适合先看哪些数据？
研究圣文森特和格林纳丁斯时，通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣文森特和格林纳丁斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
圣文森特和格林纳丁斯：城镇人口增长率（年增长率）
St. Vincent and the Grenadines：Urban population growth (annual %)
下载数据指标代码：SP.URB.GROW | 国家/经济体代码：VCT
趋势图表
趋势解读
圣文森特和格林纳丁斯的Urban population growth (annual %)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看，最新值较起点变化-2.96（约-116.7%）；最近五个有效年份整体呈下降。
数据一览
圣文森特和格林纳丁斯：城镇人口增长率（年增长率）历年数据
单位：Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | -0.42 |
| 2023 | -0.44 |
| 2022 | -0.50 |
| 2021 | -0.39 |
| 2020 | -0.34 |
| 2019 | -0.45 |
| 2018 | -0.43 |
| 2017 | -0.38 |
| 2016 | -0.30 |
| 2015 | -0.26 |
| 2014 | -0.29 |
| 2013 | -0.28 |
| 2012 | -0.30 |
| 2011 | -0.29 |
| 2010 | -0.24 |
| 2009 | -0.21 |
| 2008 | -0.19 |
| 2007 | -0.17 |
| 2006 | -0.13 |
| 2005 | -0.09 |
| 2004 | -0.02 |
| 2003 | 0.07 |
| 2002 | 0.12 |
| 2001 | 0.22 |
| 2000 | 0.43 |
| 1999 | 0.45 |
| 1998 | 0.32 |
| 1997 | 0.30 |
| 1996 | 0.33 |
| 1995 | 0.36 |
| 1994 | 0.39 |
| 1993 | 0.39 |
| 1992 | 0.41 |
| 1991 | 0.48 |
| 1990 | 0.58 |
| 1989 | 0.64 |
| 1988 | 0.67 |
| 1987 | 0.73 |
| 1986 | 0.78 |
| 1985 | 0.82 |
| 1984 | 0.86 |
| 1983 | 0.89 |
| 1982 | 0.93 |
| 1981 | 0.91 |
| 1980 | 0.80 |
| 1979 | 0.77 |
| 1978 | 0.85 |
| 1977 | 0.88 |
| 1976 | 0.90 |
| 1975 | 0.94 |
| 1974 | 1.00 |
| 1973 | 1.06 |
| 1972 | 1.11 |
| 1971 | 1.13 |
| 1970 | 1.21 |
| 1969 | 1.42 |
| 1968 | 1.64 |
| 1967 | 1.85 |
| 1966 | 2.01 |
| 1965 | 2.15 |
| 1964 | 2.25 |
| 1963 | 2.34 |
| 1962 | 2.43 |
| 1961 | 2.54 |
指标解释
World Bank official description / 世界银行官方说明
Annual urban population growth rate for year t is the exponential rate of growth of midyear urban population from year t-1 to t, expressed as a percentage. Urban population refers to people living in urban areas as defined by national statistical offices. It is calculated using World Bank total population estimates and urban ratios from the United Nations World Urbanization Prospects.
可供参考的中文翻译：城镇人口年增长率指t年年中城镇人口的指数增长率，从t-1年到t年以百分比表示。城镇人口指生活在国家统计机构所定义的城镇地区的人口。该数据基于世界银行人口总量预测和联合国《世界城市化展望》中的城镇比率计算。
数据口径与风险提示
- 数据反映的是年际间的指数变化率，不代表城镇人口总量规模
- 城镇定义因国家统计标准不同而存在口径差异，跨国比较需谨慎
- 1960年代初中国出现极端负值可能与统计方法调整有关
- 百分比数值受分母（基数人口）影响，城镇化早期基数较小时可能出现较大波动
- 中国城镇化率已超过65%，高速增长阶段已过，当前增速放缓属于自然趋势
- 数据基于模型预测而非逐国逐年的精确调查，存在一定估算误差
圣文森特和格林纳丁斯WDI数据常见问题
数据覆盖如何理解？
当前构建中，圣文森特和格林纳丁斯最新有值年份为 - 年，最新年份有值指标数为 0，覆盖年份范围为 --- 年，数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致，下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
论文和课程作业怎么用？
圣文森特和格林纳丁斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析，应优先统一年份、单位和价格口径，并记录数据下载日期；若用于课堂报告，可以围绕一组核心变量解释圣文森特和格林纳丁斯与全球或同地区国家的差异。
有哪些使用风险？
该页面对应国家样本，可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据，且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小，还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。
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