科摩罗:城镇人口

Comoros:Urban population

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指标代码:SP.URB.TOTL | 国家/经济体代码:COM

趋势图表

趋势解读

科摩罗的Urban population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化264,646(约+1017.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

科摩罗:城镇人口历年数据

单位:Unit

年份数值
2024290,660
2023281,905
2022273,402
2021265,190
2020257,204
2019249,571
2018242,336
2017235,321
2016227,941
2015220,717
2014213,666
2013206,799
2012200,385
2011194,496
2010188,947
2009183,737
2008178,845
2007174,278
2006170,022
2005166,050
2004162,363
2003159,229
2002156,267
2001153,168
2000150,296
1999147,733
1998145,448
1997143,299
1996141,178
1995139,066
1994136,926
1993134,717
1992132,398
1991129,683
1990126,035
1989121,611
1988116,751
1987111,628
1986106,363
1985101,087
198495,934
198391,014
198286,413
198182,211
198078,408
197974,810
197871,334
197767,997
197664,789
197561,718
197458,768
197355,948
197253,271
197150,723
197048,288
196945,943
196843,661
196741,422
196639,359
196537,394
196435,260
196332,959
196230,597
196128,256
196026,014

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices. It is calculated using World Bank population estimates and urban ratios from the United Nations World Urbanization Prospects. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.

可供参考的中文翻译:城镇人口是指生活在国家统计机构所定义的城镇地区的人口。该数据根据世界银行人口预测及联合国《世界城市化展望》所提供的城镇化比率计算得出。城镇人口和农村人口汇总后可能不等于总人口,因为不同国家的覆盖范围存在差异。

数据口径与风险提示

  • 城镇人口定义由各国国家统计机构自行确定,各国城镇化判定标准存在差异,直接跨国比较时需谨慎。
  • 城镇人口与农村人口之和不必然等于总人口,各国数据覆盖范围可能不一致。
  • 本指标为绝对规模数值,受总人口基数和城镇化率的双重影响,单纯数值大小不能反映城镇化水平。
  • 中国城镇人口数据历史上曾因统计口径调整而出现年份间波动,如1963年数据低于前后年份。
  • 数据来源为世界银行估算与联合国预测,实际值可能因模型假设而与真实情况存在偏差。
  • 人口从农村向城市流动、工业扩张与行政区划调整均可导致城镇人口变化,不宜将变化原因单一化。
  • 使用跨期比较时需注意,城镇人口增长可能是人口迁移所致,也可能是统计标准重新划定所致。

科摩罗WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究科摩罗时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断科摩罗的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,科摩罗最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

科摩罗 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释科摩罗与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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