马里:农村人口

Mali:Rural population

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指标代码:SP.RUR.TOTL | 国家/经济体代码:MLI

趋势图表

趋势解读

马里的Rural population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化11,718,355(约+233.3%);最近五个有效年份整体呈上升。

数据一览

马里:农村人口历年数据

单位:Unit

年份数值
202416,741,508
202316,399,940
202216,058,195
202115,738,096
202015,412,351
201915,095,076
201814,779,604
201714,450,685
201614,115,796
201513,787,281
201413,467,325
201313,146,503
201212,860,109
201112,576,101
201012,256,126
200911,938,495
200811,625,081
200711,314,683
200611,010,413
200510,713,040
200410,422,042
200310,140,426
20029,869,848
20019,610,944
20009,365,611
19999,132,478
19988,914,259
19978,720,058
19968,549,669
19958,390,357
19948,231,488
19938,075,706
19927,927,623
19917,787,428
19907,652,273
19897,521,398
19887,401,715
19877,293,824
19867,189,107
19857,078,938
19846,960,735
19836,835,391
19826,709,635
19816,589,146
19806,472,483
19796,361,152
19786,257,387
19776,158,841
19766,067,183
19755,980,959
19745,896,654
19735,815,452
19725,738,518
19715,668,112
19705,601,243
19695,536,390
19685,474,667
19675,414,747
19665,357,204
19655,300,713
19645,244,623
19635,189,306
19625,133,767
19615,078,141
19605,023,153

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Rural population refers to people living in rural areas as defined by national statistical offices. It is calculated as the difference between total population and urban population. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.

可供参考的中文翻译:农村人口是指根据国家统计局的定义,在农村居住的人口。农村人口为总人口与城市人口之差。城市与农村人口的汇总可能不等于总人口,因为不同国家的覆盖范围存在差异。

数据口径与风险提示

  • 各国对"农村"的定义由本国统计部门自行确定,跨国比较时口径可能存在差异
  • 由于是总人口减去城市人口的计算值,城市人口的统计口径变化会间接影响农村人口数据
  • 部分年份数据可能经过调整或修正,不同版本数据源之间可能出现微小差异
  • 该指标反映绝对数量而非人口比例,高收入国家和低收入国家的农村人口规模不具备直接可比性
  • 部分小型经济体的农村人口数据可能存在统计覆盖不完整的情况
  • 历史数据可能因人口普查周期而出现较大波动
  • 中国自1995年起农村人口持续下降,与总人口峰值出现时间不完全一致

马里WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究马里时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断马里的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,马里最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

马里 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释马里与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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