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研究圣基茨和尼维斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣基茨和尼维斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
St. Kitts and Nevis:Rural population growth (annual %)
下载数据指标代码:SP.RUR.TOTL.ZG | 国家/经济体代码:KNA
圣基茨和尼维斯的Rural population growth (annual %)在1961年至2024年有64个有效观测值。长期看,最新值较起点变化1.39(约+103.3%);最近五个有效年份整体呈上升。
圣基茨和尼维斯:农村人口增长(年增长率)历年数据
单位:Percentage
| 年份 | 数值 |
|---|---|
| 2024 | 0.04 |
| 2023 | -0.02 |
| 2022 | -0.23 |
| 2021 | -0.33 |
| 2020 | -0.26 |
| 2019 | -0.20 |
| 2018 | -0.15 |
| 2017 | -0.11 |
| 2016 | -0.07 |
| 2015 | -0.04 |
| 2014 | 0.02 |
| 2013 | 0.06 |
| 2012 | 0.31 |
| 2011 | 0.24 |
| 2010 | 0.03 |
| 2009 | 0.36 |
| 2008 | 0.47 |
| 2007 | 0.50 |
| 2006 | 0.50 |
| 2005 | 0.48 |
| 2004 | 0.53 |
| 2003 | 0.57 |
| 2002 | 0.80 |
| 2001 | 1.38 |
| 2000 | 1.71 |
| 1999 | 1.65 |
| 1998 | 1.60 |
| 1997 | 1.58 |
| 1996 | 1.60 |
| 1995 | 1.61 |
| 1994 | 1.57 |
| 1993 | 1.56 |
| 1992 | 1.13 |
| 1991 | 0.06 |
| 1990 | -0.55 |
| 1989 | -0.48 |
| 1988 | -0.43 |
| 1987 | -0.39 |
| 1986 | -0.37 |
| 1985 | -0.35 |
| 1984 | -0.34 |
| 1983 | -0.32 |
| 1982 | -0.29 |
| 1981 | -0.32 |
| 1980 | -0.45 |
| 1979 | -0.52 |
| 1978 | -0.49 |
| 1977 | -0.50 |
| 1976 | -0.56 |
| 1975 | -0.61 |
| 1974 | -0.68 |
| 1973 | -0.72 |
| 1972 | -0.79 |
| 1971 | -1.31 |
| 1970 | -3.03 |
| 1969 | -4.09 |
| 1968 | -3.90 |
| 1967 | -3.83 |
| 1966 | -3.73 |
| 1965 | -3.55 |
| 1964 | -3.28 |
| 1963 | -2.91 |
| 1962 | -2.38 |
| 1961 | -1.34 |
Annual rural population growth rate for year t is the exponential rate of growth of midyear rural population from year t-1 to t, expressed as a percentage. Rural population refers to people living in rural areas as defined by national statistical offices. It is calculated as the difference between total population and urban population.
可供参考的中文翻译:某年t的农村人口年增长率是年中农村人口从前一年t-1到t的指数增长率,以百分比表示。农村人口是指根据国家统计局定义,在农村居住的人口。它通过总人口与城市人口之差计算得出。
研究圣基茨和尼维斯时,通常会先查看人口、GDP、人均GDP、经济增长率、贸易开放度、通胀、预期寿命、教育和环境排放等基础指标。这些变量能帮助用户快速判断圣基茨和尼维斯的经济规模、居民收入、增长波动、人口结构和可持续发展压力。
当前构建中,圣基茨和尼维斯最新有值年份为 - 年,最新年份有值指标数为 0,覆盖年份范围为 --- 年,数据总体缺失率约 0%。这意味着不同指标的可用年份并不完全一致,下载长面板后需要先检查缺失值再设定样本区间。
圣基茨和尼维斯 WDI 数据适合用于宏观经济描述、国家画像、时间序列趋势、跨国比较和变量筛选。若用于回归分析,应优先统一年份、单位和价格口径,并记录数据下载日期;若用于课堂报告,可以围绕一组核心变量解释圣基茨和尼维斯与全球或同地区国家的差异。
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