必然等于总人口,各国数据覆盖范围可能不一致。
  • 本指标为绝对规模数值,受总人口基数和城镇化率的双重影响,单纯数值大小不能反映城镇化水平。
  • 中国城镇人口数据历史上曾因统计口径调整而出现年份间波动,如1963年数据低于前后年份。
  • 数据来源为世界银行估算与联合国预测,实际值可能因模型假设而与真实情况存在偏差。
  • 人口从农村向城市流动、工业扩张与行政区划调整均可导致城镇人口变化,不宜将变化原因单一化。
  • 使用跨期比较时需注意,城镇人口增长可能是人口迁移所致,也可能是统计标准重新划定所致。

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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