德国:农村人口

Germany:Rural population

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指标代码:SP.RUR.TOTL | 国家/经济体代码:DEU

趋势图表

趋势解读

德国的Rural population在1960年至2024年有65个有效观测值。长期看,最新值较起点变化-2,679,244(约-15.1%);最近五个有效年份整体呈下降。

数据一览

德国:农村人口历年数据

单位:Unit

年份数值
202415,015,329
202315,072,134
202215,149,354
202115,280,967
202015,409,705
201915,533,898
201815,634,121
201715,717,845
201615,782,298
201515,767,609
201415,730,251
201315,747,480
201215,768,731
201115,781,599
201016,105,392
200916,155,624
200816,220,066
200716,272,401
200616,313,750
200516,349,961
200416,375,377
200316,393,506
200216,397,560
200116,381,804
200016,364,845
199916,352,187
199816,350,153
199716,355,376
199616,338,439
199516,297,578
199416,255,627
199316,204,849
199216,103,912
199115,987,023
199015,876,025
198915,744,904
198815,628,944
198715,573,661
198615,555,864
198515,555,423
198415,597,606
198315,659,823
198215,710,079
198115,735,222
198015,722,600
197915,702,582
197815,709,571
197715,738,679
197615,791,418
197515,878,142
197415,958,244
197315,974,772
197215,949,285
197115,899,958
197015,897,456
196915,892,751
196815,907,806
196716,068,492
196616,297,927
196516,516,377
196416,762,106
196317,027,578
196217,265,874
196117,484,607
196017,694,573

指标解释

World Bank official description / 世界银行官方说明

Rural population refers to people living in rural areas as defined by national statistical offices. It is calculated as the difference between total population and urban population. Aggregation of urban and rural population may not add up to total population because of different country coverages.

可供参考的中文翻译:农村人口是指根据国家统计局的定义,在农村居住的人口。农村人口为总人口与城市人口之差。城市与农村人口的汇总可能不等于总人口,因为不同国家的覆盖范围存在差异。

数据口径与风险提示

  • 各国对"农村"的定义由本国统计部门自行确定,跨国比较时口径可能存在差异
  • 由于是总人口减去城市人口的计算值,城市人口的统计口径变化会间接影响农村人口数据
  • 部分年份数据可能经过调整或修正,不同版本数据源之间可能出现微小差异
  • 该指标反映绝对数量而非人口比例,高收入国家和低收入国家的农村人口规模不具备直接可比性
  • 部分小型经济体的农村人口数据可能存在统计覆盖不完整的情况
  • 历史数据可能因人口普查周期而出现较大波动
  • 中国自1995年起农村人口持续下降,与总人口峰值出现时间不完全一致

德国WDI数据常见问题

适合先看哪些数据?

研究德国时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断德国的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。

数据覆盖如何理解?

当前构建中,德国最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。

论文和课程作业怎么用?

德国 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释德国与全球或同地区国家的差异。

有哪些使用风险?

该页面对应国家样本,可用于与其他国家进行横向比较。 WDI 会随来源机构修订历史数据,且现价美元、购买力平价、不变价、本币、百分比和人均口径含义不同。正式引用时不要只看数值大小,还要核对指标定义、单位、最新更新时间和来源机构。

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